B2.2 Tabular de algoritmos en ML by MOISES MANCILLA MORA https://padlet.com/moisesmancilla17/8qqf6p5thnul6hs9 Hecho con un frenesí creativo en-us 2021-04-21 22:29:57 UTC 2025-11-24 16:31:21 UTC hello@padlet.com Aprendizaje supervisado moisesmancilla17 https://padlet.com/moisesmancilla17/8qqf6p5thnul6hs9/wish/1444777629 Clasificación:
  • Detección de fraude de identidad.
  •   Clasificación de imágenes.
  • Retención de clientes.
  • Diagnóstico.

Regresión:
  • Predicción de popularidad publicitaria.
  • Predicción del tiempo.
  • Pronóstico del mercado.
  • Estimación de la esperanza de vida.
  • Predicción del crecimiento de la población
]]> 2021-04-21 22:33:37 UTC https://padlet.com/moisesmancilla17/8qqf6p5thnul6hs9/wish/1444777629 Aprendizaje sin supervisión moisesmancilla17 https://padlet.com/moisesmancilla17/8qqf6p5thnul6hs9/wish/1444794286
  • Decisión en tiempo real.
  • Navegación del robot.
  • Tarea de aprendizaje.
  • Adquisición de habilidades.
  • IA del juego.
    • ]]>     2021-04-21 22:42:34 UTC https://padlet.com/moisesmancilla17/8qqf6p5thnul6hs9/wish/1444794286     Aprendizaje reforzado moisesmancilla17 https://padlet.com/moisesmancilla17/8qqf6p5thnul6hs9/wish/1444798202 Reducción de dimensionalidad:
    • Visualización de Big Data.
    • Compresión significativa.
    • Descubrimiento de estructuras.
    • Elicitación de características.
    Agrupación:
    • Sistemas de recomendación.
    • Marketing dirigido.
    • Segmentación de clientes.
    ]]>     2021-04-21 22:45:02 UTC https://padlet.com/moisesmancilla17/8qqf6p5thnul6hs9/wish/1444798202