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      <title>Explorando a Ciência de Dados by Denilton Macário de Paula</title>
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      <pubDate>2022-09-09 23:48:15 UTC</pubDate>
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         <title>O QUE ACONTECE EM 1 MINUTO NA INTERNET?</title>
         <author></author>
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         <title>QUAL O TAMANHO DO BIG DATA?</title>
         <author>jefalmeidaferreira</author>
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         <title>O que é ciência de dados?</title>
         <author>luandavidjb</author>
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         <description><![CDATA[<div><mark>CIÊNCIA DE DADOS</mark> é o <strong>estudo dos dados</strong> do início ao fim, da criação ao descarte. <br><br><mark>DADOS SÃO FATOS</mark> que quando analisados <strong>geram informações</strong> que por sua vez quando compreendidas<strong> geram conhecimento.<br><br></strong><mark>OBJETIVO DA CIÊNCIA DE DADOS</mark><strong> </strong>Objetivo da ciência de dados é <strong>gerar conhecimento para melhores tomadas de decisões. &nbsp;</strong></div>]]></description>
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         <pubDate>2022-09-11 14:27:59 UTC</pubDate>
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         <title>Por que todos deveria aprender a programar?</title>
         <author>luandavidjb</author>
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         <description><![CDATA[<blockquote><strong>Todas as pessoas</strong> nesse país deveriam aprender a programar um computador <strong>porque isso ensina a você pensar</strong></blockquote><div><mark>Steve Jobs</mark></div>]]></description>
         <enclosure url="https://www.youtube.com/watch?v=aUGOy0SnJbc" />
         <pubDate>2022-09-11 14:58:20 UTC</pubDate>
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         <title>Ciência de dados e a Medicina</title>
         <author>luandavidjb</author>
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         <description><![CDATA[<div><mark>Inteligência artificial em diagnóstico?!</mark><br>&nbsp;</div><blockquote>Sabemos que a terceira maior causa de morte [<em>nos Estados Unidos</em>] ocorre por condutas erradas [<em>dos médicos</em>]. <strong>O uso de computadores deve melhorar a forma como tomamos decisões...</strong></blockquote><div><br><mark>Médicos e máquinas<br></mark><br></div><blockquote>até que ponto a inteligência artificial um dia vai evoluir e ocupar o lugar dos médicos? (...) “O papel do médico é principalmente na humanização do atendimento e no relacionamento com o paciente” (...)a inteligência artificial veio para aperfeiçoar a habilidade humana. “Ela irá permitir que as atividades repetitivas que os médicos têm que fazer, como preenchimento de prontuários, sejam feitas por um sistema” </blockquote>]]></description>
         <enclosure url="https://revistagalileu.globo.com/Ciencia/Saude/noticia/2019/11/medicina-de-dados-promessas-e-os-desafios-do-big-data-na-saude.html" />
         <pubDate>2022-09-11 15:46:05 UTC</pubDate>
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         <title></title>
         <author>jefalmeidaferreira</author>
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         <description><![CDATA[]]></description>
         <enclosure url="https://cetax.com.br/data-science/" />
         <pubDate>2022-09-11 16:39:25 UTC</pubDate>
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         <title>Ciências de dados e empresas</title>
         <author>fabianowar</author>
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         <description><![CDATA[<div>Por que as empresas precisam de data science?<br><br>Entendendo dados como ativos.<br>Um cientista de dados analisará determinada questão a partir de outros ângulos.</div>]]></description>
         <enclosure url="https://www.nkey.com.br/blog/por-que-as-empresas-precisam-de-data-science/" />
         <pubDate>2022-09-11 17:58:16 UTC</pubDate>
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         <title>Data science e tomada de decisão</title>
         <author>fabianowar</author>
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         <description><![CDATA[<div>Tirando conclusões a partir dos dados.<br><br>Envolve algumas áreas do conhecimento, sendo elas: estatística, computação, gestão etc.<br><br>Transformando dados em auxiliar na tomada de decisão.</div>]]></description>
         <enclosure url="https://canaltech.com.br/business-intelligence/data-science-transformando-dados-em-tomadas-de-decisoes-173410/" />
         <pubDate>2022-09-11 18:04:32 UTC</pubDate>
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         <title>Tomada de decisão e big data</title>
         <author>fabianowar</author>
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         <description><![CDATA[<div>O termo <strong>Big Data</strong> tem se tornando cada vez mais popular principalmente por conta da necessidade das empresas em&nbsp; possuírem capacidade de analisar e extrair valor de seus dados.<br><br>Neste sentido, especialistas do mundo todo têm refletido sobre o rumo dos negócios nesta fase dos dados, sabe-se que as tecnologias possuem um papel importante, sendo assim, torna-se substancial que as empresas tomem suas decisões considerando também os dados disponíveis.</div>]]></description>
         <enclosure url="https://www.a10br.com/blog/a-influencia-do-big-data-na-tomada-de-decisao" />
         <pubDate>2022-09-11 18:11:45 UTC</pubDate>
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         <title>Inteligência Artificial</title>
         <author>aekeraquiles</author>
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         <description><![CDATA[<div>A maneira mais fácil de se pensar a IA é como uma caixa com soluções matemáticas e códigos com instruções tecnológicas dentro. Os dados entram nessa caixa e as decisões saem desse mesmo espaço, após uma análise criteriosa das informações. Quanto mais dados forem recebidos e experimentados em diferentes cenários, mais inteligente e capaz a máquina se torna.<br><br>FONTE: https://exame.com/negocios/carros-autonomos-pelas-ruas/<br><br>FONTE AUXILIAR: https://www.oracle.com/br/artificial-intelligence/what-is-ai/<br><br></div>]]></description>
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         <pubDate>2022-09-11 22:45:38 UTC</pubDate>
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         <title>Exemplos de uso da IA</title>
         <author>aekeraquiles</author>
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         <description><![CDATA[<div>Algumas das aplicações da inteligência artificial são: robótica, processamento de linguagem natural, aprendizado de máquina e análise de dados. A inteligência artificial está se tornando cada vez mais prevalente em nossa sociedade e está sendo aplicada em vários campos, como saúde, educação, finanças e transporte.<br><br>Alguns sites interessantes:<br><br>Dall-E (gerador de imagens por texto): https://huggingface.co/spaces/dalle-mini/dalle-mini<br><br>Copymatic (gerador de textos por IA): https://copymatic.ai/app/subheading-paragraph/<br><br>Lume Robotics (start-up capixaba da área de IA): https://lumerobotics.ai/<br><br><br><br></div>]]></description>
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         <pubDate>2022-09-11 23:06:43 UTC</pubDate>
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         <title>Minicurso introdutório utilizando python </title>
         <author>aekeraquiles</author>
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         <description><![CDATA[<div>Introdução à Ciência de Dados: Uma Visão Pragmática utilizando Python, Aplicações e Oportunidades em Redes de Computadores&nbsp;<br><br>Um minicurso introdutório.<br><br></div><div>Fonte: <a href="https://www.ibm.com/br-pt/cloud/learn/machine-learning">https://sol.sbc.org.br/livros/index.php/sbc/catalog/download/65/289/538-1<br></a><br></div>]]></description>
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         <pubDate>2022-09-11 23:13:21 UTC</pubDate>
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         <title>Big Data moldando o conhecimento, moldando a vida cotidiana.</title>
         <author>lucianabfs</author>
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         <title>A importância de aplicações Big Data nas organizações.</title>
         <author>lucianabfs</author>
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         <title>Mineração de dados</title>
         <author>aekeraquiles</author>
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         <description><![CDATA[<div>https://youtu.be/RhvFjTGsCOM</div>]]></description>
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         <pubDate>2022-09-11 23:34:28 UTC</pubDate>
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         <title>Visualização de dados</title>
         <author>aekeraquiles</author>
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         <title>Fundamentos e aplicação do Big Data como tratar informações em uma sociedade de yottabytes</title>
         <author>lucianabfs</author>
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         <title>Diferença entre Big Data e Ciências de Dados.</title>
         <author>irpcostai</author>
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         <title>A carreira de Cientista de Dados</title>
         <author>irpcostai</author>
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         <title>O que é e onde atua.</title>
         <author>irpcostai</author>
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         <title>Sobre o Cientista de Dados</title>
         <author>irpcostai</author>
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         <title>Informações sobre a profissão</title>
         <author>irpcostai</author>
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         <title>O que é a ciência de dados?</title>
         <author>dianasabino2012</author>
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         <title>Ciência de dados em saúde: contribuições e tendências para aplicações</title>
         <author>dianasabino2012</author>
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         <title>O uso inteligente de dados alavanca a gestão da saúde</title>
         <author>dianasabino2012</author>
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         <description><![CDATA[<div>A ciência de dados dentro da área da saúde agiliza atendimentos, fornecer diagnósticos precoces e precisos, além de orientar tratamentos.&nbsp;<br><br></div>]]></description>
         <enclosure url="https://saude.abril.com.br/medicina/o-uso-inteligente-de-dados-alavanca-a-gestao-da-saude/" />
         <pubDate>2022-09-13 21:45:13 UTC</pubDate>
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      </item>
      <item>
         <title>Um dia na vida de um cientista de dados</title>
         <author>beportoo</author>
         <link>https://padlet.com/macariodp/9ddny818zmz20hdc/wish/2295226980</link>
         <description><![CDATA[<div>As tarefas diárias de um cientista de dados giram em torno de dados, o que não é surpresa, dado o título do trabalho. Os cientistas de dados passam grande parte do tempo coletando dados, analisando dados, modelando dados e principalmente realizando estudos dos quais irão tirar insights e recomendações acionáveis.</div>]]></description>
         <enclosure url="https://www.youtube.com/watch?v=K3kTld3SZRI" />
         <pubDate>2022-09-13 22:41:56 UTC</pubDate>
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         <title>O que é ciência de dados</title>
         <author>beportoo</author>
         <link>https://padlet.com/macariodp/9ddny818zmz20hdc/wish/2295232471</link>
         <description><![CDATA[<div>Uma tentativa bem simplificada de explicar Ciência de Dados.</div>]]></description>
         <enclosure url="https://www.youtube.com/watch?v=c6fdZmTwhWo" />
         <pubDate>2022-09-13 22:50:02 UTC</pubDate>
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      </item>
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         <title>Aplicações reais de Data Science</title>
         <author>beportoo</author>
         <link>https://padlet.com/macariodp/9ddny818zmz20hdc/wish/2295239254</link>
         <description><![CDATA[<div>A ciência de dados está cada vez mais presente em diferentes setores de negócio. Conheça dez aplicações que já são utilizadas hoje de ciência de dados!</div>]]></description>
         <enclosure url="https://www.youtube.com/watch?v=NMeUYGGrbAo" />
         <pubDate>2022-09-13 22:59:28 UTC</pubDate>
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      </item>
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         <title>O uso de dados por diversos setores na empresa.</title>
         <author>antoniopatricioqn</author>
         <link>https://padlet.com/macariodp/9ddny818zmz20hdc/wish/2295244629</link>
         <description><![CDATA[<div>Podcast muito interessante do B9 que aborda o contexto das organizações e dos profissionais, que não importa qual seja a sua área de atuação, todo profissional trabalhará mais com dados; seja de forma dedicada, como um cientista ou um profissional de proteção de dados, ou não.</div>]]></description>
         <enclosure url="https://www.b9.com.br/shows/theshift/the-shift-seu-futuro-profissional-esta-nos-dados/?highlight=dados" />
         <pubDate>2022-09-13 23:06:11 UTC</pubDate>
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      </item>
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         <title>A importância do big data no mercado</title>
         <author>beportoo</author>
         <link>https://padlet.com/macariodp/9ddny818zmz20hdc/wish/2295250349</link>
         <description><![CDATA[]]></description>
         <enclosure url="https://www.youtube.com/watch?v=VYFL5EjHjGk" />
         <pubDate>2022-09-13 23:14:40 UTC</pubDate>
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      </item>
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         <title>O background da Publicidade Digital e o trilho por onde essa indústria transita é o universo dos dados.</title>
         <author>antoniopatricioqn</author>
         <link>https://padlet.com/macariodp/9ddny818zmz20hdc/wish/2295257898</link>
         <description><![CDATA[<div>Esta apresentação do E-commerce Brasil mostra de forma bem interessante a relação da Publicidade Digital, em especial o Retail Mídia com o universo dos dados. Nesse cotexto Amazon e Mercado Livre, dois grandes players falam sobre esse novo canal de publicidade digital em amplo crescimento no Brasil. Achei interessante expandir essa discussão por essa linha pra gente visualizar aplicações da Ciência de Dados em outras industrias.</div>]]></description>
         <enclosure url="https://www.youtube.com/watch?v=gDxhgo9TyP4" />
         <pubDate>2022-09-13 23:24:37 UTC</pubDate>
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         <title>Data-driven para inovação: como os dados ajudam seu negócio a inovar </title>
         <author>f2marcal</author>
         <link>https://padlet.com/macariodp/9ddny818zmz20hdc/wish/2295362635</link>
         <description><![CDATA[]]></description>
         <enclosure url="https://g4educacao.com/portal/data-driven-como-os-dados-podem-guiar-a-inovacao-de-seu-negocio/" />
         <pubDate>2022-09-14 00:47:13 UTC</pubDate>
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      </item>
      <item>
         <title>TRANSFORMAÇÃO DIGITAL: UM ENSAIO SOBRE BIG DATA, ANÁLISE DEDADOS E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL</title>
         <author>f2marcal</author>
         <link>https://padlet.com/macariodp/9ddny818zmz20hdc/wish/2295374687</link>
         <description><![CDATA[]]></description>
         <enclosure url="https://www.eca.usp.br/acervo/producao-academica/003043592.pdf" />
         <pubDate>2022-09-14 00:56:57 UTC</pubDate>
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      </item>
      <item>
         <title>Big data e Inteligência artificial podem reduzir riscos e prevenir fraudes</title>
         <author>f2marcal</author>
         <link>https://padlet.com/macariodp/9ddny818zmz20hdc/wish/2295385610</link>
         <description><![CDATA[]]></description>
         <enclosure url="https://inforchannel.com.br/2022/05/30/big-data-e-da-ia-podem-reduzir-riscos-e-prevenir-fraudes/" />
         <pubDate>2022-09-14 01:05:16 UTC</pubDate>
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         <title>Data Science e Machine Learning</title>
         <author>giovannimilli</author>
         <link>https://padlet.com/macariodp/9ddny818zmz20hdc/wish/2295402520</link>
         <description><![CDATA[<div>Conceito e aplicações do Data Science e do Machine Learning</div>]]></description>
         <enclosure url="https://www.atlantico.com.br/data-science-e-machine-learning-entenda-a-diferenca/" />
         <pubDate>2022-09-14 01:17:35 UTC</pubDate>
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         <title>Benefícios do Data Science para os negócios</title>
         <author>giovannimilli</author>
         <link>https://padlet.com/macariodp/9ddny818zmz20hdc/wish/2295439682</link>
         <description><![CDATA[]]></description>
         <enclosure url="https://www.mjvinnovation.com/pt-br/blog/beneficios-data-science-para-seu-negocio/" />
         <pubDate>2022-09-14 01:39:06 UTC</pubDate>
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      </item>
      <item>
         <title>O futuro do Cientista de Dados</title>
         <author>giovannimilli</author>
         <link>https://padlet.com/macariodp/9ddny818zmz20hdc/wish/2295441380</link>
         <description><![CDATA[]]></description>
         <enclosure url="https://blog.dsacademy.com.br/como-sera-o-trabalho-do-cientista-de-dados-no_futuro/" />
         <pubDate>2022-09-14 01:40:26 UTC</pubDate>
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      </item>
      <item>
         <title>O que REALMENTE faz um Cientista de Dados?</title>
         <author>lucasgbassis</author>
         <link>https://padlet.com/macariodp/9ddny818zmz20hdc/wish/2295473682</link>
         <description><![CDATA[<div>Em Data Science, o <strong>MAIS</strong> importante é o conhecimento da ciência por trás dos dados, <mark>a interpretação é a chave!</mark> Traduzindo, ser capaz de resolver problemas e criar oportunidades que gerarão impactos <strong>POSITIVOS</strong> para a empresa, <mark>sejam eles redução de custos, aumento de receita, imersão em um novo mercado, lançamento de um novo produto ou serviço etc...</mark></div><div>Isso não é adquirido apenas estudando Python, R, <em>Excel</em>... que nada mais são que ferramentas.</div><div>Pense comigo... Seria o mesmo que dizer pra um médico:</div><blockquote>"Pra você ser um bom médico, basta apenas aprender a usar o bisturi."</blockquote><div><strong>NÃO</strong>, não é simples assim... Ele tem o conhecimento da medicina, da ciência, e o bisturi vai facilitar que o mesmo exerça seu trabalho, será sua <strong>ferramenta</strong>.</div><div><br><strong>Você pode ser um exímio utilizador de bisturi, mas se não souber a ciência (como o corpo humano funciona, por exemplo) será incapaz de realizar uma cirurgia bem feita!</strong></div>]]></description>
         <enclosure url="https://www.youtube.com/watch?v=_365KpviZ9o" />
         <pubDate>2022-09-14 02:06:20 UTC</pubDate>
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      </item>
      <item>
         <title>Cientista de Dados: carreira está aquecida e com salários em alta!</title>
         <author>lucasgbassis</author>
         <link>https://padlet.com/macariodp/9ddny818zmz20hdc/wish/2295498065</link>
         <description><![CDATA[<blockquote>A remuneração dos profissionais da área de dados aumentou significativamente entre 2019 e 2021, com um aumento médio de cerca de 40%. A proporção de respondentes ganhando R$ 12 mil por mês ou mais subiu de 10,2% em 2019 para 24,1% em 2021. A proporção de profissionais ganhando até R$ 4 mil por mês era de 39% em 2019 e em 2021 esta proporção é de apenas 22%.</blockquote><div><br>A empresa mais admirada pelos entrevistados por sua atuação em dados é o <mark>Nubank</mark>, com 15,1% das menções. As dez empresas mais mencionadas também incluem multinacionais da área de tecnologia como <em><mark>Google, Amazon</mark></em><mark>, IBM e </mark><em><mark>Microsoft</mark></em><mark>, as instituições financeiras Itaú e XP Investimentos, a plataforma de cursos </mark><em><mark>Hotmart</mark></em><mark> e a empresa de cosméticos O Boticário.<br></mark><br></div><div><sub>A pesquisa ouviu 2.645 profissionais de ciência de dados de todo o Brasil entre os dias 18 de outubro e 6 de dezembro de 2021.</sub></div>]]></description>
         <enclosure url="https://valor.globo.com/carreira/noticia/2022/03/18/cientista-de-dados-carreira-aquecida-e-com-salarios-em-alta-saiba-mais.ghtml" />
         <pubDate>2022-09-14 02:23:51 UTC</pubDate>
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      </item>
      <item>
         <title>JÁ IMAGINOU SER CAPAZ DE RESPONDER TODAS ESTAS PERGUNTAS?</title>
         <author>lucasgbassis</author>
         <link>https://padlet.com/macariodp/9ddny818zmz20hdc/wish/2295517708</link>
         <description><![CDATA[<div><strong>NÃO</strong> baseado nos seus anos de experiência em determinado trabalho, <strong>NÃO</strong> baseado em seu "<em>feeling</em>" (vulgo "achismo"), <strong>NÃO</strong> baseado na famosa síndrome de Gabriela (<mark>eu nasci assim, eu cresci assim, eu sou mesmo assim, vou ser sempre assim, Gabriela!</mark>), mas <strong>SIM</strong> baseado em <mark>análises quantitativas</mark>, <mark>números</mark>, <mark>estatística.<br></mark><br></div><blockquote>O Data Science pode trazer inúmeros benefícios à sua empresa, uma vez que transforma as formas tradicionais de resolver os desafios e cria novas soluções poderosas, aumentando a eficiência do negócio com decisões sólidas baseadas em conhecimento real e exato com recurso à matemática e à tecnologia para a exploração dos dados e análises preditivas.</blockquote><div><br><strong><mark>Hoje, as empresas não podem ignorar as enormes vantagens obtidas com recurso ao Data Science, num mercado que se torna a cada dia mais rápido e competitivo.</mark></strong></div>]]></description>
         <enclosure url="https://padlet-uploads.storage.googleapis.com/1804339150/5ae2ca7e822e9a75a95b32d50db03f44/Data_science_nas_empresas.png" />
         <pubDate>2022-09-14 02:37:37 UTC</pubDate>
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      </item>
      <item>
         <title>O que acontece a cada minuto na Internet?</title>
         <author>lucasgbassis</author>
         <link>https://padlet.com/macariodp/9ddny818zmz20hdc/wish/2295547353</link>
         <description><![CDATA[<blockquote>Na Internet, <mark>a cada minuto</mark>, <mark>347 mil</mark> novos stories são postados no <strong><em>Instagram</em></strong>, <mark>147 mil</mark> fotos são publicadas no <strong><em>Facebook</em></strong> e <mark>41 milhões</mark> de mensagens são trocadas no <strong><em>WhatsApp</em></strong>.</blockquote><div><br><mark>Além disso, a pesquisa revela que o mundo gasta US$ 1 milhão por minuto em compras online.<br><br></mark><strong>Não vamos nos assustar porque, ao que tudo indica, a tendência é só aumentar! E é impossível negar o quanto a pandemia acelerou este processo.</strong></div>]]></description>
         <enclosure url="https://padlet-uploads.storage.googleapis.com/1804339150/3804d25a9e83022b9caae666635f65b1/20_data_never_sleeps_8_final_01_resize.webp" />
         <pubDate>2022-09-14 02:59:55 UTC</pubDate>
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      </item>
      <item>
         <title>Os impactos do 5G na ciência de dados</title>
         <author>rodrigocarlosferreira</author>
         <link>https://padlet.com/macariodp/9ddny818zmz20hdc/wish/2296238758</link>
         <description><![CDATA[<div>Como a  transmissão móvel de dados em grandes volumes e velocidade afetarão diversos setores da economia e tecnologia em especial na ciência de dados.</div>]]></description>
         <enclosure url="https://ilia.digital/5g-poder-alcance-internet-movel/" />
         <pubDate>2022-09-14 12:26:15 UTC</pubDate>
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      </item>
      <item>
         <title>Ciência de Dados na Indústria do Petróleo</title>
         <author>rodrigocarlosferreira</author>
         <link>https://padlet.com/macariodp/9ddny818zmz20hdc/wish/2296247058</link>
         <description><![CDATA[<div>Também na pesquisa e exploração de petróleo e gás, o uso da ciência de dados já é uma realidade como pode ser visto nesse artigo.</div>]]></description>
         <enclosure url="http://www.saocarlos.usp.br/ciencias-de-dados-auxiliam-geologos-na-analise-de-rochas/" />
         <pubDate>2022-09-14 12:31:37 UTC</pubDate>
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      </item>
      <item>
         <title>RECOMENDAÇÃO de LIVROS de CIÊNCIA DE DADOS e CONSELHOS para INICIANTES</title>
         <author>erikaizabelflores</author>
         <link>https://padlet.com/macariodp/9ddny818zmz20hdc/wish/2296251995</link>
         <description><![CDATA[<div>1)Qual foi o projeto que você mais gostou de trabalhar até hoje?<br>2)Como você vê a importância dos dados na sociedade atual? Que diferença um cientista de dados pode fazer diante dessa importância?<br>3)Como você descreveria o meio profissional da ciência de dados?&nbsp;<br>4)O profissional de ciência de dados acaba sendo um “mix” de varias áreas (programação,&nbsp;<br>estatística, etc...). Qual dela você acha que é a mais negligenciada por quem está começando a estudar agora?&nbsp;<br>5)Boas práticas que um cientista de dados deveria ter<br>6)Qual conselho você daria para pessoas que querem seguir nesta área?&nbsp;<br>7)De onde veio à inspiração pra falar sobre ciência de dados/computação na internet?&nbsp;<br>8)Você poderia fazer uma recomendação de livros?&nbsp;</div>]]></description>
         <enclosure url="https://www.youtube.com/watch?v=_9szJpOI7h0" />
         <pubDate>2022-09-14 12:34:37 UTC</pubDate>
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      </item>
      <item>
         <title>Business Intelligence and Business Analytics in project management</title>
         <author>rodrigocarlosferreira</author>
         <link>https://padlet.com/macariodp/9ddny818zmz20hdc/wish/2296272439</link>
         <description><![CDATA[<div>A maior causa de fracassos em projetos ocorre devido à falhas de comunicação. Essas falhas contribuem para tomada de decisão equivocadas. A BI e BA estão sendo as ferramentas que os gerentes de projetos estão recorrendo de modo a mitigar esses problemas.</div>]]></description>
         <enclosure url="https://www.e-setorial.com.br/blog/227-como-os-gerentes-de-projetos-podem-usar-analytics-para-melhorar-resultados-de-negocios" />
         <pubDate>2022-09-14 12:46:50 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/macariodp/9ddny818zmz20hdc/wish/2296272439</guid>
      </item>
      <item>
         <title>QUAL A DIFERENÇA ENTRE BIG DATA, DATA ANALYTICS E DATA SCIENCE? Descubra!</title>
         <author>erikaizabelflores</author>
         <link>https://padlet.com/macariodp/9ddny818zmz20hdc/wish/2296324736</link>
         <description><![CDATA[<div>Em primeiro lugar, é importante destacar que <strong>as três áreas trabalham com o mesmo produto: dados</strong>.</div><div>No entanto, os objetivos e as responsabilidades de cada uma são totalmente diferentes e, ao mesmo tempo, <strong>complementares</strong> dentro de uma organização. De forma simplificada:</div><div><strong>BIG DATA</strong>: é um alto volume de dados, gerado em alta velocidade e grande variedade, e que não pode ser processado por bancos de dados ou aplicações de processamento tradicionais. O analista de Big Data tem como principal objetivo <strong>identificar </strong>dados dentro desse grande conjunto<strong> </strong>para utilizá-los em um determinado contexto relevante para as<strong> </strong>organizações.</div><div><strong>CIÊNCIA DE DADOS:</strong> é a ciência que <strong>estuda</strong> os dados.</div><div>O grande objetivo desta área é<strong> </strong>extrair valor dos dados.</div><div>O cientista de dados é aquele que prevê o futuro com base em padrões passados e desenvolve novos métodos de análise de dados e machine learning. A ciência de dados, é fundamental entender de negócios para enxergar o contexto no qual a empresa está inserida.</div><div><strong>DATA ANALYTICS: </strong>Essa área trabalha com a análise inteligente do grande volume armazenado pelas empresas e seu principal objetivo é encontrar correlações significativas entre os dados. O profissional da área <strong>analisa, organiza e sintetiza os dados</strong>, além de criar relatórios com as informações mais relevantes para a empresa.</div>]]></description>
         <enclosure url="https://www.youtube.com/watch?v=3y7JdCgYCCc" />
         <pubDate>2022-09-14 13:16:31 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/macariodp/9ddny818zmz20hdc/wish/2296324736</guid>
      </item>
      <item>
         <title>A CIÊNCIA DE DADOS PODE AJUDAR UM TIME A SER CAMPEÃO? NÃO SÓ PODE, COMO JÁ AJUDA</title>
         <author>erikaizabelflores</author>
         <link>https://padlet.com/macariodp/9ddny818zmz20hdc/wish/2296464480</link>
         <description><![CDATA[<div>Tiago Cordeiro<strong>, </strong>explica como o Liverpool se estabeleceu como uma força do futebol europeu a partir da década de 1970 mediante o uso intensivo da ciência de dados.<br>“O que é comum nestes cenários é que o uso de dados vá além do óbvio. Os clubes estão usando dados coletados de partidas anteriores para traçar estratégias que maximizem os resultados de seus times, diz André Filipe de Moraes Batista, professor e coordenador técnico do Centro de Ciência de Dados do Insper."<br>No video da Kizzy&nbsp; (https://www.youtube.com/watch?v=K0xsS54HnPk) trata sobre como o futebol ajuda nos avanços da Inteligencia Artificial (IA) e traz uma reflexão "ou o Brasil vai deixar de ser o pais do futebol conforme a IA avance dentro dessa área ou&nbsp; o Brasil tem uma oportunidade de avançar como pais na área de pesquisa em IA".&nbsp;</div>]]></description>
         <enclosure url="https://www.insper.edu.br/noticias/a-ciencia-de-dados-pode-ajudar-um-time-a-ser-campeao-nao-so-pode-como-ja-ajuda/" />
         <pubDate>2022-09-14 14:26:38 UTC</pubDate>
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      </item>
      <item>
         <title>Big Data em Números – O que você precisa saber!</title>
         <author>ribeiroiverson</author>
         <link>https://padlet.com/macariodp/9ddny818zmz20hdc/wish/2296508687</link>
         <description><![CDATA[<div>Big Data é o <strong><em>hype</em></strong> do momento, acho que isso todo mundo já sabe.</div><div>Ocorre que, mais que um simples modismo, é uma oportunidade.</div><div>E que oportunidade!</div><div>Oportunidade pras empresas, que tendo acesso a um volume maior de dados, podem fazer análises mais completas e confiáveis.</div><div>Oportunidade pra profissionais qualificados, que podem aproveitar a demanda que surge com a novidade (mesmo que não seja tão novidade assim :).</div><div>E é pra dar uma idéia mais clara dessa oportunidade que resolvi trazer pra você o <strong>primeiro infográfico do Tecnologia que Interessa!</strong>, que, baseado nas previsões do Gartner, apresenta números impressionantes, que deixam claro o quanto a tecnologia associada ao fenômeno Big Data está mudando a realidade das empresas.</div><div>Confira!</div>]]></description>
         <enclosure url="https://padlet.com/macariodp/9ddny818zmz20hdc" />
         <pubDate>2022-09-14 14:49:02 UTC</pubDate>
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      </item>
      <item>
         <title>Competências Essenciais para ser um Cientista de Dados</title>
         <author>ribeiroiverson</author>
         <link>https://padlet.com/macariodp/9ddny818zmz20hdc/wish/2296523021</link>
         <description><![CDATA[]]></description>
         <enclosure url="https://padlet-uploads.storage.googleapis.com/1805316737/3a25d093ebb87458cb8f2a10f46ae563/competc3aancias_de_um_cientista_de_dados.png" />
         <pubDate>2022-09-14 14:56:13 UTC</pubDate>
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      </item>
      <item>
         <title>O que é Data-Driven Marketing, quais as ferramentas e como aplicar</title>
         <author>ribeiroiverson</author>
         <link>https://padlet.com/macariodp/9ddny818zmz20hdc/wish/2296530840</link>
         <description><![CDATA[<div>Data-Driven Marketing é o marketing orientado a dados, guiado métricas inteligentes baseado em dados. Implica em tomar decisões baseadas em indicadores reais, com apoio de algoritmos matemáticos e estatística. É o contrário de utilizar achismos ou fatos empíricos para definir estratégias e ações.</div>]]></description>
         <enclosure url="https://www.ekyte.com/guide/pt-br/conceitos/o-que-e-data-driven-marketing-quais-as-ferramentas-e-como-aplicar/" />
         <pubDate>2022-09-14 15:00:25 UTC</pubDate>
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      </item>
      <item>
         <title>COMO TRANSFORMAR DADOS EM CONHECIMENTO</title>
         <author>jefalmeidaferreira</author>
         <link>https://padlet.com/macariodp/9ddny818zmz20hdc/wish/2297163649</link>
         <description><![CDATA[]]></description>
         <enclosure url="http://www.unifan.edu.br/unifan/aparecida/wp-content/uploads/sites/2/2020/07/BIG-DATA-E-CI%C3%8ANCIA-DE-DADOS-como-transformar-dados-em-conhecimento-OK.pdf" />
         <pubDate>2022-09-14 23:03:27 UTC</pubDate>
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      </item>
      <item>
         <title>QUANDO DECIDI SER CIENTISTA DE DADOS? | CIENTISTA DE DADOS RESPONDE #01</title>
         <author>jefalmeidaferreira</author>
         <link>https://padlet.com/macariodp/9ddny818zmz20hdc/wish/2297167938</link>
         <description><![CDATA[<div>No vídeo de hoje a Kizzy responde perguntas sobre a área de Ciência de Dados enviadas por um inscrito do canal. Se você também tem dúvidas, deixa nos comentários do vídeo.<br><br>●Qual é a sua formação? &nbsp;<br>●Quando você decidiu tomar o caminho da ciência de dados?&nbsp; Quais foram seus primeiros passos e suas motivações iniciais? &nbsp;<br>●Há quanto tempo está nessa área?&nbsp;<br>●Há muita diferença na ciência de dados exercida dentro da academia e a exercida fora dela? O que pode ajudar a preparar para essa diferença?&nbsp;<br>●Quais foram as suas maiores dificuldades nesse caminho?&nbsp;</div>]]></description>
         <enclosure url="https://www.youtube.com/watch?v=FdbFRrcU4Y0" />
         <pubDate>2022-09-14 23:11:01 UTC</pubDate>
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      </item>
      <item>
         <title>O que REALMENTE faz um CIENTISTA DE DADOS?</title>
         <author>alanmodoloam</author>
         <link>https://padlet.com/macariodp/9ddny818zmz20hdc/wish/2298164338</link>
         <description><![CDATA[<div>Ciência de Dados tem se consolidado como uma ferramenta essencial para analisar e extrair conhecimento dessa quantidade de informação. &nbsp;<br><br>Ciência de Dados é uma das áreas de conhecimento mais valiosas e requisitadas da atualidade frente às mudanças provocadas pela internet e suas tecnologias.&nbsp; &nbsp;</div>]]></description>
         <enclosure url="https://www.youtube.com/watch?v=ZQUwSX3Sk4Y" />
         <pubDate>2022-09-15 12:30:33 UTC</pubDate>
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      </item>
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         <title>We Are Social e HootSuite - Digital 2021 [Resumo e Relatório Completo]</title>
         <author>alanmodoloam</author>
         <link>https://padlet.com/macariodp/9ddny818zmz20hdc/wish/2298188477</link>
         <description><![CDATA[<div><strong>DIGITAL 2021: OS MAIS RECENTES INSIGHTS SOBRE O 'MUNDO DO DIGITAL'</strong></div><div><br><br><em>Meio bilhão de novos usuários de mídia social. 1,3 bilhão de anos gastos usando a Internet. Trilhões de dólares gastos em comércio eletrônico.<br><br>Afinal, onde entra o cientista de </em><strong><em>dados? <br></em></strong><em>o cientista de </em><strong><em>dados</em></strong><em> usa ferramentas tecnológicas e conhecimentos matemáticos para coletar, minerar e analisar </em><strong><em>dados</em></strong><em>, além de realizar projeções e ter insights que beneficiem a empresa. </em><br><br></div>]]></description>
         <enclosure url="https://www.amper.ag/post/we-are-social-e-hootsuite-digital-2021-resumo-e-relat%C3%B3rio-completo" />
         <pubDate>2022-09-15 12:45:32 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/macariodp/9ddny818zmz20hdc/wish/2298188477</guid>
      </item>
      <item>
         <title>5 motivos para estudar Data Science</title>
         <author>alanmodoloam</author>
         <link>https://padlet.com/macariodp/9ddny818zmz20hdc/wish/2298276583</link>
         <description><![CDATA[<div><strong><br>1°-</strong> <strong>É considerada uma profissão do futuro<br></strong><br></div><div>Uma das grandes preocupações na hora de escolher uma profissão é o futuro da atividade. Afinal, muitas ocupações vêm perdendo relevância diante dos avanços tecnológicos. Porém, a área de Data Science é considerada uma<strong> profissão do futuro</strong> e tende a crescer muito nos próximos anos.&nbsp; Isso porque, atualmente, os dados são considerados um dos principais <strong>ativos de uma empresa</strong>, capazes de gerar ideias e aumentar a eficiência do negócio.<br><br></div><div><strong><br>2°-</strong> <strong>Possui ampla área de atuação<br></strong><br></div><div>Como cientista de dados, você poderá trabalhar em organizações de diversos portes e setores, além de atuar em empresas de consultoria. Um <a href="https://g1.globo.com/economia/concursos-e-emprego/noticia/2021/07/05/demanda-por-profissionais-da-area-de-dados-cresce-quase-500percent-salarios-chegam-a-r-22-mil.ghtml"><strong>levantamento realizado pela empresa de recrutamento digital Intera</strong></a> mostrou crescimento de 485% na abertura de vagas para engenheiro, analista e cientista de dados no primeiro semestre de 2021.<br><br></div><div><strong><br>3°- É uma habilidade profissional importante&nbsp;<br></strong><br></div><div>A alfabetização de dados, também conhecida como literacia de dados, é considerada uma das habilidades profissionais mais importantes da Indústria 4.0. O profissional que não estiver apto a ler, trabalhar, analisar e apresentar dados ficará, inevitavelmente, para trás.&nbsp; Assim sendo, o curso de Data Science vai <strong>enriquecer o seu currículo</strong>.&nbsp;<br><br></div><div><strong><br>4°- Amplia as possibilidades de carreira&nbsp;<br></strong><br></div><div>Saber analisar e interpretar dados é uma habilidade importante para profissionais de todas as área e pode gerar ótimas oportunidades para quem deseja ampliar seu campo de atuação.&nbsp;<br><br></div><div>Nesse ponto, estudar Data Science pode ser um ótimo caminho para quem já trabalha na área de tecnologia e deseja ocupar um cargo em inteligência de negócios ou para quem atua na área de Marketing e deseja alcançar um posto de liderança em desenvolvimento de produtos, por exemplo.<br><br></div><div>Independentemente do seu cargo atual, entender sobre dados vai impulsionar o seu crescimento <a href="https://blog.eseg.edu.br/caracteristicas-de-um-bom-profissional/"><strong>profissional</strong></a>. &nbsp;<br><br></div><div><strong><br>5°- Envolve lógica e criatividade&nbsp;<br></strong><br></div><div>Quem trabalha com Data Science tem a chance de usar seus talentos em <strong>programação, lógica e estatística aliados à criatividade</strong>. Afinal, o cientista de dados usa ferramentas tecnológicas e conhecimentos matemáticos para coletar, minerar e analisar dados, além de realizar projeções e ter insights que beneficiem a empresa. Assim, podemos afirmar que a Ciência de Dados é o campo ideal para mentes inquietas, criativas e estratégicas, que adoram resolver problemas e criar soluções inovadoras.<br><br></div>]]></description>
         <enclosure url="https://padlet-uploads.storage.googleapis.com/1807890774/369316a8744bbf6b2b4f691db9f459d0/Porque_sua_empresa_precisa_investir_em_ci_ncia_de_dados.jpg" />
         <pubDate>2022-09-15 13:29:54 UTC</pubDate>
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      </item>
      <item>
         <title>Era digital: como se tornar um profissional de dados</title>
         <author>danielvaneli</author>
         <link>https://padlet.com/macariodp/9ddny818zmz20hdc/wish/2298408582</link>
         <description><![CDATA[<div>Ciência de Dados engloba uma infinidade de assuntos e conhecimentos e podemos resumi-la como a união das técnicas de matemática, estatística e computação com o conhecimento acerca do negócio.<br><br></div><div>Sua principal função é de, por meio dessa soma, otimizar o processo decisório das organizações e, até mesmo, solucionar problemas de qualquer espécie, tendo os dados como suporte.&nbsp;<br><br></div>]]></description>
         <enclosure url="https://vanzolini.org.br/blog/educacao/profissional-de-dados/" />
         <pubDate>2022-09-15 14:33:53 UTC</pubDate>
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      </item>
      <item>
         <title>O uso de inteligência artificial para a previsão do preço do petróleo</title>
         <author>danielvaneli</author>
         <link>https://padlet.com/macariodp/9ddny818zmz20hdc/wish/2298431782</link>
         <description><![CDATA[<div>Este artigo objetiva construir uma Rede Neural Artificial Perceptron de Múltiplas Camadas (MLP), com o auxílio do algoritmo de treinamento Levenberg-Marquardt, com a expectativa de obter resultados de previsão muito próximos dos dados referentes a série temporal observada, utilizada para o treinamento da rede, o que demostra a eficiência do modelo elaborado. O resultados demostram que para uma previsão um passo a frente o erro foi de 4,9512%. A principal contribuição deste artigo foi demostrar a acurácia das RNAs na previsão um passo a frente dos retornos do petróleo tipo brent.</div>]]></description>
         <enclosure url="http://ww.revistaespacios.com/a17v38n24/a17v38n24p03.pdf" />
         <pubDate>2022-09-15 14:44:49 UTC</pubDate>
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      </item>
      <item>
         <title>Ética e Inteligência Artificial</title>
         <author>danielvaneli</author>
         <link>https://padlet.com/macariodp/9ddny818zmz20hdc/wish/2298452871</link>
         <description><![CDATA[<div>A IA é uma área da computação voltada a desenvolver algoritmos e sistemas capazes de realizar tarefas que demandam habilidades associadas à inteligência humana.<br>Como a própria autora diz: "Se a máquina receber dados e informações carregados de vieses e preconceitos de raça, de gênero, de escolha sexual, de forma física ou de qualquer outro traço, ela irá não só aprender com eles como perpetuá-los, durante o seu processo de aprendizado, quando exposta a novos dados"<br>No artigo é discutido o uso da IA e os vieses sociais que podem estar contidos na enorme massa de dados utilizada pelos sistemas inteligentes e algoritmos de aprendizado de máquina.<br><br></div>]]></description>
         <enclosure url="https://padlet-uploads.storage.googleapis.com/1808063800/8d0f39fdacf124872b16167a03390f91/_tica_e_Intelig_ncia_Artificial.pdf" />
         <pubDate>2022-09-15 14:55:52 UTC</pubDate>
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      </item>
      <item>
         <title>Quais são as profissões em Ciência de Dados? </title>
         <author>julescnc</author>
         <link>https://padlet.com/macariodp/9ddny818zmz20hdc/wish/2298836860</link>
         <description><![CDATA[<div>Quer saber qual carreira seguir na área de Ciência de Dados? Este vídeo te ajuda a descobrir alguns caminhos para mergulhar nessa profissão!!</div>]]></description>
         <enclosure url="https://www.youtube.com/watch?v=5CHLH9LU1Uc" />
         <pubDate>2022-09-15 18:50:23 UTC</pubDate>
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      </item>
      <item>
         <title>Como se desenvolve um projeto de Data Science?</title>
         <author>lenisea</author>
         <link>https://padlet.com/macariodp/9ddny818zmz20hdc/wish/2299079865</link>
         <description><![CDATA[<div>Com isso, uma pergunta comum que ouvimos de amigos ou pessoas interessadas na área é: <em>“Cara, Data Science parece muito legal! Mas por onde começar?”. </em>Nesse post, daremos uma visão geral de seis etapas que fazem parte do ciclo de vida de um projeto na área: <strong>entendimento do problema, coleta de dados</strong>,<strong> exploração dos dados</strong>,<strong> análise profunda dos dados</strong>,<strong> comunicação dos resultados </strong>e<strong> feedback.</strong></div>]]></description>
         <enclosure url="https://medium.com/techbloghotmart/afinal-como-se-desenvolve-um-projeto-de-data-science-233472996c34" />
         <pubDate>2022-09-15 23:30:37 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/macariodp/9ddny818zmz20hdc/wish/2299079865</guid>
      </item>
      <item>
         <title>O que é Data Science? Um guia para iniciantes</title>
         <author>lenisea</author>
         <link>https://padlet.com/macariodp/9ddny818zmz20hdc/wish/2299094216</link>
         <description><![CDATA[<div>Um <a href="https://harve.com.br/blog/analise-de-dados/o-que-faz-um-analista-de-dados/">Analista de Dados</a> geralmente explica o que está acontecendo, processando o histórico de dados. Por outro lado, um Cientista de Dados não apenas faz a análise exploratória para descobrir insights, mas também usa vários algoritmos avançados de machine learning para identificar a ocorrência de um evento em particular no futuro. Um Cientista de Dados irá olhar para os dados por muitos ângulos, as vezes por ângulos que eram antes desconhecidos.</div><div>&nbsp;</div><div>Então, o Data Science é a princípio utilizado para tomar decisões e fazer previsões com o uso de análises causais preditivas, análises prescritivas (ciência preditiva + decisão) e machine learning.</div>]]></description>
         <enclosure url="https://harve.com.br/blog/data-science-blog/o-que-e-data-science-guia-iniciantes/" />
         <pubDate>2022-09-15 23:49:58 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/macariodp/9ddny818zmz20hdc/wish/2299094216</guid>
      </item>
      <item>
         <title>Ciência de dados e big data: o que isso significa para estudos populacionais e da saúde?</title>
         <author>raquelalvespessanha</author>
         <link>https://padlet.com/macariodp/9ddny818zmz20hdc/wish/2299947278</link>
         <description><![CDATA[]]></description>
         <enclosure url="https://padlet-uploads.storage.googleapis.com/1809477855/410e7ff6293370e1a609c41598513467/download.pdf" />
         <pubDate>2022-09-16 13:00:52 UTC</pubDate>
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      </item>
      <item>
         <title>Visualizando a explosão de dados médicos</title>
         <author>raquelalvespessanha</author>
         <link>https://padlet.com/macariodp/9ddny818zmz20hdc/wish/2300024670</link>
         <description><![CDATA[]]></description>
         <enclosure url="https://www.ted.com/talks/anders_ynnerman_visualizing_the_medical_data_explosion?utm_campaign=tedspread&amp;utm_medium=referral&amp;utm_source=tedcomshare" />
         <pubDate>2022-09-16 13:48:05 UTC</pubDate>
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      </item>
      <item>
         <title>Ensinando dados para crianças</title>
         <author>raquelalvespessanha</author>
         <link>https://padlet.com/macariodp/9ddny818zmz20hdc/wish/2300071627</link>
         <description><![CDATA[<div>Uma forma intuitiva de brincar com os dados.</div>]]></description>
         <enclosure url="https://www.alura.com.br/artigos/tableau-ensinando-dados-para-criancas" />
         <pubDate>2022-09-16 14:15:53 UTC</pubDate>
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      </item>
      <item>
         <title>A ciência de dados é tão ampla quanto o número de problemas que ela consegue resolver</title>
         <author>lenisea</author>
         <link>https://padlet.com/macariodp/9ddny818zmz20hdc/wish/2300082105</link>
         <description><![CDATA[<div>É um campo que se atualiza cada vez mais rápido. Entender como se dá o processo de evolução da tecnologia e como as pessoas a usam para solucionar problemas é tão importante para o profissional desempenhar um bom trabalho quanto conhecimentos técnicos.&nbsp;</div>]]></description>
         <enclosure url="https://abracd.org/a-ciencia-de-dados-e-tao-ampla-quanto-o-numero-de-problemas-que-ela-consegue-resolver/" />
         <pubDate>2022-09-16 14:22:24 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/macariodp/9ddny818zmz20hdc/wish/2300082105</guid>
      </item>
      <item>
         <title>Dados são o novo petróleo da era digital</title>
         <author>ligiagf</author>
         <link>https://padlet.com/macariodp/9ddny818zmz20hdc/wish/2300102575</link>
         <description><![CDATA[<div>Tal como o petróleo, é necessário encontrar, extrair, refinar, distribuir e monetizar os dados.<br><br></div>]]></description>
         <enclosure url="https://padlet-uploads.storage.googleapis.com/1809617861/ee6360f394e419f9a959bde68aa94b5f/Data_is_the_new_oil.png" />
         <pubDate>2022-09-16 14:34:46 UTC</pubDate>
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      </item>
      <item>
         <title>O recurso mais valioso no mundo não é mais óleo, mas sim dados</title>
         <author>ligiagf</author>
         <link>https://padlet.com/macariodp/9ddny818zmz20hdc/wish/2300105457</link>
         <description><![CDATA[<div>Artigo da revista "The Economist".</div>]]></description>
         <enclosure url="https://www.economist.com/leaders/2017/05/06/the-worlds-most-valuable-resource-is-no-longer-oil-but-data" />
         <pubDate>2022-09-16 14:36:28 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/macariodp/9ddny818zmz20hdc/wish/2300105457</guid>
      </item>
      <item>
         <title>O cientista de dados é o profissional mais almejado pelo mercado de trabalho no século XXI.</title>
         <author>ligiagf</author>
         <link>https://padlet.com/macariodp/9ddny818zmz20hdc/wish/2300121946</link>
         <description><![CDATA[<div>Artigo da revista Harvard Business Review comparando o mercado de trabalho para cientistas de dados entre 2012 a 2022. O artigo aborda que a demanda é cada vez mais crescente, com bons salários e com reconhecimento aumentando mesmo em empresas mais conservadoras. Ao longo de 1 década, surgiram ofertas educacionais orientadas para ciência de dados (desde o ensino médio até pós-graduação).&nbsp;<br><br>Áreas em alta são citadas como: modelagem preditiva de processos e capacidade de traduzir problemas e demandas de negócios em modelos.</div>]]></description>
         <enclosure url="https://hbr.org/2022/07/is-data-scientist-still-the-sexiest-job-of-the-21st-century" />
         <pubDate>2022-09-16 14:47:58 UTC</pubDate>
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      </item>
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         <title>Por que ensinar Ciência de Dados na escola?</title>
         <author>lenisea</author>
         <link>https://padlet.com/macariodp/9ddny818zmz20hdc/wish/2300158025</link>
         <description><![CDATA[<div>O ensino de Ciência de Dados (que mescla probabilidade, estatística e análise de dados) é a melhor maneira de preparar crianças e jovens para o século 21, na opinião de Jo Boaler, professora de Educação da Universidade de Stanford e cofundadora do Youcubed&nbsp;</div>]]></description>
         <enclosure url="https://mentalidadesmatematicas.org.br/por-que-ensinar-ciencia-de-dados-na-escola/" />
         <pubDate>2022-09-16 15:13:11 UTC</pubDate>
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      </item>
      <item>
         <title>Ciência de dados aplicada à classificação do comportamento no transtorno do espectro autista</title>
         <author>lenisea</author>
         <link>https://padlet.com/macariodp/9ddny818zmz20hdc/wish/2300171826</link>
         <description><![CDATA[<div>No decorrer deste trabalho foi possível observar a importância da ciência de dados para classificação do transtorno do espectro autista (TEA), em razão da possível ampliação quanto aos métodos de diagnósticos e do desenvolvimento de aplicações capazes de realizar o rastreamento utilizando atributos especificamente adequados.</div>]]></description>
         <enclosure url="https://padlet-uploads.storage.googleapis.com/1808668896/5ed1344480cb0dd34b2348cef7d0e8a6/mariaeugenia__64_Resumo_Expandido_76_1_2_20191008.pdf" />
         <pubDate>2022-09-16 15:22:53 UTC</pubDate>
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      </item>
      <item>
         <title>OBJETOS DE FRONTEIRA: UM DIÁLOGO ENTRE A CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO E A CIÊNCIA DE DADOS </title>
         <author>julescnc</author>
         <link>https://padlet.com/macariodp/9ddny818zmz20hdc/wish/2300271344</link>
         <description><![CDATA[<div>A tecnologia mediadora envolvida nas comunicações possibilitou um significativo incremento da quantidade de interações entre produtores e consumidores de informação, produtos ou serviços. Neste artigo, será apresentada uma proposta para a organização da informação necessária no desenvolvimento de artefatos utilizados na mediação e conhecidos como assistentes virtuais (Chatbots). Esses canais integradores de comunicação serão conceituados como objetos de fronteira e a sua prototipação como atividade sugerida aos profissionais da Ciência da Informação em busca de uma sinergia cada vez maior com a Ciência de Dados.</div>]]></description>
         <enclosure url="https://padlet-uploads.storage.googleapis.com/1808126457/2b956f7702ceef1cb62215e3747abbc3/OBJETOS_DE_FRONTEIRA___UM_DIALOGO.pdf" />
         <pubDate>2022-09-16 16:32:13 UTC</pubDate>
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      </item>
      <item>
         <title>Como criar um PLANO DE ESTUDOS para se tornar um CIENTISTA DE DADOS?</title>
         <author>julescnc</author>
         <link>https://padlet.com/macariodp/9ddny818zmz20hdc/wish/2300280503</link>
         <description><![CDATA[<div>Este vídeo te ajuda a se planejar para iniciar seus estudos em Ciência de Dados!!</div>]]></description>
         <enclosure url="https://www.youtube.com/watch?v=o8NpsLSkKUo" />
         <pubDate>2022-09-16 16:38:55 UTC</pubDate>
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      </item>
      <item>
         <title>O tamanho de tecnologias voltadas ao armazenamento de dados: AWS Cloud</title>
         <author>phelipeaoli</author>
         <link>https://padlet.com/macariodp/9ddny818zmz20hdc/wish/2300389005</link>
         <description><![CDATA[<div>Amazon é uma da maiores empresas do ramo de e-commerce mundial. No entanto, a maioria dos lucros da empresa vem de um segmento muito diferente, que são os serviços de armazenamento em nuvem da AWS (Amazon Web Services). Devido ao grande volume de dados gerado diariamente por empresas como Netflix, Facebook e Linkedin, a necessidade de processamento de "Big Data", armazenamento e análise dos dados se torna cada vez mais importante e necessária, podendo ser utilizada como vantagem competitiva no mercado.&nbsp;</div>]]></description>
         <enclosure url="https://www.visualcapitalist.com/aws-powering-the-internet-and-amazons-profits/" />
         <pubDate>2022-09-16 18:03:03 UTC</pubDate>
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      </item>
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         <title>55 Fatos e estatísticas que apresentam a importância da visualização dos dados</title>
         <author>phelipeaoli</author>
         <link>https://padlet.com/macariodp/9ddny818zmz20hdc/wish/2300392910</link>
         <description><![CDATA[<div>Além de se obter, armazenar e analisar os dados, é importante saber como visualizar. O artigo da piktochart, plataforma de visualização de dados, traz alguns casos e exemplos que enfatizam a importância da visualização dos dados.</div>]]></description>
         <enclosure url="https://piktochart.com/blog/data-visualization-statistics/" />
         <pubDate>2022-09-16 18:06:25 UTC</pubDate>
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      </item>
      <item>
         <title>Distribuição de cientista de dados por setor </title>
         <author>phelipeaoli</author>
         <link>https://padlet.com/macariodp/9ddny818zmz20hdc/wish/2300427392</link>
         <description><![CDATA[<div>Pesquisa do Linkendin baseada nas 500 maiores empresas americanas.</div>]]></description>
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         <pubDate>2022-09-16 18:35:10 UTC</pubDate>
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         <title>Charge: Privacidade de dados nas Redes Sociais </title>
         <author>antoniopatricioqn</author>
         <link>https://padlet.com/macariodp/9ddny818zmz20hdc/wish/2300582640</link>
         <description><![CDATA[]]></description>
         <enclosure url="https://images.app.goo.gl/ZeK4mnwdJmJKg7dQ9" />
         <pubDate>2022-09-16 21:57:03 UTC</pubDate>
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      </item>
      <item>
         <title>O trabalho será transformado pela Ciência de Dados </title>
         <author>antoniopatricioqn</author>
         <link>https://padlet.com/macariodp/9ddny818zmz20hdc/wish/2300585363</link>
         <description><![CDATA[]]></description>
         <enclosure url="https://youtu.be/E9vqtzILM9U" />
         <pubDate>2022-09-16 22:01:38 UTC</pubDate>
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      <item>
         <title>Um resumo sobre o que faz um Cientista de Dados</title>
         <author>antoniopatricioqn</author>
         <link>https://padlet.com/macariodp/9ddny818zmz20hdc/wish/2300587447</link>
         <description><![CDATA[<div>A&nbsp;Alura conseguiu fazer um overview bem interessante sobre o pipeline da ciência de dados e sobre as carreiras possíveis nessa área.</div>]]></description>
         <enclosure url="https://youtu.be/Zwvq-rlIHAw" />
         <pubDate>2022-09-16 22:06:19 UTC</pubDate>
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      </item>
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         <title>A meta - Eliahy M. Goldratt</title>
         <author>jorgeansantos</author>
         <link>https://padlet.com/macariodp/9ddny818zmz20hdc/wish/2300613740</link>
         <description><![CDATA[<div>Imaginamos que o levantamento de dados e tomadas de decisão é algo que está se tornando uma das principais armas da indústria apenas no mundo atual.<br><br>Mais esse pequeno Filme baseado no livro trás a história de como dados incompletos geram ações que não aprimoram processo produtivo fornecendo a falsa sensação de produtividade e que no contexto geral não reflete a redução de custo produtivo e de fato aumento da eficiência operacional.<br><br>Para os que não leram o livro ou assistiram o filme, o mesmo conta a história da "Teoria das Restrições" que diz respeito que o gargalo da linha de produção de uma fábrica tem que ser o ponto focal de melhoria a partir da sua capacidade e que se essa for aumentada, toda a linha se beneficia gerando novos gargalos a serem tratadas posteriormente.<br><br>Como consultor de produtividade tive a oportunidade de trazer esse conceito e aplicar na prática e os resultados foram excepcionais.</div>]]></description>
         <enclosure url="https://www.youtube.com/watch?v=2xO8N2V8i3c" />
         <pubDate>2022-09-16 23:21:30 UTC</pubDate>
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         <title>A transição para a Indústria 4.0</title>
         <author>jorgeansantos</author>
         <link>https://padlet.com/macariodp/9ddny818zmz20hdc/wish/2300618653</link>
         <description><![CDATA[<div>Esse trabalho de conclusão de curso trás uma experiência interessante de como empresas que buscam a ascensão na Indústria 4.0 partem na frente quando possui filosofias de produção como o Lean que utilizam da análise de dados para tomadas de decisão.<br><br>Em muitas empresas é possível verificar inúmeros sistemas que levantam e apontam dados a todo momento e muitas tomadas de decisão acabam sendo intuitivas, pois enxerga-se que os dados não são confiáveis e não apresentam a realidade do chão de fábrica.<br><br>Nesse trabalho é possível conhecer por exemplo como que a abordagem Lean para coleta de dados, pode apoiar em levantar informações úteis e ainda aplicar melhorias através de tomadas de decisão com dados confiáveis e necessários a essa ação.<br><br>Trás ainda conceitos de big data, manufatura aditiva, simulações, inteligência artificial são implementadas com menor resistência em ambientes que enxergam os dados como fonte real para as tomadas de decisão.</div>]]></description>
         <enclosure url="https://padlet-uploads.storage.googleapis.com/1788732302/4ff30ecdeb5ce1a23d6105d9a79f1d5b/A_Filosofia_Lean_e_os_caminhos_de_transi__o_para_a_Ind_stria_4_0.pdf" />
         <pubDate>2022-09-16 23:37:21 UTC</pubDate>
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      </item>
      <item>
         <title>Engº de Produção como Cientista de Dados</title>
         <author>jorgeansantos</author>
         <link>https://padlet.com/macariodp/9ddny818zmz20hdc/wish/2300620215</link>
         <description><![CDATA[<div>Esse artigo trás uma forma de atuação dos Engenheiros, principalmente os de produção, como Cientista de Dados, já que os ambientes industriais principalmente, estão cada vez mais no universo dos dados como fonte de tomadas de decisão.<br><br>Trás uma aplicação prática do controle de estoque (abordagem Lean Manufacturing) através do estudo de demanda, bem como definição dos volumes necessários com o menor custo para uma linha de produção.</div>]]></description>
         <enclosure url="https://padlet-uploads.storage.googleapis.com/1788732302/c296964cb6e0c928184e08be5634fdd6/Atua__o_do_Eng__de_Produ__o_como_Cientista_de_Dados.pdf" />
         <pubDate>2022-09-16 23:42:04 UTC</pubDate>
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      </item>
      <item>
         <title>LGPD: Entendendo as regras do jogo</title>
         <author>antoniopatricioqn</author>
         <link>https://padlet.com/macariodp/9ddny818zmz20hdc/wish/2300656828</link>
         <description><![CDATA[<div>Chegamos na era da informação e a regra já está valendo: vocês são seus dados. Nesse sentido, você sabe o que as empresas e os governos sabem sobre você? Como eles te enxergam? Bruno acredita que é possível empreender com dados e, ao mesmo tempo, proteger a privacidade do cidadão. Bruno é fundador e professor do Data Privacy Brasil.&nbsp;</div>]]></description>
         <enclosure url="https://www.youtube.com/watch?v=TzI5VfvQA6I" />
         <pubDate>2022-09-17 01:16:49 UTC</pubDate>
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