기상 관측 기술: 정지궤도 기상위성(천리안 위성 등)을 통해 넓은 지역의 기상 변화를 실시간으로 모니터링하고, 지상 레이더와 결합하여 정확도를 높입니다.

데이터 플랫폼: 재난 관련 데이터를 한곳에 모아 공유하는 플랫폼을 구축하여 각 부처와 민간이 재난 발생 이전에 활용할 수 있도록 지원합니다. 예를 들어, 산불 발생 시 산불 정보, 신고 현황 등을 실시간으로 공유하여 대비에 활용할 수 있습니다

• 기상 데이터 분석: 딥러닝 모델을 통해 대기압, 온도, 습도, 바람 등 다양한 기상 데이터를 분석해 태풍, 홍수, 지진 등 자연재해를 사전에 예측.

• 위성 및 드론 영상 분석: 위성 이미지나 드론으로 촬영한 영상을 딥러닝으로 분석해 산사태 위험 지역, 홍수 위험 지역을 조기에 탐지.

• 지진 예측: 지진파 패턴을 학습하여 지진 발생 가능성을 실시간으로 모니터링하고 경보를 발령.

기후변화와 사회적 요인으로 인해 국내외 재난 위험은 다양화·복잡화 됨에 따라 국내외에선 재난 예방의 패러다임 전환이 요구되고 있다. 이러한 변화 속에서 인공지능(AI), 드론, 빅데이터 등 신기술을 융합한 재난관리 기술이 전 세계적으로 개발·상용화되고 있다.

이에 본 보고서는 국내외 인공지능(AI) 기반 재난 관리 사례를 조사하고, AI 활용 과정에서 나타나는 기술적·제도적 한계를 분석하여, 향후 정책적 시사점을 도출하는 것을 목적으로 한다.

재난관리 패러다임의 전환과 AI의 역할

기후위기, 도시화, 사회 인프라 노후화 등으로 재난의 발생 빈도와 피해 강도가 증가하면서, 대한민국은 국가안전관리계획 수립과 재난 관련 법제 정비, 정부 조직 개편 등을 통해 AI를 재난관리 전주기(예방–대비–대응–복구)에 적용하고자 노력 중이다. 특히 산불, 홍수, 감염병, 인파사고 등 주요 재난에 AI 기반 조기 감지·예측·경보 시스템을 도입하여, 피해 최소화 및 재난관리 효율화를 위해 노력 중이다.

국내외 인공지능(AI) 활용 재난관리 사례

① (대한민국) 산불, 홍수, 감염병, 인파 사고 등 다양한 재난에 대해 AI 기반 예측·감지 시스템을 도입해 조기 대응 체계를 강화하고 있으며, 민간과 협력해 재난관리 시스템을 확산 중

② (미국) WIFIRE와 NOAA 빅데이터 프로젝트를 통해 AI가 기상·산불 데이터를 실시간 분석·예측하여 대형 재난 확산을 사전에 차단 노력

③ (일본) AI와 위성·센서를 연계하여 지진, 홍수, 쓰나미 등 재해의 발생 가능성과 피해 범위를 사전에 예측하고, 조기 경보 시스템을 통해 주민 대피 유도

④ (중국) 국가 자연재해 관리 시스템(NNDIMS)를 구축해 AI 기반 위성영상 분석 및 위험 평가를 수행하고 있으며, 다양한 재난 데이터를 종합 분석해 정책 판단에 활용

결론 및 시사점

기후변화로 인한 복합적 재난에 효과적으로 대응하기 위해, 대한민국은 재난관리 전 주기에 걸쳐 인공지능 기술의 적용을 적극적으로 검토해야 하며, 다음과 같은 정책 과제가 요구된다.

① (재난 데이터 인프라 및 거버넌스 강화) 고품질·표준화된 재난 데이터 확보 및 AI 학습용 공공 데이터셋 구축 필요

② (민관 협력 및 국제 공조 확대) AI 재난관리 기술의 개발·보급을 위한 민관 협력 플랫폼 구축 및 국제 이니셔티브 참여 확대

③ (재난 AI 윤리 및 신뢰 구축) 알고리즘 투명성, 개인정보 보호, 대국민 신뢰 확보를 위한 제도 및 교육 강화

④ (법규 및 제도 정비) AI 활용 재난관리 법적 근거 마련 및 기존 재난유형의 확대와 사전예방 관리체계의 강화

작성 및 문의

인공지능정책실 미래전략팀 장세윤 책임연구원(053-230-1278, syjang@nia.or.kr)

드론 + 컴퓨터비전 기술로 건물 균열이나 지반 침하를 자동 탐지하여 사전 보강이 필요한 지역을 식별할 수도 있습니다.

② (미국) WIFIRE와 NOAA 빅데이터 프로젝트를 통해 AI가 기상·산불 데이터를 실시간 분석·예측하여 대형 재난 확산을 사전에 차단 노력

③ (일본) AI와 위성·센서를 연계하여 지진, 홍수, 쓰나미 등 재해의 발생 가능성과 피해 범위를 사전에 예측하고, 조기 경보 시스템을 통해 주민 대피 유도

④ (중국) 국가 자연재해 관리 시스템(NNDIMS)를 구축해 AI 기반 위성영상 분석 및 위험 평가를 수행하고 있으며, 다양한 재난 데이터를 종합 분석해 정책 판단에 활용

지진 예방 방법은 평소에는 가구 고정, 비상 물품 준비, 가족과의 비상 계획 세우기 등이 중요하며, 지진 발생 시에는 튼튼한 탁자 아래로 대피하고 흔들림이 멈추면 가스와 전기 차단, 안전한 장소로 이동해야 합니다.

인공지능을 활용한 태풍 대응법으로는 정확한 사정예측, 세밀한 피해 지역 예측, 실시간 기상 감시 등이 있다

태풍 대처 방안

• 라디오, TV, 인터넷 등을 통해 태풍에 관한 정보를 수시로 확인해야 한다.

• 손전등, 휴대용 라디오, 건전지 등을 챙깁니다. 식수 공급이 중단될 것에 대비해 물을 미리 받아두고, 비상식량을 준비해야 한다.

• 강풍으로 창문이 깨지는 것을 막기 위해 창문을 단단히 잠그고, 창문 전체에 테이프를 붙인다.

• 강풍에 날아갈 위험이 있는 간판, 화분, 자전거 등은 실내로 옮기거나 단단히 고정해야 한다.

조기 경보 시스템: 지진 발생 초기에 감지된 진동 데이터를 빠르게 분석해 지진의 규모와 예상 진원지를 파악합니다. 이 정보를 기반으로 진동이 도달하기 전까지의 대피 시간을 확보할 수 있는 조기 경보를 발령합니다.

여진 예측: AI 시스템은 지진 발생 후 여진 발생 위치를 기존 방법보다 더 정확하게 예측할 수 있습니다. 이를 통해 추가 피해에 대한 대비가 가능합니다.