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      <title>El laboratorio escolar...hablemos del dengue by Lilian Miriam Alonso</title>
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      <description>Cuantas cosas se pueden descubrir a partir de una mirada aumentada! es sólo cuestión de curiosidad y práctica. A diario nos encontramos rodeados de microorganismos, algunos nos benefician y otros pueden perjudicarnos, no sólo a los humanos, también a los animales y plantas.</description>
      <language>en-us</language>
      <pubDate>2020-04-14 17:12:06 UTC</pubDate>
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         <title>Evitemos el DENGUE!!!!</title>
         <author>lilianalonsoisfd54</author>
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         <description><![CDATA[<div><strong>La ciencia escolar verdaderamente rica debería tener la interpretación social del estudiante, con una imagen de ciencia dinámica en la cual los ciudadanos podemos y debemos tomar decisiones responsables en materia de ciencia y tecnología.</strong></div>]]></description>
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         <pubDate>2020-04-29 13:01:22 UTC</pubDate>
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         <title>HABLEMOS SOBRE ESTE VIRUS</title>
         <author>lilianalonsoisfd54</author>
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         <description><![CDATA[<div><strong>Posee 5 serotipos y es uno de los más mórbidos del mundo con más de 100 millones de casos en su forma benigna, el curso de la enfermedad causada por un serotipo, sólo genera inmunidad para esa variable, si la persona se infecta nuevamente con otro serotipo puede producirse un cuadro que se conoce como dengue hemorrágico, grave y por lo general mortal</strong><br>S<strong>in vacunas ni tratamiento específico, sabemos que puede ser mortal entonces comencemos a prevenir. No dejemos en ningún lugar agua estancanda en nuestros domicilios </strong></div>]]></description>
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         <pubDate>2020-04-30 11:16:34 UTC</pubDate>
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         <title>  CIFRAS QUE ALARMAN</title>
         <author>elenadelcarmencuevas04</author>
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         <description><![CDATA[<div>En este gráfico se observa la incidencia acumulada de casos de dengue (confirmados y probables, datos actualizados) en Argentina.Los gráficos de barra se utilizan representar la frecuencia de diferentes condiciones o variables discretas (que solo pueden ser unos valores concretos). En este caso se observa  una variable en el eje de coordenadas y las frecuencias en el eje de abscisas. </div>]]></description>
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         <pubDate>2020-04-30 11:24:34 UTC</pubDate>
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         <title>CICLO DE VIDA DEL TRANSMISOR</title>
         <author>lilianalonsoisfd54</author>
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         <description><![CDATA[<div><strong>Hembra del mosquito Aedes aegyptis<br>Desde la puesta de huevos hasta el desarrollo del adulto el ciclo tiene una duración de entre 3 a 14 días, dependerá de la temperatura del agua.</strong></div>]]></description>
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         <pubDate>2020-04-30 11:27:33 UTC</pubDate>
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         <title>     SEROTIPOS EN NUESTRO PAÍS</title>
         <author>elenadelcarmencuevas04</author>
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         <description><![CDATA[<div>En este cartograma se evidencian los serotipos identificados en nuestro país (datos actualizados).<br>Los cartogramas se utilizan en ámbitos de epidemiología para indicar las zonas o áreas geográficas en las que aparece con mayor o menor frecuencia un determinado valor de una variable. Las frecuencias o rangos de frecuencias se indican mediante el uso del color (requiriéndose una leyenda para comprenderse) o el tamaño.</div>]]></description>
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         <pubDate>2020-04-30 12:04:38 UTC</pubDate>
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         <title>CASOS EN NUESTRO PAÍS</title>
         <author>elenadelcarmencuevas04</author>
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         <description><![CDATA[<div>En este diagrama de sectores se representan los casos de Dengue en el país, con y sin antecedentes de viaje  según la clasificación (por serotipos y por sospecha).<br>Los diagramas sectores o circulares se utilizan para representar los datos de manera porcentual en función de la variable que se utiliza. Se lleva a cabo mediante la división de un círculo en tantas partes como valores de la variable investigada y teniendo cada parte <strong>un tamaño proporcional a su frecuencia dentro del total de los datos</strong>. Cada sector representa un valor de la variable con la que se trabaja.<br><br></div>]]></description>
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         <pubDate>2020-04-30 12:38:59 UTC</pubDate>
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         <title>PARA TENER MUY EN CUENTA</title>
         <author>lilianalonsoisfd54</author>
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         <description><![CDATA[<div>DEBEMOS ACTUAR Y TRABAJAR CON NUESTRA COMUNIDAD</div>]]></description>
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         <pubDate>2020-04-30 13:09:42 UTC</pubDate>
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         <title>LA CAMPANA DE GAUSS</title>
         <author>maxigarin</author>
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         <description><![CDATA[<div>El término campana de Gauss alude a la forma que tiene el gráfico de una función de densidad de probabilidad aplicada por primera vez por el matemático Carl Friedrich Gauss.<br>El gráfico consta de tres partes diferenciadas: la zona media, en cuyo centro se encuentra el valor de la media y es cóncava; y los dos extremos, que son convexos y tienden a aproximarse al “eje x”.<br>Su <strong>forma acampanada y simétrica</strong> viene dada porque los elementos más <strong>comunes son los que están más centrados</strong>, mientras que los más raros se sitúan en los extremos.<br>El valor medio m se denomina media y el valor s es el desvío estándar de la distribución y da una idea de como están distribuidos los valores alrededor de la media. A mayor desvío, más achatada es la curva. A menor media, más baja es la curva.</div>]]></description>
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         <pubDate>2020-04-30 16:05:20 UTC</pubDate>
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         <title>BROTES DE DENGUE EN LOS ÚLTIMOS AÑOS</title>
         <author>maxigarin</author>
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         <description><![CDATA[<div>En el siguiente gráfico podemos observar como las curvas de brote de dengue en cada año se asemeja a la forma de una campana de Gauss.<br>En el año 2016 el valor medio fue muy alto y además la variabilidad respecto a la media fue baja (la mayoría de los valores se acumularon alrededor de este punto más alto del brote). Esta situación es claramente no deseada.<br>En los años 2017, 2018  y 2019 la campana se mantuvo baja, con pocos casos distribuidos en el tiempo.<br>Finalmente se observa claramente en el gráfico celeste como la cantidad de casos en 2020 vuelve a crecer con respecto a los años anteriores, manteniendo la forma de campana de Gauss pero ahora con una media más alta y un desvío bajo.<br><br></div>]]></description>
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         <pubDate>2020-04-30 16:26:53 UTC</pubDate>
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