Según Hernández Samperi, son las maneras de abordar una investigación científica, según sus objetivos y naturaleza.

Cuantitativo: Recolección y análisis de datos numéricos. Busca medir fenómenos y probar hipótesis.

"El enfoque cuantitativo es secuencial y probatorio" (Hernández et al., 2014, p. 4).

Cualitativo: Estudio de fenómenos en su ambiente natural, buscando interpretar significados.

"Es iterativo y busca comprender contextos" (Hernández et al., 2014, p. 7).

Mixto: Combinación de métodos cualitativos y cuantitativos.

Plan que guía cómo se recolectarán y analizarán los datos para responder a las preguntas de investigación.

• Experimentales.

• No experimentales (transeccionales y longitudinales).

  "El diseño no experimental no manipula variables independientes" (Hernández et al., 2014, p. 152).

Elementos que se miden, controlan o manipulan.

Clasificación de las variables:

1. Variable independiente:

   • Es la causa o condición que el investigador manipula para observar su efecto en otra variable.

   • Ejemplo: El tipo de fertilizante aplicado en un cultivo.

2. Variable dependiente:

   • Es el efecto o resultado que se mide en función de los cambios de la variable independiente.

   • Ejemplo: El rendimiento del cultivo tras aplicar el fertilizante.

3. Variables intervinientes:

   • Son variables que pueden influir en la relación entre la variable independiente y dependiente, pero no se miden directamente.

   • Ejemplo: La temperatura o la calidad del suelo en el experimento del cultivo.

4. Variables moderadoras:

   • Afectan la fuerza o dirección de la relación entre la variable independiente y la dependiente.

   • Ejemplo: Edad o género en estudios de aprendizaje.

5. Variables controladas:

   • Se mantienen constantes para evitar que interfieran en el estudio.

   • Ejemplo: Tiempo de exposición a un tratamiento.