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      <title>week 2 day 2 by 隐雷</title>
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      <description>week 2 day 2</description>
      <language>en-us</language>
      <pubDate>2022-02-01 19:55:55 UTC</pubDate>
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         <title>关于隐私保护法的感想</title>
         <author>lyw199909</author>
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         <description><![CDATA[<div>1）强调了数据的主体，以及主体对信息的控制权（公开、拒绝、询问、撤回同意等）<br>2）强调了数据应该在目的明确的情况下有限度的收集<br>3）强调收集到的数据在完成目的之后应该被停止使用，数据的收集服务于合理的目的<br>4）在技术可能的情况下实现数据的最小化（极简的数据科学）<br>5）强调数据应该能以直接清晰的方式被获取（没有定义什么是直接和清晰）<br>6）匿名也可以视为数据保护的一种形式</div>]]></description>
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         <pubDate>2022-02-01 19:59:55 UTC</pubDate>
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         <title>关于不同种类的推荐算法</title>
         <author>lyw199909</author>
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         <description><![CDATA[<div>1）给用户打标的推荐算法，叫做用户画像推荐算法<br>2）https://zhuanlan.zhihu.com/p/349434892（不同类型的标签）</div>]]></description>
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         <pubDate>2022-02-01 21:22:18 UTC</pubDate>
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         <title>协同推荐算法</title>
         <author>lyw199909</author>
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         <description><![CDATA[<div>1）根据相似的物品推荐<br>2）根据相似的用户推荐<br>3）可能需要思考，用户会对什么产生共鸣？是一种狂热的社交气氛还是符合胃口的内容？</div>]]></description>
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         <pubDate>2022-02-01 21:23:19 UTC</pubDate>
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         <title>算法中的中心化与去中心化</title>
         <author>lyw199909</author>
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         <description><![CDATA[<div>1）简单来说，中心化分发机制的概念是:依靠机器对内容进行判断，将内容创作者的视频推荐给可能对该内容感兴趣的人群:去中心化分发机制的概念是:用户依靠自己对视频封面和标题的判断，决定是否打开视频进行观看，如果用户在观看过程中对视频满意，从而进行互动操作，将有助于系统将该视频放置在首页的推荐列表，有机会让更多的用户浏览到该见频。<br><br>2）中心化的机制会让红人更红，而去中心化的机制会更灵活</div><div><br></div>]]></description>
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         <pubDate>2022-02-01 21:24:56 UTC</pubDate>
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         <title>总结</title>
         <author>lyw199909</author>
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         <description><![CDATA[<div>1）通过用户接触信息的方式，思考在各个环节中用户可以被赋予的权利<br>2）思考用户抱着什么样的目的享受推荐算法的服务（集体的氛围/能够操控潮流的能力……）<br>3）思考用户以何种方式对算法产生何种影响</div>]]></description>
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         <pubDate>2022-02-01 21:35:16 UTC</pubDate>
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