1) 왜 인구 데이터가 중요할까요?

아침에 출근하면서 "왜 이 시간에 지하철이 이렇게 붐비지?"라고 생각해보신 적 있나요? 동네에 새로운 카페가 생기고 "이 동네 젊은 사람들이 많아졌나?"라고 궁금했던 적은요? 이 모든 질문의 답이 바로 인구 데이터에 있습니다.

인구 데이터가 영향을 미치는 우리 일상:

• 정부: 지하철 증편, 학교 신설, 병원 배치 결정

• 기업: 새 매장 위치, 제품 개발, 마케팅 전략 수립

• 개인: 부동산 투자, 창업 지역 선택, 이사 결정

하지만 문제가 있었습니다. 전통적인 인구 조사는 5년에 한 번, 엄청난 비용과 시간을 들여서 진행됐거든요. 5년 사이에 코로나19 같은 팬데믹이 일어나고, 새로운 신도시가 생기고, 지방 도시가 소멸 위기에 처하는 등 얼마나 많은 변화가 일어나는지 생각해보세요.

2) AI가 설문조사를 혁명적으로 바꾸다

예전에는 설문조사 문항을 만드는 것부터가 일이었습니다. 질문이 애매하면 답변도 애매해지고, 너무 길면 사람들이 대충 답하죠. 이제 AI가 이 모든 과정을 스마트하게 바꾸고 있습니다.

AI 설문조사의 놀라운 변화들

자동 질문 생성의 마법

과거에는 설문 전문가가 며칠씩 고민해서 질문을 만들었다면, 이제는 AI가 목적만 입력하면 즉시 최적화된 질문을 생성합니다. "고객 만족도를 조사하고 싶어"라고 입력하면, AI는 업종 특성, 고객층, 조사 목적에 맞는 20개의 핵심 질문을 순식간에 만들어냅니다.

개인 맞춤형 설문의 시대

AI는 응답자의 특성을 실시간으로 파악하여 질문을 조정합니다:

• 20대 응답자: "인스타그램 스토리 기능을 얼마나 자주 사용하시나요?"

• 50대 응답자: "온라인 쇼핑 시 제품 설명이 충분하다고 느끼시나요?"

• 이전 답변 기반: "아까 '배송이 느리다'고 하셨는데, 며칠 정도가 적당하다고 생각하시나요?"

AI가 분석하는 모든 형태의 데이터

이제 AI는 단순한 객관식 답변을 넘어 모든 형태의 데이터를 분석합니다. 주관식 답변 1만 개가 있다면? AI가 몇 초 만에 핵심 키워드를 추출하고 감정을 분석합니다. 고객이 SNS에 올린 제품 사진에서 만족도를 파악하고, 고객센터 통화 음성에서 불만의 정도를 측정합니다.

미래 예측의 실제 사례들:

1. 고객 이탈 예측: "김철수 고객이 3개월 내 해지할 확률 78% - 최근 로그인 감소, 문의 증가 패턴 감지"

2. 판매량 예측: "다음 달 아이스 아메리카노 판매량 15% 증가 예상 - 기온 상승, 신메뉴 출시 효과"

3. 여론 변화 예측: "A 후보 지지율 3주 후 5% 상승 예상 - SNS 긍정 언급 증가 추세"

3) 하늘에서 인구를 센다 - 위성과 AI의 만남

전쟁이나 재난으로 접근이 불가능한 지역, 또는 북한처럼 폐쇄된 국가의 인구는 어떻게 파악할까요? 바로 위성사진과 AI의 조합이 답입니다. 저희 대학원 연구실에서 최근 작성되었던 논문에서도 비슷한 흐름으로 북한 인구를 추정한 바가 있습니다.

CNN 기반 위성 이미지를 활용한 북한의 도시 인구추정 : 출처

위성이 포착하는 인구의 신호들

야간 조명 데이터의 비밀

밤에 찍은 위성사진을 보면 도시의 불빛이 보입니다. AI는 이 불빛의 밝기, 면적, 변화를 분석해 인구를 추정합니다. 실제로 북한의 경제 상황을 파악할 때 평양의 야간 조명 변화를 관찰하는 것이 중요한 지표가 됩니다.

건물과 인프라의 변화 추적

AI는 위성사진에서 다음을 자동으로 감지합니다:

• 새로 지어진 건물의 수와 크기

• 도로망의 확장

• 주차된 차량의 수

• 농경지의 도시화

실제 활용 사례로 보는 위성 AI의 위력

UN 난민 지원 작전 시리아 난민 캠프의 텐트 수를 AI가 자동으로 계산하여, 필요한 식량과 의료품의 양을 정확히 산출했습니다. 과거에는 몇 주가 걸리던 작업이 이제는 몇 시간이면 완료됩니다.

페이스북의 인터넷 보급 프로젝트 146억 장의 위성사진을 AI로 분석하여 아프리카와 동남아시아의 인터넷 미보급 지역을 파악했습니다. 이를 통해 드론과 위성을 이용한 인터넷 서비스를 효율적으로 제공할 수 있었습니다.

재난 대응의 골든타임 2023년 튀르키예 대지진 당시, AI는 위성사진을 분석해 붕괴된 건물과 피해 지역의 인구를 즉시 파악했습니다. 이 정보는 구조대가 어디로 먼저 가야 할지 결정하는 데 결정적인 역할을 했습니다.

4) 스마트폰이 만드는 실시간 인구 지도

우리가 매일 들고 다니는 스마트폰이 사실은 거대한 인구 조사 시스템의 일부라는 것, 알고 계셨나요? 물론 개인정보는 철저히 보호되면서 말이죠.

빅데이터가 그리는 도시의 숨결

서울시는 이미 통신사 데이터를 활용해 실시간 유동인구를 파악하고 있습니다. 이를 통해:

• 명절 귀성길 교통 대책 수립

• 축제나 집회 시 안전 관리

• 상권 분석을 통한 소상공인 지원

일상에서 만나는 빅데이터 인구 분석:

1. 대중교통 최적화: 지하철 배차 간격 조정, 버스 노선 신설

2. 상권 분석: "이 지역 20-30대 유동인구가 저녁 7-9시에 최고"

3. 도시 계획: 공원, 주차장, 공공시설 위치 결정

4. 방역 대책: 코로나19 당시 밀집도 높은 지역 실시간 파악

5) AI 예측 모델, 복잡해 보이지만 실은 간단해요

AI가 미래를 예측한다고 하면 뭔가 복잡하고 어려울 것 같죠? 하지만 기본 원리는 우리 일상의 경험과 크게 다르지 않습니다.

일상 속 예시로 이해하는 AI 예측

시계열 예측 - "패턴을 찾아라"

• 일상: "작년 이맘때도 독감이 유행했으니 올해도 조심해야겠다"

• AI: 10년간 인구 데이터를 학습해 "2030년 서울 인구는 920만 명으로 감소 예상"

노이즈 제거 - "진짜 중요한 것만 보기"

• 일상: "어제는 비 와서 손님이 적었지만, 평소엔 100명 정도 와"

• AI: 명절, 재난 등 특수 상황을 제외하고 실제 인구 변화 추세 파악

회귀 분석 - "원인과 결과 찾기"

• 일상: "역세권 아파트는 비싸다"

• AI: "지하철역에서 500m 가까워질수록 인구 밀도 15% 증가"

AI 예측이 만드는 실제 변화

이런 예측 모델들이 모여 우리 삶을 바꾸고 있습니다:

• 도시 계획: 10년 후 인구 분포 예측으로 학교, 병원 위치 선정

• 비즈니스: 3년 후 노인 인구 증가 지역 예측으로 실버산업 투자

• 정책 수립: 저출산 지속 시 2050년 생산가능인구 예측으로 대책 마련

6) 미래는 하이브리드다

미래의 인구 조사는 한 가지 방법에만 의존하지 않습니다. 각 방법의 장점을 살리고 단점을 보완하는 '하이브리드 접근법'이 대세가 될 것입니다.

전통과 첨단의 완벽한 조화

현재와 미래의 인구 조사 비교:

구분현재 (개별 운영)미래 (통합 운영)전수조사5년마다, 높은 비용AI 예측으로 조사 항목 최적화표본조사제한적 대표성빅데이터로 표본 정확도 향상행정데이터부처별 분산통합 플랫폼으로 실시간 연계AI 분석실험적 도입모든 데이터의 통합 분석

하이브리드 시스템의 실제 모습:

1. 기본 골격: 5년마다 정확한 전수조사 실시

2. 실시간 모니터링: AI와 빅데이터로 매일 변화 추적

3. 심층 분석: 특별 이슈 발생 시 대면 조사로 원인 파악

4. 광역 관찰: 위성 데이터로 전체 트렌드 확인

결론: 더 나은 미래를 위한 우리의 준비

AI가 인구 데이터 수집을 혁신하고 있는 지금, 우리는 이 변화를 어떻게 받아들이고 활용해야 할까요?

기회와 도전, 그리고 우리의 역할

새로운 기회들:

• 정책 결정의 정확도와 속도 획기적 개선

• 재난과 위기 상황에서 신속한 대응 가능

• 개인 맞춤형 공공 서비스 제공

함께 고민해야 할 과제들:

• AI의 데이터 편향으로 특정 집단 소외 가능성

• 개인정보 보호와 공익적 활용의 균형점

• AI 의사결정의 투명성과 책임 소재

우리 모두가 해야 할 일:

1. 데이터 리터러시(이해 능력) 향상

2. 개인정보 보호 의식 강화

3. 기술의 장단점에 대한 균형잡힌 시각

4. 공론화 과정에 적극적 참여

인구 데이터는 더 이상 정부나 전문가만의 영역이 아닙니다. AI 덕분에 우리 모두가 데이터를 이해하고 활용할 수 있는 시대가 왔습니다. 이 변화를 제대로 이해하고 현명하게 활용한다면, 더 살기 좋은 사회를 만드는 데 우리 모두가 기여할 수 있을 것입니다.

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우리 구의 보건행정과와 복지정책과에서 AI를 활용할 수 있는 업무 아이디어를 제안해줘.

[예시2]

지방구청 건설과에서 AI를 활용할 수 있는 업무 아이디어를 3가지 제안해주세요

[예시3]
공공기관에서 AI 도입 시 주의해야 할 점과 성공 사례를 정리해주세요.

[예시4]
세무과에서 자동화할 수 있는 반복 업무를 리스트로 만들어주세요.

[예시5]

나는 지방자치단체에서 근무하는 공무원입니다. ‘민생회복지원금’을 구민에게 문자로 안내하려고 합니다. 안전안내문자나 행정공지처럼 공공기관에서 실제로 사용하는 형식과 어조로 작성해 주세요. 80BYTE 이내로 작성해주세요

• 예시 1:
  “아래 시설 유지보수 계약서 조항을 검토해서 주요 리스크를 요약해주세요.”
  (제1조(계약 목적)
  본 계약은 구청 소관 시설물의 유지보수를 위하여 체결한다.
  제2조(계약 기간)
  계약 기간은 2025년 7월 1일부터 2026년 6월 30일까지로 한다.
  제3조(계약 금액)
  계약 금액은 50,000,000원이다.
  제4조(위약금)
  계약자가 본 계약을 위반할 경우, 계약 금액의 10%를 위약금으로 지급한다.)

• 예시 2:
  “아래 청소 용역 계약서에서 의무사항과 위약금 조항을 정리해주세요.”
  (제1조(의무사항)
  청소용역업체는 월 4회 이상 구청 내 청소를 실시한다.
  제2조(계약기간)
  2025년 8월 1일부터 2026년 7월 31일까지.
  제3조(위약금)
  청결 기준 미달 시 위약금 500,000원을 부과한다.)

• 예시 3:
  “아래 공사 계약서에서 주요 변경사항과 책임 소재를 요약해주세요.”
  (제1조(공사 범위)
  A동 리모델링 및 외벽 보수.
  제2조(변경사항)
  공사 중 설계 변경 시 구청 승인 필요.
  제3조(책임)
  공사 중 사고 발생 시 시공사 책임.)

• 예시 4:
  “아래 임대차계약서에서 임차인의 의무와 권리를 정리해주세요.”
  (제1조(임대 목적)
  비상주 사무실 임대
  제2조(임차인의 의무)
  월 임대료 납부, 시설물 보존
  제3조(권리)
  계약기간 내 사무실 사용)

신중한 똑쟁이: “건설과에서 AI를 활용해 도로 보수 일정 자동화 아이디어를 3가지 제안해주세요.”

데이터분석: “아래 도로 보수 신고 데이터를 분석해 빈번한 신고 구간을 파악해주세요.”

계약서 검토: “아래 도로 보수 용역 계약서에서 주요 리스크를 요약해주세요.”

번역: “아래 도로 공사 일정 변경 안내 이메일을 영어로 번역해주세요.”

개조식 정리: “아래 시설물 안전점검 결과를 개조식으로 요약해주세요.”

회의록 정리: “아래 도로 보수 관련 회의 내용을 요약해주세요.”

보고서: “도로 보수 사업 완료에 대한 보고서 초안을 작성해주세요.”

그림: “도로 보수 장비가 작동하는 3D 이미지를 그려주세요.”

보도자료: “도로 보수 사업 완료에 대한 보도자료를 작성해주세요.”

2. 건축과

신중한 똑쟁이: “건축과에서 AI를 활용해 건축허가 업무 자동화 아이디어를 제안해주세요.”

데이터분석: “아래 건축허가 신청 건수 데이터를 분석해 월별 트렌드를 요약해주세요.”

계약서 검토: “아래 건축공사 계약서에서 주요 변경사항과 책임 소재를 요약해주세요.”

번역: “아래 건축허가 관련 문의 이메일을 영어로 번역해주세요.”

개조식 정리: “아래 건축안전 점검 결과를 개조식으로 요약해주세요.”

회의록 정리: “아래 건축과 업무회의 내용을 요약해주세요.”

보고서: “건축안전 점검 결과에 대한 보고서 초안을 작성해주세요.”

그림: “스마트 건축 허가 시스템이 적용된 구청 모습을 3D 이미지로 그려주세요.”

보도자료: “건축안전 점검 강화에 대한 보도자료를 작성해주세요.”

3. 기획감사실

신중한 똑쟁이: “기획감사실에서 AI를 활용해 예산 분석 자동화 아이디어를 제안해주세요.”

데이터분석: “아래 예산 집행 데이터를 분석해 부서별 집행 현황을 요약해주세요.”

계약서 검토: “아래 감사 관련 용역 계약서에서 주요 리스크를 요약해주세요.”

번역: “아래 예산 관련 안내 이메일을 영어로 번역해주세요.”

개조식 정리: “아래 감사 결과 보고서를 개조식으로 요약해주세요.”

회의록 정리: “아래 기획감사실 회의 내용을 요약해주세요.”

보고서: “예산 집행 분석 결과에 대한 보고서 초안을 작성해주세요.”

그림: “예산 분석 대시보드가 있는 구청 내부 모습을 3D 이미지로 그려주세요.”

보도자료: “예산 집행 효율화에 대한 보도자료를 작성해주세요.”

4. 보건행정과

신중한 똑쟁이: “보건행정과에서 AI를 활용해 전염병 대응 자동화 아이디어를 제안해주세요.”

데이터분석: “아래 예방접종 데이터를 분석해 월별 접종률을 비교해주세요.”

계약서 검토: “아래 의료용품 구매 계약서에서 주요 리스크를 요약해주세요.”

번역: “아래 건강검진 안내 이메일을 영어로 번역해주세요.”

개조식 정리: “아래 예방접종 캠페인 결과를 개조식으로 요약해주세요.”

회의록 정리: “아래 보건행정과 회의 내용을 요약해주세요.”

보고서: “전염병 대응 업무에 대한 보고서 초안을 작성해주세요.”

그림: “구청 내 예방접종센터 모습을 3D 이미지로 그려주세요.”

보도자료: “예방접종 캠페인 성과에 대한 보도자료를 작성해주세요.”

5. 복지정책과

신중한 똑쟁이: “복지정책과에서 AI를 활용해 주거지원사업 신청 자동화 아이디어를 제안해주세요.”

데이터분석: “아래 주거지원사업 신청 건수 데이터를 분석해 월별 트렌드를 요약해주세요.”

계약서 검토: “아래 복지용역 계약서에서 주요 리스크를 요약해주세요.”

번역: “아래 주거지원사업 안내 이메일을 영어로 번역해주세요.”

개조식 정리: “아래 연간 복지사업 결과를 개조식으로 요약해주세요.”

회의록 정리: “아래 복지정책과 회의 내용을 요약해주세요.”

보고서: “주거지원사업 확대에 대한 보고서 초안을 작성해주세요.”

그림: “주거지원사업 홍보 포스터를 실사 이미지로 디자인해주세요.”

보도자료: “주거지원사업 확대에 대한 보도자료를 작성해주세요.”

6. 생활보장과

신중한 똑쟁이: “생활보장과에서 AI를 활용해 기초생활보장 수급자 관리 자동화 아이디어를 제안해주세요.”

데이터분석: “아래 기초생활보장 신청 건수 데이터를 분석해 월별 트렌드를 요약해주세요.”

계약서 검토: “아래 생활보장 용역 계약서에서 주요 리스크를 요약해주세요.”

번역: “아래 기초생활보장 안내 이메일을 영어로 번역해주세요.”

개조식 정리: “아래 기초생활보장 업무 결과를 개조식으로 요약해주세요.”

회의록 정리: “아래 생활보장과 회의 내용을 요약해주세요.”

보고서: “기초생활보장 업무 개선에 대한 보고서 초안을 작성해주세요.”

그림: “생활보장과 민원상담 데스크 모습을 3D 이미지로 그려주세요.”

보도자료: “기초생활보장 서비스 확대에 대한 보도자료를 작성해주세요.”

7. 세무과

신중한 똑쟁이: “세무과에서 AI를 활용해 연말정산 신청 자동화 아이디어를 제안해주세요.”

데이터분석: “아래 연말정산 신청 건수 데이터를 분석해 월별 트렌드를 요약해주세요.”

계약서 검토: “아래 세무 관련 용역 계약서에서 주요 리스크를 요약해주세요.”

번역: “아래 연말정산 안내 이메일을 영어로 번역해주세요.”

개조식 정리: “아래 연말정산 업무 결과를 개조식으로 요약해주세요.”

회의록 정리: “아래 세무과 회의 내용을 요약해주세요.”

보고서: “연말정산 업무 개선에 대한 보고서 초안을 작성해주세요.”

그림: “온라인 세무신고 시스템 화면을 3D 이미지로 그려주세요.”

보도자료: “온라인 연말정산 서비스 도입에 대한 보도자료를 작성해주세요.”

8. 신성장전략과

신중한 똑쟁이: “신성장전략과에서 AI를 활용해 스마트시티 구축 아이디어를 제안해주세요.”

데이터분석: “아래 스마트시티 관련 민원 접수 데이터를 분석해 주요 이슈를 요약해주세요.”

계약서 검토: “아래 스마트시티 용역 계약서에서 주요 리스크를 요약해주세요.”

번역: “아래 스마트시티 안내 이메일을 영어로 번역해주세요.”

개조식 정리: “아래 스마트시티 사업 추진 결과를 개조식으로 요약해주세요.”

회의록 정리: “아래 신성장전략과 회의 내용을 요약해주세요.”

보고서: “스마트시티 구축 현황에 대한 보고서 초안을 작성해주세요.”

그림: “스마트시티 환경이 조성된 구청 앞마당을 3D 이미지로 그려주세요.”

보도자료: “스마트시티 사업 추진에 대한 보도자료를 작성해주세요.”

9. 의회사무과

신중한 똑쟁이: “의회사무과에서 AI를 활용해 회의록 작성 자동화 아이디어를 제안해주세요.”

데이터분석: “아래 의회 회의록 데이터를 분석해 주요 의제 빈도를 요약해주세요.”

계약서 검토: “아래 의회 관련 용역 계약서에서 주요 리스크를 요약해주세요.”

번역: “아래 의회 안내 이메일을 영어로 번역해주세요.”

개조식 정리: “아래 의회 회의록을 개조식으로 요약해주세요.”

회의록 정리: “아래 의회사무과 회의 내용을 요약해주세요.”

보고서: “의회 회의록 작성 업무 개선에 대한 보고서 초안을 작성해주세요.”

그림: “의회 회의실 모습을 3D 이미지로 그려주세요.”

보도자료: “의회 회의록 작성 자동화 도입에 대한 보도자료를 작성해주세요.”

10. 토지정보과

신중한 똑쟁이: “토지정보과에서 AI를 활용해 토지정보 업무 자동화 아이디어를 제안해주세요.”

데이터분석: “아래 토지이용 신고 건수 데이터를 분석해 월별 트렌드를 요약해주세요.”

계약서 검토: “아래 토지정보 관련 용역 계약서에서 주요 리스크를 요약해주세요.”

번역: “아래 토지정보 안내 이메일을 영어로 번역해주세요.”

개조식 정리: “아래 토지정보 업무 결과를 개조식으로 요약해주세요.”

회의록 정리: “아래 토지정보과 회의 내용을 요약해주세요.”

보고서: “토지정보 업무 개선에 대한 보고서 초안을 작성해주세요.”

그림: “토지정보 시스템 화면을 3D 이미지로 그려주세요.”

보도자료: “토지정보 서비스 확대에 대한 보도자료를 작성해주세요.”

11. 행정지원과

신중한 똑쟁이: “행정지원과에서 AI를 활용해 공문서 작성 자동화 아이디어를 제안해주세요.”

데이터분석: “아래 공문서 처리 건수 데이터를 분석해 부서별 처리 현황을 요약해주세요.”

계약서 검토: “아래 행정지원 관련 용역 계약서에서 주요 리스크를 요약해주세요.”

번역: “아래 행정지원 관련 안내 이메일을 영어로 번역해주세요.”

개조식 정리: “아래 공문서 처리 결과를 개조식으로 요약해주세요.”

회의록 정리: “아래 행정지원과 회의 내용을 요약해주세요.”

보고서: “공문서 처리 업무 개선에 대한 보고서 초안을 작성해주세요.”

그림: “행정지원과 사무실 내부 모습을 3D 이미지로 그려주세요.”

보도자료: “공문서 작성 자동화 도입에 대한 보도자료를 작성해주세요.”

12. 환경위생과

신중한 똑쟁이: “환경위생과에서 AI를 활용해 쓰레기 분리수거 안내 자동화 아이디어를 제안해주세요.”

데이터분석: “아래 쓰레기 불법투기 신고 건수 데이터를 분석해 월별 트렌드를 요약해주세요.”

계약서 검토: “아래 환경위생 관련 용역 계약서에서 주요 리스크를 요약해주세요.”

번역: “아래 분리수거 안내 이메일을 영어로 번역해주세요.”

개조식 정리: “아래 환경위생 업무 결과를 개조식으로 요약해주세요.”

회의록 정리: “아래 환경위생과 회의 내용을 요약해주세요.”

보고서: “쓰레기 분리수거 캠페인 결과에 대한 보고서 초안을 작성해주세요.”

그림: “스마트 쓰레기통이 설치된 구청 앞마당 모습을 3D 이미지로 그려주세요.”

보도자료: “쓰레기 분리수거 캠페인 성과에 대한 보도자료를 작성해주세요.”

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https://chatgpt.com/

<GPT모바일/데스크탑 다운로드>

https://openai.com/chatgpt/download/

<윅스ai>

www.wrks.ai

안드로이드

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아이폰

https://apps.apple.com/kr/app/%EC%9B%8D%EC%8A%A4-%EC%B2%AB-%EC%A7%81%EC%9E%A5%EC%9D%B8-ai/id6446006579

<감마ai(앱없음)>

https://gamma.app/

https://gamma.app/signup?r=2rfts2huql0j995

1. KEEP(유지)
   ChatGPT 사용할 때 프롬프트에 ‘역할+상황+단계+결과’를 쓰는 습관

2. STOP(중단)
   ChatGPT 답변을 그대로 복사해서 쓰던 습관

3. BEGINNING(시작)
   보고서 초안 작성 전, 웍스AI 기능 중 ‘개조식 요약’을 먼저 활용하는 습관

4. 나의 참여도와 한 줄 강의평

1. 나의 참여도(5점 만점): 4.8점

2. 강사님께: 실습 중심 강의라 이해가 빠르고, 바로 업무에 적용할 수 있어 좋았습니다.

✅ 예시 2

1. KEEP(유지)
   감마AI를 활용해 슬라이드의 흐름을 기획한 다음 PPT 제작하는 방식

2. STOP(중단)
   슬라이드를 만들면서 자료를 그때그때 붙이던 비효율적인 습관

3. BEGINNING(시작)
   AI 툴을 사용할 때, 부서 성격에 맞게 먼저 목적을 정하고 접근하는 습관

4. 나의 참여도와 한 줄 강의평

1. 나의 참여도(5점 만점): 4.6점

2. 강사님께: 다양한 부서별 사례를 알려주셔서 실무에 바로 활용할 수 있었습니다.

✅ 예시 3

1. KEEP(유지)
   웍스AI 회의록 기능으로 요점을 정리하고 공유하는 루틴

2. STOP(중단)
   회의 내용을 모두 직접 타이핑하던 습관

3. BEGINNING(시작)
   보고서 작성 전에 ChatGPT에게 초안 아이디어를 먼저 받아보는 습관

4. 나의 참여도와 한 줄 강의평

1. 나의 참여도(5점 만점): 5.0점

2. 강사님께: AI가 업무의 파트너가 될 수 있다는 인식을 심어주셔서 감사합니다.

시작: 진화를 위한 끊임없는 공부

한줄강의평 : 쉽고 재미있었습니다. 제가 다 이해했으니~~~

역자단결 기억하기

2.Stop

질문 하나로 답변 얻으려고하기

3.Beginning

프롬프트를 제대로 작성해서 답변 얻기

S 페르소나 반드시 명확하게 지정하기

B 평소에 쓰는 용도 외의 인사이트를 얻기 위해 다양하게 활용해보기.

PPT디자인알못인데 감마 가르쳐주셔서 너무 도움 됐어요 감사합니다!

2.한번에 답을 얻으려 길게 프롬프트 하는걸 멈추고 3.웍스AI로 10번이상의 티키타카로 팩트에 기반한 보고서를 만들겠다.4.오늘 나의 참여도는 5점만점에 4.5점이고 앞으로 AI를 업무에 활용하여 효율적인이고 완성도 높은 보고서를 만들고 싶다

2. STOP(중단)

새로운 방식을 알아보지 않고 Ctrl c, Ctrl v 로만 썼던 습관

3. BEGINNING(시작)

   웍스AI와 감마AI를 활용

4. 나의 참여도와 한줄 강의평

   1. 나의 참여도(5점 만점) : 4.9점

   2. 강사님께 : 강사님의 철저한 준비 덕에 수업 퀄리티가 높았던 것 같습니다! 많이 얻어가는 수업이었습니다

2.중단

3.시작

4.나의 참여도와 한줄 강의평

나의 참여도 : 4.7

강사님께 : 감마 AI에 대해 새로운 점을 많이 알게 되었고, 업무 많은 도움이 될꺼 같습니다.

계속 나은방법으로 수정하기

2.stop

계획없이 역할없이 검색하지말기

3.beginning

감마AI로 ppt 만들기 연습 ㄱㄱ

선생님 감마AI알려주셔서 너무 감사해요 많이 업무에 많은 활용을 할수 있게 되었습니다!!!!