Activitate Seminar 5 by Diogen Babuc

Impactul informaticii în diagnosticarea și monitorizarea stării de sănătate

diogenbabuc — 2024-11-05 14:36:28 UTC

Această temă va explora cum algoritmii de inteligență artificială sunt utilizați pentru a analiza date medicale (cum ar fi imagini medicale, semnale ECG, analize de sânge etc.) și pentru a oferi suport decizional medicilor. Discuția poate include aspecte de matematică aplicată în algoritmi, programare pentru crearea acestor soluții, precum și principii de biologie și sănătate publică.

Teza propusă și descrierea activității

diogenbabuc — 2024-11-05 14:36:39 UTC

„Inteligența artificială poate îmbunătăți calitatea și viteza diagnosticului medical.” Scopul dezbaterii. Să stimuleze gândirea critică în privința aplicării informaticii în medicină și să dezvolte competențe interdisciplinare în rândul elevilor. Descrierea activității. Elevii vor dezbate avantajele și limitările folosirii algoritmilor AI în diagnosticarea medicală, bazându-se pe exemple concrete și elemente de biologie și matematică. Se va discuta și despre impactul etic și social, oferindu-le elevilor o imagine de ansamblu asupra modului în care se interconectează aceste domenii. Motivarea alegerii temei. Subiectul este de actualitate și îi ajută pe elevi să înțeleagă rolul esențial pe care tehnologia îl joacă în sănătate, pregătindu-i pentru viitoarele provocări profesionale din domenii interdisciplinare.

Activitate individuală

diogenbabuc — 2024-11-05 14:38:03 UTC

Unitatea de învățare selectată

„Aplicații ale programării în domenii reale” – Informatică.

Competențe specifice formate

 Aplicarea conceptelor de programare pentru soluționarea problemelor din viața reală.

 Utilizarea algoritmilor pentru analiza datelor și interpretarea rezultatelor. o Conținuturi vizate. Introducerea în inteligența artificială, prelucrarea datelor medicale, analiza algoritmilor.

Obiective de evaluare

Elevii să poată explica utilizarea unui algoritm simplu de clasificare pentru detectarea anomaliilor în imagini medicale.

o Elevii să identifice și să descrie tipurile de date folosite în aplicațiile medicale de inteligență artificială. o Elevii să înțeleagă limitările și beneficiile implementării AI în medicină. Proba de evaluare sumativă

o Itemi obiectivi

 Alegeți varianta corectă: Algoritmii AI utilizați în medicină pentru diagnosticare sunt de tipul (a) regresie liniară, (b) rețele neuronale, (c) sortare.

 Completați spațiul liber: Inteligența Artificială poate detecta anomalii în imagini medicale prin ________________.

o Item semiobiectiv. Explicați rolul unui algoritm de învățare automată într-o aplicație de recunoaștere a bolilor dermatologice.

o Item subiectiv. Să se descrie etapele principale de prelucrare a datelor medicale (imagistice) și rolul fiecărei etape în procesul de diagnosticare.