1. Personalización del aprendizaje

La IA permite adaptar los contenidos educativos al ritmo y estilo de aprendizaje de cada estudiante, ofreciendo ejercicios personalizados que refuerzan los conocimientos donde más se necesitan.

2. Acceso y equidad

Herramientas basadas en IA pueden facilitar el acceso a recursos educativos a estudiantes con discapacidades o en zonas de difícil acceso

3. Automatización de tareas administrativas

La corrección de exámenes, la gestión de asistencia o el seguimiento del progreso del estudiante son tareas que pueden automatizarse con IA

4. Apoyo al docente

La IA no reemplaza al maestro, puede recomendar estrategias didácticas, contenidos adecuados.

Proporcionalidad y necesidad: Los sistemas de IA deben utilizarse solo cuando sean realmente necesarios.

Transparencia: Debe informarse claramente cuando una persona interactúa con una IA.

No discriminación: Se deben evitar sesgos algorítmicos que generen discriminación.

Supervisión humana: La toma de decisiones automatizada debe estar sujeta a control humano.

1. Dependencia y adicción

• Sustitución de la interacción humana

• Vínculos problemáticos

• Patrones de adicción

2. Deterioro cognitivo y habilidades de pensamiento

• Debilitamiento de la memoria y el pensamiento crítico

• Saturación cognitiva

3. Deshumanización y pérdida de empatía

• Despersonalización de la atención

• Erosión de la empatía profesional

• Falta de comprensión emocional real

4. Ansiedad y estrés

• Inseguridad laboral y miedo a la obsolescencia

• Sobrecarga de información

• Ansiedad por el rendimiento

5. Problemas de privacidad y seguridad de datos

• Riesgos de explotación de datos

6. Sesgos y desigualdad

• Sesgos algorítmicos

• Desigualdad en el acceso

Generar resumen de audio

Impacto positivo:

Conexión social y comunicación:

Las redes sociales permiten a las personas mantenerse en contacto con amigos y familiares, independientemente de la distancia geográfica.

• Fomentar un uso crítico y consciente de la IA.

• Establecer límites claros en su utilización.

• Promover la interacción humana y las habilidades sociales.

• Priorizar la regulación y la ética en el desarrollo y aplicación de la IA.

• Garantizar la transparencia en el funcionamiento de los algoritmos.

Aunque parezca que la ética y la inteligencia artificial son dos términos lejanos, la ética es importante para el buen desarrollo e implementación de la IA para el bien común, puesto que las implicaciones éticas asociadas principalmente con los datos (sobre el uso, consentimiento, privacidad, sesgos y transparencia de estos), así como otros aspectos que se discutirán más tarde, han sido tema de debate para muchas instancias internacionales.

Las Naciones Unidas en su reporte “A Framework for Ethical AI at the United Nations”, menciona que gobiernos, organizaciones y empresas han empezado a considerar cómo se utiliza la IA. A saber, algunos han emitido políticas o principios, siendo la Comisión Europea uno de los actores más importantes en el área de responsabilidad política en este sentido.

Por su parte, la Comisión Europea emitió la AI act, la cual es una propuesta de regulación para que desarrolladores, desplegadores y usuarios tengan los requisitos y obligaciones claras con respecto a los usos específicos de la IA.

Bojorges Venegas Alejandra

Fonseca Ceballos Lizbeth Anaid.

López Valerio Michel Marisela.

Velázquez Sánchez Marcela.

Zubieta Ruiz Marianela.