Na postagem devem colocar o nome é a serie, o conceito de pensamento computacional com suas palavras e as fontes que retirou o conceito.

Pensamento computacional é como pensar como um computador para resolver problemas de maneira esperta. É tipo dividir um problema em partes, resolver cada uma das partes e depois juntar tudo para conseguir uma solução. Seria como resolver um quebra-cabeça, mas usando lógica e estratégia.

fontes: https://educacional.com.br/steam/pensamento-computacional-o-que-e-sua-importancia-e-como-inseri-lo-na-escola/#:~:text=O%20pensamento%20computacional%20pode%20ser,e%20estrat%C3%A9gica%20dos%20dom%C3%ADnios%20computacionais.

https://happy.com.br/blog/o-que-e-pensamento-computacional-por-que-e-importante/

Essa resolução pode ou não envolver equipamentos tecnológicos, mas a sua base é a exploração de forma criativa, crítica e estratégica dos domínios computacionais.

Usar o pensamento computacional é ver um desafio ou problema, refletir sobre ele, separá-lo em partes, resolver cada uma dessas partes da maneira mais lógica e assertiva para depois chegar a um resultado final.

“O Pensamento Computacional é uma distinta capacidade criativa, crítica e estratégica humana de saber utilizar os fundamentos da Computação, nas mais diversas áreas do conhecimento, com a finalidade de identificar e resolver problemas, de maneira individual ou colaborativa, através de passos claros, de tal forma que uma pessoa ou uma máquina possam executá-los”

Christian Brackmann, doutor em Informática na Educação

https://educacional.com.br/steam/pensamento-computacional-o-que-e-sua-importancia-e-como-inseri-lo-na-escola/

Turma: 2 DS-A

Conceito de pensamento Computacional

O pensamento computacional é uma habilidade versátil que envolve pensamento crítico e lógico, voltada para a resolução de problemas.

Destaques

Decomposição: dividir um problema difícil em partes simples e fáceis de gerenciar.

Reconhecimento de padrão: identificar padrões em diferentes situações para aplicar soluções semelhantes.

Abstração: focar nos detalhes relevantes e ignorar os desnecessários na resolução de problemas.

Pensamento algorítmico: geração de uma série de passos simples e assertivos para resolver um problema.

Aplicabilidade: o pensamento computacional é utilizado por profissionais de diversas áreas em sua vida diária.

Site: Youtube

Link do vídeo usado: https://www.youtube.com/watch?v=pRpjYrdb9UY

O pensamento computacional é uma habilidade fundamental que vai além do simples uso de computadores. Trata-se de uma forma de abordar problemas e desafios, que envolve a capacidade de pensar de maneira lógica, analítica e sistemática. Essa habilidade inclui a capacidade de decompor problemas complexos em partes menores e mais gerenciáveis, identificar padrões e tendências, desenvolver algoritmos para solução de problemas e representar dados de forma clara e organizada.

A importância do pensamento computacional pode ser vista em várias áreas e setores, incluindo educação, indústria, pesquisa científica e desenvolvimento de software. Entre os principais pontos que destacam a importância do pensamento computacional podemos citar a resolução de problemas complexos, tomada de decisões informadas, criatividade e inovação. Além disso, o pensamento computacional estimula a criatividade e a inovação, promovendo a busca por soluções eficientes e elegantes para os desafios encontrados. Essa habilidade é essencial em diversas áreas, como ciência da computação, engenharia, matemática, mas também tem aplicações práticas no cotidiano, auxiliando na resolução de problemas do dia a dia.

Fonte: https://www.uninter.com/noticias/a-importancia-do-pensamento-computacional-no-mundo-contemporaneo

O pensamento computacional é tipo uma habilidade que a gente pode usar pra resolver problemas de maneira esperta usando a tecnologia. É tipo entender como funciona o básico dos computadores e depois usar essa sabedoria de um jeito bem criativo e estratégico. Com isso, dá pra resolver não só problemas de computação, mas também problemas de outras matérias, como matemática, biologia e outos.

FONTE:

https://blog.conexia.com.br/pensamento-computacional/#:~:text=O%20que%20%C3%A9%20pensamento%20computacional,forma%20cr%C3%ADtica%2C%20criativa%20e%20estrat%C3%A9gica.

O que é pensamento computacional?

É a habilidade de mobilizar os conhecimentos para solucionar os problemas com eficiência, a partir do uso da tecnologia. Para isso, é preciso dominar os fundamentos da computação, bem como explorá-los de forma crítica, criativa e estratégica.

Assim, o pensamento computacional permite encontrar soluções não apenas no que se refere à apropriação da tecnologia, mas também em relação às demais áreas do conhecimento.

O pensamento computacional tem alguns pilares. São eles:

• decomposição — se refere à habilidade de decompor um problema grande em partes menores, o que facilita a sua compreensão e resolução;

• abstração — é a capacidade de encontrar o que é mais relevante em uma situação, filtrando o que pode ser deixado de lado;

• reconhecimento de padrões — o pensamento computacional, em grande medida, funciona por padrões. Assim, é importante reconhecer repetições e similaridades para buscar soluções;

• pensamento algorítmico — está ligado ao uso da lógica e da racionalidade para criar soluções, a partir da sistematização.

FONTE: https://blog.conexia.com.br/pensamento-computacional/

O pensamento computacional é uma habilidade fundamental no mundo moderno, onde a tecnologia permeia praticamente todos os aspectos de nossas vidas. Ele envolve a capacidade de resolver problemas de forma estruturada e lógica, seguindo os princípios fundamentais da computação. Não se trata apenas de programar; é uma mentalidade que permite abordar desafios complexos de maneira eficaz, seja na resolução de problemas do dia a dia ou no desenvolvimento de soluções para questões globais.

Em seu núcleo, o pensamento computacional consiste em quatro pilares principais:

1. Decomposição: É a habilidade de quebrar um problema complexo em partes menores e mais gerenciáveis. Ao decompor um problema, podemos abordar cada parte separadamente, o que facilita a compreensão e a resolução do problema como um todo. Por exemplo, ao planejar uma viagem, podemos decompor o processo em etapas como reservar passagens, encontrar acomodação, planejar atividades, etc.

2. Reconhecimento de Padrões: Isso envolve identificar regularidades ou tendências em dados. Nos algoritmos de aprendizado de máquina, por exemplo, o reconhecimento de padrões é essencial para que o sistema seja capaz de fazer previsões com base em dados históricos. Na vida cotidiana, reconhecemos padrões ao encontrar soluções eficientes para tarefas repetitivas.

3. Abstração: Abstrair é o ato de focar apenas nos detalhes relevantes de um problema, ignorando informações desnecessárias. Quando escrevemos um programa de computador, por exemplo, abstraímos os detalhes complicados para nos concentrarmos na lógica principal. Na resolução de problemas, abstrair permite simplificar a complexidade, tornando mais fácil encontrar uma solução.

4. Algoritmos: Os algoritmos são sequências de passos ordenados e precisos para resolver um problema ou executar uma tarefa. Eles são a espinha dorsal da computação, desde os algoritmos simples usados em matemática até os algoritmos complexos usados em inteligência artificial. Pensar algorítmicamente envolve a capacidade de criar e seguir essas sequências de passos de maneira eficiente.

O pensamento computacional não é apenas para programadores. É uma habilidade valiosa para todas as áreas, desde a medicina até o direito, da arte à engenharia. Por exemplo, um médico que usa o pensamento computacional pode diagnosticar um paciente mais rapidamente, analisando sintomas como "dados" e usando algoritmos para determinar a melhor abordagem de tratamento.

No contexto educacional, o pensamento computacional está se tornando cada vez mais importante. Muitos currículos agora incluem noções básicas de programação e resolução de problemas algorítmicos, para preparar os alunos para um futuro onde a tecnologia desempenhará um papel ainda maior em suas vidas e carreiras.

Em resumo, o pensamento computacional é uma habilidade essencial para o século XXI. Ele capacita as pessoas a abordarem problemas de maneira estruturada e lógica, encontrando soluções eficazes em um mundo cada vez mais complexo e tecnológico. Ao incorporar os princípios do pensamento computacional em nossas vidas, podemos enfrentar desafios com mais confiança e eficiência.

Pensamento computacional é uma metodologia utilizada para ajudar a resolver problemas e a criar estratégias por meio de bases computacionais. Ela tem como referência a forma que as máquinas atuam na resolução de problemas complexos.

Ou seja: embora o ponto de partida seja tecnológico, não necessariamente são utilizados computadores nesse processo. A ideia central é trazer a forma de raciocínio que as máquinas aplicam nos problemas.

Tudo isso, aliado ao raciocínio humano e a experiências socioculturais, ajuda no aprendizado dos jovens. Isso ocorre porque, por meio desse estímulo, é possível desenvolver melhor a capacidade estratégica, criativa e lógica dos estudantes.

https://blog.xpeducacao.com.br/pensamento-computacional/

O pensamento computacional pode ser definido como uma estratégia usada para desenhar soluções e, com elas, solucionar problemas de maneira eficaz, tendo a tecnologia como base. 

Ao contrário do que a expressão pode inferir, não necessariamente significa o que está ligado à programação de computadores ou mesmo à navegação na internet, à utilização de redes sociais, entre outros.

Alguns estudiosos fizeram suas próprias definições sobre o assunto. Jeanette Wing, vice-presidente da Microsoft Research, por exemplo, conceituou a expressão como sendo a base para a identificação de problemas e soluções que podem ser efetivadas tanto por processadores quanto por homens. 

Resumidamente, seria a capacidade criativa, crítica e estratégica de utilizar as bases computacionais nas diferentes áreas de conhecimento para a resolução de problemas.

Fonte: https://happy.com.br/blog/o-que-e-pensamento-computacional-por-que-e-importante/

Mas o conceito de pensamento computacional já passou por diversas evoluções ao longo do tempo.

FONTE: [APERTA AQUI]

O que é pensamento computacional?

O pensamento computacional pode ser definido como uma estratégia usada para desenhar soluções e, com elas, solucionar problemas de maneira eficaz, tendo a tecnologia como base.

Ao contrário do que a expressão pode inferir, não necessariamente significa o que está ligado à programação de computadores ou mesmo à navegação na internet, à utilização de redes sociais, entre outros.

Alguns estudiosos fizeram suas próprias definições sobre o assunto. Jeanette Wing, vice-presidente da Microsoft Research, por exemplo, conceituou a expressão como sendo a base para a identificação de problemas e soluções que podem ser efetivadas tanto por processadores quanto por homens.

Resumidamente, seria a capacidade criativa, crítica e estratégica de utilizar as bases computacionais nas diferentes áreas de conhecimento para a resolução de problemas.

Quais são os quatro pilares do pensamento computacional?

Ao longo dos estudos, foi possível estruturar uma divisão fundamentada em quatro pilares:

1. Decomposição

Dividir um problema complexo em pequenas partes, a fim de solucioná-las com mais facilidade.

2. Reconhecimento de padrões

Como a própria expressão define, ajuda na identificação de aspectos comuns nos processos.

3. Abstração

Analisa elementos, com relevância, diferenciando-os daqueles que podem ser deixados de lado.

4. Algoritmos

Reúne todos os pilares já citados e envolve a criação de um grupo de regras para a solução de problemas.

Basicamente, a ideia é reformular problemas que aparentam ser de difícil resolução e transformá-los em algo capaz de ser compreendido, focando, para isso, em cada uma de suas fases, a fim de lidar com as incertezas que muitas vezes os cercam.

Quais são as habilidades desenvolvidas pelo pensamento computacional?

Uma série de competências é obtida como resultado do processo de desenvolvimento do pensamento computacional. As habilidades refletem diretamente no aprendizado do indivíduo.

Especialmente no caso das crianças, o uso dessa metodologia ajuda em seu crescimento, melhorando aspectos como o desenvolvimento cognitivo.

Fonte: https://happy.com.br/blog/o-que-e-pensamento-computacional-por-que-e-importante/#:~:text=O%20que%20%C3%A9%20pensamento%20computacional,tendo%20a%20tecnologia%20como%20base.

Pensamento computacional

é uma abordagem usada para solução de problemas, que utiliza conceitos básicos da Computação. As atividades desenvolvidas nessa perspectiva têm como finalidade contribuir:

•na construção do pensamento lógico;

•na habilidade de reconhecimento de padrões;

•para o desenvolvimento do raciocínio por meio dos quatro pilares, que são: decomposição, reconhecimento de padrões, abstração de um problema e algoritmos.

O Pensamento Computacional é constituído por atividades alquimétricas, computação desplugada e computação plugada.

Para ter pensamento computacional, é preciso desenvolver suas principais competências.

“Desenvolver um pensamento computacional muitas vezes exige uma mudança significativa na forma de pensar e estruturar o raciocínio lógico. Esse processo nem sempre é tranquilo. Mais do que memorizar alguns conteúdos, o aluno precisa praticar intensamente as habilidades para incorporá-las ao seu repertório e ser capaz de resolver problemas ainda mais complexos”, disse o professor Andrew Kurauchi, em entrevista ao Insper, em 2012.

Ele trabalha com os quatro pilares do pensamento computacional:

•Decomposição;

•Reconhecimento de padrões;

•Abstração e algoritmos.

Em resumo, o pensamento computacional é uma habilidade essencial para enfrentar os desafios do século XXI, em especial da era digital. Ele ajuda a resolver problemas, promover a inovação, tomar decisões embasadas em dados, capacitar as pessoas em relação à tecnologia e prepará-las para o futuro.

Fontes: https://www.uninter.com/noticias/a-importancia-do-pensamento-computacional-no-mundo-contemporaneo#:~:text=Em%20resumo%2C%20o%20pensamento%20computacional,prepar%C3%A1%2Dlas%20para%20o%20futuro. https://www.educadores.diaadia.pr.gov.br/modules/conteudo/conteudo.php?conteudo=1625

https://www.insper.edu.br/noticias/pensamento-computacional/

É uma forma de identificar problemas e desenvolver soluções por meio da lógica, distribuída em quatro etapas:

1-Decomposição.

2-Reconhecimento de padrões.

3-Abstração.

4-Algoritmos.

1 – Primeira etapa: decomposição.

Quando um problema surge, a primeira etapa para sua solução, segundo o pensamento computacional, é a decomposição que o divide em partes menores.

2 – Segunda etapa: reconhecimento de padrões.

Após a decomposição, a segunda etapa é reconhecer padrões. Aqui serão percebidos os detalhes importantes, de modo que as informações irrelevantes para a questão serão descartadas.

3 – Terceira etapa: abstração.

Após reconhecer padrões, a terceira etapa é a abstração. Segundo Jeannette Wing, abstrações são a chave. As informações irrelevantes são descartadas e o foco é dado a uma parte específica do problema.

4 – Quarta etapa: algoritmos.

Após as abstrações, a quarta etapa é a criação de algoritmos. O que são algoritmos, neste caso? De acordo com Liukas, o algoritmo é ‘um conjunto de passos específicos usado para solucionar um problema’. Ou seja, é o resultado das primeiras três etapas: a resolução de um problema de forma estruturada.

COMO ESSE MÉTODO É USADO NO ENSINO?

Jeannette Wing disse: ‘O pensamento computacional é uma habilidade fundamental para todos, não apenas para cientistas da computação. Além de aprender a ler, escrever e calcular, deveríamos adicionar pensamento computacional na capacidade analítica de cada criança.’

Isso foi observado na prática em 2017, quando foi realizado um estudo com crianças da educação primária em duas escolas brasileiras utilizando o pensamento computacional desplugado, ou seja, a lógica dos computadores utilizada em materiais escolares comuns. Em escolas onde não há internet ou computadores, houve uma melhoria no aprendizado e na retenção de conhecimento.

Fonte: https://site.ensinc.com.br/pensamento-computacional-no-ensino-superior-uma-nova-logica-para-resolver-problemas/

Ao contrário do que a expressão pode inferir, não necessariamente significa o que está ligado à programação de computadores ou mesmo à navegação na internet, à utilização de redes sociais, entre outros.

Alguns estudiosos fizeram suas próprias definições sobre o assunto. Jeanette Wing, vice-presidente da Microsoft Research, por exemplo, conceituou a expressão como sendo a base para a identificação de problemas e soluções que podem ser efetivadas tanto por processadores quanto por homens.

Resumidamente, seria a capacidade criativa, crítica e estratégica de utilizar as bases computacionais nas diferentes áreas de conhecimento para a resolução de problemas

fonte:https://happy.com.br/blog/o-que-e-pensamento-computacional-por-que-e-importante/

O que é pensamento computacional?

O pensamento computacional pode ser definido como uma estratégia usada para desenhar soluções e, com elas, solucionar problemas de maneira eficaz, tendo a tecnologia como base.

Ao contrário do que a expressão pode inferir, não necessariamente significa o que está ligado à programação de computadores ou mesmo à navegação na internet, à utilização de redes sociais, entre outros.

Alguns estudiosos fizeram suas próprias definições sobre o assunto. Jeanette Wing, vice-presidente da Microsoft Research, por exemplo, conceituou a expressão como sendo a base para a identificação de problemas e soluções que podem ser efetivadas tanto por processadores quanto por homens.

Resumidamente, seria a capacidade criativa, crítica e estratégica de utilizar as bases computacionais nas diferentes áreas de conhecimento para a resolução de problemas.

Quais são os quatro pilares do pensamento computacional?

Ao longo dos estudos, foi possível estruturar uma divisão fundamentada em quatro pilares:

1. Decomposição

Dividir um problema complexo em pequenas partes, a fim de solucioná-las com mais facilidade.

2. Reconhecimento de padrões

Como a própria expressão define, ajuda na identificação de aspectos comuns nos processos.

3. Abstração

Analisa elementos, com relevância, diferenciando-os daqueles que podem ser deixados de lado.

4. Algoritmos

Reúne todos os pilares já citados e envolve a criação de um grupo de regras para a solução de problemas.

Basicamente, a ideia é reformular problemas que aparentam ser de difícil resolução e transformá-los em algo capaz de ser compreendido, focando, para isso, em cada uma de suas fases, a fim de lidar com as incertezas que muitas vezes os cercam.

Quais são as habilidades desenvolvidas pelo pensamento computacional?

Uma série de competências é obtida como resultado do processo de desenvolvimento do pensamento computacional. As habilidades refletem diretamente no aprendizado do indivíduo.

Especialmente no caso das crianças, o uso dessa metodologia ajuda em seu crescimento, melhorando aspectos como o desenvolvimento cognitivo.

Fonte: https://happy.com.br/blog/o-que-e-pensamento-computacional-por-que-e-importante/#:~:text=O%20que%20%C3%A9%20pensamento%20computacional,tendo%20a%20tecnologia%20como%20base.

Ao contrário do que a expressão pode inferir, não necessariamente significa o que está ligado à programação de computadores ou mesmo à navegação na internet, à utilização de redes sociais, entre outros.

Alguns estudiosos fizeram suas próprias definições sobre o assunto. Jeanette Wing, vice-presidente da Microsoft Research, por exemplo, conceituou a expressão como sendo a base para a identificação de problemas e soluções que podem ser efetivadas tanto por processadores quanto por homens.

Resumidamente, seria a capacidade criativa, crítica e estratégica de utilizar as bases computacionais nas diferentes áreas de conhecimento para a resolução de problemas.

Quais são os quatro pilares do pensamento computacional?

Ao longo dos estudos, foi possível estruturar uma divisão fundamentada em quatro pilares:

1. Decomposição

Dividir um problema complexo em pequenas partes, a fim de solucioná-las com mais facilidade.

2. Reconhecimento de padrões

Como a própria expressão define, ajuda na identificação de aspectos comuns nos processos.

3. Abstração

Analisa elementos, com relevância, diferenciando-os daqueles que podem ser deixados de lado.

4. Algoritmos

Reúne todos os pilares já citados e envolve a criação de um grupo de regras para a solução de problemas.

Basicamente, a ideia é reformular problemas que aparentam ser de difícil resolução e transformá-los em algo capaz de ser compreendido, focando, para isso, em cada uma de suas fases, a fim de lidar com as incertezas que muitas vezes os cercam.

https://happy.com.br/blog/o-que-e-pensamento-computacional-por-que-e-importante/#:~:text=Resumidamente%2C%20seria%20a%20capacidade%20criativa,para%20a%20resolu%C3%A7%C3%A3o%20de%20problemas

O pensamento computacional é basicamente a habilidade de resolver problemas de forma sistemática, como um computador faria. Envolve decompor um problema complexo em partes menores, identificar padrões, criar algoritmos para resolver essas partes e, por fim, generalizar essas soluções para resolver problemas semelhantes. É como ensinar seu cérebro a pensar como um computador para resolver problemas de maneira eficiente e organizada.

Os pilares do pensamento computacional são os conceitos fundamentais que formam a base dessa abordagem para resolver problemas de forma eficiente e sistemática.

1. Decomposição: Envolve a habilidade de quebrar um problema complexo em partes menores mais gerenciáveis. Isso permite lidar com cada parte separadamente, facilitando a resolução do problema como um todo.

2. Reconhecimento de Padrões: Consiste na capacidade de identificar semelhanças, diferenças e tendências em dados ou problemas. Reconhecer padrões pode ajudar na compreensão de um problema e na identificação de possíveis soluções.

3. Abstração: Trata-se de concentrar-se nos aspectos essenciais de um problema, ignorando detalhes desnecessários. A abstração simplifica a complexidade, permitindo uma compreensão mais clara e uma resolução mais eficiente do problema.

4. Algoritmos: São sequências de passos organizados e precisos para resolver um problema ou realizar uma tarefa. Desenvolver a habilidade de criar e seguir algoritmos é fundamental no pensamento computacional, pois permite a automação de processos e a resolução sistemática de problemas.

Estes pilares são inter-relacionados e se complementam no processo de pensamento computacional. Ao aplicar esses conceitos, os indivíduos podem resolver uma variedade de problemas de forma mais eficaz, seja na programação de computadores ou em situações do dia a dia.

https://editorarealize.com.br/editora/ebooks/conedu/2022/GT19/TRABALHO_COMPLETO_EV174_MD5_ID10062_TB4211_14112022163911.pdf

O que é pensamento computacional ?

Os computadores podem ser usados ​​para nos ajudar a resolver problemas. No entanto, antes que um problema possa ser resolvido, o problema em si e as formas como ele pode ser resolvido precisam ser compreendidos.

O pensamento computacional nos permite fazer isso.

O pensamento computacional nos permite pegar um problema complexo, entender qual é o problema e desenvolver possíveis soluções. Podemos então apresentar essas soluções de uma forma que um computador, um ser humano, ou ambos, possam entender.

Os quatro pilares do pensamento computacional

Existem quatro técnicas principais (pedras angulares) para o pensamento computacional:

decomposição

- dividir um problema ou sistema complexo em partes menores e mais gerenciáveis

reconhecimento de padrões

– procurando semelhanças entre e dentro dos problemas

abstração

– focar apenas nas informações importantes, ignorando detalhes irrelevantes

algoritmos

- desenvolver uma solução passo a passo para o problema, ou as regras a seguir para resolver o problema

Cada pedra angular é tão importante quanto as outras. São como pernas de uma mesa: se faltar uma perna, a mesa provavelmente desabará. A aplicação correta de todas as quatro técnicas ajudará na programação de um computador.

Fonte: https://www.bbc.co.uk/bitesize/guides/zp92mp3/revision/1