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      <title>Tendencias de la ingeniería by Fernanda Martinez Bello</title>
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      <description> Identificar 7 tendencias de la ingeniería industrial.
 Establecer el impacto que ha tenido cada una en la era actual.
 Incluir ilustraciones o medios visuales para cada una de las tendencias.
 Según la Lectura STĂNCIOIU, A. (2017). The Fourth Industrial Revolution „Industry 4.0”. Fiability &amp; Durability / Fiabilitate Si Durabilitate, 1, 74–78, identificar los beneficios de la cuarta revolución como tendencia, así mismo incluir un análisis propio frente al impacto de la industria 4.0. Incluir dichos aspectos en el padlet o pizarra animada.</description>
      <language>en-us</language>
      <pubDate>2022-10-21 20:48:10 UTC</pubDate>
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         <title>7 Tendencias de la ingeniería industrial. </title>
         <author>fernandamb2308</author>
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         <description><![CDATA[<div>1. Big data y analitica<br>2. El internet de las cosas o Internet industrial.<br>3. La revolucion de compartir<br>4. Optimizacion en tiempo real para cadenas de suministros.<br>5. Simulación hibrida y el ciclo de vida de los sistemas con la cadena de suministros.<br>6. Manufactura aditiva.<br>7. Computación en la nube.</div>]]></description>
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         <pubDate>2022-10-21 21:16:44 UTC</pubDate>
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         <title>Big data y analítica</title>
         <author>fernandamb2308</author>
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         <description><![CDATA[<div>La analítica, que se refiere a los métodos y técnicas para extraer<br>patrones y nueva información a partir de datos estructurados, Los grandes datos generados<br>en muchas aplicaciones son enormes en términos de volumen, variedad, velocidad y veracidad.<br>Se ha demostrado que el uso de técnicas de análisis de datos representa ventajas<br>para mejorar los negocios. Varios reportes explican que muchas organizaciones están<br>de acuerdo en que con estas técnicas se puede llegar a la optimización de las empresas.<br>Estos conocimientos permiten alcanzar y gestionar cuatro objetivos que son fundamentales<br>para una organización: rendimiento del capital, crecimiento, gestión de riesgos e<br>innovación. La analítica incluye herramientas de computación evolucionaria, aprendizaje<br>profundo, redes neuronales, máquinas con vectores de apoyo, lógica difusa, árboles de<br>decisiones, sistemas expertos, y las herramientas de la estadística tradicional y el cálculo<br>de probabilidades.</div>]]></description>
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         <pubDate>2022-10-21 21:40:26 UTC</pubDate>
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         <title>El internet de las cosas o (Internet Industrial)</title>
         <author>fernandamb2308</author>
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         <description><![CDATA[<div>El internet de las cosas (IoT, por su sigla<br>en inglés),<br>permite que dispositivos y aparatos previamente desconectados se conecten a través<br>del equipamiento de dispositivos con tecnología de comunicación, como sensores y etiquetas<br>de identificación por radiofrecuencia (RFID, por su sigla en inglés). Para tener una<br>idea de lo omnipresente que es el concepto de internet de las cosas solo tenemos que<br>ver cómo interactuamos con nuestros artículos electrónicos diariamente. Todos nuestros<br>teléfonos y tabletas están vinculados con un ecosistema de numerosas máquinas. Estas<br>máquinas “invisibles” soportan todas las funciones básicas que mantienen las cosas con<br>una mínima intervención humana.</div>]]></description>
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         <pubDate>2022-10-21 21:48:02 UTC</pubDate>
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         <title>La revolucion de compartir</title>
         <author>fernandamb2308</author>
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         <description><![CDATA[<div>El fenómeno de compartir se ve en la economía compartida.<br>Economía compartida es un término general con una serie de significados, a menudo<br>utilizados para describir la actividad económica y social que implica transacciones en<br>línea. También conocido como share-economy, un concepto académico que se refiere a<br>un modelo de mercado híbrido. La economía compartida puede adoptar diversas formas,<br>incluida la utilización de la tecnología de la información para proporcionar a los individuos<br>información que permita la optimización de los recursos mediante la mutualización<br>del exceso de capacidad en bienes y servicios. Una premisa común es que cuando la<br>información sobre los bienes se comparte, el valor de esos bienes puede aumentar para<br>todo el ecosistema y todos los interesados (stakeholders).</div>]]></description>
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         <pubDate>2022-10-21 21:57:43 UTC</pubDate>
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         <title>Optimización en tiempo real para cadenas de suministros.</title>
         <author>fernandamb2308</author>
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         <description><![CDATA[<div>Con la implementación de<br>sensores “inteligentes” ha surgido la manera de predecir, monitorear y coordinar el<br>desempeño de sistemas en tiempo real. Esta transformación requiere metodologías y<br>soluciones capaces de analizar y modelar las señales de estos “sensores” para soportar<br>estrategias óptimas de toma de decisiones. Las técnicas de inteligencia artificial y de optimización<br>permiten tomar decisiones casi de manera instantánea, que observan y afectan<br>entornos de negocios que cambian rápidamente, lo que posibilita ahorros significativos<br>de costos. Por ejemplo, para la denominada logística de última milla —el proceso final<br>antes de que las mercancías lleguen a su destino final en una cadena de suministro—<br>se utilizan técnicas de inteligencia artificial para caracterizar a los participantes en las<br>operaciones. Estos sistemas tienen como objetivo evitar retrasos en las operaciones de<br>entrega de mercancías, lo cual mejora el proceso de despacho. Actualmente existe una<br>tendencia en la construcción de herramientas que ayudan a entender y predecir cómo<br>un cliente o un conductor puede causar un retraso en el proceso que afecta a las entregas<br>siguientes. Plataformas de optimización de rutas en tiempo real, alertas en caso de<br>detección de anomalías, opciones de ajustes y rutas dinámicamente cambiantes, que<br>tienen en cuenta el comportamiento de los conductores, de los clientes, los tiempos de<br>viaje y los de servicio, además del tráfico y las condiciones climáticas, son las nuevas tendencias<br>en operaciones logísticas y de cadenas de suministros.</div>]]></description>
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         <pubDate>2022-10-21 22:02:19 UTC</pubDate>
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         <title>Simulación hibrida y el ciclo de vida de los sistemas con la cadena de suministros.</title>
         <author>fernandamb2308</author>
         <link>https://padlet.com/fernandamb2308/8p6d8hup0m5qvd3m/wish/2351283092</link>
         <description><![CDATA[<div>El<br>modelo de simulación híbrida discreto-continuo de la empresa y el ciclo de vida de los<br>sistemas es muy importante. Este conjunto de modelos consiste en modelos de dinámica<br>de sistemas, modelos continuos de niveles jerárquicos superiores y más abstraídos,<br>que están conectados con simulaciones de eventos discretos para funciones operativas,<br>tácticas y fases del ciclo de vida del sistema. Por ejemplo, el modelado de dinámica de<br>sistemas se ajusta mejor a la naturaleza macroscópica de las actividades en los niveles superiores<br>de gestión, mientras que los modelos discretos se ajustan mejor a la naturaleza<br>microscópica de los niveles operativos y tácticos de la empresa. Los modelos de dinámica<br>de sistemas pueden representar la naturaleza de la arquitectura del sistema, mientras<br>que los modelos discretos representan las operaciones de un sistema en particular. En<br>la última década, los ingenieros de sistemas han comenzado a reemplazar el proceso de<br>documentación tradicional con enfoques de modelado de simulación. Los modelos de simulación<br>proporcionan a los ingenieros un medio más riguroso para capturar e integrar<br>los requisitos del sistema, el diseño, el análisis y la información de verificación.</div>]]></description>
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         <pubDate>2022-10-21 22:12:37 UTC</pubDate>
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         <title>Manufactura aditiva</title>
         <author>fernandamb2308</author>
         <link>https://padlet.com/fernandamb2308/8p6d8hup0m5qvd3m/wish/2351285467</link>
         <description><![CDATA[<div>La manufactura<br>aditiva permite fabricar piezas a partir de la<br>superposición de capas de distintos materiales<br>tomando como referencia un diseño previo,<br>sin moldes, directamente desde un modelo<br>virtual. Esta tecnología descentraliza las<br>etapas de diseño y desarrollo de productos e<br>introduce un mayor componente de servicios<br>y software a las manufacturas.</div>]]></description>
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         <pubDate>2022-10-21 22:17:42 UTC</pubDate>
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         <title>Computacion en la nube</title>
         <author>fernandamb2308</author>
         <link>https://padlet.com/fernandamb2308/8p6d8hup0m5qvd3m/wish/2351288848</link>
         <description><![CDATA[<div>La computación en<br>la nube es un modelo que permite el acceso<br>a la red a pedido, conveniente y ubica un<br>grupo compartido de recursos informáticos<br>configurables (por ejemplo, redes, servidores,<br>almacenamiento, aplicaciones y servicios)<br>que se pueden aprovisionar rápidamente.<br>y se publica con un mínimo esfuerzo de<br>gestión o interacción con el proveedor de<br>servicios (National Institute of Standards and<br>Technology , 2015).<br>Así, el cómputo en la nube es más que una<br>tecnología absoluta o total por sí misma; es<br>decir, se trata más de un modelo de servicios<br>de TIC para el acceso, la asignación, el control<br>y la optimización de los recursos, entendida<br>como una puesta a disposición de recursos<br>para el disfrute del usuario en diversas<br>modalidades de servicio e implementación<br>Gracias a los<br>servicios de la computación en la nube la<br>tendencia actual está orientada a contratar<br>servicios externos en centros de datos<br>ubicados en cualquier parte del mundo.</div>]]></description>
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         <pubDate>2022-10-21 22:24:36 UTC</pubDate>
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         <title>Beneficios de la cuarta revolucion como tendencia</title>
         <author>fernandamb2308</author>
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         <description><![CDATA[<div>1. Mayor productividad y una mejor gestion de los recursos.<br>2. Toma de decisiones mas eficientes basada en la información real.&nbsp;<br>3. procesos productivos óptimos e integrados<br>4. aumento de la flexibilidad, comunicación directa entre los clientes y las organizaciones.&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; 5. reducción de tiempo.&nbsp;<br>6. reducción del porcentaje de defectos.<br><br>Al introducir este nuevo método se esperan<br>resultados favorables que desencadenen en<br>una alta competitividad de la industria con<br>respecto a las demás del mercado, ya que ofrece<br>muchos beneficios a través de la introducción<br>de la digitalización.</div>]]></description>
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         <pubDate>2022-10-21 22:44:07 UTC</pubDate>
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         <title>Analisis propio frente al impacto de  la industria 4.0</title>
         <author>fernandamb2308</author>
         <link>https://padlet.com/fernandamb2308/8p6d8hup0m5qvd3m/wish/2354705148</link>
         <description><![CDATA[<div><br></div><div>La evolución de los procesos industriales hoy por hoy se posiciona en una sincronización en grandes escalas al desarrollo, dado que las empresas u organizaciones están organizando cada vez con mayor ímpetu las tecnologías modernas; todo en relación a las partes operativas se enfocan en una optimización eficiencia en los sistemas de fabricación es por ello que la automatización esta haciendo cada vez mas un impacto de la ingeniería industrial creando así mecanismos que se potencializan e integran para mayor resultado obtenido del producto.<br><br></div><div>Todo esto quiere decir que en la actualidad hay una fusión entre la ejecución operativa de las funciones laborales entre el hombre y la maquina lo que también quiere decir que se ha aumentado el nivel de criticidad en temas relacionados a la parte de la matriz de riegos de seguridad claro que también las tecnologías avanzadas poseen un nivel de protección al cuidado del operador esto se da por los programas sofware de base de datos inteligente los cuales tienen una conciencia tecnológica.<br><br></div><div>Esta era de la conectividad con la tecnología de información permite una que las organizaciones entren en un proceso global de competencias en el desarrollo de productos y servicios donde el sistema integral su función es proteger, transformar, innovar y obtener buenos resultados tanto para el ecosistema como para el producto ciber industrial de la mano con la seguridad.<br><br></div>]]></description>
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         <pubDate>2022-10-25 02:55:17 UTC</pubDate>
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