버리는 순간을 그냥 지나치지 않고, 질문으로 바꾸고, 데이터로 남기고, AI와 함께 넓히고, 사람의 기준으로 다시 판단하는 힘.

아이들이 실제로 겪은 불편함을 출발점으로 삼은 “H” 인간 중심의 문제 발견

“그럼 우리가 쓰레기를 버리는 순간을 바꾸면, 우리 고장의 자원순환도 바꿀 수 있지 않을까?”

 교실 안에서 실제로 버려지는 물건을 사진 찍고 우리반 만의 작은 데이터 셋을 만들고 Teachable Machine에 넣어 간단한 이미지 분류 모델 학습함.

그러나 그 과정에서  사진의 각도나 배경, 조명에 따라 엉뚱한 결과가 나올 수 있다는 것도 경험하며  AI의 한계를 직접 경험.

“쓰레기를 잘 버리자”에서 “어떤 기능이 있으면 우리가 더 잘 판단할 수 있을까?”

AI를 정답을 말해 주는 선생님이 아니라, 아이들의 사고를 넓혀 주는 아이디어 조력자로 활용

이 수업은 한 번 하고 끝나는 환경 캠페인이 아니라, 아이들이 문제를 발견하고, AI로 아이디어를 넓히고, 사람의 기준으로 검증하고,

데이터를 누적하고, 이를 바탕으로 교실 속 장면을 바꾸는 작은 생태계.

AI가 사진을 보고 어떻게 분류하려고 하는지 감각적으로 이해하기 위해 간단한 이미지 분류 구조를 체험함.

AI는 빠른 1차 판단을 도와줄 수 있지만, 최종 판단은 사람이 해야 함을 깨닫는 과정이며 Human-AI-Human이 기술 설명이 아니라 실제 경험으로 연결되는 순간

세 번째 딜레마:  AI의 차가운 정답과 인간의 맥락

AI가 빠르고 유용할 수는 있지만, 최종 책임은 인간이 져야 한다.

토론 기준: 실천 가능성 / 환경 효과 / 지속 가능성 / 공동체성 으로 AI아이디어 재검토

AI가 제안한 것을 그대로 수용하는 학생이 아닌, AI의 제안을 인간의 기준으로 편집하고 판단하는 설계자로 행동하기

- 아무 데나 버리지 않고 판단 보류함에 넣고 학급회의 시간에 그 보류 데이터를 다시 꺼내 보기.

H-A-H 를 통해 수동적인 환경 보호 실천자에서 능동적인 자원순환 UX 설계자로 성장해가는 수업 여정