AgroTec by Eduard Alexis Ruiz Raba

2024-09-30 21:18:50 UTC

Problematica: dificil mantenimiento de riegos, debido al cambio climatico

2024-09-30 21:24:30 UTC

Empatizar: los campesinos tradicionalmente conocian las variaciones normales del clima, aprovechando para tener cosechas de temporada o la epoca destinada a sembrar.

Definir: es dificil combatir directamente el cambio climatico o predecir los cambios, sin embargo se puede buscar afectar lo menos posible a los campesinos.

Idear: Se podrian crear pozos de agua de reserva e inteligencia artifical que coordine el uso de la misma con base al clima y los requerimientos de la planta, tomando factores que trascienden requerimeintos simples, como el de las cosechas de temporada

Problematica: desconocimiento de la vocacion y uso del suelo.

2024-09-30 21:27:54 UTC

Generar una base de datos para aportar informacion generando que cada productor conozca mejor su terreno. Esto se puede hacer con datos del IGAC y del catastro multiproposito. Sin embargo, una limitacion es el acceso a algunos datos.

Problemática: Cadmio en Cultivos de Cacao

2024-09-30 21:30:37 UTC

Definición: El problema del cadmio en los cultivos de cacao en Colombia radica en la contaminación de los suelos, afectando la calidad del producto y limitando su acceso a mercados internacionales.

Ideación: Sensor de la calidad del suelo con material resistente y a la vez asequible para el agricultor.

Este medirá en tiempo real los niveles de cadmio y otros contaminantes, junto con análisis de nutrientes.

Beneficios y limitantes del prototipo: El sensor de calidad del suelo ofrece monitoreo en tiempo real y optimización del uso de fertilizantes a un costo asequible y resistente a condiciones adversas, pero enfrenta desafíos como la capacitación, conectividad y escalabilidad en el agro colombiano.

Invación del retamo espinoso

2024-09-30 21:32:34 UTC

Empatizar: Es una planta invasora que se ha propagado mucho en zonas de páramo y subpáramo, desplaza especies nativas y puede aumentar el riesgo de incendios debido a la presencia de compuestos más inflamables en sus hojas.

Definir: En este caso, lo mejor sería erradicar la presencia de estas plantas en lugares donde puedan provocar una invasión de flora nativa.

Idear: Usaría drones para identificar zonas vulnerables, así como lugares en donde hay presencia de esta planta invasora.

Con ayuda de los datos proporcionados por los drones, definir la ruta más sencilla y corta para recolectarlos y eliminarlos de manera adecuada. La idea es utilizar la biomasa de retamo espinoso recolectado para hacer algún producto de utilidad, ya sea abono, papel o similares.

Con esto, aunque no se consiga eliminar el retamo espinoso, se podrá reducir su población y los riesgos asociados, además de poder obtener algún producto de utilidad.

Problemática: Altos costos de transporte que reducen los ingresos de los campesinos.

2024-09-30 21:34:00 UTC

Como solución podemos:

Diseñar una aplicación móvil o plataforma web que permita a los campesinos vender directamente sus productos.
Crear un modelo de transporte colaborativo donde varios agricultores compartan costos.
Implementar una prueba piloto de tecnología en ciertas zonas rurales para mejorar la producción y reducir costos

Las plantas que crecen excesivamente tapan la luz solar necesaria para cultivos más pequeños

edruizr — 2024-09-30 21:37:25 UTC

Sensores, conectados a una app (IoT) que mapee la altura del terreno y la concentración del sol, se puede saber el punto exacto donde es necesario podar o cortar alguna planta para que permita la entrada de luz necesaria para el sembrado.

Problemática: Migración de jóvenes del campo a la ciudad y baja productividad de pequeños agricultores.

2024-09-30 21:39:30 UTC

Al ser femonemos relacionados, la capacitación y el empleo de jóvenes rurales en tecnologías agrícolas, contribuiría a aumentar la productividad, en los departamentos en que estos problemas estén agudizados.

Con las difícultades de financiación y cobertura, me parece viable crear centros de tecnología agrícola comunitarios en casa región, para que entre los agricultores, orientados con los jóvenes capacitados, gestionen su uso. Además de sensores de suelo para optimizar el riego y atender a las necesidades que surgan y así reducir las pérdidas.

Es importante hacer uso del big data y los análisis predictivos antes y durante, para seleccionar la tecnologías necesarias.

Problemática: Predicción rendimiento de cultivos de arroz respecto Variables Aleatorias Climatológicas

2024-09-30 21:40:28 UTC

Empatizar: Los principales productores de arroz desconocen cómo predecir y optimizar el rendimiento neto de sus cultivos en relación con el diagnóstico del clima en tiempo real (no sólo incluyendo temperatura esperada sino también pluviosidad, corrientes de aire y humedad.) Definir: No se ha extendido un modelo predictivo que a partir de los diagnósticos del clima se pueda obtener un análisis en los cultivos de arroz Idear: Crear, afinar e implementar un modelo de aprendizaje profundo (Deep Learning) que se pueda entrenar según los datos que se provean en las distintas zonas de Colombia con cultivos de arroz en 2 etapas distintas del año haciendo énfasis en la época del niño y la niña. Los datos de crecimiento, rendimiento y pérdida pueden ser reportados mediante uso de IoT y Big Data o registro manual y estadístico del cultivo. Prototipar: El modelo de aprendizaje profundo contará con perceptrones en redes neuronales profundas que utilicen una función de pérdida adecuada para la optimización, una candidata es la pérdida cuadrada. Mientras que una candidata a función de activación puede proponerse ReLu. Durante la fase afinamiento del modelo de aprendizaje profundo, se espera contar con una infraestructura adecuada para el procesamiento de los datos reportados: SQL, Python (Pandas), Grafana Por último, se hará uso de los datos abiertos del IDEAM para que en tiempo real se tenga un reporte del clima completo en el territorio de despliegue. Testear: Gracias a nuestra función de pérdida que resulta adecuada para modelos de Deep Learning que optimizan, se espera hacer una comparativa de los cambios que efectivamente tuvieron los cultivos de arroz y compararlo con las predicciones del modelo Más acerca de los perceptrones y redes neuronales: https://www.youtube.com/watch?v=ErnWZxJovaM&pp=ygURbWl0IGRlZXAgbGVhcm5pbmc%3D

David Pinzon

2024-09-30 21:42:41 UTC

Dificultad de los agricultores de la cordiller de deshiebar sin usar elementos quimicos y que sea mas retable.

Conjunto de robots que se adpten al terreno y que se fabrique con materiales economicos preferiblemente reciclados. Se controlarian desde el celular.

Problemática: Pérdida de biodiversidad en cultivos agrícolas debido al uso excesivo de pesticidas y monocultivos.

ldiazve — 2024-09-30 21:43:34 UTC

Implementar un sistema de monitoreo basado en drones y sensores para analizar la salud del suelo y la biodiversidad en los cultivos. Este sistema permitiría identificar áreas que requieren menos uso de pesticidas y promover la rotación de cultivos, favoreciendo la diversidad de especies. Además, la inteligencia artificial podría sugerir prácticas agrícolas más sostenibles que ayuden a restaurar el equilibrio ecológico.

ESCASO PAGO QUE RECIBEN LOS AGRICULTORES, COMPARADO CON EL PRECIO FINAL A LOS CONSUMIDORES FINALES

2024-09-30 21:49:01 UTC

Solución; estandarizar el precio de los alimentos cultivados, llevarlos a una base de datos a la que los agricultores puedan tener acceso a estos (instruir para el uso y visualización de la base de datos), en donde los campesinos agricultores puedan darse cuenta cual es el precio que se esta vendiendo su producto y al final decidir su precio de venta (tomando en cuenta todos los aditivos, insumos y demás gastos que necesitan sus cultivos).

Problemática: Desconocimiento del uso adecuado del suelo y vocación agrícola

jsossah — 2024-09-30 22:02:04 UTC

Muchos productores desconocen las características de su suelo y su capacidad productiva, lo que provoca un uso ineficiente, agotamiento de nutrientes y pérdida de fertilidad. Esto afecta la rentabilidad de los cultivos y la sostenibilidad de la tierra.

Propuesta de solución:

Utilizar nuevas tecnologías emergentes y Inteligencia Artificial (IA) para desarrollar un sistema integral de análisis de suelos. Este sistema puede incluir:

Drones y sensores que monitoreen la calidad del suelo en tiempo real, recolectando datos sobre nutrientes, pH, humedad y textura.
Modelos de IA que analicen los datos del suelo junto con información climática y de cultivos históricos, para recomendar los cultivos más adecuados para cada terreno.
Plataformas digitales que generen mapas interactivos del uso del suelo y proporcionen recomendaciones personalizadas para cada agricultor.

Problematica: cambio climatico disminuye la eficiencia de los cultivos y el acceso a la tierra aprovechable

2024-10-01 02:12:16 UTC

En especial la sequia a afectado gravemente los cultivos ocasionando perdida de cosechas, tiempo, alimentos, fertilizantes y herbicidas. Una solucion podria ser la realizacion de sistemas de cultivo semiabiertos verticales que con tecnologia inteligente puedan ser programados para tener los microclimas necesarios para que se den las condiciones especificas en las que cada cultivo prospere, que filtre a gusto la incidencia de luz solar, que haga riegos eficientes y se pueda monitorear dia a dia el estado de las plantulas y modificar cantidad de nutrientes etc. Esto tambien ahorraria bastante espacio y uso de la tierra que podria usarse para atraer polinizadores beneficos haciendo jardines asociados y biodiversos