1. ¿Qué sabes sobre el contexto general del caso?

Las metodologías activas son la nueva tendencia en el ámbito educativo, debido a que permiten incorporar nuevos medios para lograr un aprendizaje más dinámico y significativo. Para su aplicación se requiere la capacitación constante del personal docente, así como la predisposición para innovar y desechar prácticas educativas obsoletas.

Por otra parte, la inteligencia artificial ha tomado un rol protagónico en la sociedad red y el contexto educativo no es la excepción, por lo tanto, los docentes y los estudiantes deben adquirir competencias digitales que les permitan ver a la I.A. como un medio, mas no como un fin.

2. Define dos conceptos clave relacionados con el caso.

-Metodología de estudio de caso: Es un enfoque didáctico que consiste en presentar a los estudiantes situaciones reales o simuladas para ser analizadas y resueltas, promoviendo el aprendizaje activo y el desarrollo de habilidades de análisis crítico y toma de decisiones.

-Inteligencia artificial: Sistema de algoritmos y modelos matemáticos, cuyo desempeño se asemeja a los procesos que realiza la mente humana para analizar, interpretar y reproducir el conocimiento.

3. ¿Qué conocimientos previos crees que necesitas fortalecer para comprender mejor el caso?

-Entender las diferencias entre la metodología de estudio de caso y otras técnicas de enseñanza, como la resolución de problemas.

-Desarrollar estrategias pedagógicas para integrar el uso crítico de la IA en el proceso educativo, ayudando a los estudiantes a ser más reflexivos en su uso.

-Técnicas para diseñar casos de estudio que sean factibles, significativos y aplicables al contexto de los estudiantes.

-Estrategias de atención y motivación para que lo estudiantes tengan mayor predisposición ante nuevas metodologías.

Parte 2: Durante el caso (interacción con IA y análisis propio)

4. Formula 2 preguntas estratégicas que le harías a la IA para abordar el caso.

¿Cómo se puede diferenciar el estudio de caso de otras metodologías como la resolución de problemas?

¿Qué estrategias se pueden aplicar para guiar a los estudiantes en el uso crítico de la IA?

5. Anota las respuestas que te brinda la IA.

   -El estudio de caso se centra en el análisis holístico de una situación, mientras que la resolución de problemas busca soluciones concretas. El primero puede ser más abierto y exploratorio; el segundo más orientado a una respuesta específica.

   -Algunas estrategias incluyen establecer reglas claras sobre el uso de IA, promover actividades de reflexión posterior al uso de estas herramientas, y capacitar a los estudiantes en habilidades de análisis y evaluación crítica de fuentes.

6. Analiza críticamente las respuestas: ¿estás de acuerdo? ¿Qué añadirías o cambiarías y por qué?

Estoy de acuerdo con ambas respuestas. Agregaría que el docente puede modelar el uso crítico de la IA mostrando cómo evalúa una respuesta generada por la herramienta y en qué aspectos la complementa o corrige. También creo que es importante trabajar en la motivación del estudiante hacia la autonomía intelectual.

7. Elabora tu propia propuesta o solución al caso, explicando cómo aplicaste la teoría vista en clase.

Propondría un rediseño gradual de los casos, con acompañamiento reflexivo del docente y una rúbrica específica para evaluar el uso crítico de IA. Cada caso podría incluir un momento explícito de análisis de las respuestas generadas por IA y una discusión grupal sobre su validez. También integraría talleres breves sobre pensamiento crítico y ética digital como parte del proceso. Esta solución aplica los principios del aprendizaje activo, el enfoque socioconstructivista y el diseño instruccional centrado en el estudiante.

Parte 3: Después del caso

8. ¿Qué aprendiste del caso a nivel conceptual y práctico?

A nivel conceptual, he aprendido que:

1. Enfoque centrado en el estudiante: El aprendizaje basado en casos coloca al estudiante en el centro del proceso de aprendizaje, permitiéndole tomar decisiones, analizar datos y desarrollar soluciones. En lugar de recibir conocimientos de manera pasiva, el estudiante se convierte en un protagonista activo.

2. Desarrollo de habilidades críticas: Los estudiantes aprenden a pensar de manera crítica, a identificar problemas clave, a evaluar diferentes perspectivas y a justificar sus decisiones basadas en hechos y argumentos sólidos.

3. Aprendizaje contextualizado: Este enfoque permite que los estudiantes comprendan cómo los conceptos teóricos se aplican en situaciones reales, lo que facilita una mejor integración de la teoría y la práctica.

A nivel práctico, he aprendido que:

1. Resolución de problemas reales: El aprendizaje basado en casos permite a los estudiantes enfrentarse a problemas reales, como los que encontrarían en su futura carrera, lo que mejora su capacidad para tomar decisiones informadas y manejar situaciones complejas.

2. Trabajo en equipo y comunicación: Los estudiantes suelen analizar casos en grupos, lo que fomenta habilidades de colaboración, comunicación y negociación.

3. Desarrollo de habilidades de investigación: Al investigar y analizar un caso, los estudiantes deben acceder a múltiples fuentes de información y evaluar su relevancia y veracidad.

8. Reflexiona: ¿Qué parte del trabajo hiciste tú con base en tus conocimientos? ¿Qué parte vino solo de la IA?

   1. Análisis conceptual y teórico: Aplicando mi comprensión sobre los principios del aprendizaje basado en casos, ayudé a identificar los aspectos clave del caso y a establecer las conexiones entre la teoría y la práctica.

   2. Identificación de problemas y soluciones: Utilicé mi capacidad para evaluar información, identificar los problemas centrales del caso y proponer soluciones o enfoques que podrían haberse considerado, siempre basándome en la información proporcionada.

   3. Sugerencia de estrategias de aprendizaje: Con base en los principios pedagógicos, proporcioné sugerencias para mejorar la comprensión y resolución del caso, tales como el uso de enfoques colaborativos o la integración de datos adicionales para tomar decisiones más informadas.

   4. Reflexión sobre el proceso de aprendizaje: Apliqué mis conocimientos sobre cómo se aprende mejor a través de casos, ayudando a reflexionar sobre la importancia de contextualizar los problemas y trabajar en equipo para buscar soluciones.

9. ¿Cómo influye el uso de la IA en tu proceso de pensamiento crítico y toma de decisiones?

   1. Análisis y estructuración de la información: Como IA, ayudé a organizar y estructurar las ideas de manera lógica y coherente, analizando el caso de manera objetiva y detallada para presentar los puntos más relevantes.

   2. Generación de respuestas y sugerencias: Usé mis algoritmos para generar recomendaciones o sugerencias basadas en patrones y conocimientos previos que tengo sobre el aprendizaje basado en casos, como estrategias pedagógicas o enfoques que pueden mejorar el entendimiento y resolución de situaciones reales.

   3. Reflexión crítica: Proporcioné una reflexión crítica sobre el proceso de aprendizaje, basándome en teorías educativas y metodologías que se alinean con el análisis de casos, todo dentro de un marco estructurado que promueve el aprendizaje activo y la toma de decisiones.

   4. Generación de contenido y ejemplos: Utilicé mi capacidad para generar ejemplos y contenidos relevantes que ayuden a ilustrar cómo el aprendizaje basado en casos puede ser aplicado de manera práctica, sin que se base en una experiencia personal, sino en una recopilación de información de diversas fuentes.

10. ¿Cómo influye el uso de la IA en tu proceso de pensamiento crítico y toma de decisiones?

    1. Acceso rápido a información relevante: Gracias a la IA, puedo acceder a grandes volúmenes de datos y conocimientos previos de manera rápida, lo que me permite tomar decisiones informadas y basadas en evidencias. Esta capacidad de acceder y filtrar información relevante es clave para el análisis crítico de situaciones complejas.

    2. Identificación de patrones y relaciones: La IA me ayuda a identificar patrones y conexiones entre diferentes conceptos o situaciones que tal vez no sean obvios de inmediato. Esto es crucial para desarrollar un pensamiento crítico, ya que me permite ver más allá de las soluciones inmediatas y considerar perspectivas diversas y soluciones más completas.

    3. Evaluación de opciones basadas en probabilidades: A través de los algoritmos de la IA, puedo analizar distintas alternativas y evaluar sus resultados potenciales en función de datos históricos o situaciones previas. Esto me ayuda a tomar decisiones con un marco más lógico y menos sesgado, considerando los pros y los contras de cada opción.

    4. Capacidad de reflexión objetiva: Dado que mi proceso no está influenciado por emociones, puedo enfocarme en la objetividad. Esto puede favorecer el desarrollo de un pensamiento crítico más claro y racional. Sin embargo, la IA también tiene limitaciones, ya que depende de los datos previos y puede carecer de intuición o contexto que no se haya proporcionado.

    
    

Material de Apoyo para Actividades de Estudio de Caso -

HOJA DE TRABAJO PARA EL ESTUDIANTE

Datos generales:

• · Nombre de los estudiantes: Brayan Tiglla, Nathaly Valenzuela, Mery Alvarez; Ma. Verónica Dávalos, Estefania Sanchez
  

• · Materia: INNOVACIÓN EDUCATIVA EN LA ERA DIGITAL
  

• · Docente: Francisco Rodríguez Clavijo
  

• · Fecha: 26/03/2025
  

• · Tema del caso: Entre la teoría y la práctica: el desafío de enseñar con estudios de caso
  

Parte 1: Antes del caso

Investiga y responde brevemente:

• 1. ¿Qué sabes sobre el contexto general del caso?
  

Enseñar con estudio de caso está considerado como un desfío ya que requiere transmitir información, pero sobre todo guiar y reflexionar sobre el pensamiento crítico de manera que los estudiantes puedan conectar de manera practica la teoría con la realidad.  

Se considera un método que entrelaza la teoría con la práctica y está enfocada en la enseñanza con la finalidad de inducir una verdadera modernización dentro de la transformación aplicada a la educación en todas sus aristas.

Docentes capacitados en la metodología de estudio de caso, enfocados a enfrentar desafíos al aplicarla en clase: los estudiantes usan la IA de forma libre lo que puede generar confusión metodológica, dificultades para diseñar casos relevantes y resistencia al cambio por parte del estudiante y docentes.

• 2. Define dos conceptos clave relacionados con el caso.
  

2 / 5

Estudio de caso:  nos referimos al análisis de situaciones reales o simuladas para fomentar el pensamiento crítico y la toma de decisiones fundamentadas.

Herramientas de inteligencia Artifical: Utilización de herramientas de inteligencia artificial como apoyo al aprendizaje, repositorio de una gran cantidad de información sin sustituir el razonamiento propio.

• 3. ¿Qué conocimientos previos crees que necesitas fortalecer para comprender mejor el caso?
  

Debo reforzar la comprensión y el análisis, sobre cómo se diferencian el estudio de caso de otras metodologías activas, y cómo se puede integrar la IA de manera formativa y crítica en procesos educativos.

Parte 2: Durante el caso (interacción con IA y análisis propio)

Instrucciones: Usa una IA (ChatGPT u otra) para enriquecer tu análisis, pero no para reemplazar tu pensamiento crítico. Tu tarea es reflexionar y argumentar más allá de la respuesta de la IA.

• 4. Formula 2 preguntas estratégicas que le harías a la IA para abordar el caso.
  

1  ¿Qué estrategias pueden aplicar los docentes para fomentar el uso activo y reflexivo de la IA en sus clases?

2  ¿Cómo se puede estructurar un estudio de caso que motive la participación autónoma del estudiante?

• 5. Anota las respuestas que te brinda la IA.
  

1

·  Establecer pautas claras sobre cómo se debe utilizar la IA como apoyo, no como sustituto del pensamiento crítico.

·  Diseñar actividades donde se compare la respuesta generada por IA con el análisis personal del estudiante.

·  Promover el trabajo colaborativo donde los estudiantes discutan y critiquen las respuestas que la IA ofrece.

·  Incluir momentos de metacognición: por ejemplo, que el estudiante explique cómo llegó a su conclusión usando (o no) la IA.

3 / 5

·  Integrar rúbricas que valoren el proceso de reflexión, más que solo la respuesta final.

2

• · Incluir un contexto realista y cercano al estudiante, con dilemas complejos que no tengan una sola respuesta correcta.
  

• · Definir claramente los actores involucrados y sus intereses para que el estudiante adopte diferentes perspectivas.
  

• · Plantear preguntas abiertas que requieran argumentación, análisis y toma de decisiones.
  

• · Establecer momentos para que el estudiante investigue por su cuenta y relacione el caso con teorías vistas en clase.
  

• · Evitar que el caso sea completamente respondible por una IA, dejando espacio a la interpretación, creatividad y juicio ético.
  

• 6. Analiza críticamente las respuestas: ¿estás de acuerdo? ¿qué añadirías o cambiarías y por qué?
  

Estoy de acuerdo en que las estrategias propuestas por la IA promueven el pensamiento crítico y la reflexión, pero considero que podrían fortalecerse si se contextualizan en la realidad educativa latinoamericana. Faltan elementos como el acompañamiento emocional del docente frente a la resistencia al cambio y la formación continua en competencias digitales. Añadiría también el uso de ejemplos prácticos y rubricas co-construidas con los estudiantes para fomentar el compromiso.

• 7. Elabora tu propia propuesta o solución al caso, explicando cómo aplicaste la teoría vista en clase.
  

Mi propuesta es crear una secuencia didáctica basada en el estudio de caso, que incluya tres momentos: exploración, confrontación y reflexión. En cada etapa, el uso de IA sería guiado con instrucciones claras. Aplicaría la teoría del aprendizaje activo y la metacognición, promoviendo que los estudiantes analicen las respuestas de la IA, las comparen con sus ideas y generen una síntesis personal. Además, incluiría una evaluación formativa con rúbricas que valoren el proceso de análisis, no solo la respuesta final. Así, se construye una experiencia de aprendizaje crítica y contextualizada.

Parte 3: Después del caso

• 8. ¿Qué aprendiste del caso a nivel conceptual y práctico?
  

Aprendí que el estudio de caso es más que una técnica; es una metodología que requiere planificación, claridad en los objetivos y evaluación coherente. En lo práctico, comprendí que el uso de la IA en educación debe estar mediado y alineado a propósitos pedagógicos claros para que no reemplace el pensamiento del estudiante, sino que lo potencie.

• 9. Reflexiona: ¿qué parte del trabajo hiciste tú con base en tus conocimientos? ¿qué parte vino solo de la IA?
  

La estructura de la propuesta, la reflexión crítica y las ideas adaptadas a nuestra realidad educativa fueron producto de mis conocimientos y análisis. Las respuestas de la IA sirvieron como insumo para ampliar el panorama, pero fueron reelaboradas y contextualizadas por mí.

• 10. ¿Cómo influye el uso de la IA en tu proceso de pensamiento crítico y toma de decisiones?
  

4 / 5

La IA puede ser una excelente herramienta de apoyo si se usa con criterio. Me ayuda a generar ideas, contrastar perspectivas y encontrar ángulos que no había considerado. Sin embargo, también puede volverme dependiente si no reflexiono sobre su contenido. Por eso, influye positivamente en mi pensamiento crítico siempre que la use con una actitud activa, analítica y reflexiva.

Datos generales:

- Nombre del estudiante: Julio Zurita, Oscar Ortiz, Valeria Medina, Lizbeth Aguilar, Esteban Moreno, Vanessa Yanez,

• Materia: Innovación Educativa en la Era Digital

• Docente: Mg. Francisco Rodríguez

• Fecha: 26 de marzo 2025

• Tema del caso:

“ CASO DE ESTUDIO PARA PROFESORES UNIVERSITARIOS’’

Parte 1: Antes del caso

¿Qué sabes sobre el contexto general del caso?

La Facultad de Ciencias Sociales enfrenta dificultades para aplicar la metodología de estudio de caso en la práctica docente. A pesar de la capacitación, los docentes encuentran resistencia del alumnado, problemas de diseño de casos y uso pasivo de herramientas como la IA.

Define dos conceptos clave relacionados con el caso.

1. Estudio de caso: Estrategia didáctica que presenta una situación realista con actores y dilemas, y promueve la toma de decisiones argumentadas.

2. Uso crítico de la IA: Capacidad de utilizar herramientas de inteligencia artificial como apoyo al aprendizaje, con análisis, discernimiento y juicio propio.

¿Qué conocimientos previos crees que necesitas fortalecer para comprender mejor el caso?

- Diferencias entre metodologías activas (ABP, estudio de caso, proyectos)

- Diseño pedagógico de casos educativos

- Integración analítica de la IA en el aula

- Evaluación formativa y por proceso

Formula 2 preguntas estratégicas que le harías a la IA para abordar el caso.

1. ¿Qué estrategias pedagógicas permiten guiar a los estudiantes hacia un uso reflexivo y autónomo de la IA en el estudio de caso?

2. ¿Cuáles son los elementos esenciales que debe contener un buen estudio de caso para evitar confusiones metodológicas?

Anota las respuestas que te brinda la IA.

RESPUESTA 1:

RESPUESTA2: Definición clara del caso, objetivos y preguntas de investigación, diseño de la investigación, recolección y análisis de datos, interpretación y conclusiones , validación y limitaciones, presentación clara y concisa.

Analiza críticamente las respuestas: ¿estás de acuerdo? ¿qué añadirías o cambiarías y por qué?

(Reflexión del estudiante sobre las recomendaciones propuestas)

Elabora tu propia propuesta o solución al caso, explicando cómo aplicaste la teoría vista en clase.

Propuesta: Diseñar una guía docente que incluya ejemplos de estudios de caso bien estructurados, criterios de evaluación basados en el proceso y pautas de uso responsable de la IA. Complementar con una sesión de formación para estudiantes sobre pensamiento crítico y tecnología.

---

### Parte 3: Después del caso

¿Qué aprendiste del caso a nivel conceptual y práctico?

- Diferenciar claramente entre metodologías activas.

- Diseñar estrategias para guiar el uso de la IA en el aprendizaje.

- Valorar la importancia de una evaluación alineada al proceso y no solo al resultado.

Reflexiona: ¿qué parte del trabajo hiciste tú con base en tus conocimientos? ¿qué parte vino solo de la IA?

(Reflexión personal del estudiante sobre su autonomía en el análisis)

¿Cómo influye el uso de la IA en tu proceso de pensamiento crítico y toma de decisiones?

La IA funciona como apoyo para ampliar perspectivas, pero el pensamiento crítico surge al contrastar, analizar y adaptar esa información al contexto específico de la práctica docente.

---

RÚBRICA DE EVALUACIÓN (50 puntos)

Criterio

Nivel alto (3)

Nivel medio (2)

Nivel bajo (1)

Comprensión del caso

Explica claramente el contexto, actores y problemas

Identifica elementos básicos

Presenta ideas confusas o incompletas

Uso crítico de la IA

Integra la IA con reflexión, criterio y propósito

Usa la IA sin mucho análisis

Copia sin comprender o justificar

Aplicación de teoría

Aplica conceptos con claridad y pertinencia

Aplica de forma parcial o poco precisa

No aplica correctamente la teoría

Propuesta de solución

Realista, creativa y bien argumentada

Coherente pero poco desarrollada

Poco viable o sin justificación

Reflexión final

Profunda, crítica y autorregulada

Básica o repetitiva

Sin reflexión o muy superficial

---

### 📓 DIARIO DE APRENDIZAJE

Nombre: _____________________  

Fecha: ______________________  

Caso trabajado: Entre la teoría y la práctica: el desafío de enseñar con estudios de caso

Reflexiones personales:

- ¿Qué hice bien en este trabajo y por qué?

- ¿Qué fue lo más desafiante y cómo lo enfrenté?

- ¿Cómo utilicé la IA y qué decisiones tomé por mí mismo?

- ¿Qué aprendí sobre el contenido y sobre mi forma de pensar?

- ¿Cómo puedo mejorar mi pensamiento crítico y autonomía en la próxima actividad?

Nombre del estudiante:

Paulina Almache

Andrés Colcha

Miriam Gutiérrez

Gabriela Robles

Layane Viera

• Materia: Estudio de casos

• Docente: Francisco Rodríguez

• Fecha: 26-03-2025

• Tema del caso: “Entre la teoría y la práctica: el desafío de enseñar con estudios de caso”

Parte 1: Antes del caso

Investiga y responde brevemente:

1. ¿Qué sabes sobre el contexto general del caso?

Los docentes se enfrentan día a día a desafíos, las IA actualmente cuando no son bien utilizadas no permiten desarrollar el razonamiento en análisis de estudios de casos.

2. Define dos conceptos clave relacionados con el caso.

Metodologías de enseñanza: Estrategias creadas para facilitar el aprendizaje de los estudiantes según los objetivos educativos del docente y los recursos disponibles. Es un concepto clave para comprender la transición de una metodología activa, diseñada para fomentar el pensamiento crítico y la toma de decisiones, hacia un uso pasivo de la IA, donde los estudiantes se limitan a copiar y reproducir respuestas sin analizarlas ni integrarlas a su propio proceso de aprendizaje.

Pensamiento crítico: analizar información de manera lógica para futura toma de decisiones. Por ejemplo, analizar y evaluar cómo el uso de la IA desafía los métodos tradicionales de enseñanza.

3. ¿Qué conocimientos previos crees que necesitas fortalecer para comprender mejor el caso?

-          Uso adecuado de las IA (aprender a construir preguntas estratégicas, por ejemplo);

-          Uso de páginas validadas que complementen y corroboren el respaldo del estudio de caso;

-          Motivar los estudiantes a utilizar de manera efectiva las IA;

-          Avanzar o actualizar técnicas de estudios con las nuevas herramientas disponibles online.

Parte 2: Durante el caso (interacción con IA y análisis propio)

Instrucciones: Usa una IA (ChatGPT u otra) para enriquecer tu análisis, pero no para reemplazar tu pensamiento crítico. Tu tarea es reflexionar y argumentar más allá de la respuesta de la IA.1

4. Preguntas estratégicas para la IA

1. Formula 2 preguntas estratégicas que le harías a la IA para abordar el caso.

Preguntas estratégicas a la IA

1. ¿Cómo se puede guiar a los estudiantes para que utilicen la inteligencia artificial de manera crítica en el estudio de casos, evitando el copiado sin reflexión?

2. ¿Cuáles son estrategias efectivas para diferenciar el estudio de caso de la resolución de problemas y lograr que los estudiantes comprendan la metodología?

5. Anota las respuestas que te brinda la IA.

Respuestas de la IA

¿Cómo se puede guiar a los estudiantes para que utilicen la inteligencia artificial de manera crítica en el estudio de casos, evitando el copiado sin reflexión?

4. Enseñar el uso de IA como asistente de pensamiento crítico, pidiendo a los estudiantes que comparen y evalúen sus respuestas.

5. Utilizar preguntas de seguimiento que exijan reformulación y justificación de las respuestas generadas por la IA.

6. Diseñar actividades donde los estudiantes debían contrastar la información de la IA con fuentes académicas.

7. Implementar rúbricas que evalúan el proceso de análisis y no solo la respuesta final.

8. Incorporar actividades metacognitivas como diarios de reflexión sobre el uso de la IA en su aprendizaje.

¿Cuáles son estrategias efectivas para diferenciar el estudio de caso de la resolución de problemas y lograr que los estudiantes comprendan la metodología?

Diferenciación entre estudio de caso y resolución de problemas:

1. Estudio de caso: Se enfoca en analizar una situación real con múltiples variables, explorando causas y consecuencias sin una única solución.

2. Resolución de problemas: Busca una respuesta específica ante un problema claro.

Estrategias clave:

-          Explicar claramente la diferencia con ejemplos concretos.

-          Utilizar plantillas que guíen el análisis de casos con preguntas sobre contexto, actores y consecuencias.

-          Diseñar debates donde los estudiantes argumenten distintos enfoques para abordar el caso.

-          Aplicar la metodología en problemas cercanos a la realidad de los alumnos para mejorar la relevancia y motivación.

6. Analiza críticamente las respuestas: ¿estás de acuerdo? ¿Qué añadirías o cambiarías y por qué?

Actualmente el uso de la inteligencia artificial en el estudio de caso puede tener gran ventaja, pero también presenta algunos desafíos, en algunos casos hay docentes que piden o incorporan el uso de la inteligencia artificial, pero no siempre explican cómo hacerlo de manera crítica.

·         Un ejemplo es cuando se usa la IA para buscar información sobre un caso, suele dar respuestas muy estructuradas y bien redactadas, pero si no se tiene cuidado, se puede caer en la trampa o facilidad de solo copiar sin cuestionar si la información es correcta.

·         La IA no siempre cita fuentes y cuando lo hace algunas no son verificables, lo que puede ocasionar problema cuando se desea hacer análisis críticos basados en datos reales o ficticios

·         Aumenta la comodidad y facilidad porque es fácil dejar que la IA haga todo el trabajo, pero si no se usa de manera adecuada, se pierde la oportunidad de aprender a investigar, comparar información y obtener conclusiones.

Específicamente, al responder sobre el estudio de casos, afirmó que solo se aplica a casos reales. Sin embargo, también es posible utilizar casos ficticios, dependiendo de los objetivos y recursos del docente.

7. Elabora tu propia propuesta o solución al caso, explicando cómo aplicar la teoría vista en clase.

La Inteligencia Artificial, es una herramienta poderosa, pero es fundamental aprender a usarla de manera crítica para que contribuya al desarrollo de habilidades y pensamiento analítico, los docentes pueden ser guías a través de estrategias y métodos específicos para cuestionar y evaluar la información que diferentes Inteligencias Artificiales generan.

Parte 3: Después del caso

8. ¿Qué aprendiste del caso a nivel conceptual y práctico?

Un caso de estudio debe tener un contexto claro, actores identificables y una alternativa central que permite múltiples aspectos de análisis, si falta alguno de estos elementos, los estudiantes pueden desmotivarse o simplemente enfocarse en encontrar una respuesta correcta en lugar de desarrollar pensamiento crítico.

9. Reflexiona: ¿qué parte del trabajo hiciste tú con base en tus conocimientos? ¿Qué parte vino solo de la IA?

Antes del caso se realizó el trabajo compartiendo ideas y participando cada uno de los integrantes del grupo, mientras que en la parte de durante el caso utilizamos la herramienta de una IA como el CHATGPT, quien no ayudó estructurando dos preguntas para abordar el caso, de igual manera las respuestas a cada una de estas interrogantes.

10. ¿Cómo influye el uso de la IA en tu proceso de pensamiento crítico y toma de decisiones?

Si la sabemos utilizar de manera correcta nos permitirá:

Acceso a información de manera rápida

Desarrollo de habilidades de análisis y cuestionamiento

Comparación de fuentes y evaluación de argumentos

Mientras que los desafíos que se pueden presentar son:

Riesgo de dependencia de la IA y desarrollo de un pensamiento superficial

Para que la IA pueda ser parte de la toma de decisiones es fundamental que se verifique la información que la IA genera, cuestionar la validez de los argumentos, fomentar a la reflexión y tomar un rol activo sobre la construcción del conocimiento

-MARCELO ANGAMARCA

-ANTHONY PEÑA

-ESTEFANIA CEPEDA

-SEBASTIÁN ROMERO

-SIDIA VALENCIA

1. ¿Qué sabes sobre el contexto general del caso?

Se enfrentan varios desafíos como el mal uso de la IA, confusiones metodológicas, el estudio de caso y resistencia al cambio por parte de estudiantes y algunos docentes

2. Define dos conceptos clave relacionados con el caso.

Estudio de caso: Estrategia didáctica que presenta una situación real o verosímil, con contexto, actores y dilemas, para ser analizada por los estudiantes mediante reflexión crítica y toma de decisiones.

¿Qué es la Inteligencia Artificial (IA): La Inteligencia Artificial es un conjunto de tecnologías que permiten a las máquinas realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como procesar lenguaje natural, analizar datos, aprender de experiencias y tomar decisiones. Ejemplos comunes son los asistentes virtuales, traductores automáticos, y modelos como ChatGPT.

3. ¿Qué conocimientos previos crees que necesitas fortalecer para comprender mejor el caso?

Diferencia entre metodologías activas como el estudio de caso.

4. Formula 2 preguntas estratégicas que le harías a la IA para abordar el caso.

a) ¿Cómo se puede guiar a los estudiantes para que usen la IA de manera crítica y no solo para copiar información?

b) ¿Qué elementos debe tener un buen estudio de caso para ser didácticamente efectivo?

5. Anota las respuestas que te brinda la IA.

Respuesta a (a):

Los estudiantes deben ser guiados con preguntas metacognitivas, actividades de comparación y evaluación de respuestas, y rúbricas que valoren la reflexión y el análisis personal. Los docentes pueden modelar el uso crítico de la IA, mostrando cómo contrastar, complementar o cuestionar la información generada.

Respuesta a (b):

Un buen estudio de caso debe incluir:

Un contexto claro y realista.

Actores con intereses diversos.

Un dilema o conflicto que exija toma de decisiones.

Información incompleta o ambigua que estimule el análisis.

Conexión con los objetivos del curso.

6. Analiza críticamente las respuestas: ¿estás de acuerdo? ¿qué añadirías o cambiarías y por qué?

Estoy de acuerdo pero se debería añadir ejemplos prácticos para entender mejor

7. Elabora tu propia propuesta o solución al caso, explicando cómo aplicaste la teoría vista en clase.

Estableciendo normas para el correcto uso de la IA tanto en la clase como en la rúbrica.

8. ¿Qué aprendiste del caso a nivel conceptual y práctico?

Debe estar bien fundamentado y mantener correlación con la realidad y estructurado de manera adecuada

9. Reflexiona: ¿qué parte del trabajo hiciste tú con base en tus conocimientos? ¿qué parte vino solo de la IA?

La parte que pedia que se realice con IA específicamente el resto fue analizado por el grupo

10.¿Cómo influye el uso de la IA en tu proceso de pensamiento crítico y toma de decisiones?

La inteligencia artificial sirve como una herramienta para enriquecer puntos de vista, pero el pensamiento crítico se desarrolla al comparar, examinar y contextualizar esa información dentro del entorno específico de la enseñanza.

1. ¿Qué sabes sobre el contexto general del caso?

 Se trata de un reto que deben enfrentar los docentes universitario frente al uso de la IA en la metodología de estudio de casos

2. Define dos conceptos clave relacionados con el caso.

Pensamiento critico de la inteligencia artificial

Metodología de aprendizaje estudio de casos  

3. ¿Qué conocimientos previos crees que necesitas fortalecer para comprender mejor el caso?

   Conocer la metodología del uso adecuado de la inteligencia artificial

   Como debemos proponer

   
   

   Parte 2: Durante el caso (interacción con IA y análisis propio)

   Preguntas estratégicas para la IA:

1.-Como incentivar al estudiante para el uso apropiado de IA.

Explicar que la IA no es solo para responder preguntas, sino para mejorar su aprendizaje.

2.-Que estrategia pueden implementar a sus estudiantes para que usen la IA artificial con objetivo educativo creativo de aprendizaje.

Mostrar cómo la IA puede ayudar en la investigación, redacción y análisis de información.

RESPUESTAS CRITICAS

1.1 Estamos de acuerdo que el uso de La IA puede ser un apoyo pero no definitivo para resolver un caso de estudio.

1.2 Las respuestas de la IA son repetitivas por ello debemos incentivar a los estudiantes investigar en otro tipo de medios y generar una respuesta o comentario propio

SOLUCIONES

Generar debates entre estudiantes de forma oral , para que puedan sustentar sus ideas y sus criticas si tener que recurrir a copear lo que indica la IA

Calificar el proceso del avance de la presentación del caso de estudio

Cuestionar al cuestionar al estudiante que le invite a la reflexión sobre el estudio de caso

• Nombre del estudiante:

Andrea Sánchez

Eduardo Espín

Milena Andaluz

Felipe

• Materia:

Diseño de casos y Planificación de la Clase

• Docente:

Francisco Rodríguez

• Fecha:

31/03/2025

• Tema del caso:

“Entre la teoría y la práctica: el desafío de enseñar con estudios de caso”

Datos generales:

• Nombre del estudiante: Julio Zurita, Oscar Ortiz, Valeria Medina, Lizbeth Aguilar, Esteban Moreno, Vanessa Yanez

• Materia: Innovación Educativa en la Era Digital 

• Docente: Mg. Francisco Rodríguez 

• Fecha: 26 de marzo 2025

• Tema del caso:

“ CASO DE ESTUDIO PARA PROFESORES UNIVERSITARIOS’’

Parte 1: Antes del caso

Investiga y responde brevemente:

1. ¿Qué sabes sobre el contexto general del caso?

Los docentes de la Facultad de Ciencias Sociales tienen dificultades en aplicar la metodología de estudio de caso con sus estudiantes, pese a la capacitación que tuvieron, presentan problemas al momento de diferenciar con resolución de problemas y resistencia de los estudiantes con uso excesivo de la IA.

2. Define dos conceptos clave relacionados con el caso.

1. Estudio de caso: metodología activa que presenta situaciones reales o simuladas para un análisis profundo. Los estudiantes deben examinar, reflexionar y proponer soluciones.

2. Uso de la IA: Capacidad de utilizar herramientas de inteligencia artificial como apoyo al aprendizaje, con análisis, discernimiento y juicio propio.

3. ¿Qué conocimientos previos crees que necesitas fortalecer para comprender mejor el caso?

• Diferencias entre metodologías activas (ABP, estudio de caso, ABR)

• Estructura de un estudio de caso 

• Integración de la IA en el aula

• Evaluación formativa

Parte 2: Durante del caso

      4.    Formula dos preguntas estratégicas que le harías a la IA

• 1. ¿Qué estrategias pedagógicas permiten guiar a los estudiantes hacia un uso reflexivo y autónomo de la IA en el estudio de caso?

Para abordar las dificultades en la aplicación de la metodología de estudio de caso y fomentar un uso reflexivo y autónomo de la IA , se pueden implementar estrategias, que reflejen situaciones problemáticas reales y relevantes para el contexto social y profesional de los estudiantes, esto aumenta la motivación y el interés. Incluir en los casos múltiples perspectivas y actores, fomentando el análisis crítico y la consideración de diferentes puntos de vista. 

• 2. ¿Cuáles son los elementos esenciales que debe contener un buen estudio de caso para evitar confusiones metodológicas?

Para evitar confusiones metodológicas y garantizar la efectividad del estudio de caso en el ámbito de las Ciencias Sociales, es crucial que este contenga los siguientes elementos esenciales, para el estudio delimitando claramente el contexto social, cultural, histórico y político en el que se desarrolla el caso, esto ayuda a comprender las particularidades y complejidades del fenómeno analizado. El caso debe abordar un problema o pregunta de investigación relevante para las Ciencias Sociales. 

     5.    Para analizar críticamente las respuestas nos hacemos las siguientes preguntas: 

• ¿Estás de acuerdo?

•  ¿Qué añadirías o cambiarías y por qué?

Estamos de acuerdo con las respuestas que nos proporcionó la IA, pero sin embargo se debería añadir aspectos como:

• Rol del docente: Es muy importante que el docente fomente la reflexión y comparación de fuentes sobre lo que menciona una IA.

• Rol de estudiante: Proponer que los estudiantes especifiquen las partes de estudio de caso que fueron utilizados con IA.

• Toma de decisiones: Dentro de la estrategia para guiar a los estudiantes en los estudios de caso mencionar el rol activos de ellos e incluir un enfoque en la toma de decisiones.

     7.    Elabora tu propia propuesta o solución al caso, explicando cómo aplicar la teoría vista en clase.

• Diseñar una guía docente que incluya ejemplos de estudios de caso orientados al área de conocimiento de cada docente, en el que se incluyan criterios de evaluación y un banco de temas para utilizar con los estudiantes. 

• Realizar reuniones colaborativas entre docentes para identificar lo que les ha funcionado y que se podría mejorar.

• Realizar una infografía dirigida a los estudiantes en la que se mencione el uso responsable de la Inteligencia Artificial en trabajos en clase.

• La Universidad deberá desarrollar una política sobre inteligencia artificial para los docentes que describa qué prácticas son aceptables en el aula.

Parte 3: Después del caso

     8.    ¿Qué aprendiste del caso a nivel conceptual y práctico?

La integración de nuevas metodologías dentro de las clases puede resultar un tanto difícil, tanto para los estudiantes como para los docentes, a pesar de tener las capacitaciones y herramientas necesarias. El docente debe estar preparado para afrontar estos retos y tener presente que, con la práctica mejorarán sus procesos de enseñanza-aprendizaje.

     9.    Reflexiona: ¿qué parte del trabajo hiciste tú con base en tus conocimientos? ¿qué parte vino solo de la IA?

La parte 1 y 3 se realizó con los conocimientos de todos los miembros del equipo, mientras que la parte 2 se formuló dos preguntas a la IA y se realizó un análisis crítico en equipo de las respuestas obtenidas.

     10.  ¿Cómo influye el uso de la IA en tu proceso de pensamiento crítico y toma de decisiones?

La Inteligencia Artificial proporciona varias perspectivas que tal vez no tomamos en cuenta o se pasan por alto, sin embargo, siempre hay que contrastar la información y  verificar su veracidad. Depende de cada uno de nosotros como adaptar esta información al contexto específico y tomar una decisión propia. Utilizar la IA como ayuda, mas no que nos de haciendo.

DIARIO DE APRENDIZAJE

Nombre: Julio Zurita, Oscar Ortiz, Valeria Medina, Lizbeth Aguilar, Esteban Moreno, Vanessa Yanez

Fecha: 26 de marzo 2025

Caso trabajado: 

“ CASO DE ESTUDIO PARA PROFESORES UNIVERSITARIOS’’

Los docentes de la Facultad de Ciencias Sociales tienen dificultades en aplicar la metodología de estudio de caso con sus estudiantes, pese a la capacitación que tuvieron, presentan problemas al momento de diferenciar con resolución de problemas y resistencia de los estudiantes con uso excesivo de la IA.

Reflexiones personales:

• ¿Qué hice bien en este trabajo y por qué?

Conjuntamente con los compañeros de grupo, se establecieron los puntos principales de la tarea. La organización y la colaboración  de todos fue, de manera asertiva, se hizo bien el trabajo por esta organización grupal y por la ayuda de la inteligencia artificial. 

• ¿Qué fue lo más desafiante y cómo lo enfrentó?

Modificar lo determinado por la Inteligencia Artificial fue lo más desafiante que se enfrentó. 

• ¿Cómo utilicé la IA y qué decisiones tomé por mí mismo? 

Decidimos utilizar la aplicación Chat GPT como herramienta IA, por ser la aplicación más utilizada entre los miembros del grupo. 

• ¿Qué aprendí sobre el contenido y sobre mi forma de pensar?

El contenido obtenido por la IA es difícil de modificar, siendo esta una información lógica, el criterio personal por otra parte es distinto entre los participantes del grupo, es difícil llegar a un mismo acuerdo. 

• ¿Cómo puedo mejorar mi pensamiento crítico y autonomía en la próxima actividad?

Deberíamos , de manera personal, extender nuestro pensamiento crítico y adaptarlo a lo neutral para evitar discrepancia.