Deep fake é uma técnica de inteligência artificial que combina e superpõe imagens e vídeos existentes com outras imagens ou vídeos, geralmente usando redes neurais artificiais. O termo "deep fake" vem da combinação das palavras "deep learning" (aprendizado profundo) e "fake" (falso).

Essa tecnologia pode ser usada para criar vídeos ou imagens falsas de pessoas realizando ações que nunca fizeram ou dizendo coisas que nunca disseram. Os deep fakes podem ser usados para criar conteúdo humorístico, mas também podem ser usados de forma maliciosa para criar desinformação, manipular eleições, difamar pessoas ou até mesmo criar pornografia falsa com o rosto de celebridades ou pessoas comuns.

Os deep fakes apresentam desafios significativos para a sociedade, especialmente no que diz respeito à confiança nas mídias digitais. É importante desenvolver métodos robustos de detecção de deep fakes e promover a alfabetização digital para que as pessoas possam discernir entre conteúdo autêntico e falso.

Pós-verdade:

"Pós-verdade" é um termo que descreve uma cultura em que os fatos objetivos têm menos influência na formação da opinião pública do que as emoções e as crenças pessoais. Em outras palavras, é quando as pessoas tendem a aceitar informações que confirmam suas crenças e ignoram aquelas que as desafiam, independentemente de sua veracidade.

A disseminação de informações falsas ou distorcidas é facilitada pela pós-verdade, já que as pessoas podem ser mais propensas a acreditar em algo que se alinha com suas opiniões pré-existentes, mesmo que não seja verdadeiro. Isso pode levar à propagação de fake news e à polarização da sociedade, pois as pessoas se agrupam em bolhas informativas onde suas crenças são constantemente reforçadas, independentemente da realidade.

Combater a pós-verdade requer um esforço coletivo para promover a alfabetização midiática, incentivar o pensamento crítico e garantir a transparência e a precisão na divulgação de informações por parte dos meios de comunicação e das autoridades públicas.

Fake News:

Fake news são notícias falsas criadas para enganar, distorcer ou manipular a opinião pública. Elas podem variar desde informações totalmente inventadas até notícias verdadeiras que são distorcidas para se adequarem a uma determinada narrativa. As fake news podem ser disseminadas por meio de diferentes canais, incluindo mídias sociais, sites de notícias falsas, blogs e até mesmo veículos de comunicação tradicionais.

O impacto das fake news pode ser significativo, pois elas têm o potencial de influenciar eleições, gerar pânico público, prejudicar a reputação de indivíduos ou empresas e até mesmo incitar violência. Combater as fake news requer uma abordagem multifacetada, que envolve educação pública, verificação de fatos rigorosa, regulamentação de plataformas digitais e promoção da transparência na mídia.

Esses três fenômenos estão interligados e representam desafios significativos para a sociedade contemporânea, exigindo uma resposta coletiva e coordenada para proteger a integridade da informação e da democracia.

1. Deep Fake: Um estudante de ciência da computação interessado em inteligência artificial pode estudar deep fakes como um exemplo avançado de aplicação de redes neurais artificiais. Eles podem analisar os algoritmos por trás da criação de deep fakes, explorando técnicas como redes generativas adversárias (GANs) e aprendizado por transferência. Ao examinar casos famosos de deep fakes, como o vídeo de Barack Obama, o estudante pode compreender os desafios éticos e de segurança associados a essa tecnologia emergente.

2. Pós-verdade: Um estudante de ciências sociais pode abordar o conceito de pós-verdade como parte de um estudo sobre comunicação e política. Eles podem examinar como as crenças pessoais e as emoções influenciam a percepção da verdade e moldam a opinião pública. Ao analisar estudos de caso, como a disseminação de notícias falsas durante campanhas eleitorais, o estudante pode explorar como a pós-verdade afeta a tomada de decisões políticas e sociais.

3. Fake News: Um estudante de jornalismo ou comunicação pode investigar o fenômeno das fake news como parte de um projeto de pesquisa sobre ética na mídia. Eles podem examinar como as notícias falsas são criadas, disseminadas e recebidas pelo público, e explorar o impacto delas na sociedade e na democracia. Ao analisar exemplos específicos de fake news, como boatos durante crises de saúde pública, o estudante pode desenvolver uma compreensão mais profunda das questões éticas e práticas relacionadas à produção e consumo de informações na era digital.

Pós-verdade são noticias antigas que era passada por faltar de informações e

Deepfake são videos, foto ou aúdio feito por inteligências artificiais de pessoas, normalmente famosos

"Fake news pós-verdade" é a divulgação de informações falsas que exploram emoções e crenças pessoais, em vez de fatos, para influenciar a opinião pública.

3 exemplos:

Teorias da Conspiração sobre Vacinas

Propagação de Boatos Eleitorais

Desinformação sobre Mudanças Climáticas

Conceito de deeplake pós-verdade :

"Deepfake pós-verdade" refere-se ao uso de vídeos manipulados por IA (deepfakes) para espalhar desinformação, influenciando a opinião pública baseada em crenças pessoais, em vez de fatos objetivos.

3 exemplos:

Discurso Falso de um Líder Político

Alegações Falsas de Incidentes

Entrevistas Manipuladas

Deepfakes- São dados manipulados de forma diferente que o originalmente. Deepfake de políticos em discursos falsos, Deepfake de figuras públicas em situações comprometedoras, ou promessas falsas.

Pós verdades- Sao baseados na realidade, porem com criteiros comprovados Teorias da conspiração, Manipulação de mídia social, Política.

Ex: A notícia falsa de que o Papa Francisco havia endossado o então candidato Donald Trump durante as eleições presidenciais dos EUA em 2016.

Ex: O boato de que a vacina tríplice viral (contra sarampo, caxumba e rubéola) estaria relacionada ao autismo, uma teoria desacreditada cientificamente, mas que ainda circula em algumas comunidades.

Ex: A desinformação disseminada durante a pandemia de COVID-19, incluindo teorias da conspiração sobre a origem do vírus e a eficácia de tratamentos não comprovados.

Pós-verdade é quando as emoções e crenças pessoais importam mais do que os fatos reais. Em outras palavras, as pessoas tendem a acredi

Ex:Um político manipula estatísticas para apoiar sua agenda política, ignorando ou distorcendo fatos contrários.

EX: Uma campanha publicitária usa apelos emocionais e narrativas persuasivas para vender um produto, mesmo que alegações científicas sobre seus benefícios sejam contestadas.

EX: Uma figura pública defende uma ideia ou posição com base em sentimentos pessoais e crenças, sem considerar evidências ou fatos objetivos.

Deepfakes são vídeos ou imagens falsos que parecem muito reais.

Ex: Um vídeo deepfake mostrando o ex-presidente dos EUA Barack Obama fazendo um discurso falso, manipulado para parecer que ele estava dizendo coisas que na verdade não disse.

Ex: Uma série de deepfakes pornográficos que substituíram os rostos de celebridades em vídeos para criar conteúdo sexualmente explícito sem o consentimento delas.

Ex: Deepfakes de líderes mundiais, como o presidente russo Vladimir Putin e o presidente dos EUA, criados para disseminar desinformação ou causar confusão em assuntos geopolíticos.

Deepfakes são vídeos ou imagens manipuladas digitalmente para criar representações falsas de pessoas ou eventos, muitas vezes usando inteligência artificial. Podem ser usados para disseminar desinformação, causar danos à reputação de indivíduos ou criar conteúdo enganoso. A detecção e mitigação de deepfakes representam desafios significativos na era digital.

Pós-verdade refere-se a uma era na qual as emoções e as crenças pessoais influenciam mais do que os fatos objetivos na formação da opinião pública e na tomada de decisões. Isso pode levar a uma aceitação generalizada de informações falsas ou enganosas, alimentando a disseminação de desinformação e afetando o debate público e político.

Exemplos:

Fake news: PizzaGate que ocorreu em 2016, Suposta morte de celebridades.

Deepfake: deepfake de Mark Zuckerberg em 2019.

Pós verdade: Eleições presidenciais dos EUA de 2016.

Exemplos:como o vídeo de Barack Obama

Fake News: Fake news são notícias falsas criadas para enganar, distorcer ou mudar a verdade, Elas podem variar desde informações totalmente inventadas até notícias verdadeiras que são distorcidas

Exemplos:Uma história começa a circular nas redes sociais afirmando que a vacina X, recentemente desenvolvida para combater uma doença viral, está causando efeitos colaterais graves, incluindo paralisia e danos cerebrais. A história é acompanhada por supostos relatos de pessoas que teriam sofrido esses efeitos após receberem a vacina.

Pos Verdade:"Pos verdade" parece ser uma expressão em português que poderia significar "pós-verdade", um termo que se refere a circunstâncias em que os fatos objetivos têm menos influência na formação da opinião pública do que apelos à emoção e crenças pessoais.

Exemplos:Campanhas políticas: Durante as eleições, é comum ver políticos distorcendo fatos ou divulgando informações enganosas sobre seus oponentes ou sobre questões importantes.

Turma: 2EPT

FAKE NEWS

é um termo em inglês e é usado para referir-se a falsas informações divulgadas, principalmente, em redes sociais

EX:"A nassa descobre vida alienigena em Marte

DEEPFAKE

qualquer modificação em vídeo, foto ou outras imagens (como GIFs) que tenham sido criadas para parecer realista, mas feita com inteligência artificial.

EX: Quando modificaram todo o discurso do Donald Trump

PÒS-VERDADE

por lerem as notícias falsas com pressa e sem buscar fontes confiáveis, além de se deixarem levar pelas emoções sem raciocinar direito

EX: Ouviamos muito quando eramos crianças que manga com leite fazia mal porém é uma mentira que todos acreditam