Técnicas de investigación aplicadas en Analítica Web. by Marquez Castillo Areli Evelyn https://padlet.com/arelievelynm/bddcgfp2gmx44jkc en-us 2025-05-26 17:19:28 UTC 2025-05-26 18:12:43 UTC hello@padlet.com arelievelynm https://padlet.com/arelievelynm/bddcgfp2gmx44jkc/wish/3467818353 La etnografía virtual es una adaptación del método etnográfico tradicional al contexto digital. Se trata de observar y estudiar las dinámicas culturales y sociales que se desarrollan dentro de comunidades en línea (como foros, chats, juegos en línea, etc.).

]]> 2025-05-26 17:41:12 UTC https://padlet.com/arelievelynm/bddcgfp2gmx44jkc/wish/3467818353 arelievelynm https://padlet.com/arelievelynm/bddcgfp2gmx44jkc/wish/3467819701 Averigua mas acerca de la Etnografia virtual, como sus metodos y tecnicas en la investigación. Dale clic al video.

]]> 2025-05-26 17:43:38 UTC https://padlet.com/arelievelynm/bddcgfp2gmx44jkc/wish/3467819701 arelievelynm https://padlet.com/arelievelynm/bddcgfp2gmx44jkc/wish/3467821203

  • Se enfoca en comprender las prácticas, lenguajes y símbolos utilizados por los miembros de una comunidad virtual.

  • El investigador puede participar como observador pasivo o activo.

  • Las interacciones digitales se consideran objetos culturales válidos.


    • Profundización:

    • Utiliza registro sistemático de actividades digitales (posts, comentarios, reacciones, etc.).

    • Tiempo prolongado de inmersión digital: semanas o meses.

    • Se puede combinar con entrevistas virtuales, diarios de campo digitales o análisis de conversaciones.

    ]]>     2025-05-26 17:45:40 UTC https://padlet.com/arelievelynm/bddcgfp2gmx44jkc/wish/3467821203     arelievelynm https://padlet.com/arelievelynm/bddcgfp2gmx44jkc/wish/3467822955 La Netnografía es un concepto realmente nuevo que los investigadores están utilizando para conocer más del comportamiento del consumidor, pero ahora a través del ciberespacio. Su crecimiento se debe precisamente a la situación de la pandemia, que ha obligado a la población a quedarse en casa y a tener mayor presencia en Internet.

    ]]>     2025-05-26 17:48:13 UTC https://padlet.com/arelievelynm/bddcgfp2gmx44jkc/wish/3467822955     arelievelynm https://padlet.com/arelievelynm/bddcgfp2gmx44jkc/wish/3467824117 2025-05-26 17:50:10 UTC https://padlet.com/arelievelynm/bddcgfp2gmx44jkc/wish/3467824117 arelievelynm https://padlet.com/arelievelynm/bddcgfp2gmx44jkc/wish/3467825093 Diferencias clave con la etnografía virtual:

    • Más estructurada y con protocolos definidos.

    • Enfocada en el comportamiento del consumidor y las marcas.

    • Alineada con fines de investigación comercial o estratégica.


    Fases (según Kozinets):

    1. Entrar al campo virtual

    2. Recolección y análisis de datos

    3. Interpretación y análisis cultural

    4. Representación y salida del campo

    ]]>     2025-05-26 17:51:55 UTC https://padlet.com/arelievelynm/bddcgfp2gmx44jkc/wish/3467825093     arelievelynm https://padlet.com/arelievelynm/bddcgfp2gmx44jkc/wish/3467828355 Es el estudio de las relaciones e interacciones entre usuarios, grupos o entidades dentro de plataformas digitales. El análisis se realiza con base en la estructura de las redes, no solo el contenido.

    ]]>     2025-05-26 17:56:37 UTC https://padlet.com/arelievelynm/bddcgfp2gmx44jkc/wish/3467828355     arelievelynm https://padlet.com/arelievelynm/bddcgfp2gmx44jkc/wish/3467828801 Fundamentos:

    • Nodos (usuarios/personas) y enlaces (relaciones, interacciones).

    • Mide centralidad, cercanía, intermediación, cohesión.

    • Utiliza teoría de grafos y visualización de redes.

    Herramientas comunes:

    • Gephi, NodeXL, UCINET, Pajek, Netlytic.

    ]]>     2025-05-26 17:57:26 UTC https://padlet.com/arelievelynm/bddcgfp2gmx44jkc/wish/3467828801     arelievelynm https://padlet.com/arelievelynm/bddcgfp2gmx44jkc/wish/3467829506 2025-05-26 17:58:43 UTC https://padlet.com/arelievelynm/bddcgfp2gmx44jkc/wish/3467829506 arelievelynm https://padlet.com/arelievelynm/bddcgfp2gmx44jkc/wish/3467829647 2025-05-26 17:58:58 UTC https://padlet.com/arelievelynm/bddcgfp2gmx44jkc/wish/3467829647 arelievelynm https://padlet.com/arelievelynm/bddcgfp2gmx44jkc/wish/3467831178 Consiste en el manejo y análisis de volúmenes masivos de datos digitales que no pueden ser procesados por medios tradicionales. Se apoya en técnicas estadísticas, matemáticas y de inteligencia artificial.

    Las "3 V":

    • Volumen: cantidad de datos.

    • Velocidad: rapidez con que se generan.

    • Variedad: diversidad de formatos (texto, imágenes, videos, sensores, etc.).

    Herramientas y tecnologías:

    • Hadoop, Spark, Python (Pandas, Scikit-learn), R, bases de datos NoSQL.

    ]]>     2025-05-26 18:01:19 UTC https://padlet.com/arelievelynm/bddcgfp2gmx44jkc/wish/3467831178     arelievelynm https://padlet.com/arelievelynm/bddcgfp2gmx44jkc/wish/3467831831 2025-05-26 18:02:02 UTC https://padlet.com/arelievelynm/bddcgfp2gmx44jkc/wish/3467831831 arelievelynm https://padlet.com/arelievelynm/bddcgfp2gmx44jkc/wish/3467832201

  • Aplicado en áreas como marketing predictivo, análisis de comportamiento, análisis financiero y política pública.

  • Se combina con algoritmos de machine learning y minería de datos.

  • Permite realizar análisis de correlaciones, segmentaciones, predicciones y detección de anomalías.

    • ]]>     2025-05-26 18:02:33 UTC https://padlet.com/arelievelynm/bddcgfp2gmx44jkc/wish/3467832201     arelievelynm https://padlet.com/arelievelynm/bddcgfp2gmx44jkc/wish/3467832405 2025-05-26 18:02:53 UTC https://padlet.com/arelievelynm/bddcgfp2gmx44jkc/wish/3467832405 arelievelynm https://padlet.com/arelievelynm/bddcgfp2gmx44jkc/wish/3467835127 Contrapuesto al Big Data, el Tiny Data se refiere al análisis de pequeñas cantidades de datos, pero de alta calidad y con significado específico para ciertos contextos.


    Ejemplos:

    • Encuestas detalladas a pocos participantes.

    • Observaciones cualitativas profundas.

    • Casos de estudio individuales o microetnografías.

    ]]>     2025-05-26 18:06:56 UTC https://padlet.com/arelievelynm/bddcgfp2gmx44jkc/wish/3467835127     arelievelynm https://padlet.com/arelievelynm/bddcgfp2gmx44jkc/wish/3467835399 2025-05-26 18:07:22 UTC https://padlet.com/arelievelynm/bddcgfp2gmx44jkc/wish/3467835399 Ventajas arelievelynm https://padlet.com/arelievelynm/bddcgfp2gmx44jkc/wish/3467835744

  • Permite una comprensión más detallada, empática y contextualizada.

  • Mayor control sobre la calidad de los datos y los sesgos.

  • Ideal para estudios exploratorios, investigación cualitativa o innovación centrada en el usuario (UX research).

    • ]]>     2025-05-26 18:07:56 UTC https://padlet.com/arelievelynm/bddcgfp2gmx44jkc/wish/3467835744     arelievelynm https://padlet.com/arelievelynm/bddcgfp2gmx44jkc/wish/3467836015 2025-05-26 18:08:25 UTC https://padlet.com/arelievelynm/bddcgfp2gmx44jkc/wish/3467836015 arelievelynm https://padlet.com/arelievelynm/bddcgfp2gmx44jkc/wish/3467838844 Es una técnica de investigación que permite extraer patrones, temas o significados de textos, imágenes, videos u otro tipo de contenido. Puede ser cualitativo o cuantitativo.


    Tipos:

    • Análisis cuantitativo: frecuencia de palabras, categorías, etiquetas.

    • Análisis cualitativo: significado, contexto, narrativa, metáforas, simbolismo.

    ]]>     2025-05-26 18:12:42 UTC https://padlet.com/arelievelynm/bddcgfp2gmx44jkc/wish/3467838844     arelievelynm https://padlet.com/arelievelynm/bddcgfp2gmx44jkc/wish/3467839064

  • Técnicas específicas: codificación temática, análisis semántico, análisis narrativo.

  • El contenido puede ser estático o dinámico (en tiempo real).

  • Se puede usar para detectar tendencias culturales, discurso ideológico, construcción de identidad, etc.

    • ]]>     2025-05-26 18:13:09 UTC https://padlet.com/arelievelynm/bddcgfp2gmx44jkc/wish/3467839064