<?xml version="1.0"?>
<rss version="2.0">
   <channel>
      <title>GESTIÓN ESTADISTICAS DE LA INFORMACIÓN by Andrea Laupa Fernandez</title>
      <link>https://padlet.com/andrealaufer27/c5y3kxdz88l09ulm</link>
      <description>Comentarios críticos de las sesiones</description>
      <language>en-us</language>
      <pubDate>2023-05-28 03:35:59 UTC</pubDate>
      <lastBuildDate>2023-05-28 22:44:09 UTC</lastBuildDate>
      <webMaster>hello@padlet.com</webMaster>
      <image>
         <url>https://padlet-uploads.storage.googleapis.com/1082476774/a26b313aab715be6407a88bdd7716d11/descarga__1_.jpg</url>
      </image>
      <item>
         <title>INTEGRANTES:</title>
         <author>andrealaufer27</author>
         <link>https://padlet.com/andrealaufer27/c5y3kxdz88l09ulm/wish/2607028740</link>
         <description><![CDATA[<div>- LAUPA FERNANDEZ, Andrea<br>- ROJAS JUAREZ, Nicole<br>- PILLCO AYQUIPA, María<br>- RAMOS PAUCAR, Xiomara</div>]]></description>
         <enclosure url="" />
         <pubDate>2023-05-28 03:52:21 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/andrealaufer27/c5y3kxdz88l09ulm/wish/2607028740</guid>
      </item>
      <item>
         <title>Sesión 1: Definiciones fundamentales de la estadísticas </title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/andrealaufer27/c5y3kxdz88l09ulm/wish/2607346806</link>
         <description><![CDATA[<div>La estadística es una rama de las matemáticas que le permite recopilar, organizar y analizar datos de acuerdo con sus necesidades, para obtener resultados, comparar información, tomar mejores decisiones y más.</div>]]></description>
         <enclosure url="" />
         <pubDate>2023-05-28 22:06:22 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/andrealaufer27/c5y3kxdz88l09ulm/wish/2607346806</guid>
      </item>
      <item>
         <title>Sesión 2: Tablas y gráficos estadísticos: Presentación de gráficos </title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/andrealaufer27/c5y3kxdz88l09ulm/wish/2607349534</link>
         <description><![CDATA[<div>Su uso te permite registrar, organizar y resumir los resultados cuantitativos de cualquier variable que desees, así como establecer relaciones entre distintas variables. Hay diferentes tipos de gráficos: histogramas, líneas, gráficos circulares y otros.</div>]]></description>
         <enclosure url="" />
         <pubDate>2023-05-28 22:17:39 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/andrealaufer27/c5y3kxdz88l09ulm/wish/2607349534</guid>
      </item>
      <item>
         <title>Sesión 3: Medidas de tendencia central y medidas de posición </title>
         <author>andrealaufer27</author>
         <link>https://padlet.com/andrealaufer27/c5y3kxdz88l09ulm/wish/2607350702</link>
         <description><![CDATA[<div>Las medidas de posición, tendencia central o centralización son valores numéricos en torno a los cuales se agrupan con mayor o menor fuerza los valores de una variable estadística. Estas medidas también se denominan valores medios.</div>]]></description>
         <enclosure url="" />
         <pubDate>2023-05-28 22:22:03 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/andrealaufer27/c5y3kxdz88l09ulm/wish/2607350702</guid>
      </item>
      <item>
         <title>Sesión 4: Medidas de dispersión y  coeficiente de variación</title>
         <author>andrealaufer27</author>
         <link>https://padlet.com/andrealaufer27/c5y3kxdz88l09ulm/wish/2607351313</link>
         <description><![CDATA[<div>Las medidas de varianza más utilizadas son la varianza, la desviación estándar y el coeficiente de variación.<br>La varianza es una medida absoluta de la dispersión de los valores de una variable en relación con su media.</div>]]></description>
         <enclosure url="" />
         <pubDate>2023-05-28 22:24:19 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/andrealaufer27/c5y3kxdz88l09ulm/wish/2607351313</guid>
      </item>
      <item>
         <title>Sesión 5 Tamaño de muestra y técnicas de muestreo</title>
         <author>andrealaufer27</author>
         <link>https://padlet.com/andrealaufer27/c5y3kxdz88l09ulm/wish/2607352615</link>
         <description><![CDATA[<div>La muestra es una muestra de encuestados seleccionados que representan a toda la población.<br>tipos de muestra, tales como B. El muestreo aleatorio o probabilístico y el muestreo no aleatorio o no aleatorio, todos los cuales son útiles para el muestreo, se seleccionan según los recursos disponibles y el tipo de investigación que se está realizando.</div>]]></description>
         <enclosure url="" />
         <pubDate>2023-05-28 22:28:56 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/andrealaufer27/c5y3kxdz88l09ulm/wish/2607352615</guid>
      </item>
      <item>
         <title>Sesión 6: Medidas de forma y asimetría </title>
         <author>andrealaufer27</author>
         <link>https://padlet.com/andrealaufer27/c5y3kxdz88l09ulm/wish/2607353428</link>
         <description><![CDATA[<div>Las medidas de forma se utilizan para describir características como la simetría (o la asimetría) que caracterizan la distribución de datos y cuán plana o nítida es la forma de la distribución.</div>]]></description>
         <enclosure url="" />
         <pubDate>2023-05-28 22:31:56 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/andrealaufer27/c5y3kxdz88l09ulm/wish/2607353428</guid>
      </item>
      <item>
         <title>Sesión 7: Coeficiente de Alpha de cronbach</title>
         <author>andrealaufer27</author>
         <link>https://padlet.com/andrealaufer27/c5y3kxdz88l09ulm/wish/2607355194</link>
         <description><![CDATA[<div>El coeficiente de Alpha de Cronbach o de confiabilidad es un índice utilizado para medir la confiabilidad de algún tipo de consistencia interna de escala, es decir,&nbsp; para estimar el grado en que los elementos de un instrumento están correlacionados.</div>]]></description>
         <enclosure url="" />
         <pubDate>2023-05-28 22:38:00 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/andrealaufer27/c5y3kxdz88l09ulm/wish/2607355194</guid>
      </item>
      <item>
         <title>Sesión 8: Exámen Parcial </title>
         <author>andrealaufer27</author>
         <link>https://padlet.com/andrealaufer27/c5y3kxdz88l09ulm/wish/2607355864</link>
         <description><![CDATA[<div>Al término de la unidad se hizo el exámen parcial el cuál logramos resolver con más sesiones anteriores como definición de la estadística, las tablas gráficas, algunas medidas entre otros.</div>]]></description>
         <enclosure url="" />
         <pubDate>2023-05-28 22:40:45 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/andrealaufer27/c5y3kxdz88l09ulm/wish/2607355864</guid>
      </item>
      <item>
         <title>Sesión 9: Construcción de tablas Bidimensionales Cualitativas</title>
         <author>andrealaufer27</author>
         <link>https://padlet.com/andrealaufer27/c5y3kxdz88l09ulm/wish/2607356729</link>
         <description><![CDATA[<div>Las tablas bidimensionales o dobles también se denominan tablas de contingencia y muestran la ocurrencia simultánea de pares de niveles (o pares de valores) en dos variables.<br>Consta de tantas filas y columnas como valores tengamos para cada una de las variables, más una fila más y una columna más para los totales generales. Especificado para casos con datos suficientes, cuando cada valor de una variable tiene múltiples valores de otra.</div>]]></description>
         <enclosure url="" />
         <pubDate>2023-05-28 22:43:42 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/andrealaufer27/c5y3kxdz88l09ulm/wish/2607356729</guid>
      </item>
   </channel>
</rss>
