Pour les étudiants : chercher de la connaissance : poser des questions de compréhension, interroger le cours avec l'IA. structurer ses réponses (problématiser, plan).

Pour le prof : générer des quizz, scénariser son cours, générer d'autres types d'évaluation (exercices, questions)Débroussailler l'information (corpus de connaissance. exercer l'esprit critique des étudiants

2- limites et risques

Pour les étudiants : si l'étudiant ne travaille plus la réflexion durant ses révisions, s'il ne recoupe pas ne se l'approprie pas l'info, grâce à un travail intellectuel et personnel il ne saura pas réfléchir seul lors de l'évaluation finale (interrogation écrite sur table). La paresse, manque de compréhension et de curiosité.

Pour les enseignants

Quelle place (temps) dans les programmes pour la formation à l'IA pour les enseignants, les étudiants et l’institution ?

3- l'impact sur les stratégies d'apprentissage

Ils perdront la capacité à faire des synthèses, de problématiser et de faire des plan.

Aide à l'apprentissage S'entrainer à faire des exercices

4- impact posture de l'enseignant

revisite profondément la posture de l'enseignant : accompagnement, évaluation....

Avantages de l'IA sur scénario 1 :

• Gain de temps pour la génération de contenus classiques d'appui/accompagnement pédagogique : glossaire, flashcards, etc..

• Générer de nouveaux exemples, des illustrations, ...

• 
  

Opportunités :

• Prof reste maître de son cours

• Développer l'esprit critique

• pour l'élève : possibilité de s'appuyer sur un premier texte

(2)

Limites :

• Wooflash, etc... la génération de quiz risquerait de passer à côté de ce qu'on veut évaluer à la base...

• 1 seul résultat alors que dans les moteurs de recherche plusieurs => effet bulle important

  
  

Risques :

• génération de synthèse de cours que les étudiants se transmettent rapidement => circulation de mauvaises synthèses

• outil d'ia dans l'évaluation, authenticité des contenus produits

• conséquences de ne pas se confronter au syndrome de la page blanche

• Vigilance via demande de sources, travaux remis qui manquent de sources.

(3) stratégies d'apprentissage : apprendre la synthèse fake plutôt que les supports de cours

Q1 Pour l'étudiant : approfondir et clarifier des points de cours, faire faire les comptes-rendus des TP, ficher ses cours, poser des questions

Q2: validité des sources

Q2: pas d'appropriation de même qualité quand les fiches ou résumés sont fait par l'IA

Q2: compétences rédactionnelles non travaillées

Q3:

Q4: réflexion sur les objectifs des compétences à acquérir (mémorisation? langue? rédaction?)

Q5: il n'y a plus d'intérêt des exercices de synthèse

Q5: faire un maximum de jeux de rôle, de mise en situation, mind map à la main, faire des classes inversés

2) Risques : étude de cas réalisée par l'IA, synthèse des ressources réalisée par l'IA, donc risque de ne pas développer l'apprentissage et le sens critique ; obtenir des informations fausses par l'IA

3) élargir les ressources disponibles ; ???

4) rôle de vérifier l'apprentissage des étudiants, les faire réfléchir sur ce que sort l'IA

-> aider les élèves pour la phase d'évaluation pour le contenu aussi bien pour la forme

(> aider les élèves à trouver ou approfondir des ressources pour le module)

Question2 : limites & risques d'IA

-> produire du contenu "creux" (ACV n'a bas de base de données complètes)

Question3 : impact d'IA sur la stratégie d'apprentissage des étudiants

Impact >0 -> le cheminement de rédaction des prompts pour creuser petit à petit le sujet ?

Risque : trop se reposer sur l'IA et ne pas creuser ; se leurrer sur ce qu'on sait réellement.

Risque de discrimination selon les possibilités d'accès aux outils de l'IA.

Question4 : impact d'IA sur le rôle d'enseignants

-> très bon support/outil

-> Pouvoir intégrer des quiz automatiques d’auto-évaluation

-> Analyser ce que ChatGPT propose et effectuer une analyse critique.

Améliorer la guidance des étudiants : répondre à des questions, suggérer des contenus à consulter... Interactivité avec la connaissance

Aider à concevoir le contrôle continu, les activités pour l'enseignant (gamification par ex)

L'utiliser pour réaliser le rapport écrit (étudiant) --> plus important d'évaluer de l'interprétation (mais )

Cela renforce l'intérêt d'avoir des échanges directs avec les étudiants pour comprendre leurs positionnements

Susciter les questions des étudiants où ils pourront avoir des réponses.

L'espace d'échange (entre humains) comme plus-value spécifique de l'université ?

2) Hors de l'IA, on a déjà des risques de plagiat par rapport à d'autres ACV, cela accentue ce risque

Est-ce que cela stimule toujours la curiosité ?

3) Le modèle du tuteur socratique personnalisé ?

4) qu'est-ce qu'on évalue fondamentalement ? Authenticité, liens avec des expériences réelles. Si on fait travailler les étudiants sur un terrain "neuf", il ne s'agit pas juste de reprendre de l'existant

stratégie de communication

éléments sur le fonds et sur le forme

menace à la qualité de l'apprentissage :

selon les apprentissages visés, les avantages et risques de l'IA ne vont pas être les mêmes

1-Avantages et opportunités

l'IA permettra

• d'effectuer des recherches approfondies sur les ressources énergétiques. Faire rechercher les étudiants sur ce thème sur une IA. (en donnant à l'IA le PDF d'un rapport précis, de l'INSEE, du GIEC: l'IA en fera une synthèse)

• de faire une veille sur les tendances sur le sujet

• de demander comment organiser la présentation des résultats

• de générer des affiches (sur Bing)

Compétence à développer. La formulation d'une demande dans une IA est complexe. l'IA va "forcer" les étudiants à bien savoir formuler, et qu'est ce qu'ils veulent en faire au final. Les étudiants vont lister leurs indicateurs, et les exigences formelles dont ils ont besoin. Objectifs pédagogiques : Structurer leurs pensées, quelles infos ont-ils besoin ? comment vont-ils restituer leurs infos ?

Gain de temps

2-limites et risques

sources inventées

L'apprentissage critique risque d'être limité. le copier coller ne permet pas d'apprendre !

questions des droits d'auteur sur les ressources créées (affiches et autres)

3-impact de l'IA sur les stratégies d'apprentissage des étudiants

L'IA peut permettre de gagner du temps en faisant faire ce qui n'est pas dans leur coeur d'apprentissage

4-Impact de l'IA sur rôle (posture) de l'enseignant

pistes pour l'animation des séances

5-transposition dans nos enseignements

Opportunités : faire évoluer les objectifs d'apprentissage.

Opportunité d'enseignant : Capacité pour les étudiants et enseignants : savoir poser un prompt pertinent

2. Risques enseignants et étudiants : ne pas savoir utiliser l'outil

   Risques : adapter l'évaluation

   Risque enseignant : doit déterminer la vérité

Q1: gain de temps lors la phase1 (recherche de donnees)

Q1: gain de temps pour la collecte de données?

Q2: plus travail de synthese si c'est lIA qui ecrit le rapport

Q2 : Risque absence d'esprit critique (si l'IA donne toutes les reponses)

Q2 : Pour travailler parties hautes de la taxonomie de bloom, il faut que les parties "basses" soient acquises...

Q3 : risque du repos entier sur l'IA (ne pas creuser)

Q3 : risque de scinder les promotions en 2 types de populations (type fracture numérique)

Q4 : Plus d'accompagnement des étudiants par l'enseignant

Q4 : Enseignant doit demander argumentation et comparaison de différentes solutions données par l'IA (pourquoi ce choix ?)