es una disciplina que se encarga de la aplicación de procedimientos analíticos avanzados para contribuir a tomar mejores decisiones.
2. Diferencia entre programación lineal y Básicamente, la diferencia entre programación lineal (PL) y programación lineal entera (PLE) consiste en la naturaleza de sus variables; en el caso de la optimización lineal simple, el uso de variables de naturaleza continua permite el uso de valores fraccionarios en sus variables de decisión; lo cual, de acuerdo al modelo, puede ajustarse a la realidad, o no.
3. Diferencia entre solución óptima y solución factible
Una solución factible es la que verifica todas las restricciones de un P.P.L.; es decir. cumple con las restricciones de la variable. Una solución óptima es una solución factible que da el valor más favorable de la función objetivo.

4. Explica que es un modelo matemático
 Un modelo matemático es una representación simple a través de ecuaciones, funciones o fórmulas matemáticas, de un fenómeno o de la relación entre dos o más variables.

5. Menciona tres métodos para toma de decisiones.
 Programación entera, método de transporte, árbol de decisiones.

6.Menciona al menos dos técnicas matemáticas que se utilizan en programación lineal.
maximización por lagrange y  calculo diferencial

7¿Cuáles son las reglas que por medio de las técnicas matemáticas nos permite encontrar una solución óptima o factible y que nos brinda resultados positivos?

no negatividad.

8¿Cuál fase consideras que sea la más difícil de aplicar en el estudio de la investigación de operaciones?

solución del modelo, ya que si nos falla un numero volvemos a empezar,  en modelos matemáticos se logra una solución utilizando técnicas de optimización y se dice que este modelo proporcionara una solución óptima si se utiliza los modelos de simulación y heurísticos, el concepto de optimización no está también definido y la solución en estos casos se emplea para obtener evaluaciones aproximadas. 

-Es una rama de la ingeniería industrial que tiene como objetivo agilizar y volver eficiente la toma de decisiones mediante herramientas analíticas y matemáticas.

2.Diferencia entre programación lineal y programación entera
-La programación entera nos puede dar como resultados valores enteros, mientras que la lineal nos puede proporcionar valores decimales o fraccionarios.

3.Diferencia entre solución óptima y solución factible
-La solución optima es aquella que optimiza el objetivo de nuestro problema, mientras que la factible solo cumple con las condiciones planteadas.

4.Explica que es un modelo matemático
-Es una representación de la realidad en términos matemáticos, ocupada para plantear diferentes situaciones y solucionar diferentes objetivos.

5.Menciona tres métodos para toma de decisiones.
-Método de transporte

6.Menciona al menos dos técnicas matemáticas que se utilizan en programación lineal
7.¿Cuáles son las reglas que por medio de las técnicas matemáticas nos permite encontrar una solución óptima o factible y que nos brinda resultados positivos?
-Ley de no negatividad
8.¿Cuál fase consideras que sea la más difícil de aplicar en el estudio de la investigación de operaciones?
-Considerar las diferentes variables, encontrar el modelo ideal para la resolucion del problema , asi como integrar el metodo en la resolucion del problema.

R= es la toma de decisiones para poder resolver un problema de una empresa, tiene la finalidad de mejorar la calidad y optimizar el funcionamiento de los procesos u operaciones

R= La programación lineal es un método mediante el cual se optimiza, ya sea maximizando o minimizando, una función objetivo, donde las variables están elevadas a la potencia y la programación entera es una extensión de los modelos lineales en los que algunas variables toman valores enteros. Con frecuencia las variables enteras sólo toman valores en 0-1, ya que este tipo de variables permiten representar condiciones lógicas.

R=solución factible es la que cumple con todas las restricciones y la solución óptima es la que da el valor más favorable de la función

R=modelo que utiliza fórmulas matemáticas para representar la relación entre distintas variables, parámetros y restricciones

R= analizar las alternativas, definir los criterios, selección de alternativas

R= método simplex, método grafico

R=no negatividad

R= considerar las variables encontradas en el modelo para la resolución del problema

 

La investigación de operaciones, también llamada investigación operativa, es una disciplina que se ocupa de la aplicación de métodos analíticos avanzados para ayudar a tomar mejores decisiones

2-Diferencia entre programación lineal y programación entera
Mientras que para la programación lineal existen algoritmos que corren en tiempo polinómico, la programación lineal entera es NP-completo y por tanto, nadie ha sido capaz (ni se cree que se pueda) de encontrar ninguna forma eficiente de resolverlos.

3-Diferencia entre solución óptima y solución factible
A aquella solución que cumple las condiciones planteadas por nuestro problema. Llamaremos solución óptima a aquella solución factible que nos optimice el objetivo de nuestro problema. La solución óptima no tiene por qué ser única.

4-Explica que es un modelo matemático
Un modelo matemático es un modelo que utiliza fórmulas matemáticas para representar la relación entre distintas variables, parámetros y restricciones. ... La rama de las matemáticas que se encarga de estudiar las cualidades y estructura de los modelos es la llamada “teoría de los modelos”

5-Menciona tres métodos para toma de decisiones

6-Menciona al menos dos técnicas matemáticas que se utilizan en programación lineal

Método simplex y grafico

7-¿Cuáles son las reglas que por medio de las técnicas matemáticas nos permite encontrar una solución óptima o factible y que nos brinda resultados positivos?

No negatividad

8-¿Cuál fase consideras que sea la más difícil de aplicar en el estudio de la investigación de operaciones?

La interpretacion del problema y identificar las variantes a veces es un poco confuso

Actividad Diagnóstica / Contesta las siguientes preguntas:

 

1.- ¿Qué es investigación de operaciones?

      Su objetivo es realizar la toma de decisiones, con la finalidad de mejorar y optimizar el funcionamiento de los procesos

2.- Diferencia entre programación lineal y programación entera

      La forma lineal es la manera directa de resolver programas en números enteros y la entera es en numero decimal 

3.- Diferencia entre solución óptima y solución factible

     Optima que tiene la mejor solución y factible que es una buena opción, pero no la mejor

4.- Explica que es un modelo matemático

     La realización de un modelo que describa los problemas y pueda llegar a una solución.

5.- Menciona tres métodos para toma de decisiones

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6.- Menciona al menos dos técnicas matemáticas que se utilizan en programación lineal

     ----------------------------------------

7.- ¿Cuáles son las reglas que por medio de las técnicas matemáticas nos permite encontrar una solución óptima o factible y que nos brinda resultados positivos?

     ----------------------------------------

8.- ¿Cuál fase consideras que sea la más difícil de aplicar en el estudio de la investigación de operaciones?

     ----------------------------------------

 

Actividad Diagnóstica / Contesta las siguientes preguntas:

 

1.- ¿Qué es investigación de operaciones?

Es la aplicación de la metodología científica a través de modelos matemáticos

2.- Diferencia entre programación lineal y programación entera

la programación lineal consiste en modelar un problema de optimización utilizando, únicamente, inecuaciones lineales y la programación lineal entera es aquella en la que alguna de las incógnitas sólo puede tomar valores enteros.

 3.- Diferencia entre solución óptima y solución factible

 Solución Óptima que tiene mejor eficiencia y factible que es excelente 

4.- Explica que es un modelo matemático

Es un modelo que utiliza fórmulas matemáticas para representar la relación entre distintas variables, parámetros y restricciones. 

5.- Menciona tres métodos para toma de decisiones

6.- Menciona al menos dos técnicas matemáticas que se utilizan en programación lineal

7.- ¿Cuáles son las reglas que por medio de las técnicas matemáticas nos permite encontrar una solución óptima o factible y que nos brinda resultados positivos?

8.- ¿Cuál fase consideras que sea la más difícil de aplicar en el estudio de la investigación de operaciones?

(La solución óptima no tiene por qué ser única.)

4.-Explica que es un modelo matemático:
Un modelo matemático es aquel  que describe teóricamente un objeto que existe fuera del campo de las Matemáticas por ejemplo las previsiones del tiempo y los pronósticos económicos y así decir que están basados en modelos matemáticos siendo un ejemplo.

5.-Menciona tres métodos para toma de decisiones:
1- Método de consenso :Este método asume que todos los integrantes del equipo asumen la decisión final.

2-Método de mayoría :Este método  se utiliza más cuando el tiempo de implementación de la solución es  corto, también cuando el problema no es muy grande, Por ejemplo escoger entre dos estilos de diseño de algún requerimiento sencillo. 

3- Método de libertad y opinión libre: Este método se parte del hecho de que cualquier miembro del grupo puede proponer ideas novedosas verdaderamente creativas, o si es el caso de ver problemas que otros no han advertido antes como tales.

6.-Menciona al menos dos técnicas matemáticas que se utilizan en programación lineal:
Modelos cuantitativosSon aquellos en los que insertamos símbolos queriendo repre- sentar variables, o constantes.
Modelos cualitativos.' Son aquellos en que la representación del modelo solo expresan las cualidades o propiedades de los elementos o componentes.
Modelos probabilísticos." Son aquellos que se basan en las probabilidades y en las estadísticas, es decir que se ocupan de las incertidumbres.
Modelos determinísticosSon aquellos que contienen valores reales y no deben de con- tener ninguna consideración probabilística.
Modelos descriptivosSe dice que un modelo es descriptivo, cuando es construido sencil- lamente como una descripción matemática de una condición del mundo real, los cuales con usados para poder aprender más sobre el problema del cual se ocupa.
Modelos de optimizaciónSon aquellos que tienen como objetivo dar una respuesta óptima, del problema planteado.
 Modelos de simulación. - La simulación es un modelo que comprende cálculos secuenciales, donde puedan reproducirse el funcionamiento del problema o del sistema a gran escala, en muchos casos donde ocurren relaciones complejas, tanto de naturaleza predecible como de naturaleza aleatoria.

7.-¿ Cuáles son las reglas que por medio de la técnicas matemáticas nos permite encontrar unas solución óptima o factible y que nos brinda resultados positivos?
La optimización matemática, también llamada investigación operativa, aglutina un conjunto de técnicas de modelización matemática que permite dar respuesta a problemas de asignación o planificación óptima de recursos escasos y, en general, apoyar de una forma eficiente el proceso de toma de decisiones.

8.-¿Cual fase consideras que sea la más difícil de aplicar en el estudio de la intervención de operaciones?
Formulación y definición del problema.

*Es una rama de la ingeniería que por medio del uso de sistemas matemáticos y estadísticos ayudan a optimizar y tomar las mejores decisiones en cuanto a procesos.
2. Diferencia entre programación lineal y programación entera.
*La programación entera utiliza como resultado números enteros, dándonos respuestas factibles solamente, en cambio la programación lineal nos da resultados exactos, utilizando decimales, esto nos permite obtener una respuesta no solo factible, sino optima.
3. Diferencia entre solución óptima y solución factible.
*Las soluciones factibles nos dan opciones dentro de nuestro problema, pero no lo solucionan del todo, las soluciones optimas son las que nos dan esa opción factible que logra el objetivo de optimizar nuestro proceso.
4. Explica que es un modelo matemático

*Es la manera de interpretar un problema por medio de ecuaciones o formulas, que nos permitan darle solución al mismo.
5. Menciona tres métodos para toma de decisiones.
*Analisis de riesgos
*Arbol de decisiones
6. Menciona al menos dos técnicas matemáticas que se utilizan en programación lineal.
*Método simplex y grafico.
7. ¿Cuáles son las reglas que por medio de las técnicas matemáticas nos permite encontrar una solución óptima o factible y que nos brinda resultados positivos?
*La condición de NO negatividad.
8. ¿Cuál fase consideras que sea la más difícil de aplicar en el estudio de la investigación de operaciones?
*Encontrar la solución optima del modelo matemático, por medio de la técnica mas idónea para este.

2.       Básicamente la diferencia es que en la programación lineal toma valores decimales o fraccionarios, y en la programación lineal entera toma valores enteros. 

3.       La diferencia es que en la solución factible es la cual cumple con las condiciones planeadas de un problema, y la solución óptima es la cual nos permite optimizar el objetivo de un problema. 

4.       Es un modelo en el cual se utiliza fórmulas matemáticas, en el cual se determinan las variables, restricciones y parámetros. 

5.       Análisis de Pareto.

6.       Método simplex y método dos fases.

7.       ---------

8.       La fase que considero más difícil es la interpretación del problema, ya que puede ser confuso en unos casos. 

La Investigación de Operaciones o Investigación Operativa (en inglés OR u Operations Research) es una disciplina que consiste en la aplicación de métodos analíticos avanzados con el propósito de apoyar el proceso de toma de decisiones, identificando los mejores cursos de acción posibles.

2.       Diferencia entre programación lineal y programación entera

La programación lineal da respuesta a situaciones en las que se exige maximizar o minimizar funciones que se encuentran sujetas a determinadas limitaciones, que llamaremos restricciones.

El modelo de Programación Entera es aquel cuya solución óptima tiene sentido solamente si una parte o todas las variables de decisión toman valores restringidos a números enteros, permitiendo incorporar en el modelamiento matemático algunos aspectos que quedan fuera del alcance de los modelos de Programación Lineal.

3.       Diferencia entre solución óptima y solución factible

Una solución factible es aquella que verifica todas las restricciones de un P.P.L.; es decir, Definición: Se define la región factible como el conjunto de todas las soluciones factibles; es decir, Definición: Una solución óptima es una solución factible que da el valor más favorable de la función objetivo.

4.       Explica que es un modelo matemático

Un modelo matemático es una representación simplificada, a través de ecuaciones, funciones o fórmulas matemáticas, de un fenómeno o de la relación entre dos o más variables. La rama de las matemáticas que se encarga de estudiar las cualidades y estructura de los modelos es la llamada “teoría de los modelos”.

 

5.       Menciona tres métodos para toma de decisiones.

 

Definición e identificación de los problemas a resolver u oportunidades a aprovechar.

           Diagnóstico y análisis de las causas.

Determinación de las alternativas posibles.

 

 

6.       Menciona al menos dos técnicas matemáticas que se utilizan en programación lineal.

Algabraico y geometrico

 

 

7.       ¿Cuáles son las reglas que por medio de las técnicas matemáticas nos permite encontrar una solución óptima o factible y que nos brinda resultados positivos?

Condición de no negatividad

8.       ¿Cuál fase consideras que sea la más difícil de aplicar en el estudio de la investigación de operaciones?

Método de 2 y 3 fases