Luego de seis meses de recolección de datos, Daniela descubre que los resultados no muestran diferencias significativas entre el grupo control y el grupo experimental. La empresa que financia parte del proyecto le sugiere “ajustar” algunos valores atípicos, alegando que “seguramente hubo errores de medición” y que eso permitiría mostrar al menos una “tendencia positiva” que justifique nuevas inversiones.

La estudiante, presionada por la necesidad de mantener la beca y por la inminente publicación de resultados, decide eliminar 3 casos que distorsionaban la media y rehace el análisis estadístico. El resultado ahora sí muestra significancia estadística leve (p = 0.048).