Em 1965, o engenheiro disse que, a cada 18 meses, os microprocessadores se tornariam duas vezes mais rápidos, usando metade da energia e teriam metade do tamanho atual.

Pouco depois, ele ajustou o cálculo dizendo que levaria 24 meses e não 18. Foi assim que nasceu a chamada "Lei de Moore".
O empreendedor chegou a essa hipótese empiricamente, confirmada com a passagem do tempo.
Além de afirmar que a capacidade de processamento por computadores aumentaria exponencialmente, Moore previu que, ao mesmo tempo, o custo de fabricação dos componentes envolvidos diminuiria.
A Lei de Moore acertou ao enxergar que os computadores funcionariam mais e mais rapidamente ao longo dos anos. No entanto, essa progressão tem um limite.

Os transistores (componentes eletrônicos que fazem parte dos circuitos dos microprocessadores e amplificam os sinais elétricos) se tornaram menores com o passar do tempo, mas chegará um momento em que seu tamanho não poderá continuar diminuindo.

Se forem pequenos demais, não poderão funcionar adequadamente. Os elétrons começariam a pular e a chegar a lugares onde não deveriam.

Por outro lado, se são colocados muitos elétrons para que o computador funcione mais rápido, há o risco de que o chip queime.

Os fabricantes de chips estão há muitos anos cientes destas dificuldades à vista. Tanto que tornou-se tão difícil e caro acompanhar o ritmo da Lei de Moore, que muitas empresas do ramo jogaram a toalha.

Isso não significa, no entanto, que a batalha esteja perdida.

A BBC resumiu algumas inovações tecnológicas que devem resolver o problema.

1. A via quântica

Em vez de usar bits (na computação tradicional, trata-se da unidade que alterna "um" e "zero" em sequências longas), a tecnologia quântica trabalha com blocos chamados qubits, ou bits quânticos. Eles usam as propriedades quase mágicas das partículas subatômicas.

Elétrons ou fótons, por exemplo, podem estar em dois estados ao mesmo tempo - um fenômeno chamado superposição. Como resultado, um computador de qubit pode fazer cálculos muito mais rapidamente que um computador convencional.

Seria como se uma pessoa fosse capaz de percorrer cada um dos vários caminhos de um labirinto muito complexo ao mesmo tempo, como alguns cientistas preferem exemplificar a computação quântica.

Os qubits também podem influenciar uns aos outros, mesmo quando não estão fisicamente conectados, um processo chamado "entrelaçamento". Em termos computacionais, isso lhes dá a capacidade de fazer saltos lógicos que os computadores convencionais jamais conseguiriam.

2. Os processadores de grafeno

Materiais exóticos com potencial para serem usados na eletrônica têm sido progressivamente descobertos.

Um deles é o grafeno, composto por moléculas de carbono e 40 vezes mais resistente que o diamante. Este material é um forte candidato para substituir os chips de silício, porque é ótimo como condutor de eletricidade.

As universidades americanas já fizeram experimentos em que transistores de grafeno trabalharam mil vezes mais rápido que os transistores de silício usados hoje.

Tendo menos resistência elétrica, a velocidade dos processadores de grafeno pode ser aumentada na casa dos milhares e, mesmo assim, usar menos energia do que a tecnologia convencional.

3. O memristor

Trata-se de um componente eletrônico hipotético concebido por Leon Chua, um teórico dos circuitos, no início dos anos 70.

A lógica da proposta? Esse componente gravaria o fluxo de corrente elétrica que circulou, e a resistência se adaptaria a essa memória.

Se organizados da maneira correta, os memristors poderiam substituir os transistores.

E como mais memristors podem ser inseridos em um chip do que os transistores, o computador trabalharia mais rápido e teria mais capacidade de armazenamento com eles.

4. Os chips vivos

Muitos estão trabalhando na construção de computadores inspirados no funcionamento do cérebro.

O projeto Cérebro Humano, por exemplo, é financiado pela União Europeia e dedica-se à pesquisa de novos algoritmos que podem replicar o funcionamento do cérebro.

Mas há alguns que vão ainda mais longe.

É o caso da Koniku, a primeira empresa dedicada ao desenvolvimento de dispositivos eletrônicos usando neurônios de verdade.

Como? Eles modificam o DNA dos neurônios para que tenham certas peculiaridades e que se mantenham vivos por dois anos em um chip.

O objetivo da empresa é criar verdadeiros processadores biológicos que combinariam o poder matemático das máquinas às poderosas capacidades cognitivas do cérebro humano. Na prática, processadores do tipo poderiam ser usados por exemplo para detectar o cheiro de drogas ou explosivos.

A nova plataforma de segurança é uma extensão do trabalho que começou com os consoles Xbox em 2013, bem como o Azure Sphere  para dispositivos conectados. A Microsoft anunciou o Pluton para PCs no final de 2020, mas demorou até a safra de processadores de 2022 para trazer o Pluton para dispositivos reais.

Além da AMD, a Qualcomm também anunciou suporte para Pluton com seu Snapdragon 8cx Gen 3  SoC. A Intel também está envolvida no esforço Pluton. A AMD e seus parceiros de fabricação de computadores, no entanto, são os primeiros a lançar PCs reais com processadores habilitados para Pluton.

A Microsoft não é a única empresa que integra segurança especializada na CPU. A Apple também adotou a tendência no final de 2020 ao incorporar o chip de segurança T2 da empresa em seus  processadores M1 baseados em ARM .

O Pluton baseia-se nas ideias do chip Trusted Platform Module (TPM) – a medida de segurança que quase  impediu algumas pessoas de atualizar seus PCs com Windows 10 para Windows 11 . O TPM melhora a segurança ao impedir que invasores adulterem firmware de baixo nível que possa levar a um ataque aos dados armazenados no PC. Ele também habilita recursos de segurança como criptografia de disco BitLocker e melhor segurança para seus dados biométricos usados ​​com o Windows Hello.

O TPM foi um bom começo para a segurança e, de acordo com a Microsoft, forçou os invasores a serem mais criativos. Os bandidos começaram a procurar por pontos fracos no sistema TPM e se concentraram em um ponto fraco em particular: as linhas de comunicação entre o chip de hardware TPM (normalmente encontrado na placa-mãe ) e a CPU .

O Pluton baseia-se nas ideias do chip Trusted Platform Module (TPM) – a medida de segurança que quase  impediu algumas pessoas de atualizar seus PCs com Windows 10 para Windows 11 . O TPM melhora a segurança ao impedir que invasores adulterem firmware de baixo nível que possa levar a um ataque aos dados armazenados no PC. Ele também habilita recursos de segurança como criptografia de disco BitLocker e melhor segurança para seus dados biométricos usados ​​com o Windows Hello.

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