6) Campos de aplicación de la I.O

Se aplica I.O donde se toma decisiones ante la

presencia de varias alternativas de solución, mediante el modelado de sistemas determinísticos y estocásticos que se originan en la vida real.

1) Nombres I.O

Modelos económico-matemáticos, ciencia de la 

administración, métodos cuantitativos, métodos cuantitativos, programación matemática.

2) Explique el desarrollo histórico de IO.

El inicio o las raíces de la investigación de operaciones se atribuye a los servicios militares prestado a principio de la segunda guerra mundial, al ir avanzando la industria gracias a la explosión industrial se aumentara  los problemas debido al aumento de la complejidad en la administración de la empresa y en las organizaciones, como eran los mismos problemas que ocurrían durante la guerra  la I.O comenzó a introducirse en la industria, los negocios y gobierno. Otro factor que le dio más ímpetu a la I.O fue el advenimiento de las computadoras que ayudaban a mejorar de manera más efectiva los complejos problemas inherentes a esta disciplina.

3)¿Cuáles fueron los aportes de Leonid Kantorovitx, Tjalling C. Koopmans, George Dnatzig?

Leonid Kantorovitx: Planteo de optimizar la distribución de distintas materias primas entre varios centros de producción, bajo ciertas restricciones.

C. Koopmans: Formula el llamado problema del

transporte, que consiste en planificar el transporte de cierto producto entre varios centros de producción y varios centros de consumo. Desarrollo la teoría de la asignación de recursos escasos y el desarrollo de métodos estadísticos aplicados a la economía.

George Dnatzig: formula el enunciado estándar de un problema general de programación lineal y desarrolla el método de simplex.

4) ¿Cuál es la definición de IO?

Es el conjunto de métodos matemáticos que se utiliza para argumentar la toma de decisiones en todas las esferas de la actividad humana, orientando hacia una finalidad, a través de la representación abstracta de los sistemas por medio de modelos matemáticos.

5) ¿Por qué I.O es arte y ciencia?

Es una ciencia porque ofrece técnicas y algoritmos matemáticos para resolver problemas de decisión adecuados y es arte porque el éxito que se alcanzara en todas la fases anteriores y posteriores a la solución de un modelo matemático depende de forma apreciable de la creatividad y la habilidad persona de analistas encargados de tomar decisiones.

7) ¿Qué es sistema determinístico y estocástico?

Sistema determinístico: sistema en el que toda la información asociada a su comportamiento se conoce con certeza, para un periodo de tiempo dado.

Sistema estocástico: sistema en que parte o toda la información asociada a su comportamiento no se conoce con certeza; esta información puede estar asociada a una función de distribución de probabilidad o no.

8) Modelo matemático y método matemático.

Modelo matemático: representación abstracta del sistema mediante variables y relaciones lógico-matemáticas.

Método matemático: técnica de solución del modelo matemático

9) Clasificación del método matemático.

Exactos: procedimientos que permiten obtener el valor óptimo de la medida de efectividad del sistema

Heurísticos: procedimientos de diseño intuitivo que no garantizan una solución óptima del sistema.

Descriptivos: procedimientos que permiten el análisis del sistema bajo diferentes condiciones experimentales.

10) Beneficios IO

-Incrementa las posibilidades de tomar mejores decisiones ante la presencia de varias alternativas.

-Mejora la coordinación entre las múltiples componentes de una organización.

-Mejora el control del sistema al instituir procedimientos sistemáticos que supervisan, por un lado, las operaciones que se llevan a cabo en la organización  y, por otro, evita el regreso de un sistema peor.

-Logra un mejor sistema al hacer que este opere con una mejor eficiencia económica, con interacciones más fluidas, eliminando cuellos de botellas etc.

11)¿Cuáles son las etapas para la aplicación de IO?

1- Formulación del problema

2- Construcción del modelo matemático que representa el sistema

3- Solución del modelo (aplicación del método)

4- Prueba del modelo y evaluación de la solución

5- implementación y mantenimiento de la solución 

12)  Pasos para resolver problemas usando el método científico.

-Definición del problema.

-Recolección de datos.

-Definición de alternativas de solución

-Evaluación de alternativas de solución.

-Selección de la mejor alternativa.

-Puesta en práctica.