• Los elementos que integran la muestra se seleccionan aleatoriamente del marco muestral.

• Cada elemento tiene la misma probabilidad de ser seleccionado, tal como en la EDITS, donde se investiga a todas las empresas de servicios y comercio que cumplen con ciertos parámetros de inclusión.

• A partir de la muestra seleccionada, se calculan los estadísticos de interés, como la inversión en actividades de innovación o el número de empleados dedicados.

• Ventaja: Es fácil de implementar y permite obtener una muestra representativa con probabilidades iguales.

• Desventaja: Requiere de un marco muestral completo, lo que no siempre es factible en operaciones censales como en este caso EDITS.

• El marco muestral se divide en estratos, como cuando la EDITS segmenta a las empresas por sectores económicos según la Clasificación Industrial Internacional Uniforme (CIIU).

• Se selecciona una muestra aleatoria de cada estrato, de forma proporcional al tamaño del mismo, asegurando la representación de cada subgrupo.

• Esto permite medir con precisión las diferencias entre sectores económicos o regiones.

Ventaja: Proporciona mayor precisión en la estimación de parámetros para cada subgrupo.

Desventaja: Requiere que los estratos estén bien definidos y accesibles, lo que puede complicar el diseño del estudio.

• Los conglomerados son grupos de empresas o unidades dentro del universo de estudio, como municipios o regiones.

• Se seleccionan aleatoriamente los conglomerados, y dentro de cada conglomerado, se puede seleccionar a todos los sujetos o una muestra aleatoria, como se hizo en la Cuarta Encuesta EDITS, al incluir universidades públicas y empresas de salud.

• No es necesario contar con una lista completa de todos los sujetos del universo, sino solo de los conglomerados.

Ventaja: Reduce los costos y facilita la logística de la recolección de datos. Desventaja: Los resultados pueden ser menos precisos si los conglomerados son heterogéneos entre sí.