¿De qué se trata?

De una campaña que une a la organización CSIRO, los guarda bosques indígenas de Aak Puul Ngantam y a Microsoft para salvaguardar los nidos y poblaciones de tortugas de los cambios climáticos, peligro humano y predadores

Tortuga Lomo Plano

Tortuga Golfina

Tortuga Carey

Ambos sistemas han demostrado una promesa inicial de precisión en detección. El clasificador de terreno muestra una precisión superior al 90% al distinguir entre áreas de playa, arbustos y mar, mientras que el detector de rastros y objetos depredadores mejora gradualmente su rendimiento a través del entrenamiento con 45 mil imágenes.

El sistema fue diseñado para que los guardabosques puedan cargar fácilmente las imágenes en una carpeta en la nube de Azure (un programa de almacenamiento de archivos, al estilo drive)

“Cada año se tiran más de 4,5 billones de colillas en distintos parajes naturales, como las playas de todo el mundo. Este gesto, además de incívico, es especialmente dañino para el medioambiente: las colillas contienen microplásticos y sus filtros retienen más de 30 sustancias químicas muy tóxicas que, en contacto con el agua, se disuelven contaminando el ecosistema.

Además, las fibras presentes en las colillas pueden tardar 14 años en desintegrarse y, según un estudio de 2019 llevado a cabo por científicos brasileños, se han convertido ya en “el objeto más común encontrado en las playas” que envenena la flora y la fauna del ambiente marino.

Ante este escenario, los holandeses Edwin Bos y Martijn Lukaart de la consultora TechTIcs han creado un robot que, apoyándose en la Inteligencia Artificial de Microsoft, detecta y extrae las colillas de la playa, incluso si estas se encuentran parcialmente enterradas en la arena.”

(Microsoft Prensa, 2021, “Inteligencia Artificial para decir adiós a las colillas en la playa”)

Para lograrlo, los inventores utilizaron cerca de 200 imágenes de colillas de cigarrillos para luego procesarlas con una app llamada Microsoft Trove, la cual sirve para que las imágenes enviadas por los usuarios luego puedan ser utilizadas por los desarrolladores y así entrenar modelos de IA, y se jugaba a analizar qué era o no desperdicio. Todo este proceso testeado en la playa de Scheveningen, Países Bajos.

Dentro de la página oficial llamada "Project.BB" se destaca, entre las últimas actualizaciones del proyecto, la idea de darnos una experiencia más inmersiva al permitirnos poder controlar el robot de manera virtual para juntar los residuos con un futuro brazo añadido.

Se dice que, hasta ahora, se ha juntado 370 colillas en más de un año.

Si, parecido a Wall-E.

La falta de concientización sobre cómo la generación de basura impacta en la sociedad, dificulta avanzar hacia ciudades más limpias y mejor gestionadas.

Aún hay mucho camino por recorrer, dado que gran parte de las grandes empresas van lento en la integración de prácticas sostenibles ,y en muchos casos simplemente incorporan el discurso para “parecer más verdes”.

"Dentro de 7 años, la temperatura de la Tierra aumentará 1,5 ºC, de lo que tal vez no haya retorno. Buenas noticias: fabricar materiales a partir de insumos reciclados genera menos emisiones de carbono que utilizar materias primas. El reciclaje de CleanRobotics puede ayudar y hay “muchos” margen de mejora. "

"¿Sabías que solo el 6 % del plástico se recicla?* Hoy en día, la mayoría de los contenedores de reciclaje se tiran a la basura. Necesitamos contenedores más inteligentes para lograr mejores resultados."

*Estadísticas de la Agencia Nacional del Medio Ambiente (2021)

Cita sacada de la web de CleanRobotics

Y gracias a la conectividad en la nube, su flota de TrashBot solo se vuelve más inteligente con el tiempo.

Inicialmente, pensamos dirigir nuestra investigación hacia las artes visuales generativas (una de las aplicaciones más populares de la IA), sin embargo, al ir adentrándonos en el proyecto, nos redirigimos hacia la tarea de descubrir cómo estas tecnologías pueden contribuir a la sostenibilidad y conservación del medio ambiente.

En nuestras investigaciones individuales, observamos que muchos proyectos que antes se realizaban sin la aplicación de IAs han visto mejoras significativas en cuanto a velocidad y tasa de éxito gracias a su implementación.

Además es crucial tener en cuenta que el interés general en el cuidado del medio ambiente no es tan alto como debería. La Inteligencia Artificial puede desempeñar un papel vital al aumentar la eficacia de las iniciativas medioambientales, ayudando a que más personas se involucren en la protección del planeta.

Por todo lo expresado podemos sostener que las IAs recién están comenzando su camino y podemos contar con ellas para que nos ayuden a solucionar los problemas medioambientales que causo la raza humana. Quedamos a la espera del máximo desarrollo de estas útiles herramientas.

2. Inteligencia artificial general: es cognitiva (se dice que tienen “personalidad”); trata de simular dentro de la máquina todos los procesos cerebrales humanos para la toma de decisiones de forma autónoma en diferentes escenarios.

3. Súper Inteligencia Artificial: aparece mucho en películas de ciencia ficción, es puramente teórica; debería ser capaz de realizar cualquier actividad mejor que un ser humano, sin necesidad de replicar necesariamente su comportamiento. Con esto nos podemos dar cuenta que el ser humano ya desde hace tiempo que fantaseaba con la existencia de las Inteligencias Artificiales.

2. Máquinas de memoria limitada: sigue siendo completamente reactiva, pero es capaz de aprender de los datos recientes por un periodo de tiempo corto y limitado; esto le permite generar acciones puntuales y añadirlas a su programación para crear nuevos patrones de comportamiento/respuesta para un futuro no lejano.

3. Teoría de la mente (Theory of mind AI): puramente teórica; implica que, si las máquinas van a andar entre nosotros, deberán tener una comprensión sobre cómo pensamos y sentimos, deberán llegar a saber qué esperamos y cómo queremos que nos traten.

4. Autoconciencia: puramente teórico; en el futuro las máquinas serán conscientes de sí mismas; estaría capacitada para almacenar datos pasados y, en base a ellos, crear un juicio propio y actuar de forma conveniente.

• https://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artificial

• https://gamco.es/tipos-de-inteligencia-artificial-capacidad-funcionalidad/

•  https://www.nationalgeographicla.com/ciencia/2023/02/que-es-la-inteligencia-artificial

• 
  

Obra de Joaquín Lopez Bravo

• https://news.microsoft.com/es-es/2021/06/15/conocimiento-indigena-e-inteligencia-artificial-para-proteger-a-las-crias-de-tortugas-marinas-de-los-depredadores/

Obra de Emma Lombar:

• https://cleanrobotics.com/trashbot/

Obra de Julia Moirano

• https://www.infobae.com/america/tecno/2021/07/28/beachbot-el-robot-que-limpia-las-colillas-de-cigarrillo-en-la-playa/

• https://news.microsoft.com/es-es/2021/08/05/inteligencia-artificial-para-decir-adios-a-las-colillas-en-la-playa/

• https://www.rtl.nl/bright/artikel/5344465/robot-strand-opruimen-afval-zwerfaval-robots

Alexa, Siri, Google Assistan: son asistentes virtuales que responden a comandos de voz, realizar tareas como búsqueda de información y controlar dispositivos inteligentes en el hogar mediante la automatización de acciones basadas en la voz.

DeepDream: Esta IA utiliza redes neuronales para transformar imágenes y generar patrones visuales surrealistas que a menudo se consideran artísticos.