Números Aleatorios y Método Montecarlo by Gabriela Guadalupe Díaz https://padlet.com/gaby040901/bg7pafhxl2qg73he en-us 2023-06-29 19:11:49 UTC 2023-06-29 19:49:35 UTC hello@padlet.com ¿Qué son los números aleatorios? gaby040901 https://padlet.com/gaby040901/bg7pafhxl2qg73he/wish/2635362167
Los números aleatorios son aquellos números que se generan, presentando estos la misma probabilidad de ser elegidos o seleccionados.
Los números aleatorios, en otras palabras, son números que se obtienen como producto del azar, por lo que no dependen de otro número.
Debemos recordar que al azar hace referencia a todos aquellos hechos cuyas causas no siguen unas pautas definidas. Por ello, como en el ejemplo de la suma, hablamos de un número que se obtiene sin una causa aparente, o una pauta definida.

Ejemplo de aplicación:
Un ejemplo de número aleatorio es el que se obtiene al lanzar un dado en un juego de mesa. Su resultado, como sabemos, no depende de una multiplicación o una suma, por ejemplo. Pues depende del azar, de la forma en la que caiga el dado.


]]> 2023-06-29 19:16:29 UTC https://padlet.com/gaby040901/bg7pafhxl2qg73he/wish/2635362167 Métodos para generar números aleatorios gaby040901 https://padlet.com/gaby040901/bg7pafhxl2qg73he/wish/2635364252
Los métodos para generar números aleatorios son principalmente los siguientes:

  • Manual: Cuándo se genera el número de forma mecánica. Es decir, lanzando, por ejemplo, un dado, o haciendo girar una ruleta.
  • Digital: Cuando se usa un programa desde un ordenador. Por ejemplo, el programa Excel tiene la función aleatorio.entre(a;b), que nos arroja un número al azar que se encuentre entre a y b, incluyendo a y b; es decir, se trata de un intervalo cerrado. De igual modo, la función aleatorio() devuelve un número aleatorio entre 0 y 1.
]]> 2023-06-29 19:20:24 UTC https://padlet.com/gaby040901/bg7pafhxl2qg73he/wish/2635364252 ¿Qué es la simulación Monte Carlo? gaby040901 https://padlet.com/gaby040901/bg7pafhxl2qg73he/wish/2635366185
La simulación Monte Carlo, también conocida como el método de Monte Carlo o simulación de probabilidad múltiple, es una técnica matemática que se utiliza para estimar los posibles resultados de un evento incierto. El método Monte Carlo fue inventado por John von Neumann y Stanislaw Ulam durante la Segunda Guerra Mundial para mejorar la toma de decisiones en condiciones inciertas. Lleva el nombre de una conocida ciudad de casinos, llamada Mónaco, ya que el elemento de azar es fundamental para el enfoque de modelado, similar a un juego de ruleta.]]> 2023-06-29 19:24:45 UTC https://padlet.com/gaby040901/bg7pafhxl2qg73he/wish/2635366185 gaby040901 https://padlet.com/gaby040901/bg7pafhxl2qg73he/wish/2635370555 El método de Montecarlo fue creado por investigadores estadounidenses para resolver problemas físicos y químicos en la realización de la bomba atómica para la cual se empleó durante la Segunda Guerra Mundial. Después de esto el modelo fue empleado para la resolución de múltiples problemas matemáticos con exitosos resultados.

Aplicación de Monte Carlo:
Métodos de Monte Carlo son especialmente útiles para la simulación de fenómenos con incertidumbre en los insumos y sistemas con un gran número de grados de libertad acoplados. Las áreas de aplicación incluyen:
Ciencias físicas
Ingeniería
Biología Computacional
Estadística aplicada
Diseño y visuales
Finanzas y negocio
Telecomunicaciones
Utilizar en matemáticas
Algoritmos de integración numérica 
Matemática Computacional


]]> 2023-06-29 19:35:31 UTC https://padlet.com/gaby040901/bg7pafhxl2qg73he/wish/2635370555 Datos: gaby040901 https://padlet.com/gaby040901/bg7pafhxl2qg73he/wish/2635375526 Profesor: José Benjamín Villalvazo Rivera
Alumna: Gabriela Guadalupe Díaz
Materia: Simulación

]]> 2023-06-29 19:47:53 UTC https://padlet.com/gaby040901/bg7pafhxl2qg73he/wish/2635375526