Jorge Mario Hernández A

Arleide Martinez Polo

1) Los sujetos que integrarán la muestra se seleccionan aleatoriamente, mediante sorteo o tabla de números aleatorios

7) A partir de la muestra seleccionada se calculan los estadísticos de interés.

• calculo rápido de medidas y varianzas

• Sencillo y de fácil comprensión

• Se recomienda cuando la población es pequeña.

• Sencillo y de fácil comprensión.

• Cálculo rápido de medias y varianzas.

• Se basa en la teoría estadística, y por tanto existen paquetes informáticos para analizar los datos

DESVENTAJAS

• Requiere una probabilidad de selección igual para todos los elementos que conforman la población.

• Requiere mayor tamaño de muestras que los otros tipos de muestreo.

• Requiere que se posea de antemano un listado completo de toda la población. Cuando se trabaja con muestras pequeñas es posible que no represente a la población adecuadamente.

11) Los sujetos que conformarán la muestra son seleccionados sistemáticamente, dejando pasar un cierto número antes de estudiar el siguiente.

7) A partir de la muestra seleccionada se calculan los estadísticos de interés.

• la sencillez de la técnica y que puede ser utilizado con bastante grado de confiabilidad en la práctica.

• Se recomienda cuando la población es numerosa

• Fácil de aplicar.

• No siempre es necesario tener un listado de toda la población.

• Cuando la población está ordenada siguiendo una tendencia conocida, asegura una cobertura de unidades de todos los tipos.

DESVENTAJAS

• Si la constante de muestreo está asociada con el fenómeno de interés, las estimaciones obtenidas a partir de la muestra pueden contener sesgo de selección

3) El marco muestral se divide en estratos.

1) Los sujetos que integrarán la muestra se seleccionan aleatoriamente, mediante sorteo o tabla de números aleatorios.

7) A partir de la muestra seleccionada se calculan los estadísticos de interés.

• Tiende a asegurar que la muestra represente adecuadamente a la población en función de unas variables seleccionadas.

• Se obtienen estimaciones más precisas

• Su objetivo es conseguir una muestra lo más semejante posible a la población en lo que a la o las variables estratificadoras se refiere.

• Cuando se trata de elementos poblacionales susceptibles a ser clasificados

DESVENTAJAS

• Se conoce la distribución en la población de las variables utilizadas parala estratificación.

6) Los sujetos que integrarán la muestra se seleccionan mediante sorteo de los conglomerados.

5) Al interior de cada conglomerado se podrán seleccionar todos los sujetos que formen parte de él, o podrá seleccionarse una muestra aleatoria al interior del mismo

7) A partir de la muestra seleccionada se calculan los estadísticos de interés.

• Se recomienda cuando la población está diseminada en grandes áreas geográficas

• Es muy eficiente cuando la población es muy grande y dispersa.

• No es preciso tener un listado de toda la población, sólo de las unidades primarias de muestreo.

DESVENTAJAS

• El error estándar es mayor que en el muestreo aleatorio simple o estratificado.

• El cálculo del error estándar es complejo

• MARCO MUESTRAL: El marco muestral en la Encuesta Ambiental Industriales es una lista de establecimientos industriales y para su construcción se partió del directorio de la Encuesta Anual Manufacturera del año 2016, el marco se va actualizando cada año con las novedades por ejemplo cambio de sector y con los nuevos establecimientos encontrados por la EAM.

• TIPO DE MUESTREO: El diseño de esta muestra es probabilístico con una estratificación triple: probabilístico ya que cada establecimiento del marco muestral tiene una probabilidad mayor a cero de ser seleccionado y estratificado triple porque se hace una partición del universo, por regiones, divisiones industriales y a través del algoritmo de Hidiroglou, se divide la población en un estrato de inclusión forzosa y otro de inclusión probabilística, en algunos casos según criterio estadístico y temático la población se clasifica solamente como inclusión forzosa.

• CÁLCULO DEL TAMAÑO DE LA MUESTRA: Para determinar el tamaño de muestra de cada estrato se hace uso de la variable de estratificación (personal ocupado o producción)