MultiCloud - Clase 1 by Ing. Layla Scheli https://padlet.com/laylascheli/9o287r899bixsqsp Actividad Grupal - Colaborativa en-us 2022-01-14 13:40:05 UTC 2026-01-22 00:07:51 UTC hello@padlet.com Consigna laylascheli https://padlet.com/laylascheli/9o287r899bixsqsp/wish/1992306017 Investigar en mayor profundidad sobre los principales servicios que ofrece GCP, sus usos y aplicaciones. ]]> 2022-01-14 13:40:39 UTC https://padlet.com/laylascheli/9o287r899bixsqsp/wish/1992306017 Bigquery andrehidalgogarcia https://padlet.com/laylascheli/9o287r899bixsqsp/wish/2022547973 Es una plataforma como servicio que admite consultas mediante ANSI SQL, es un almacén de datos sin servidor totalmente administrado que permite un análisis escalable]]> 2022-02-01 02:31:07 UTC https://padlet.com/laylascheli/9o287r899bixsqsp/wish/2022547973 Cloud SQL https://padlet.com/laylascheli/9o287r899bixsqsp/wish/2022549914 Servicio de almacenamiento de bd relacionales como son MYSQL, POSTGRES y SQL SERVER. Crea copias de seguridad y réplicas, lo que permite que la base de datos sea segura, de alta disponibilidad y flexible para ofrecer un gran rendimiento.
Ines Lopez]]> 2022-02-01 02:34:30 UTC https://padlet.com/laylascheli/9o287r899bixsqsp/wish/2022549914 Principales Servicios de GCP - Elizabeth https://padlet.com/laylascheli/9o287r899bixsqsp/wish/2022550737 1.- Compute Engine. es la infraestructura global que sustenta el servicio de Google Cloud Platform. GCE ejecuta los diferentes servicios de Google: desde el motor de búsqueda, hasta Gmail y YouTube
Usos y aplicaciones:
  • Servidores virtuales donde se corre el software.
  • Dentro de la plataforma, se puede seleccionar la máquina adecuada, hay 2 opciones tanto de máquina predefinida como personalizada

2.-Cloud Storage: Servicio de almacenamiento de objetos de alta durabilidad que se puede escalar hasta exabytes de datos. 
Usos y aplicaciones:
  • Almacenamiento de archivos, documentos, datos histórico, datos sin estructurar o bien se desea crear un datalake para un proyecto.

3.-Kubernetes Engine. La plataforma de contenerización líder en el mercado.
Usos y aplicaciones:
  • Su función es administrar el cluster de máquinas, la instalación de los clientes y todos los procesos necesarios para el despliegue de las aplicaciones

4.-Cloud SQL: Servicio de almacenamiento de bases de datos relacionales como son MYSQL, POSTGRES y SQL SERVER. Permite que la base de datos sea segura, de alta disponibilidad y flexible
Características:
  • Soporta la mayoría de sentencias, funciones disparadores y vistas de mysql.
  • No soporta funciones de usuario, esquema de replicación, sentencias y funciones de archivos y plugin.
  • Rápido
  • Para la parte de seguridad Cloud SQL reside de forma segura en Google data centers
Usos y aplicaciones:
  • Si los datos están estructurados, pero no tenemos que realizar el proceso de análisis de estos datos, se trata de datos relacionales y sobre todo el almacenamiento no requiere de más de 10TB.
5.-Auto ML. Es un conjunto de servicios pre-hechos de inteligencia artificial.
ventajas:
  • El desarrollador reduce el tiempo necesario para crear modelos de ML que estén listos para entrar en producción
6.-Dialog Flow. La herramienta para entrenamiento de Chatbots y su NLP
7.-Big Query. Es un warehouse para grandes volúmenes de datos.
8.-Apigee para el desarrollo y gestión de Apis.
9.-APP Engine. Una plataforma para aplicaciones sin servidor con un conjunto de herramientas para su desarrollo.


]]> 2022-02-01 02:35:55 UTC https://padlet.com/laylascheli/9o287r899bixsqsp/wish/2022550737 Freddy Alvarado - Respuesta https://padlet.com/laylascheli/9o287r899bixsqsp/wish/2022550810 Fuente: DarkPoster-lowres.png (2592×1728) (raw.githubusercontent.com)

GCP: PRODUCTOS
Productos y servicios  |  Google Cloud

GCP: PRODUCTOS DESTACADOS

1) Compute Engine
Máquinas virtuales que se ejecutan en el centro de datos de Google.

2) Cloud Storage
Almacenamiento de objetos seguro, duradero y escalable.

3) SDK de Google Cloud
Bibliotecas y herramientas de línea de comandos para Google Cloud.

4) Cloud SQL
Servicios de bases de datos relacionales de MySQL, PostgreSQL y SQL Server.

5) Google Kubernetes Engine
Entorno gestionado para ejecutar aplicaciones en contenedores.

6) BigQuery
Almacén de datos para agilizar las operaciones empresariales y la extracción de información valiosa.

7) Cloud CDN
Red de distribución para publicar contenido web y de vídeo.

8) Dataflow
Analíticas en tiempo real para el procesamiento de streaming y por lotes.

9) Operaciones
Paquete de monitorización, almacenamiento de registros y rendimiento de aplicaciones.

10) Cloud Run
Entorno totalmente gestionado para ejecutar aplicaciones en contenedores.

11) Anthos
Plataforma para crear y modernizar aplicaciones.

12) Cloud Functions
Plataforma de computación basada en eventos para servicios y aplicaciones en la nube.

COMENTARIOS
GCP implementa  diversos modelos de servicios de nube: IaaS, PaaS y SaaS asi como una serie de servicios que van desde la implementación de soluciones de BIGDATA (cluster computacional, paralelización)  , INTELIGENCIA ARTIFICIAL (ML, DL, Computer Vision) , CONTENEDORES , ANALITICA DE DATOS con BigQuery, IOT, entre otros.]]> 2022-02-01 02:36:01 UTC https://padlet.com/laylascheli/9o287r899bixsqsp/wish/2022550810 Jose Castañeda https://padlet.com/laylascheli/9o287r899bixsqsp/wish/2022551023 Podemos dividir en 3 grupos según el tipo de servicio que ofrezcan: Saas, Paas e Iaas

  • Infraestructura como servicio (IaaS)
  • Plataforma como servicio (PaaS)
  • Software como servicio (SaaS).


Y estos 3 tipos de servicios, los podemos diferenciar, posteriormente, en 5 grupos :

1.Computing (App engine, Compute engine y Kubernetes engine, creada para el diseño y puesta en marcha de aplicaciones, con Compute engine se puede dar poder computacional a las máquinas virtuales en la nube)

2.Networking (Nos permitirán administrar todo lo relacionado con la red. Desde conectar máquinas virtuales hasta configurar la red. Incluyendo toda la información de DNS, VPN, Intervalos IP, cortafuegos)

3.Storage( almacenamiento de datos MySQL, NoSQL y almacenamiento de datos no estructurados)

4.Big Data(consultar y procesar big data en la nube obteniendo respuestas de forma rápida )

5.Machine learning (hace relación al aprendizaje automático por parte de los ordenadores aplicando patrones. Google cuenta con su propia herramienta de ML, la cual trabaja generando modelos matemáticos a partir de la compilación y el análisis de los mismo)
]]> 2022-02-01 02:36:22 UTC https://padlet.com/laylascheli/9o287r899bixsqsp/wish/2022551023