·    *  Validación: los modelos deben ser validados, es decir, se deben comparar los resultados obtenidos con los resultados reales para verificar que son precisos.

·      * Aplicabilidad: los modelos deben ser aplicables a una amplia gama de situaciones, y deben ser útiles para la toma de decisiones.
Formas de representación:
·      *Diagramas de flujo: representan la relación entre las variables de un sistema mediante símbolos y flechas que indican el flujo de información o de materia.

·         Gráficas: representan la relación entre dos o más variables mediante una curva o una línea.

·    *   Ecuaciones matemáticas: representan la relación entre las variables mediante fórmulas matemáticas precisas.
Maquetas y prototipos: representan el comportamiento de un sistema real mediante una reproducción a escala 

 ·       * Para lo cual les reitero que deben quedar en términos de Voltaje en condensador C y Corriente en bobina .

  *         Determinar las variables de estado del sistema y definir de esta manera las ecuaciones diferenciales que corresponden.

 ·    *  No hacer circuito abierto o corto circuito en condensador o bobina teniendo en cuenta que la fuente de alimentación del circuito es DC.

·      *   No se puede analizar el voltaje o corriente en el condensador y la bobina como si fuera una resistencia, tengan en cuenta que son elementos almacenadores de energía y su tratamiento es diferente.

·      *Nosepuedeusarlaecuacióndevoltajeenelcondensadorquedependedelvalordelacargadelmismo.

·         Si aparece una ecuación en términos de integral, entonces se deriva el equivalente.

*   Modelos analíticos: son aquellos que describen un sistema mediante ecuaciones matemáticas exactas. Estos modelos permiten obtener resultados precisos, pero solo son aplicables a sistemas simples y con una geometría regular.

· *  Modelos numéricos: son aquellos que utilizan métodos computacionales para resolver las ecuaciones matemáticas que describen un sistema. Estos modelos son muy útiles para estudiar sistemas complejos, pero sus resultados son aproximados y dependen de la precisión de los métodos numéricos utilizados.

·   Modelos físicos: son aquellos que utilizan maquetas o prototipos a escala para simular el comportamiento de un sistema real. Estos modelos son útiles para experimentar con sistemas que no se pueden estudiar directamente.