Muestreo Probabilístico by Victor Andres Rios Ballesteros https://padlet.com/vrios201/96out7im4oazn59c Trabajo del eje 4, Muestreo Probabilístico de ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA E INFERENCIAL - 202360-6A - 61 en-us 2023-09-20 02:31:57 UTC 2023-09-30 14:56:25 UTC hello@padlet.com Equipo de trabajo vrios201 https://padlet.com/vrios201/96out7im4oazn59c/wish/2711945273 Aura Carolina Yarce Marin, ayarce@estudiantes.areandina.edu.co

Kevin Amaya Vivas, kamaya15@estudiantes.areandina.edu.co

Victor Andres Rios Ballesteros, vrios20@estudiantes.areandina.edu.co]]> 2023-09-20 02:47:43 UTC https://padlet.com/vrios201/96out7im4oazn59c/wish/2711945273 Etapa 1 vrios201 https://padlet.com/vrios201/96out7im4oazn59c/wish/2711952496 Se requiere un marco muestral o lista de los sujetos en el universo (Definir la población objetivo e identificar el marco muestral)]]> 2023-09-20 02:52:26 UTC https://padlet.com/vrios201/96out7im4oazn59c/wish/2711952496 Etapa 2 vrios201 https://padlet.com/vrios201/96out7im4oazn59c/wish/2711952779 Evaluar la viabilidad, conocer el número de sujetos de la población y tenerlos a alcance (los que seran parte de esto, esten presentes y sean de facil acceso)

]]> 2023-09-20 02:52:37 UTC https://padlet.com/vrios201/96out7im4oazn59c/wish/2711952779 Ventajas vrios201 https://padlet.com/vrios201/96out7im4oazn59c/wish/2711953061 - Es simple de realizar.
- Cálculo rápido de medias y varianzas.
]]> 2023-09-20 02:52:48 UTC https://padlet.com/vrios201/96out7im4oazn59c/wish/2711953061 Desventaja vrios201 https://padlet.com/vrios201/96out7im4oazn59c/wish/2711953310 - Tiene poca utilidad cuando la población manejada es muy grande.
- Requiere de antemano un listado completo de toda la población objeto de estudio. 
- Cuando se trabaja con muestras pequeñas es posible que no represente a la población objeto de estudio adecuadamente.

]]> 2023-09-20 02:52:58 UTC https://padlet.com/vrios201/96out7im4oazn59c/wish/2711953310 Etapa 3 vrios201 https://padlet.com/vrios201/96out7im4oazn59c/wish/2719543086 Asignar un número único a cada elemento.

Para que al momento de seleccionarlos no hayan dos iguales.]]> 2023-09-25 15:23:12 UTC https://padlet.com/vrios201/96out7im4oazn59c/wish/2719543086 Etapa 4 vrios201 https://padlet.com/vrios201/96out7im4oazn59c/wish/2721491599 Determinar el tamaño de la muestra, cuando ya esten numerados los sujetos se debe sacar una muestra del total y determinar con cuáles se trabajará.]]> 2023-09-26 15:32:59 UTC https://padlet.com/vrios201/96out7im4oazn59c/wish/2721491599 Etapa 5 vrios201 https://padlet.com/vrios201/96out7im4oazn59c/wish/2721522644 Seleccionar la población por azar, se pueden usar diferentes métodos o herramientas tales como la lotería, sacando balotas o papeles con el identificador, o algún software que de números aleatorio.]]> 2023-09-26 15:49:44 UTC https://padlet.com/vrios201/96out7im4oazn59c/wish/2721522644 Referencias vrios201 https://padlet.com/vrios201/96out7im4oazn59c/wish/2721554951 -       Garcia, O. O. (2021, December 14). Caso 25. Muestreo y Tipos de Muestreo. RPubs. Retrieved September 25, 2023, from https://rpubs.com/OOGarcia/847376
-       INEGI. (2020). Guía de Diseño de la Muestra para Encuestas. https://www.inegi.org.mx/contenidos/infraestructura/aseguramiento/doc/guia_de_diseno_de_la_muestra_para_encuestas.pdf
-       MARCO MUESTRAL / ¿QUÉ ES EL MARCO MUESTRAL? / Marco Muestral EJEMLPLOS. (2019, July 10). YouTube. Retrieved September 22, 2023, from https://www.youtube.com/watch?v=mC7NbEv6Vqw
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-       Tesis y Masters. (n.d.). Muestreo aleatorio simple: aprendé cómo hacerlo. Tesis y Másters. Retrieved September 22, 2023, from https://tesisymasters.com.ar/muestreo-aleatorio-simple/


- Academia Balderís. (s.f.). probabilidadyestadistica. Obtenido de probabilidadyestadistica: https://www.probabilidadyestadistica.net/muestreo-por-conglomerados/

- Academia Balderís. (s.f.). probabilidadyestadistica. Obtenido de probabilidadyestadistica: https://www.probabilidadyestadistica.net/muestreo-sistematico/

- Cueva, P. (2020). Tipo de muestreos. Muestreo aleatorio sistemático. Obtenido de Tipo de muestreos. Muestreo aleatorio sistemático: https://www.youtube.com/watch?v=X3EViHsSsdE

- Univeros Formulas. (s.f.). Univeros Formulas. Obtenido de Univeros Formulas: https://www.universoformulas.com/estadistica/descriptiva/tamano-muestra/

- Universidad Nacional de Tres de Febrero. (09 de 09 de 2016). Seminario de Integración II. Obtenido de Seminario de Integración II: https://seminarioiiuntref.wordpress.com/2016/09/09/la-estadistica-presente-aunque-no-lo-veamos-asi/



]]> 2023-09-26 16:08:55 UTC https://padlet.com/vrios201/96out7im4oazn59c/wish/2721554951 Ejemplo 1 vrios201 https://padlet.com/vrios201/96out7im4oazn59c/wish/2721560057 Micro datos, Territorio:

ESTRATIFICADO: A partir del Marco de Áreas (MMA) se tienen tres criterios de estratificación.
1. El departamento (22 departamentos)
2. El piso térmico ( tres pisos: frio, templado y calido)
3. Principales clases de cobertura del suelo tanto naturales (áreas boscosas), como culturales (agro ecosistemas). Con ( cultivos, transitorios, permanentes, pastos, otros).

]]> 2023-09-26 16:12:08 UTC https://padlet.com/vrios201/96out7im4oazn59c/wish/2721560057 Ejemplo 2 vrios201 https://padlet.com/vrios201/96out7im4oazn59c/wish/2721807673 Micro datos, Sociedad:

CONGLOMERADOS: 
Unidades Primarias de Muestreo (UPM): se denominan así los municipios de 7.000 y más habitantes. Los municipios de menor tamaño se han combinado con algún vecino de similares características, para completar un tamaño mínimo de 7.000 habitantes, y poder así garantizar los requerimientos de tamaño muestral a este nivel.

Unidades Secundarias de Muestreo (USM): son las manzanas en las cabeceras municipales y secciones en el resto del municipio.

Unidades Terciarias de Muestreo (UTM): son los segmentos o medidas de tamaño MT (áreas de 10 viviendas en promedio) tanto en la cabecera como en el resto del municipio, con límites naturales fácilmente identificables, en los cuales se encuestan todos los hogares.]]> 2023-09-26 18:41:01 UTC https://padlet.com/vrios201/96out7im4oazn59c/wish/2721807673 Etapa 1 ayarce https://padlet.com/vrios201/96out7im4oazn59c/wish/2722455097 Se requiere un marco muestral o lista de los sujetos en el universo. 
(Se requiere listado de elementos ordenados, que componen la población a investigar)

]]> 2023-09-27 04:39:34 UTC https://padlet.com/vrios201/96out7im4oazn59c/wish/2722455097 Etapa 2 ayarce https://padlet.com/vrios201/96out7im4oazn59c/wish/2722464175 El primer sujeto que integrará la muestra se seleccionan aleatoriamente, mediante sorteo o tabla de números aleatorios. (Lo cuál hace que el muestreo sea aleatorio, debido a que inicia en cualquier momento).

]]> 2023-09-27 04:48:31 UTC https://padlet.com/vrios201/96out7im4oazn59c/wish/2722464175 Etapa 3 ayarce https://padlet.com/vrios201/96out7im4oazn59c/wish/2722483149 Los sujetos que conformarán la muestra son seleccionados sistemáticamente, dejando pasar un cierto número antes de estudiar el siguiente. (Se escoge la muestra con un intervalo frecuente)

]]> 2023-09-27 05:07:03 UTC https://padlet.com/vrios201/96out7im4oazn59c/wish/2722483149 Etapa 4 ayarce https://padlet.com/vrios201/96out7im4oazn59c/wish/2722487371 A partir de la muestra seleccionada se calculan los estadísticos de interés.

]]> 2023-09-27 05:11:02 UTC https://padlet.com/vrios201/96out7im4oazn59c/wish/2722487371 Ventajas ayarce https://padlet.com/vrios201/96out7im4oazn59c/wish/2722493930 - Es rápido de realizar.
- Es fácil de entender.
- Las muestras obtenidas suelen ser representativas.
-El muestreo sistemático no se limita a una parte de la población, sino que muestrea elementos repartidos por toda la población.]]> 2023-09-27 05:16:36 UTC https://padlet.com/vrios201/96out7im4oazn59c/wish/2722493930 Desventajas ayarce https://padlet.com/vrios201/96out7im4oazn59c/wish/2722495936 - Si existe algún patrón y coincide con el intervalo de muestro, se obtendrá una muestra sesgada.
- En la muestra seleccionada solo hay un elemento escogido aleatoriamente.
- Una vez seleccionado el sujeto inicial, hay elementos que tienen una probabilidad nula de ser seleccionados.
-La estimación de las variaciones es más complicado que en el sistema de muestreo aleatorio simple.]]> 2023-09-27 05:18:26 UTC https://padlet.com/vrios201/96out7im4oazn59c/wish/2722495936 Etapa 1 ayarce https://padlet.com/vrios201/96out7im4oazn59c/wish/2724061975 Se requiere un marco muestral o lista de los sujetos en el universo.


 
]]> 2023-09-28 03:45:29 UTC https://padlet.com/vrios201/96out7im4oazn59c/wish/2724061975 Etapa 2 ayarce https://padlet.com/vrios201/96out7im4oazn59c/wish/2724075023 Determinar el tamaño muestral deseado para realizar el estudio estadístico. (Se debe definir el tamaño muestral al que se le va hacer el estudio)

]]> 2023-09-28 04:06:57 UTC https://padlet.com/vrios201/96out7im4oazn59c/wish/2724075023 Etapa 3 ayarce https://padlet.com/vrios201/96out7im4oazn59c/wish/2724075760 Se requiere una lista de conglomerados (En esta etapa se divide la población en conjuntos)

]]> 2023-09-28 04:08:28 UTC https://padlet.com/vrios201/96out7im4oazn59c/wish/2724075760 Etapa 1 kamaya15 https://padlet.com/vrios201/96out7im4oazn59c/wish/2726585853 Se debe elegir una muestra de la población la cual será evaluada.





]]> 2023-09-29 22:03:28 UTC https://padlet.com/vrios201/96out7im4oazn59c/wish/2726585853 Etapa 2 kamaya15 https://padlet.com/vrios201/96out7im4oazn59c/wish/2726590946 En esta etapa se debe dividir la muestra de población en en grupos mas pequeños llamados estratos, es ideal que cada estrato tenga el mismo tamaño de tal manera que la cantidad de elementos de cada muestra sean iguales. ]]> 2023-09-29 22:16:53 UTC https://padlet.com/vrios201/96out7im4oazn59c/wish/2726590946 Etapa 3 kamaya15 https://padlet.com/vrios201/96out7im4oazn59c/wish/2726593398 Se realiza una selección aleatoria de las muestras de cada estrato, se debe asignar un número a cada elemento de los estratos y luego seleccionarlos de forma equitativa y al azar de cada una de las muestras.]]> 2023-09-29 22:23:45 UTC https://padlet.com/vrios201/96out7im4oazn59c/wish/2726593398 Ventajas y Desventajas kamaya15 https://padlet.com/vrios201/96out7im4oazn59c/wish/2726605844 Ventajas:
- Mejora la representatividad.
- Mayor precisión.
- Facilita el análisis estratificado.
- Eficiente en términos de costos.

Desventajas:
- Requiere información precisa sobre estratos.
- Complejidad en la selección de la muestra.
- Menos eficaz en poblaciones homogéneas.]]> 2023-09-29 22:57:11 UTC https://padlet.com/vrios201/96out7im4oazn59c/wish/2726605844 Ventajas y desventajas vrios201 https://padlet.com/vrios201/96out7im4oazn59c/wish/2726672697 Ventajas
- Se obtiene resultados precisos de grupos a los cuales sus elementos presentan variacion.
- Ahorra tiempo y dinero al tener una clasificacion previa a la investigacion.
- Los investigadores tienen la posibilidad de realizar muestreos subsiguientes.
- Para realizar el analisis de grandes y extensas areas viene siendo el mas adecuado.
- La probabilidad de los grupos para ser incluidos es la misma.

Desventajas
- Los resultados pueden no ser precisos debido a la heterogeneidad de los grupos.
- Al no tener considerado grandes porciones de la poblacion, se posee un margen de error considerable.
- Se debe disponer de algunos datos para establecer la cantidad de conglomerados de la investigacion.]]> 2023-09-30 02:22:48 UTC https://padlet.com/vrios201/96out7im4oazn59c/wish/2726672697 Ejemplo 3 kamaya15 https://padlet.com/vrios201/96out7im4oazn59c/wish/2726696045 Transporte, Sociedad:

Simple:

El ICTIP mide la variación promedio de los precios de una canasta representativa de los bienes y servicios requeridos para garantizar la movilización de un vehículo prestador del servicio del transporte intermunicipal de pasajeros el país, por lo que incluye los costos directamente relacionados con el vehículo.

El ICTIP tiene cobertura nacional que abarca 22 ciudades capitales de Departamento y Duitama, incluyendo algunas áreas metropolitanas, las cuales concentran el mayor
número de habitantes en el país y presentan la mayor dinámica económica y poblacional con respecto a otras ciudades del mismo.

La recolección de precios se realiza mediante visita personal, no es posible tomar información por teléfono y, en ningún caso, delegar la entrevista a otra persona y/o dar a conocer la información capturada a terceras personas.]]> 2023-09-30 03:27:31 UTC https://padlet.com/vrios201/96out7im4oazn59c/wish/2726696045 Ejemplo 4 ayarce https://padlet.com/vrios201/96out7im4oazn59c/wish/2726715977 Micro datos, Economía

ESTRATIFICADO: El marco estadístico de la MTS es un listado de empresas que se identifican con el NIT o 
registro mercantil y se ubican con la dirección, teléfono y correo electrónico. 

1. Calcular los relativos trimestrales de la serie, que comprendiera desde el primer trimestre de 2007 hasta el primer trimestre de 2012.

2. Determinar que la serie a valores absolutos de las variables de personal e ingresos no resultaban comparables por tener coberturas diferentes a partir de los trimestres primero y segundo de 2009, y luego a partir del primer trimestre de 2011.

3. Identificar un método que permitiera comparar la serie. Este método consistió en la aplicación de las variaciones relativas trimestrales de la muestra con mayor cobertura de manera regresiva. Una vez aplicadas estas variaciones se obtuvieron valores recalculados de las variables de ingresos y personal para los periodos comprendidos entre el primer trimestre de 2007 y el cuarto trimestre de 2010, a nivel de sección y total. Este método, lleva implícito el siguiente supuesto: las empresas adicionadas se comportaron de manera similar a como se comportaron, en promedio, las empresas que hicieron parte de la muestra inicial.

4. Calcular las variaciones y contribuciones basándose en los valores absolutos recalculados.]]> 2023-09-30 04:41:28 UTC https://padlet.com/vrios201/96out7im4oazn59c/wish/2726715977