Investigación. by Angieli Garibello Estrada

¿Qué son los Enfoques metodológicos?

angielige2_ — 2023-12-31 06:36:26 UTC

La metodología de la investigación es la disciplina y el método que utilizarás para resolver, clasificar, definir y sistematizar un problema de investigación mediante la recopilación de datos utilizando diversas técnicas, proporcionando una interpretación de los datos recopilados y sacando conclusiones sobre los datos de la investigación.

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Existe un consenso sobre la validez de técnicas de investigación como la observación, la experimentación y la estadística basada en encuestas o cuestionarios.

¿Cuáles son?

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Enfoque cualitativo: es una vía de investigar sin mediciones numéricas, tomando encuestas, entrevistas, descripciones, puntos de vista de los investigadores, reconstrucciones los hechos, no tomando en general la prueba de hipótesis como algo necesario.

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Enfoque cuantitativo: toma como centro de su proceso de investigación a las mediciones numéricas, utiliza la observación del proceso en forma de recolección de datos y los analiza para llegar a responder sus preguntas de investigación.

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Enfoque Mixto: En un enfoque mixto el investigador utiliza las técnicas de cada uno por separado, se hacen entrevistas, se realizan encuestas para saber las opiniones de cada cual sobre el tema en cuestión, se trazan lineamientos sobre las políticas a seguir según las personas que intervengan , etc., además esas encuestas pueden ser valoradas en escalas medibles y se hacen valoraciones numéricas de las mismas, se obtienen rangos de valores de las respuestas, se observan las tendencias obtenidas, las frecuencias, se hacen histogramas, se formulan hipótesis que se corroboran posteriormente.

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Diseño de investigación. Se trata del conjunto de herramientas y técnicas que utiliza un investigador para llevar a cabo un proyecto. Es decir, que se trata de un plan estructurado que se debe seguir para lograr el objetivo del investigador.

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Se realiza para explicar el tipo de proyecto investigativo (experimental, encuestas, investigación correlacional, semi experimental), además de su subtipo (experimental, problema de investigación, estudio de caso descriptivo). En este proceso hay tres etapas: recolección, medición y análisis de datos.

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Tipos de diseño investigación.

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Diseño de investigación descriptiva: en este diseño el investigador describe la situación de acuerdo con la recopilación, análisis y presentación de datos recopilados. Es aquí donde el investigador explica el por qué y el cómo de la investigación.

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Diseño de investigación experimental: con este diseño se pretende establecer la relación entre causa y efecto de una situación, es decir, el efecto causado por una variable independiente sobre una variable dependiente.

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Diseño de investigación correlacional: es una técnica de diseño no experimental que permite a los investigadores establecer relación directa entre dos variables estrechamente relacionadas.

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Diseño de investigación diagnóstica: con este diseño, el investigador evalúa la causa principal u origen de un tema en específico. En este tipo de diseño se aplican tres partes: inicio del problema, diagnóstico y solución.

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Diseño de investigación explicativa: en este diseño, el análisis propio, ideas y pensamientos del investigador son esenciales. Esto debido a que su análisis personal sobre un tema en particular es la base de su investigación.

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Variables o categorías de estudio/Población y muestra.

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Población: En estadística, el término población es sinónimo de universo y hace referencia a un conjunto de elementos que presentan similitudes y sobre los que se quiere obtener información. Los elementos que conforman una población reciben el nombre de individuos y pueden ser personas, animales, fenómenos, objetos, entre otros.

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Tipos de población:

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Población finita. Es aquella población que está conformada por una cantidad limitada de individuos.

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Población infinita. Es aquella población que está conformada por una cantidad ilimitada de individuos o cuyos elementos son finitos, pero imposibles de contar.

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Muestra: Cuando no es posible realizar una investigación estadística sobre la totalidad de la población, se selecciona una muestra, es decir, una parte representativa del conjunto.

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Tipos de muestra:

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Muestra aleatoria simple. Es aquella muestra en la que todos los individuos de la población pueden ser incluidos, porque se utilizan métodos de azar para hacer la selección.

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Muestra por conglomerados. Es aquella muestra en la que se seleccionan al azar conglomerados, es decir, grupos de la población que ya se encuentran divididos y que son representativos de la totalidad.

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Muestra estratificada. Es aquella muestra en la que se divide la población en estratos, es decir, grupos cuyos elementos comparten al menos una característica, y después se selecciona al azar a los individuos de cada conjunto.

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Muestra sistemática. Es aquella muestra en la que se selecciona a los individuos mediante intervalos frecuentes.

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Muestra no probabilística. Es aquella muestra cuya selección no se realiza al azar, porque los investigadores determinan los criterios para incluir a los individuos.

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Muestra por conveniencia. Es aquella muestra en la que se selecciona a los individuos que son más accesibles para el investigador.

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Muestra accidental o consecutiva. Es aquella muestra en la que se selecciona a los individuos hasta llegar a la cantidad necesaria.

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Muestra subjetiva. Es aquella muestra cuyos individuos fueron seleccionados según un criterio que estableció un grupo de investigadores.

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Muestra de bola de nieve. Es aquella muestra cuyos individuos son difíciles de contactar, por eso, los investigadores deben buscar a un sujeto que pertenezca a un grupo determinado y le piden que les dé información sobre otras personas de esa población.

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Muestra por cuotas. Es aquella muestra en la que se selecciona a individuos que pertenecen a distintos grupos. En esta muestra se deben mantener los porcentajes que los grupos tienen en la población.

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Variable En estadística: una variable es la característica de una población que se va a analizar y que se mide mediante escalas.

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Una variable puede adoptar distintos valores, que se expresan con palabras o con números (según qué tipo de característica se está analizando) y que permiten registrar cómo una cualidad cambia de un individuo de la población o de la muestra a otro.

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Tipos de variable:

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Variables cualitativas. Son aquellas variables que adquieren valores no numéricos, porque expresan cualidades y propiedades. Existen tres tipos de variables cualitativas:

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Variables cualitativas nominales. Son aquellas variables cuyos valores no se ordenan jerárquicamente.

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Variables cualitativas ordinales. Son aquellas variables cuyos valores se pueden ordenar jerárquicamente.

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Variables cualitativas dicotómicas. Son aquellas variables que solo pueden adquirir un valor entre dos opciones.

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Variables cuantitativas. Son aquellas variables que adquieren valores numéricos. Existen dos tipos de variables cuantitativas:

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Variables discretas. Son aquellas variables cuyos valores se expresan con números enteros.

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Variables continuas. Son aquellas variables cuyos valores se expresan con números reales.

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Las técnicas de recolección de datos son un conjunto de diferentes herramientas que permiten recopilar información de forma hábil y eficaz con fines de investigación y análisis.

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Recolección de la información: técnicas e instrumentos de investigación.

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El uso de múltiples técnicas y fuentes de recolección de datos refuerza la credibilidad de los resultados y permite incluir diferentes interpretaciones y significados en el análisis de los datos.

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Técnicas de recolección de datos más importantes.

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Cuestionarios o encuestas. Los cuestionarios son una de las técnicas de recolección de datos más utilizadas, ya que pueden llevarse a cabo tanto física como digitalmente para recopilar datos cuantitativos a través de encuestas y datos cualitativos a través de entrevistas y encuestas cualitativas.

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Observaciones. La forma más común de observación en el contexto de la recolección de datos consiste simplemente en observar los comportamientos o acciones de un sujeto en un entorno específico para comprenderlos y registrar lo observado.

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Entrevista estructurada, semiestructurada o no estructurada. Una entrevista se define exactamente como un encuentro formal entre dos individuos en el que el entrevistador hace preguntas al entrevistado para recabar información.

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Análisis textual o de contenido. El análisis de texto o de contenido es una técnica de recolección y análisis que se utiliza como parte de los métodos de recolección de datos secundarios.

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Análisis de los resultados de investigación. El análisis de resultados es la parte final y conclusiva de una investigación; en él vamos a procesar toda la información que ha ido apareciendo en nuestro estudio, a intentar presentarla de manera ordenada y comprensible y a intentar llegar a las conclusiones que estos datos originan.

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Tipos de análisis de investigación.

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Análisis de información cualitativo. redacción con descripciones de cualidades. Puede visualizarse la heterogeneidad en los resultados.

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Análisis de información cuantitativo. Redacción con los elementos estadísticos y porcentuales que apoyan el logro de conclusiones sobre la base de los cálculos realizados.

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Análisis de información mixto. Precisa un poco de ambos enfoques (cualitativo -cuantitativo). En algunos ejemplos se inicia con un diagnóstico estadístico (cuantitativo) y se analiza el contexto desde una postura cualitativa, entre otros casos.