Tipos de datos. by Jesabel Zamora sois

fundamentos de datos

jesabelzamora1316 — 2024-06-05 03:46:46 UTC

los datos son hechos, cifras o informaciòn cruda que pueden ser procesadas y analizados para obtener conocimientos

cortescedeno10 — 2024-06-05 15:45:51 UTC

Los datos son representaciones simbólicas de hechos, condiciones o valores. Pueden ser números, texto, imágenes, audio, video o cualquier otra forma de información que pueda ser procesada.

Importancia

cortescedeno10 — 2024-06-05 15:46:34 UTC

- Los datos son fundamentales para la toma de decisiones informadas, el análisis de tendencias, la predicción de comportamientos futuros y la generación de conocimiento.

Datos estructurado

cortescedeno10 — 2024-06-05 15:47:54 UTC

Datos organizados en un formato fijo y definido, como tablas en bases de datos relacionales.

Características

cortescedeno10 — 2024-06-05 15:48:47 UTC

Tienen un esquema predefinido (filas y columnas).

- Son fácilmente buscables y analizables mediante SQL.

- Ejemplos: Datos de una hoja de cálculo, bases de datos SQL.

Ejemplo

cortescedeno10 — 2024-06-05 15:49:32 UTC

plaintext

+---------+--------+-----------+

| ID | Nombre | Edad |

+---------+--------+-----------+

| 1 | Ana | 30 |

| 2 | Juan | 25 |

+---------+--------+-----------+

Datos semi-estructurado

cortescedeno10 — 2024-06-05 15:51:19 UTC

Datos que no tienen una estructura rígida, pero contienen etiquetas o marcadores que separan diferentes elementos y permiten cierta organización.

Característica

cortescedeno10 — 2024-06-05 15:52:09 UTC

Tienen una estructura flexible.

- Pueden ser procesados y analizados sin una estructura fija.

Ejemplo

cortescedeno10 — 2024-06-05 15:52:32 UTC

JSON, XML, archivos CSV.

Ejemplo

cortescedeno10 — 2024-06-05 15:52:59 UTC

- JSON):

json

{

"empleados": [

{ "ID": "1", "Nombre": "Ana", "Edad": 30 },

{ "ID": "2", "Nombre": "Juan", "Edad": 25 }

]

}

cortescedeno10 — 2024-06-05 15:57:46 UTC

Datos no estructurados

jesabelzamora1316 — 2024-06-07 01:34:25 UTC

Descripción : datos que tienen una estructura predefinida y no se ajusta al modelo de datos tradicionales

Características

jesabelzamora1316 — 2024-06-07 14:43:20 UTC

Pueden incluir texto libre, imágenes, videos, correos electrónicos, publicaciones en redes sociales, archivos de audio, y más. A diferencia de los datos estructurados, que se organizan en tablas o bases de datos con campos y registros específicos, los datos no estructurados carecen de una estructura formal y consistente.

Ejemplo

jesabelzamora1316 — 2024-06-07 14:43:44 UTC

1. Texto Libre: Artículos, blogs, documentos de texto, correos electrónicos.

2. Multimedia: Fotos, videos, archivos de audio.

3. Datos de Redes Sociales: Publicaciones, comentarios, tweets.

4. Registros Médicos: Notas de médicos, historiales clínicos en formato de texto.

5. Logs de Sistema: Archivos de registro de aplicaciones y servidores.

jesabelzamora1316 — 2024-06-07 14:46:48 UTC

Estructurados:

• Uso: Aplicaciones empresariales, sistemas de gestión de bases de datos, análisis financiero.

• Ventaja: Facilita el análisis rápido y eficiente.

jesabelzamora1316 — 2024-06-07 14:47:03 UTC

Semi Estructurados:

• Uso: Intercambio de datos entre aplicaciones, almacenamiento de datos de sensores IoT, APIs web.

• Ventaja: Flexibilidad en el almacenamiento y procesamiento.

jesabelzamora1316 — 2024-06-07 14:47:38 UTC

No Estructurados:

• Uso: Almacenamiento de grandes volúmenes de datos variados como multimedia, datos de redes sociales.

• Ventaja: Captura una amplia gama de información que puede ser analizada con técnicas avanzadas de procesamiento de datos.

jesabelzamora1316 — 2024-06-07 14:48:52 UTC