Mi padlet espectacular by GIOVANNI CHAVEZ PATINO

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McCulloch y Pitts publican el primer modelo de red neuronal.

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Frank Rosenblatt introduce el Perceptrón.

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Marvin Minsky y Seymour Papert publican “Perceptrons,” señalando limitaciones.

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Se presenta el algoritmo de retropropagación por Rumelhart, Hinton y Williams.

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Comienzan a surgir las redes neuronales de múltiples capas.

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Se aplica el aprendizaje profundo en reconocimiento de voz.

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Geoffrey Hinton publica sobre el aprendizaje profundo.

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AlexNet gana el concurso ImageNet, impulsando el interés en redes profundas.

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Se desarrollan redes generativas adversariales (GAN).

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Las redes neuronales se utilizan en diversas aplicaciones, desde medicina hasta arte.