Lógica computacional by Fausto Yoshihara https://padlet.com/fyoshihara/c18bz8rcgqxap880 en-us 2021-08-16 10:54:12 UTC 2021-08-16 11:13:47 UTC hello@padlet.com O que é lógica computacional? fyoshihara https://padlet.com/fyoshihara/c18bz8rcgqxap880/wish/1680260413 A lógica computacional é a linguagem por trás das funções de um computador. Ela usa elementos da lógica tradicional e da computação para criar comandos e desenvolver softwares ou algoritmos.

Nesse sentido, é preciso seguir um raciocínio organizado e complexo, o qual faz parte do pensamento computacional. Este, por sua vez, envolve os recursos necessários para encontrar soluções a partir da tecnologia.

]]> 2021-08-16 11:00:00 UTC https://padlet.com/fyoshihara/c18bz8rcgqxap880/wish/1680260413 Resolução de problemas fyoshihara https://padlet.com/fyoshihara/c18bz8rcgqxap880/wish/1680261595 O pensamento organizado e objetivo proposto é importante na resolução de problemas. O raciocínio se torna analítico, e os jovens têm facilidade para encontrar soluções criativas e eficazes.

Os estudantes aprendem a decompor um desafio em partes, de modo que ele fique mais compreensível. Assim, conseguem encontrar os melhores caminhos para a resolução do problema.

]]> 2021-08-16 11:01:52 UTC https://padlet.com/fyoshihara/c18bz8rcgqxap880/wish/1680261595 Como o pensamento computacional influencia no seu dia a dia fyoshihara https://padlet.com/fyoshihara/c18bz8rcgqxap880/wish/1680266292 Ciência da Computação é muito mais do que desenvolvimento de software. É uma nova lógica de observar o mundo, de forma estruturada e com o objetivo de resolver problemas.

Da sociologia ao direito, da medicina às artes. Todas as áreas do conhecimento podem se beneficiar do pensamento computacional. Dados movem o mundo. Dados suportam a tomada de decisão. Dados geram informação, conhecimento e sabedoria. Dado é código e código é é pra todos.
]]> 2021-08-16 11:10:21 UTC https://padlet.com/fyoshihara/c18bz8rcgqxap880/wish/1680266292 Princípios do pensamento computacional. fyoshihara https://padlet.com/fyoshihara/c18bz8rcgqxap880/wish/1680268355 1. Decomposição: é a habilidade de dividir um problema em partes menores.
2. Abstração: com ela você direciona o seu foco em processos relevantes em vez de priorizar os detalhes
3. Reconhecimento de padrões: é a construção de soluções por meio da identificação de padrões de similaridade que vem das tendências de comportamento.
4. Pensamento algorítmico: mesmo que comumente remetido à matemática, o algoritmo corresponde a criação de passos e soluções para alcançar um objetivo específico para qualquer problema.




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