Encuestas y cuestionarios: Son formas comunes y estructuradas de recoger datos de un grupo grande de personas. Pueden ser en papel, en línea o incluso a través de entrevistas telefónicas. Las encuestas permiten obtener datos cuantitativos y cualitativos.

Entrevistas: Estas pueden ser estructuradas, semiestructuradas o no estructuradas. Las entrevistas permiten obtener una comprensión profunda de los individuos y sus experiencias, proporcionando datos detallados y ricos.

Observación: Se utiliza para recolectar datos en el entorno natural de los sujetos. La observación puede ser participante, donde el investigador se involucra en la actividad, o no participante, donde el investigador solo observa sin intervenir.

Grupos focales: Involucran a un pequeño grupo de personas discutiendo un tema específico bajo la guía de un moderador. Esto permite explorar en profundidad las percepciones y opiniones de los participantes.

Revisión documental: Implica analizar documentos existentes como informes, artículos, registros y bases de datos. Este método es útil para obtener antecedentes y contexto sobre un tema.

Grabadoras de audio y video: Son esenciales para entrevistas y observaciones, ya que permiten registrar fielmente lo dicho o hecho, para un análisis posterior detallado.

Aplicaciones de análisis cualitativo: Programas como NVivo o Atlas.ti ayudan a organizar y analizar datos cualitativos, facilitando la codificación y la búsqueda de patrones.

Dispositivos móviles y aplicaciones de campo: En la recolección de datos en terreno, los dispositivos móviles y sus aplicaciones específicas permiten la entrada directa de datos y la geolocalización, mejorando la precisión y eficiencia.

Confidencialidad: Es crucial proteger la identidad de los participantes. Los datos deben ser almacenados de forma segura y, cuando se informe sobre los resultados, debe garantizarse que no se pueda identificar a los individuos.

Uso justo de los datos: Los datos recolectados deben ser utilizados únicamente para el propósito declarado y no deben ser compartidos sin el permiso de los participantes.

Transparencia y responsabilidad: Los investigadores deben ser transparentes sobre sus métodos y propósitos, y ser responsables de la gestión de los datos, asegurando su precisión y uso ético.