Sin embargo, hacer obligatoria su implementación puede resultar problemático. En contextos con limitaciones tecnológicas, podría acentuar desigualdades y generar dependencia intelectual, reduciendo la capacidad analítica y la reflexión crítica del estudiante. Por ello, su integración en la educación debe ser voluntaria y cuidadosamente evaluada, garantizando un uso ético, equitativo y pedagógicamente pertinente.

La inteligencia artificial (IA) es una disciplina de la informática que se enfoca en el desarrollo de sistemas capaces de realizar tareas que imitan la inteligencia humana, como el razonamiento, el aprendizaje y la resolución de problemas. Según García Cruz et al. (2023), la IA en el contexto educativo se presenta como una herramienta con el potencial de transformar los procesos de enseñanza y aprendizaje, permitiendo una experiencia más dinámica, personalizada y eficiente. De igual forma, Vallejo et al. (2024) destacan que la IA “personaliza el aprendizaje y mejora el rendimiento académico”, aunque advierten sobre una posible pérdida de reflexión crítica si no se usa con guía pedagógica adecuada

El funcionamiento de la IA se basa en algoritmos que procesan grandes volúmenes de datos para aprender patrones, tomar decisiones y resolver problemas sin intervención humana directa. Esta capacidad se logra mediante técnicas como el aprendizaje automático (machine learning) y el aprendizaje profundo (deep learning). Puche-Villalobos (2024) señala que la IA opera a través de modelos computacionales que “permiten analizar datos, predecir comportamientos y adaptar respuestas”, lo cual es aprovechado en diversos sectores como salud, manufactura y especialmente educación

Existen diversos tipos de inteligencia artificial, generalmente clasificados en dos grandes categorías: IA débil e IA fuerte. La IA débil se refiere a sistemas diseñados para tareas específicas, como asistentes virtuales, sistemas de recomendación y chatbots. Son eficientes, pero no poseen conciencia ni razonamiento general. En cambio, la IA fuerte o general aspira a replicar la inteligencia humana en todos sus aspectos. De acuerdo con Fernández de Silva (2023), la IA actual se concentra mayoritariamente en aplicaciones débiles, pero se investigan modelos más avanzados con capacidades autónomas y adaptativas

Área, M. (Coord.) (2018). Tecnologías digitales y cambio educativo: Una aproximación crítica. Editorial Octaedro. https://revistas.uam.es/reice/article/download/reice2021_19_4_005/13907/42356

García Cruz, J. A., Sakibaru Mauricio, L. A., Ortega Rojas, Y. K., García Díaz, B. L., Guevara Valdiviezo, Y., & Vargas Cárdenas, C. A. (2023). Inteligencia artificial en la praxis docente: vínculo entre la tecnología y el proceso de aprendizaje. Editorial Mar Caribe. https://editorialmarcaribe.es/?page_id=1861

Puche-Villalobos, D. J. (2024). Inteligencia artificial como herramienta educativa: Ventajas y desventajas desde la perspectiva docente. Areté. Revista Digital del Doctorado en Educación, 10(ee), 105–120. https://doi.org/10.55560/arete.2024.20.ee.7

Rodríguez, Y. M. (2023). Inteligencia artificial y rendimiento académico de los estudiantes de educación superior en la región Puno, 2022 [Tesis de maestría, Universidad Tecnológica del Perú]. Universidad Tecnológica del Perú. https://repositorio.uap.edu.pe/bitstream/handle/20.500.12990/13324/Tesis_inteligencia_artificial_rendimiento_acad%c3%a9mico_estudiantes_educaci%c3%b3n_superior_regi%c3%b3n_Puno.pdf?sequence=1&isAllowed=y

Vallejo, B. A., Basantes, L. C., Ardila, N. Y., Estupiñán, J. E., & Basantes, M. M. (2024). El papel de la inteligencia artificial en la formación del pensamiento crítico en las nuevas generaciones. Revista Científica Internacional Arandu, 11(2), 2021–2034. https://www.uticvirtual.edu.py/revista.ojs/index.php/revistas/article/view/391