Los diagramas de árbol muestran datos estructurados en forma de árbol, por jerarquía, como un conjunto de rectángulos anidados. A cada grupo se le asigna un rectángulo, que después se combina con rectángulos más pequeños que representan subgrupos. El tamaño y el color se usan para mostrar dimensiones numéricas independientes de los datos.

Un gráfico de calibre radial tiene un arco circular y muestra un único valor que mide el progreso hacia una meta o un indicador clave de rendimiento (KPI). La línea (o aguja ) representa el objetivo o el valor objetivo. El sombreado representa el progreso hacia esa meta. El valor dentro del arco representa el valor de progreso. Power BI distribuye todos los valores posibles de manera uniforme a lo largo del arco, desde el mínimo (valor más a la izquierda) hasta el máximo (valor más a la derecha).

Características

¿Cuándo utilizarla?

 Power Map, Mapas de Bing traza automáticamente los datos en un gráfico de columnas. Puede cambiar a un mapa de calor, donde los colores representan los datos, de modo que resulte fácil consultar mucha información con un solo vistazo.

Para su realización se representan los tres cuartiles y los valores mínimo y máximo de los datos, sobre un rectángulo, alineado horizontal o verticalmente.

Características

¿Cuándo utilizarla?

Algunas técnicas y aplicaciones comunes de las visualizaciones de datos adicionales:

Estas son solo algunas de las muchas técnicas y aplicaciones de las visualizaciones de datos adicionales. La elección de la técnica adecuada dependerá del tipo de datos, los objetivos del análisis y la audiencia a la que se dirige la visualización.

Tres gráficos adicionales que puedes utilizar para representar datos:

Estos son solo tres ejemplos adicionales de gráficos que puedes utilizar para representar datos de manera efectiva. La elección del gráfico más adecuado dependerá de la naturaleza de los datos y los objetivos de visualización que deseas lograr.

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Example application: Comparing revenue and expenses for different product lines or departments within an organization, highlighting the profitability or cost efficiency of each.


Treemap:
A tree map is a hierarchical visualization that displays nested rectangles, where the size and color of each rectangle represent different attributes or metrics. The larger the rectangle, the higher the value it represents. Tree maps are effective for visualizing hierarchical data and allow for the exploration of data at multiple levels. They are particularly useful when you want to analyze the composition or distribution of a dataset across multiple dimensions.

Example application: Visualizing the market share of different product categories within an industry, showing the relative size of each category and how they contribute to the overall market.

Heatmap Matrix:
A heatmap matrix, also known as a correlation matrix heatmap, is a graphical representation of a matrix where each cell is color-coded based on the magnitude or strength of the values it represents. Heatmap matrices are commonly used to visualize correlations, similarities, or relationships between multiple variables or attributes. They enable quick identification of patterns and can provide insights into clusters or groups within the data.

Example application: Analyzing customer preferences and purchase behavior by visualizing the correlation between different product categories or attributes, identifying which items are frequently purchased together.

La idea principal detrás de todo esquema es organizar información.

Recuerda que estos esquemas pueden variar en su presentación, orden y distribución de elementos, por lo que hacer borradores te ayudará a escoger el mejor tipo y formato para cada situación.

¿Cuándo utilizarla?

La matriz de correlograma es una visualización que muestra las correlaciones entre múltiples variables categóricas. Se basa en un conjunto de gráficos de barras o cuadrados dispuestos en una matriz, donde cada celda representa la correlación entre dos variables categóricas. El tamaño o color de las barras o cuadrados puede indicar la fuerza de la correlación. Esta visualización es útil para identificar relaciones y patrones entre variables categóricas y detectar agrupamientos o asociaciones entre ellas..

José Abel Bañuelos Terés

Los gráficos de caja son uno de los tipos de gráficas que tienden a utilizarse de cara a observar la dispersión de los datos y cómo éstos agrupan sus valores. Se parte del cálculo de los cuartiles, los cuales son los valores que permiten dividir los datos en cuatro partes iguales. Así, podemos encontrar un total de tres cuartiles (el segundo de los cuales se corresponderían con la mediana de los datos) que van a configurar la “caja “en cuestión. Los llamados bigotes serían la representación gráfica de los valores extremos.

Este gráfico es útil a la hora de evaluar intervalos, así como de observar el nivel de dispersión de los datos a partir de los valores de los cuartiles y los valores extremos.

Este tipo de grafico recibe su nombre porque consiste en una cuadricula, en la que cada rectángulo representa el numero de casos que corresponden a un cruce específico de variables. Entre más casos se encuentren en ese cruce, más grande será el rectángulo.

Los gráficos de embudo se utilizan más a menudo para representar cómo algo se mueve a través de diferentes etapas en un proceso. 

Los gráficos de embudo son similares a los gráficos circulares o gráfica de pastel, pero muestran los valores como proporciones gradualmente decrecientes. Estos gráficos suelen utilizarse para ilustrar procesos que comienzan en el 100% y terminan en un porcentaje menor (por ejemplo, ventas o registros).