Gutierrez Diaz, Mary Luz

Jimenez Montero, Anggela Stephanie

Pacheco Millio, Carlos Vladimir

Sinche Espíritu, Liliana Victoria

Título de la investigación: "Segmentación del mercado y perfiles de consumidores dispuestos a pagar un precio premium por alimentos orgánicos o libres de granos para mascotas en el distrito de Lince"

Problema de investigación: Variable general: Disposición a pagar un precio premium por alimentos orgánicos o libres de granos para mascotas. Variable específica: Segmentación de mercado y perfiles de consumidores.

Objetivo general: Identificar y caracterizar los segmentos de mercado y perfiles de consumidores en el distrito de Lince que están dispuestos a pagar un precio premium por alimentos orgánicos o libres de granos para sus mascotas, con el fin de desarrollar estrategias de marketing efectivas.

Objetivos específicos:

1. Analizar las características demográficas, socioeconómicas, psicográficas y de comportamiento de compra de los consumidores en el distrito de Lince.

2. Identificar los factores que influyen en la disposición a pagar un precio premium por alimentos orgánicos o libres de granos para mascotas.

3. Segmentar el mercado de consumidores en el distrito de Lince según su disposición a pagar un precio premium y sus perfiles específicos.

4. Desarrollar perfiles detallados de los segmentos de consumidores dispuestos a pagar un precio premium, incluyendo sus preferencias, necesidades y motivaciones.

5. Proponer estrategias de marketing personalizadas para cada segmento de consumidores identificado.

Línea de investigación: La investigación se alinea con el Objetivo de Desarrollo Sostenible (ODS) 3: Salud y Bienestar, ya que al promover el consumo de alimentos orgánicos y libres de granos para mascotas, se contribuye al bienestar y la salud de los animales.

1. Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI) - Censos Nacionales y Encuestas: El INEI proporciona datos demográficos, socioeconómicos y de condiciones de vida a nivel nacional, regional y distrital, incluyendo el distrito de Lince. Esto puede ser útil para el análisis demográfico y socioeconómico de la población objetivo.

2. Asociación Peruana de Empresas de Investigación de Mercados (APEIM): APEIM realiza estudios de niveles socioeconómicos y estilos de vida en diferentes ciudades y distritos del Perú, incluyendo Lince. Estos informes pueden brindar información valiosa sobre las características psicográficas y de comportamiento de los consumidores.

3. Cámara de Comercio de Lima (CCL): La CCL cuenta con estudios e informes sobre diferentes sectores económicos, incluyendo el sector de mascotas y productos para mascotas. Estos informes pueden proporcionar información sobre la competencia, tendencias y oportunidades en el mercado objetivo.

4. Ministerio de Agricultura y Riego (MINAGRI): El MINAGRI tiene información y estadísticas sobre la producción y comercialización de alimentos orgánicos en el Perú, lo cual puede ser relevante para comprender el mercado de alimentos orgánicos para mascotas.

5. Universidades y centros de investigación: Universidades como la Universidad Nacional Agraria La Molina (UNALM) y centros de investigación como el Centro de Investigación de Recursos Naturales y Medio Ambiente (CIRNMA) pueden tener estudios o investigaciones relacionadas con la producción y consumo de alimentos orgánicos y libres de granos en el Perú.

6. Empresas y asociaciones del sector de mascotas: Empresas líderes en el mercado de alimentos para mascotas, como Nutrición Máxima, Purina, entre otras, pueden tener información sobre las tendencias de consumo y preferencias de los dueños de mascotas en diferentes distritos de Lima. Además, asociaciones como la Asociación Peruana de Criadores y Comercializadores de Mascotas (APCYCOM) pueden brindar datos relevantes.

7. APA (7th ed.). (2020). Publication manual of the American Psychological Association.

La padlet me permite hacer anotaciones y dar consejos

Problema de investigación: No se ha definido claramente el problema de investigación. El texto describe el producto y su presentación, pero no plantea una pregunta o problema específico que se deba abordar mediante una investigación.

Recomendación: Definir claramente el problema de investigación. Por ejemplo, "Determinar la aceptación y demanda de patas de pollo hidratadas para perros entre los propietarios de mascotas en el distrito de Lince, Lima".

Hipótesis: No se ha establecido una hipótesis clara para la investigación.

Recomendación: Formular una hipótesis basada en el problema de investigación. Por ejemplo, "Los propietarios de mascotas en el distrito de Lince, Lima, mostrarán una alta aceptación y demanda por las patas de pollo hidratadas para perros".

Variables: No se han definido claramente las variables de investigación.

Recomendación: Identificar y definir las variables dependientes e independientes. Por ejemplo: Variable dependiente: Aceptación y demanda de patas de pollo hidratadas para perros. Variable independiente: Características del producto (ingredientes, presentación, precio, etc.).

Población y muestra: La población y la muestra están bien definidas. Sin embargo, se podría considerar ampliar la población a otros distritos de Lima o incluso a nivel nacional para obtener resultados más generalizables.

Muestreo: El enfoque de muestreo aleatorio simple es adecuado, pero se podría considerar un muestreo estratificado para garantizar la representatividad de diferentes grupos (edad, nivel socioeconómico, etc.) dentro de la población.

En general, el texto proporcionado describe principalmente las características del producto, pero carece de una estructura de investigación clara. Se necesita definir claramente el problema, la hipótesis y las variables, así como considerar la generalización de los resultados para una población más amplia.

Como deberia redctarse para que el estudio sea preciso

Para que el estudio sea preciso y metodológicamente correcto, se podría redactar de la siguiente manera:

Introducción: En el mercado de productos para mascotas, existe una creciente demanda por alimentos nutritivos y naturales. Las patas de pollo hidratadas representan una alternativa saludable y atractiva para los perros, ofreciendo una fuente de proteínas y beneficios nutricionales. Sin embargo, se desconoce el nivel de aceptación y demanda de este producto entre los propietarios de mascotas en el distrito de Lince, Lima.

Problema de investigación: ¿Cuál es el nivel de aceptación y demanda de las patas de pollo hidratadas para perros entre los propietarios de mascotas en el distrito de Lince, Lima?

Hipótesis: Los propietarios de mascotas en el distrito de Lince, Lima, mostrarán un alto nivel de aceptación y demanda por las patas de pollo hidratadas para perros.

Variables: Variable dependiente: Nivel de aceptación y demanda de patas de pollo hidratadas para perros. Variable independiente: Características del producto (ingredientes, presentación, precio, etc.).

Metodología: Tipo de estudio: Descriptivo, transversal. Población: Propietarios de mascotas en el distrito de Lince, Lima. Muestra: Se seleccionará una muestra representativa de propietarios de mascotas que visitan el Parque César Vallejo en Lince, utilizando un muestreo aleatorio estratificado por edad y nivel socioeconómico. Técnica de recolección de datos: Se aplicará una encuesta estructurada a los participantes seleccionados en la muestra. Análisis de datos: Se utilizarán técnicas estadísticas descriptivas para analizar los datos recolectados y determinar el nivel de aceptación y demanda del producto.

Resultados esperados: Se espera obtener información valiosa sobre las preferencias y comportamiento de compra de los propietarios de mascotas en relación con las patas de pollo hidratadas para perros. Esto permitirá diseñar estrategias de marketing y producción adecuadas para satisfacer las necesidades del mercado objetivo.

Conclusiones y recomendaciones: Se presentarán las conclusiones del estudio y se brindarán recomendaciones para el desarrollo y comercialización exitosa del producto, considerando los hallazgos obtenidos.

Esta estructura propuesta aborda de manera clara y precisa el problema de investigación, la hipótesis, las variables y la metodología a seguir. Además, se incluyen los resultados esperados y las conclusiones y recomendaciones, lo que brinda una visión completa del estudio propuesto.

En ek supeto que los propietria de mascotas asiduos al parque cesar vallejo de lince sean el 16% de la poblacion del sistrio y el 46% de este grupo tiene mascotas de cuantos propietarios hablamos

Para calcular el número de propietarios de mascotas que son asiduos al Parque César Vallejo de Lince, necesitamos conocer la población total del distrito de Lince.

Según las proyecciones del Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI) para el año 2022, la población total del distrito de Lince es de 58,220 habitantes.

Dado que se menciona que los propietarios de mascotas asiduos al Parque César Vallejo de Lince representan el 16% de la población del distrito, y que el 46% de este grupo tiene mascotas, podemos calcular lo siguiente:

1. Calcular el número de propietarios de mascotas asiduos al Parque César Vallejo: 16% de la población de Lince = 0.16 × 58,220 = 9,315 personas

2. Calcular el número de propietarios de mascotas dentro del grupo de asiduos al parque: 46% de los asiduos al parque tienen mascotas = 0.46 × 9,315 = 4,285 propietarios de mascotas

Por lo tanto, según los datos proporcionados, estamos hablando de aproximadamente 4,285 propietarios de mascotas que son asiduos al Parque César Vallejo de Lince.

Es importante tener en cuenta que estos cálculos se basan en los porcentajes y la población total mencionados. Si los porcentajes o la población total varían, el número de propietarios de mascotas también cambiaría en consecuencia.

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CM

Si mo poblacion es de 4285 cual es mi mienstra estratificada a encuestar

Para calcular el tamaño de la muestra estratificada que se debe encuestar, se utiliza la siguiente fórmula:

n = N Z^2 p q / e^2 (N - 1) + Z^2 p q

Donde:

n = tamaño de la muestra N = tamaño de la población (4285 propietarios de mascotas) Z = valor de la distribución normal estándar para un nivel de confianza determinado (comúnmente se utiliza 1.96 para un nivel de confianza del 95%) p = proporción estimada de la población que posee la característica de interés (en este caso, como no se conoce, se puede utilizar 0.5 para obtener el tamaño de muestra máximo) q = 1 - p e = error máximo permitido (comúnmente se utiliza entre 0.03 y 0.08, por ejemplo, 0.05 para un error del 5%)

Sustituyendo los valores en la fórmula:

n = 4285 (1.96)^2 0.5 0.5 / (0.05)^2 (4285 - 1) + (1.96)^2 0.5 0.5 n = 4285 3.8416 0.25 / (0.0025 4284) + 3.8416 0.25 n = 4285 * 0.9604 / 10.71 + 0.9604 n = 385.6 / 11.6704 n ≈ 33

Por lo tanto, si se desea un nivel de confianza del 95% y un error máximo permitido del 5%, el tamaño de la muestra estratificada que se debe encuestar es de aproximadamente 33 propietarios de mascotas.

Sin embargo, es importante tener en cuenta que este cálculo asume una población finita y una distribución normal de la variable de interés. Si se desea una mayor precisión o si se tienen requisitos adicionales, se pueden ajustar los parámetros de la fórmula en consecuencia.

Además, para obtener una muestra estratificada representativa, se puede dividir la población en subgrupos (estratos) según características relevantes, como edad, género, nivel socioeconómico, etc., y seleccionar una muestra proporcional de cada estrato.

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CM

Cuantos propietarios encuetaria

Según el cálculo realizado anteriormente, el tamaño de la muestra estratificada que se debe encuestar es de aproximadamente 33 propietarios de mascotas.

Sin embargo, es recomendable aumentar ligeramente el tamaño de la muestra para tener un margen de seguridad en caso de que algunas encuestas sean invalidas o incompletas.

Por lo tanto, una sugerencia sería encuestar a 40 propietarios de mascotas, lo cual proporcionaría un tamaño de muestra más robusto y representativo.

La distribución de los 40 propietarios de mascotas a encuestar dependerá de la estratificación que se realice en función de las características relevantes, como edad, género, nivel socioeconómico, etc.

Por ejemplo, si se decide estratificar por edad y nivel socioeconómico, se podría dividir la muestra de la siguiente manera:

• 10 propietarios de mascotas de nivel socioeconómico bajo (5 de 18 a 35 años y 5 mayores de 35 años)

• 15 propietarios de mascotas de nivel socioeconómico medio (8 de 18 a 35 años y 7 mayores de 35 años)

• 15 propietarios de mascotas de nivel socioeconómico alto (7 de 18 a 35 años y 8 mayores de 35 años)

De esta manera, se aseguraría una representación adecuada de los diferentes estratos dentro de la muestra total de 40 propietarios de mascotas encuestados.

Es importante mencionar que esta estratificación y distribución de la muestra es solo un ejemplo, y deberá ajustarse según las características específicas de la población objetivo y los objetivos del estudio.

1. Recolección de datos:

   • Aplicar las 400 encuestas a los propietarios de mascotas que visitan el Parque César Vallejo en Lince.

   • Asegurarse de que las encuestas estén completas y sin errores.

2. Codificación y organización de los datos:

   • Codificar las respuestas de las preguntas de la encuesta en formato numérico o categórico.

   • Organizar los datos en una hoja de cálculo o base de datos.

3. Análisis descriptivo de variables:

   • Variables cuantitativas (por ejemplo, edad, ingresos):

     • Calcular medidas de tendencia central: media, mediana, moda.

     • Calcular medidas de dispersión: rango, desviación estándar, varianza.

     • Crear histogramas, diagramas de caja y bigotes.

   • Variables cualitativas (por ejemplo, género, nivel educativo):

     • Calcular frecuencias y porcentajes.

     • Crear gráficos de barras o gráficos de pastel.

4. Análisis descriptivo de la variable dependiente:

   • Calcular frecuencias y porcentajes de la disposición a pagar un precio premium por alimentos orgánicos o libres de granos para mascotas.

   • Crear gráficos de barras o gráficos de pastel para visualizar la distribución de la variable dependiente.

5. Análisis descriptivo de las relaciones entre variables:

   • Explorar las relaciones entre la variable dependiente y las variables independientes (demográficas, psicográficas, de comportamiento de compra).

   • Crear tablas de contingencia y calcular medidas de asociación (como chi-cuadrado o coeficiente de correlación) para determinar la fuerza y significancia de las relaciones.

6. Interpretación de los resultados:

   • Analizar e interpretar los resultados obtenidos en el análisis descriptivo.

   • Identificar patrones, tendencias y hallazgos relevantes.

   • Destacar los hallazgos más importantes y relacionarlos con los objetivos del estudio.

Es importante recordar que el análisis descriptivo proporciona una visión general de los datos y las características de la muestra, pero no permite establecer relaciones causales entre las variables. Para ello, sería necesario realizar análisis adicionales, como pruebas de hipótesis o modelos de regresión, dependiendo de los objetivos del estudio