https://padlet.com/gduartea/bhnhx5i0bdd3ct2x Hecho por: GABRIELA ELIZABETH DUARTE ARANA en-us 2022-10-01 21:18:44 UTC 2024-12-07 01:05:06 UTC hello@padlet.com gduartea https://padlet.com/gduartea/bhnhx5i0bdd3ct2x/wish/2322272074 La agrupación de datos en categorías indican el número de observaciones en cada categoría, por lo tanto es importante saber las medidas de asimetría ya que son indicadores que permiten identificar si los datos son distribuidos de forma uniforme alrededor del punto central o mejor dicho alrededor de la media aritmética. 

Un conjunto de datos es simétrico cuando se distribuyen aproximadamente la misma cantidad de valores en ambos lados de la media. ]]> 2022-10-01 21:26:55 UTC https://padlet.com/gduartea/bhnhx5i0bdd3ct2x/wish/2322272074 gduartea https://padlet.com/gduartea/bhnhx5i0bdd3ct2x/wish/2322274341 Indica que tan concentrados o que tan dispersos se encuentran mis valores en la región central de la distribución, también conocida como medida de apuntamiento, es relevante ya que por medio del coeficiente de curtosis podemos identificar si existe una gran concentración de valores(llamada LEPTOCURTOSIS), una concentración normal (llamada MESOCÚRTICA) o una baja concentración (llamada PLATICÚRTICA)]]> 2022-10-01 21:33:53 UTC https://padlet.com/gduartea/bhnhx5i0bdd3ct2x/wish/2322274341 gduartea https://padlet.com/gduartea/bhnhx5i0bdd3ct2x/wish/2322276028 Es la comparación de valores de diferentes conjuntos de datos o comparación de valores dentro del mismo conjunto de datos, dentro de estas medidas la más importante es la puntuación "Z" para poder comparar valores de distintos conjuntos de datos y desarrollar la capacidad para convertir valores de datos en puntuaciones Z 

]]> 2022-10-01 21:39:18 UTC https://padlet.com/gduartea/bhnhx5i0bdd3ct2x/wish/2322276028