Los lenguajes de programación utilizan variables como depósitos dinámicos para alojar frases, números u otra información importante que pueda utilizarse en la codificación. En lugar de repetir valores específicos en varios lugares en todo el código, se puede utilizar una variable. Las variables pueden contener el resultado de un cálculo, el resultado de una consulta en una base de datos o algún otro valor. Esto significa que el mismo código funcionará con diferentes porciones de datos sin que se deban reescribir.

Las variables se pueden clasificar en dos categorías:

Las variables permiten que los programadores creen rápidamente una amplia variedad de programas simples o complejos que le indiquen a la computadora que se comporte de manera predefinida.

Las personas imparten la lógica a las computadoras a través de programas.
Las estructuras lógicas más comunes son las siguientes:
IF – THEN: esta estructura lógica permite que la computadora tome una decisión según el resultado de una expresión. Un ejemplo de expresión es myVar > 0. Esta expresión es verdadera si el valor almacenado en la variable myVar es mayor que cero.
Bucles FOR: se utilizan para ejecutar un conjunto específico de instrucciones una cantidad de veces específica según una expresión. El término bucle proviene del hecho de que el conjunto de instrucciones se ejecuta varias veces. Si bien la sintaxis del bucle FOR varía de un lenguaje al otro, el concepto sigue siendo igual.
Bucles WHILE: se utilizan para ejecutar un conjunto específico de instrucciones mientras que una expresión sea verdadera. Observe que a menudo las instrucciones dentro del bucle eventualmente harán que la expresión se evalúe como falsa.

Los datos son la información de una variedad de fuentes, como personas textos , sensores y sitios web. Hace poco se produjo un pico en el volumen de datos generados por censores .
Los datos masivos son una gran cantidad de datos , estos no tienen números exactos sus características son :

 GRANDES CONJUNTOS DE DATOS
Las empresas no necesariamente generan sus datos masivos . Las organizaciones más pequeñas generan sus datos masivos. Las organizaciones más pequeñas podrían no tener los sensores , ni la cantidad de clientes para generar la variedad de información. Hay fuentes de conjuntos de datos  disponibles y gratuitos para ser usadas o analizadas por cualquier persona.

Arquitectura que utiliza dispositivos del cliente de procesamientos requerido por una organización. Este se diseño con el fin de poder tener datos más cerca de origen de procesamiento.

Conjunto de datos que ofrecen un acceso a software almacenamiento y servicios en cualquier momento lugar. Los servicios proporcionan un aumento de almacenamiento en la base de datos según sea este necesario. También se reduce el costo de la electricidad y de los equipos, que son necesarios de planta para la capacitación del personal 
Ventajas de la nube:

Desventajas de la nube:
Las desventajas de la nube es que cualquier usuario podrá acceder a todos tus datos, y podría caer en manos equivocadas. Los datos a los que podrían acceder son:
 * Fotos
 * Videos
 * Archivos
 * Música. etc

Sección 4.0:        INTRODUCCIÓN
 Sección 4.1:       ¿QUÉ SE PUEDE AUTOMATIZAR?

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                   ¿Qué es la automatización ?
La automatización es cualquier proceso impulsado de forma automática que reduce y, a la larga, elimina, la necesidad de intervención humana.Esta estuvo alguna vez limitada a la industria de la fabricación.
 IoT abre un nuevo mundo en el que las tareas que previamente requerían la intervención humana se pueden volver automatizadas.Al adoptar los beneficios de IoT, la automatización se torna cada vez más importante.
 La automatización a menudo se relaciona con el campo de la robótica. Se utilizan robots en condiciones peligrosas como la minería, la lucha contra incendios y la limpieza de accidentes industriales, lo que reduce el riesgo para los seres humanos.
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                 ¿Cómo se utiliza la automatización ?

·         Automatización del hogar inteligente: Los dispositivos como el Hometik de apple,Alexa y Eco de Amazon, y el asistente de Google permiten asignar comandos de voz para controlar luces , cerraduras, puertas , sistemas de alarmas , etc.

·         Edificios inteligentes: Las empresas de todos los tipos utilizan tecnoogía inteligente para automatizar los procesos del edificio.

·         IoT industrial y fábricas inteligentes: IoT reúne máquinas, análisis avanzados y personas .Es una red de dispositivos de fabricación y sensores conectados a tecnología segura y de alta calidad.

·         Ciudades inteligentes: Algunas ciudades utilizan  la tecnología digital para reducir las emisiones de carbono o monitorear los niveles de CO2.

·         Tecnologia del automóvil inteligente:La mayoria de automóviles nuevos actuales tiene tecnología integrada que ayuda a los conductores a estar más seguros en la carretera.

·         Tiendas y servicios: Las tareas que antes eran realizadas por personas ahora son ejecutadas por máquinas.Los restaurantes instalan quioscos de autoservicio para el ingreso de pedidos,los bancos recurren a cajeros automáticos .

·         Diagnóstico médico y cirugía: Medicos y enfermeros realizan pruebas para efectuar un diagnóstico en función de resultados.En la actualidad se han desarrollado sistemas que utilizan la tecnología para realizar estas pruebas con presición.

·         Piloto automático de  aviones: Hoy en día los aviones están fabricados para volar por sí solos.Un conjunto complejo de sistemas automatiza las operaciones de un avión 
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                      Cuando las cosas comienzan a pensar
 En este contexto, hay muchas definiciones de la palabra "pensar". Una posible definición es la capacidad para conectar una serie de partes relacionadas de información y usarlas para alterar un curso de acción.
 Muchos dispositivos ahora incorporan la tecnología inteligente para modificar su comportamiento en determinadas circunstancias. Esto puede ser tan simple como cuando un dispositivo inteligente reduce su consumo de energía durante períodos de demanda pico o tan complejo como conducir un auto de manera autónoma.
 Cada vez que se toma una decisión o un curso de acción mediante un dispositivo en función de información externa, dicho dispositivo luego se reconoce como dispositivo inteligente. En la actualidad muchos dispositivos con los que interactuamos llevan la palabra inteligente en el nombre.

 

Es la inteligencia que demuestran las máquinas. Es diferente de la inteligencia natural la cual es la inteligencia que muestran los organismos vivos. La (AI )hace referencia a los sistemas que imitan las funciones cognitivas normalmente asociadas a la mente humana, como el aprendizaje y la resolución de problemas.
 ML es un subconjunto de (A)I que utiliza técnicas estadísticas para otorgar a las computadoras la capacidad para “aprender” de su entorno. Esto permite que las computadoras mejoren su funcionamiento en una tarea puntual sin que se programe específicamente para esa tarea.

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                              ML en IoT
Una de las características de IoT es que permite la recopilación de conjuntos sumamente grandes de datos que pueden "enseñar" a los programas a responder en determinadas situaciones. Algunos de los usos más comunes de la tecnología de ML incluyen los siguientes:
Reconocimiento de voz: En la actualidad muchas empresas ofrecen asistentes digitales que le permiten usar la voz para comunicarse con un sistema informático.
Recomendación del producto: los sistemas crean un perfil del cliente, y recomiendan productos o servicios en función de los patrones anteriores. Los usuarios de Amazon y eBay reciben recomendaciones sobre productos. Organizaciones como LinkedIn, Facebook y Google Plus recomiendan usuarios con los que posiblemente desee conectarse.
Reconocimiento de forma: Esto permite que las formas y las líneas de escritura a mano se conviertan en texto más formal, que posteriormente puede buscarse y analizarse.
Detección de fraudes de tarjetas de crédito: se crea un perfil sobre los patrones de compra de un cliente. Cualquier desviación de estos patrones activa una alerta y el sistema automáticamente realiza la acción. Esta acción varía desde rechazar la transacción hasta notificar a las autoridades.
Reconocimiento facial: las cámaras de seguridad están en todas partes, desde las tiendas, las calles, los aeropuertos hasta los centros de transporte. Estas cámaras analizan continuamente las aglomeraciones de personas, y normalmente buscan actividades peligrosas ilegales, pero también se pueden usar para identificar y rastrear a personas. El sistema crea un patrón de características faciales específicas y luego busca una coincidencia de estos patrones faciales que desencadena algún tipo de acción.
 

La red basada en intenciones (IBN) es un área de desarrollo de tecnología que incorpora inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (machine learning) para automatizar las tareas administrativas a través de una red. El objetivo final de IBN es la creación de redes de autogestión.
Para abordar esta necesidad, la industria de TI ha tomado medidas para crear un enfoque sistemático para vincular la administración de infraestructuras con la intención empresarial. Este enfoque se conoce como redes basadas en la intención.

Controlan la función de una red a fin de lograr un propósito o una intención específica, permiten que el equipo de TI especifique, en lenguaje simple, exactamente lo que desea que haga la red y esta lo hace posible, es capaz de traducir la intención en políticas y, a continuación, usar la automatización para implementar configuraciones adecuadas necesarias en toda la red.
 El modelo de red basada en la intención que se muestra en la figura consta de tres elementos clave
   Aseguramiento: Predice los resultados de los cambios, realiza un seguimiento del cumplimiento de la intención original, y efectuar recomendaciones o ajustes en los casos en que hay una falta de correspondencia entre la intención y el resultado. Esta etapa depende en gran medida de la AI y el ML.
Traducción: es la capacidad para aplicar la intención empresarial a la configuración de la red, Por ejemplo, una intención podría ser segmentar el tráfico de los invitados del tráfico corporativo, o bien permitir el acceso a los usuarios remotos.
Activación: Ocurre después de que se haya especificado la intención y se hayan creado las políticas. 
Esto sucede cuando los dispositivos individuales se aprovisionan para corresponderse con las políticas basadas en la intención. 
Una red basada en la intención genera una red ágil y con capacidad de respuesta que se extiende y se adapta fácilmente para cumplir con los requisitos empresariales. 
Esto hace que implementar políticas de seguridad sea mucho más sencillo.

Las redes basadas en el objetivo permiten  que la empresa se centre en los objetivos comerciales, proporciona un sistema automatizado comprende qué necesita la organización y hace que suceda, haga clic en Reproducir en el video para ver una descripción general de las redes basadas en la intención.
  (Cisco DNA) Es  un ejemplo de una arquitectura abierta, que se puede ampliar y es ejecutada por un software. Acelera y simplifica las operaciones de las redes empresariales, y reduce los costos y los riesgos.

Sección 4.2:       RESUMEN
 Tema 4.2.1: Resumen
 Página 4.2.1:
                          Resumen
Este capítulo comenzó con el análisis de la automatización. La automatización es cualquier proceso impulsado de forma automática que reduce y, a la larga, elimina, la necesidad de intervención humana. IoT abre un nuevo mundo en el que las tareas que previamente requerían la intervención humana se pueden volver automatizadas. Muchos dispositivos ahora incorporan la tecnología inteligente para modificar su comportamiento en determinadas circunstancias. 
 luego,el capítulo detalló la Inteligencia artificial (AI). La AI es la inteligencia que demuestran las máquinas. A medida que la tecnología se desarrolla, muchas de las tareas que antes requerían la AI se han convertido en rutina. Muchas de estas tareas migraron de la AI al aprendizaje automático (ML). El ML es un subconjunto de AI que utiliza técnicas estadísticas para otorgar a las computadoras la capacidad para “aprender” de su entorno. 
 Por último, en este capítulo se analizó de qué forma las redes basadas en la intención usan la AI y el ML para garantizar que cualquier servicio que se implemente cumpla con el nivel requerido de servicio.