1. What is your previous experience with Machine Learning?

LearningUofA — 2023-01-20 05:12:14 UTC

2. How confident are you about your level of Maths and Computer Science knowledge?

LearningUofA — 2023-01-20 05:12:32 UTC

3. What is the best way for you to learn (e.g. reading, watching video content, solving a practical problem, talking to others, answering quiz questions)?]

LearningUofA — 2023-01-20 05:12:54 UTC

Applications for association rule mining

2024-08-06 01:58:02 UTC

Market sell Analysis

Recommending Systems for movies

Pokemon compatibilities

Big Data анықтамасы

gilmanovali95 — 2024-09-23 10:07:53 UTC

Big Data (Үлкен деректер) - бұл әртүрлі көздерден жоғары жылдамдықпен және әртүрлі форматтарда келетін үлкен көлемдегі деректер. Бұл деректер соншалықты үлкен және күрделі, сондықтан ақпаратты өңдеудің дәстүрлі әдістері оны жеңе алмайды.

Үлкен деректердің негізгі сипаттамалары:

Көлем: Деректер көлемі соншалықты үлкен, стандартты дерекқорлар оны тиімді сақтай және өңдей алмайды.

Жылдамдық: Деректер нақты уақытта немесе нақты уақытта жоғары жылдамдықпен келеді.

Әртүрлілік: Деректер әртүрлі пішіндерде болуы мүмкін - мәтін, бейне, аудио, сенсор деректері, веб-сервер журналдары, әлеуметтік медиа және т.б.

Шындық: Деректердің сапасы мен сенімділігі әртүрлі болуы мүмкін және оларды шудан сүзгілеу керек.

Құндылық: Ең маңызды сипаттама - шешім қабылдау үшін пайдалы ақпаратты алу мүмкіндігі.

Mining Big Data. Module 1 Padlet Activity. by

1. What is your previous experience with Machine Learning?

2. How confident are you about your level of Maths and Computer Science knowledge?

3. What is the best way for you to learn (e.g. reading, watching video content, solving a practical problem, talking to others, answering quiz questions)?]

Applications for association rule mining

Big Data анықтамасы