Capacitación continua y práctica (learning by doing):

Refuerza habilidades digitales, reduce ansiedad ante nuevas tecnologías (Bandura, teoría del aprendizaje social).

Sistema de incentivos por adopción tecnológica:

• Bonos o reconocimientos a supervisores que usen dashboards y herramientas IoT.

• Basado en la teoría de refuerzo (Skinner).

1- analitica predictiva en la nube

Preventivo

2- Dashboards en tiempo real (KPIs)

Concurrente

3-Sensores IoT (temperatura, humedad, ubicación)

Concurrente

4-Control adaptativo con ciclos quincenales y equipos ágiles

Retroalimentación con elementos concurrentes

5-Gobernanza de datos y Comité de Datos

Preventivo

• Supervisores involucrados en la co-creación de indicadores y ajustes ágiles.

• Inspirado en el modelo de cambio de Kurt Lewin: descongelar → cambiar → recongelar.

Comunicación abierta y liderazgo transformacional:

• Líderes que expliquen la “visión digital” y den ejemplo.

• Teoría de liderazgo transformacional (Bass & Avolio, 1994).

• Promedios bajos (1–2): Etapa inicial. Requiere inversión en infraestructura, cultura y habilidades.

• Promedios medios (3): Etapa intermedia. Consolidar prácticas y extender uso entre áreas.

• Promedios altos (4–5): Alta madurez. Evaluar IA y analítica prescriptiva.

Este instrumento ayuda a mapear el estado actual y priorizar iniciativas para las siguientes fases de transformación digital, alineado al modelo de madurez de Capgemini (Westerman et al.)

• Definición: Porcentaje de empleados que utilizan activamente las herramientas digitales implementadas (dashboards, sensores IoT, plataformas de analítica).

• Justificación:

  • Sostenibilidad: Una alta adopción asegura que las tecnologías reduzcan desperdicios (ej.: alertas tempranas de humedad).

  • Competitividad: Capacita a los equipos para responder a estándares europeos de trazabilidad.

  • Alineación con tendencias modernas: Vinculado a la gobernanza de datos y al control adaptativo (ciclos ágiles de mejora).

2. KPI: Huella de carbono por tonelada exportada (kg CO₂eq/ton)

• Definición: Emisiones de carbono generadas en toda la cadena (cultivo, transporte, almacenamiento).

• Justificación:

  • Sostenibilidad: Clave para cumplir con requisitos de clientes europeos y acceso a mercados premium.

  • Competitividad: Diferenciación como empresa "verde".

  • Alineación con tendencias modernas: Monitoreable con sensores IoT (ej.: emisiones de maquinaria) y dashboards en tiempo real.

3. KPI: Tasa de retorno de inversión (ROI) en tecnología digital (%)

• Definición: Beneficios económicos (ahorros, aumento de productividad) vs. costos de implementación y mantenimiento de IoT/analítica.

• Justificación:

  • Competitividad: Evalúa si las tecnologías generan valor tangible (ej.: reducción del 7% en mermas).

  • Sostenibilidad financiera: Justifica ampliar o ajustar inversiones.

  • Alineación con tendencias modernas: Requiere analítica predictiva para proyectar escenarios y control adaptativo para reasignar recursos.

• Guzmán Correa Jose Mauricio

• Montoya Chunga Sebastian Adriano

• Pozo Burneo Sol Camila

• Yenque Sandoval Jaren Johan

• Zeta Almestar Ana Lucía

DOCENTE:

Dr. Francisco Ramos Flores

CURSO:

• Administración y Gestión

• Perspectiva ambiental: Huella de carbono.

• Perspectiva financiera: ROI en tecnología.

• Perspectiva de aprendizaje: Tasa de adopción tecnológica.

• Visualización: Gráficos de tendencias, semáforos (verde/rojo) y comparativos vs. metas anuales.