1. 사례 찾기 : 평균을 잘못 사용하여 데이터를 왜곡한 광고나 뉴스 기사 또는 영상을 찾아보세요

2. 정보 입력 :

   • 제목에 사례의 간단한 설명을 적어주세요

   • 본문에 어떤 부분이 왜곡되었는지 분석해주세요

   • 해당 사례의 이미지나 링크를 첨부해주세요

3. 다른 학생들의 사례도 확인하고 배워보세요

예A:1123134

7개의 숫자들을 모두 더해서(15) 전체 수(7)로 나눈 (산술)평균은 2.1이며 이 값은 이 숫자들의 중심을 잘

나타내는 대푯값이라고 할 수 있다. 그러나 다음의 예에서는 (산술)평균의 의미가 약해진다.

예B:11231317

예 B에는 다른 숫자에 비해 비정상적으로 큰 숫자인 17이 포함돼 있다. (산술)평균은 4이며 이 값은 다른 숫자에

비해 상대적으로 큰 17의 영향을 받은 것이다. 이럴 때는 (산술)평균이 전체 숫자의 중심을 나타내는

대푯값으로서의 역할을 하지 못한다. 상대적으로 큰 값에 영향을 받지 않는 중심의 측정치는 다음의 두 가지

방법으로 구할 수 있다. 첫 번째 방법은 숫자들을 작은 수부터 큰 수까지 순서대로 세운 뒤 가운데 위치하는 수,

즉 중앙값(혹은 중위수, median)을 중심으로 하는 방법이다. 두 번째는 가장 빈번하게 나타나는 값, 즉 최빈수

(mode)를 중심으로 보는 것이다.

한곳의 수심이 깊어 평균이 높아졌기 때문에 평균에 대푯값으로 적절하지 않습니다

: 극단값(아웃라이어)이 평균을 얼마나 왜곡시킬 수 있는지 설명하는 영상입니다. 평균이 모든 데이터를 더해 / 개수로 나눈 값이므로, 매우 크거나 작은 값이 포함되면 대표값이 실제 중앙 경향과 동떨어져 보일 수 있음을 보여줘요.

위 링크 기사 인용)

언론이 통계자료를 직접 잘못 해석해 배포할 때도 있다. 뉴스1의 10월 16일자 기사 ‘김밥 가격 1년 전보다 40% 하락’은 통계를 잘못 이해해 통계청에서 직접 해명에 나선 사례다. 기사에서는 통계청의 물가조사에 따르면 전국 평균 김밥 가격은 1990원으로 지난해 3353원에 비해 40% 하락했다고 주장하며 통계가 현실을 제대로 반영하지 못한다고 비판했다. 그러나 통계청은 기사 내용이 사실과 다르다고 설명했다.

지난해 통계청 물가조사에서 김밥 가격은 2줄을 기준으로 조사했다. 이때가 3352원이었고, 올해 한 줄을 기준으로 삼기로 하면서 새로 조사한 결과 1990원으로 집계가 된 것이다. 같은 단위의 가격 변동을 조사하는 ‘소비자물가지수’를 살펴보면 지난해 김밥 가격 지수는 105.91이었고 올해는 113.66으로 가격이 7.3% 상승했다.

통계 집계 방식의 변화에 대해 정확히 알지 못하고 쓴 기사에는 다분히 감정적인 단어들이 등장한다. “정부가 대표적인 서민 음식인 김밥 가격이 하락했다는 황당한 통계를 올해부터 발표하고 있는 것으로 확인됐다”는 문장이 그렇다.

두산과 FA 계약을 맺은 양의지는 4+2년 152억 원이라는 역대 최대 규모 계약을 맺었다. 하지만 올 시즌 연봉 랭킹에는 이름을 올리지 못했다.

양의지의 올 시즌 연봉은 3억 원예 불과(?)하다.

샐러리 캡이 만든 왜곡 구조다.

올 시즌 부터는 10개 구단 모두 샐러리 캡의 영향을 받는다. 어떻게든 올 시즌 연봉을 낮춰 발표해야 하는 입장에 놓여 있다.

그러다 보니 152억 원 최고 계약을 맺은 양의지의 연봉이 3억 원으로 등록되게 된 것이다.

서울 주택의 중위가격은 4억3485만원이였는데 집값 비싸기로 유명한 일본 도쿄의 3억1136만원보다 훨씬 비싸다 왜냐하면 서울은 오밀조밀한 25구로 되어있는데 도쿄도는 23개 특별자치구·26시(市)·5정(町)·8촌(村)으로 구성된 복합적인 지역이다. 그중에는 공공기관과 상업시설이 밀집된 치요다구, 신주쿠구 같은 도심 지역도 있지만 도쿄로부터 1000㎞ 떨어진 인구 3000여명의 외딴섬 오가사와라촌도 포함돼 있다 그래서 서울 주택에 중위가격이 더 비싸다

미국의 어느 대학교의 한 학과의 평균 연봉을 조사해봤더니 높앗다.

확인해보니까 그 학과 졸업생중 마이클 조던이 있었다.

그래서 그럼

강 평균 깊이가 150cm다. 보고 받은 장군이 걸어서 강을 건너라 하였으나 강 최고 깊이는 2m였고 병사들은 하나씩 빠져죽었다. 최고 깊이와 평균의 차이가 크기 때문에 대푯값으로 평균은 적절하지않다.