ChatGPT personaliserer svarene ud fra tidligere prompts, hvilket kan være medvirkende til at skabe bias. Derudover er AI trænet på baggrund af en masse forskelligt menneskeskabt indhold. 

1.b Hvordan undgår man det i praksis? 

Ved at være kritisk til de svar der kommer, samt være bevidst på at prompte efter både hvorfor er det en god løsning/hvorfor er det ikke en god løsning. Brug kilder til at tjekke svarene.  

2.Hvad er jeres ansvar som udviklere, når I bruger AI i systemudvikling? 

At være kritisk til den information som AI tilbyder, samt tjekke kilder.  

Opgive AI som et værktøj når man har udviklet et program.  

3. Hvordan vil AI  ændre vores fremtidig rolle? 

Vi kommer ikke til at lave så meget boilerplate kode. Derimod skal vi være dygtige til at have det store billede for øje inden for systemudvikling f.eks. i forhold til skalerbarhed, arkitektur og sikkerhed. 

• Den tekniske viden som botten har, kan være forældet eller dens statiskemodel regner ud at fordi flest har brugt den outdated tutorial, så siger dens beregning at det er den som vi vil høre om, selvom det har udviklet sig til at skulle gøres på en ny måde. 

• Ved at prompte flere gange før du tager resultatet, din prompt er aldrig perfekt før du ved og har gennemtestet at du får det samme ønskede “resultat” ud hver gang. 

• Lovgive mod at virksomhederne som udgiver deres AI, så de ikke kan sætte deres eget bias i den. 

• Politiks 

2. Hvad er jeres ansvar som udviklere, når I bruger AI i systemudvikling? 

- Kritisk overfor hvilken date vi giver ud og hvad hvilken kvalitet vi får ud. 

• Forstås det resultat man får ud ikke, skal det undlades at bruges i ens udvikling. 

3. Hvordan vil AI ændre jeres fremtidige rolle? 

• Godt(please dont kill us). 

• Tage det kedelige repetitive  

Bias opstår, når systemet træffer beslutninger som favoriserer eller diskriminerer. Det kan opstå, hvis man ikke giver datasæt som er balanceret og faktuelt data samtidig med at træningen ikke er omfattende, varieret og grundig ift. at den skal kunne nuancere.

Man undgår det i praksis ved at undersøge om AI'en har fået balanceret datasæt, der repræsenterer virkeligheden.. Her kan man bruge fairness værktøjer til at detekte outliers i modeloutput. Husk at teste med forskellige scenarier og følg lovene.....

• Hvad er jeres ansvar som udviklere, når I bruger AI i systemudvikling?

Man skal sikre at verificere og validerer.

Man skal huske at det altid er vores eget ansvar vores arbejde hviler på, selvom vi benytter AI. Vi skal sikre at vi ikke diskriminere eller bruger det til "onde formål". Vi skal huske at følge lovgivning på området. Vi skal huske at dobbelttjekke informationer. Vi skal også være ærlige om hvor AI bliver brugt.

• Hvordan vil AI ændre jeres fremtidige rolle?

Det svarede vi på i opgave 1.

Men igen, vi kommer til at befinde os mere i forretningslogik, design og kreative processer. Definere krav og regler. Fx kan vi også komme til at træne, styre og overvåge AI-modeller. Vi kommer til at beskæftige os mere med arkitektur. Vi kommer til at skulle tage mere stilling til etik og ansvar iforhold til brugen af AI. Vi kommer til at analysere og eksperimentere mere med data. Vi får SUPERPOWERS.

Vi skal blive eksperter i systemudvikling, arkitektur og AI/ML :D forstå domæner, prompt engineer, etik og ansvar... AI som samarbejdspartner <3 <3