O termo Pensamento Computacional  está presente na BNCC com ênfase em todas as áreas de conhecimento,  . 

          A Base Nacional Comum Curricular (BNCC) é o documento brasileiro atual que define o conjunto de “aprendizagens essenciais que todos os alunos devem desenvolver ao longo das etapas e modalidades da Educação Básica” (BRASIL, 2016, p. 7).  Essa pesquisa visa elaborar um curso para professores a fim de estabelecer uma relação entre o pensamento computacional e as competências descritas na BNCC para que os docentes utilizem em suas aulas, o Pensamento Computacional (PC) tem grande importância na educação básica e pode ser explorado de diversas maneiras em todas as disciplinas.

- Investigar e aprimorar os hiperparâmetro para analise e comparação de resultados

- Aplicar técnicas de deep learning nas imagens para classificação dos sinais.

- Analisar os resultados obtidos e comparar as abordagens com o uso da rede imagenet.

Equipamentos industriais modernos contam com sensores cada vez mais sofisticados, eles tem sido utilizados para monitor e diagnosticar o estado deste equipamentos. Diagnóstico de falhas consiste em monitorar o funcionamento do equipamento através da ocorrência de uma falha. Com o avanço dos estudos na área de Inteligência Artificial, é possível aumentar a confiabilidade do diagnóstico de falhas aplicando técnicas de aprendizado de máquina. Consequente, constitui-se um desempenho mais confiável dos equipamentos industriais.

Classificar os resultados é uma das etapas do diagnóstico de falhas. Diversas técnicas tem sido exploradas para otimizar os resultados na classificação dos sinais de vibração. Otimizar a acurácia na classificação é essencial para obter diagnósticos cada vez mais precisos. No cenário da inteligência artificial, entende-se que a classificação de imagens tem dado passos largos e possui uma comunidade ativa. Neste sentido, explorar a conversão de sinais de vibração em imagens, afim de aplicar técnicas mais avançadas para classificação, é um campo de estudo que precisa ser explorado com a atenção necessária.

Quanto à forma de abordagem do problema: Pesquisa Qualitativa

Quanto aos fins: Pesquisa Exploratória

Quanto aos procedimentos técnicos: Pesquisa Experimental

Quanto à forma de abordagem do problema: Pesquisa Qualitativa

Quanto aos fins: Pesquisa Exploratória

Quanto aos procedimentos técnicos: Pesquisa Experimental

·        Aplicar técnicas de processamento de imagens, como segmentação de padrões de marrom, nas imagens de pele;

·        Aplicar arquiteturas de Redes Neurais Convolucionais para a extração de características com o intuito de auxiliar o reconhecimento de regiões suspeitas de melanoma;

·        Avaliar a metodologia proposta por meio de experimentos

·        Analisar os resultados obtidos, entendendo as vantagens e limitações da metodologia de classificação.

- Triar pacientes de acordo com os sintomas apresentados;

- Registrar as informações em um banco dados na nuvem para a melhoria da gestão hospitalar;

- Diminuir a exposição dos profissionais de saúde no processo de pré-triagem dos pacientes.