linea del tiempo: Historia de las Redes Neuronales by KEIRA ARANZA FAISAL ORTIZ

427-347 a.c

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Platón da las primeras explicaciones teóricas sobre el cerebro y el pensamiento, seguido por Aristóteles.

100 a.c

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Herón construye un autómata hidráulico, marcando uno de los primeros intentos de automatización.

1936

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Alan Turing estudia el cerebro como un modelo para la computación.

1943

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Warren McCulloch y Walter Pitts presentan una teoría sobre cómo funcionan las neuronas, modelando una red neuronal con circuitos eléctricos.

1949

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Donald Hebb publica "La organización del comportamiento", estableciendo los principios del aprendizaje en las redes neuronales.

1950

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Karl Lashley descubre que la información no se almacena centralmente en el cerebro, sino de forma distribuida.

1956

a000006688 — 2024-10-23 01:10:11 UTC

Congreso de Dartmouth marca el nacimiento de la Inteligencia Artificial.

1957

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Frank Rosenblatt desarrolla el Perceptrón, la primera red neuronal, pero con limitaciones en la clasificación no lineal.

1960

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Bernard Widrow y Marcial Hoff crean el modelo Adaline para eliminar ecos en líneas telefónicas.

1967

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Stephen Grossberg desarrolla redes neuronales para tareas como el reconocimiento continuo de habla.

1969

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Marvin Minsky y Seymour Papert critican las limitaciones del Perceptrón, frenando el desarrollo de las redes neuronales hasta 1982.

1974

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Paul Werbos introduce el algoritmo de retropropagación (backpropagation).

1977

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Stephen Grossberg propone la Teoría de Resonancia Adaptada (TRA), que simula habilidades cerebrales como la memoria.

1980

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Kunihiko Fukushima desarrolla un modelo neuronal para el reconocimiento de patrones visuales.

1985

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John Hopfield revive el interés en las redes neuronales con su trabajo sobre "Computación neuronal de decisiones".

1986

a000006688 — 2024-10-23 01:20:00 UTC

David Rumelhart y Geoffrey Hinton redescubren el algoritmo de retropropagación, lo que marca un renacimiento en la investigación sobre redes neuronales.