Caso de Innovación #2 by Aimeé Venegas https://padlet.com/aimeevenegas/bvim0dp9kpuc Arquitectura multi-agente adaptativa para la detección de ataques en entornos dinámicos y distribuidos en-us 2016-11-04 15:42:05 UTC 2024-10-15 06:38:02 UTC hello@padlet.com https://padlet-assets.s3.amazonaws.com/icons/Diskette.png AIDeMaS aimeevenegas https://padlet.com/aimeevenegas/bvim0dp9kpuc/wish/135423435  Sistema Multi-Agente para la Detección de Intrusiones de forma Adaptativa (en Inglés, Adaptive Intrusion Detection Multi-Agent System) una arquitectura multi-agente diseñada para detectar intrusiones en aplicaciones distribuidas ]]> 2016-11-04 15:45:15 UTC https://padlet.com/aimeevenegas/bvim0dp9kpuc/wish/135423435 aimeevenegas https://padlet.com/aimeevenegas/bvim0dp9kpuc/wish/135423881 El componente principal de la arquitectura AIDeMaS es un mecanismo 
de clasificación basado en un tipo de agente CBR-BDI, un tipo de agente deliberativo que integra un sistema de razonamiento basado en casos en su estructura interna. 
]]> 2016-11-04 15:46:28 UTC https://padlet.com/aimeevenegas/bvim0dp9kpuc/wish/135423881 aimeevenegas https://padlet.com/aimeevenegas/bvim0dp9kpuc/wish/135424220 Para determinar los patrones que 
corresponden a tipos de intrusiones, el agente CBR-BDI incorpora en su estructura interna técnicas de aprendizaje automático. 
]]> 2016-11-04 15:47:16 UTC https://padlet.com/aimeevenegas/bvim0dp9kpuc/wish/135424220 aimeevenegas https://padlet.com/aimeevenegas/bvim0dp9kpuc/wish/135425334 AIDeMaS está basada en una arquitectura multi-agente que utiliza un diseño jerárquico en capas. En cada una de las capas existen distintos tipos de agentes especializados en el desarrollo de las tareas específicas orientadas a garantizar la seguridad.]]> 2016-11-04 15:49:59 UTC https://padlet.com/aimeevenegas/bvim0dp9kpuc/wish/135425334 aimeevenegas https://padlet.com/aimeevenegas/bvim0dp9kpuc/wish/135426729 2016-11-04 15:53:48 UTC https://padlet.com/aimeevenegas/bvim0dp9kpuc/wish/135426729 aimeevenegas https://padlet.com/aimeevenegas/bvim0dp9kpuc/wish/135426935 2016-11-04 15:54:17 UTC https://padlet.com/aimeevenegas/bvim0dp9kpuc/wish/135426935 Capa 1: aimeevenegas https://padlet.com/aimeevenegas/bvim0dp9kpuc/wish/135427230 La monitorización y captura del tráfico se plantea para puntos 
críticos, ya sea a nivel de la red o desde nodos (dispositivos móviles) con 
capacidad de albergar agentes, y que dispongan de interfaces de usuario 
para lanzar peticiones de usuarios a 
las aplicaciones. 
]]> 2016-11-04 15:55:07 UTC https://padlet.com/aimeevenegas/bvim0dp9kpuc/wish/135427230 aimeevenegas https://padlet.com/aimeevenegas/bvim0dp9kpuc/wish/135427417 Las tareas de clasificación ligera se plantean para ser distribuidas a nodos específicos para llevar a cabo está fase de clasificación. Esto permitirá 
un alto rendimiento en el procesamiento de las peticiones de usuario.
]]> 2016-11-04 15:55:38 UTC https://padlet.com/aimeevenegas/bvim0dp9kpuc/wish/135427417 Capa 3: aimeevenegas https://padlet.com/aimeevenegas/bvim0dp9kpuc/wish/135427748 Las tareas de la clasificación pesada igualmente se plantean para ser distribuidas a nodos específicos. En esta capa se llevan a cabo tareas que demandan una significativa cantidad de recursos de memoria y ciclos de CPU. Distribuyendo estas tareas a agentes situados en nodos específicos se 
logra alcanzar una mejora significativa en el procesamiento de las peticiones de usuario en esta etapa del mecanismo de clasificación. 
]]> 2016-11-04 15:56:30 UTC https://padlet.com/aimeevenegas/bvim0dp9kpuc/wish/135427748 aimeevenegas https://padlet.com/aimeevenegas/bvim0dp9kpuc/wish/135428171 La gestión de las alertas se plantea para ser gestionada ya sea desde el escritorio, en el nodo principal, o a través de dispositivos móviles. La gestión de las alertas en los dispositivos móviles permite tomar las medidas 
necesarias independientemente de restricciones de localización y tiempo. 
]]> 2016-11-04 15:57:45 UTC https://padlet.com/aimeevenegas/bvim0dp9kpuc/wish/135428171