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      <title>PRUEBAS ESTADÍSTICAS  by </title>
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      <description>¿Cómo seleccionar una prueba estadística?</description>
      <language>en-us</language>
      <pubDate>2023-11-07 23:17:42 UTC</pubDate>
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         <title>GRUPOS DIFERENTES O INDEPENDIENTES</title>
         <author>297kcs9d9r</author>
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         <description><![CDATA[]]></description>
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         <pubDate>2023-11-07 23:20:05 UTC</pubDate>
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         <title>GRUPOS RELACIONADOS</title>
         <author>297kcs9d9r</author>
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         <description><![CDATA[<p>El mismo grupo medido 2 veces (Prueba pareada)</p>]]></description>
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         <pubDate>2023-11-07 23:20:51 UTC</pubDate>
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         <title>CORRELACIÓN</title>
         <author>297kcs9d9r</author>
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         <description><![CDATA[<p>Grupos en donde haya una relación</p>]]></description>
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         <pubDate>2023-11-07 23:21:12 UTC</pubDate>
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         <title>PRUEBAS DE NORMALIDAD</title>
         <author>297kcs9d9r</author>
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         <description><![CDATA[<p>Se aplican pruebas de normalidad; podemos aplicar Kolmogorov Smirnoff si tenemos más de 50 datos, por el contrario, si tenemos menos, se aplica Shapiro Wilk (Se pueden correr en AI therapy)</p>]]></description>
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         <pubDate>2023-11-07 23:23:26 UTC</pubDate>
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         <title>PRUEBAS DE NORMALIDAD</title>
         <author>297kcs9d9r</author>
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         <description><![CDATA[<p>Se aplican pruebas de normalidad; podemos aplicar Kolmogorov Smirnoff si tenemos más de 50 datos, por el contrario, si tenemos menos, se aplica Shapiro Wilk (Se pueden correr en AI therapy)</p>]]></description>
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         <pubDate>2023-11-07 23:27:01 UTC</pubDate>
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         <title>PRUEBAS DE NORMALIDAD</title>
         <author>297kcs9d9r</author>
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         <description><![CDATA[<p>Se aplican pruebas de normalidad; podemos aplicar Kolmogorov Smirnoff si tenemos más de 50 datos, por el contrario, si tenemos menos, se aplica Shapiro Wilk (Se pueden correr en AI therapy)</p>]]></description>
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         <pubDate>2023-11-07 23:27:19 UTC</pubDate>
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         <title>¿PARAMÉTRICA O NO PARAMÉTRICA?</title>
         <author>297kcs9d9r</author>
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         <description><![CDATA[<p>Si tiene distribución normal, es paramétrica y por ende, se ocupa la prueba T pareada, por el contrario, si no es paramétrica, se ocupa la prueba de Wilcoxon</p>]]></description>
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         <pubDate>2023-11-07 23:29:31 UTC</pubDate>
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         <title>¿PARAMÉTRICA O NO PARAMÉTRICA?</title>
         <author>297kcs9d9r</author>
         <link>https://padlet.com/297kcs9d9r/b08efp9bh6qgejd9/wish/2780554743</link>
         <description><![CDATA[<p>Si tiene distribución normal, es paramétrica y por ende, para grupos independientes, se ocupa la prueba T de Student en excel o en AI therapy :)</p><p><br/></p><p>Por el contrario, si no es paramétrica, primero tenemos que sacar la prueba F de varianzas (EN EXCEL) y luego, la prueba T adjuntando las variantes... o de manera mas sencilla, aplicar la U de Mann en AI therapy</p>]]></description>
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         <pubDate>2023-11-07 23:29:50 UTC</pubDate>
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         <title>¿PARAMÉTRICA O NO PARAMÉTRICA?</title>
         <author>297kcs9d9r</author>
         <link>https://padlet.com/297kcs9d9r/b08efp9bh6qgejd9/wish/2780557644</link>
         <description><![CDATA[<p>Si tiene distribución normal, es paramétrica y por ende, para grupos independientes, se ocupa la prueba T de Student en excel o en AI therapy :)</p>]]></description>
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         <pubDate>2023-11-07 23:34:21 UTC</pubDate>
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