Aplicación de modelamientos basados en la clasificación supervisada para mapear diferentes tipos de usos de suelos. by Yessica Jimenez

Aplicación de modelamientos basados en la clasificación supervisada para mapear diferentes tipos de usos de suelos. by Yessica Jimenez https://padlet.com/yessikela91/8mkptuccqagd4tgj JIMÉNEZ OTALVARO, Yessica Viviana -yvjimenezot@unadvirtual.edu.co y JIMÉNEZ LONDOÑO, Valentina - vjimenezlo@unadvirtual.edu.co - - UNAD. Docente asesor: Zambrano Monsalve, Nelson Enrique - nelsone.zambrano@unad.edu.co en-us 2023-05-28 20:46:47 UTC 2023-06-05 15:48:10 UTC hello@padlet.com Resumen yessikela91 https://padlet.com/yessikela91/8mkptuccqagd4tgj/wish/2609695456 La clasificación supervisada con sistema de información geográfico, es una técnica útil para identificar y mapear tipos de uso del suelo en determinada área. Cada vez más importante por la necesidad de monitorear y planificar el uso del suelo en diferentes áreas, al detectar patrones y características específicas para la planificación urbana, gestión de recursos naturales y toma de decisiones en la agricultura. El objetivo es aplicar Geoprocesos para determinar los diferentes uso del suelo y establecer zonas aptas para el desarrollo agricola, y generar metodologías que ayuden a identificar y aumentar el desarrollo agricola en el país. resultados mediante la clasificación se obtiene una cartografía e inventario de las categorías de interés. En el proceso, una imagen multibanda se convierte en otra, donde cada ND representa la etiqueta que identifica la categoría temática asignada a ese píxel. Para la clasificación se definieron macro clases y clases, que se corresponden con la cantidad de polígonos tomados como áreas de entrenamiento en cada macroclase. Conclusión se ha demostrado que es factible utilizar esta metodología para mejorar la clasificación de categorías y lograr una identificación y separación más eficiente de los tipos de cobertura del suelo de forma rápida y eficiente.

]]> 2023-05-31 00:06:56 UTC https://padlet.com/yessikela91/8mkptuccqagd4tgj/wish/2609695456 Introducción yessikela91 https://padlet.com/yessikela91/8mkptuccqagd4tgj/wish/2609700727 La clasificación supervisada con sistema de información geográfico (SIG) es una técnica utilizada para identificar y mapear diferentes tipos de uso del suelo en una determinada área geográfica. Esta técnica se basa en el uso de algoritmos de aprendizaje automático que utilizan un conjunto de datos de entrenamiento etiquetados para clasificar los diferentes tipos de uso del suelo presentes en una imagen satelital (Vargas; 2018). En la actualidad, el uso del SIG se ha vuelto cada vez más importante debido a la necesidad de monitorear y planificar el uso del suelo en diferentes áreas, incluyendo áreas urbanas y rurales.

La clasificación supervisada con SIG se ha convertido en una herramienta esencial para la planificación urbana, la gestión de recursos naturales y la toma de decisiones en la agricultura, entre otros. Además, la clasificación supervisada con SIG permite una mayor precisión en la identificación de los diferentes tipos de uso del suelo, ya que los algoritmos de aprendizaje automático utilizados pueden detectar patrones y características específicas en las imágenes satelitales que son difíciles de detectar a simple vista. (COVER, C. L. 2019) Esto permite a los usuarios del SIG obtener una mejor comprensión de las actividades humanas en una determinada área y tomar decisiones informadas sobre el uso del suelo.

]]> 2023-05-31 00:12:22 UTC https://padlet.com/yessikela91/8mkptuccqagd4tgj/wish/2609700727 Objetivos yessikela91 https://padlet.com/yessikela91/8mkptuccqagd4tgj/wish/2609702676 Objetivos General.
1. Aplicar Geoproceso para determinar los diferentes uso del suelo específicamente para poder establecer zonas aptas para el desarrollo agrícola y así generar metodología que ayuden a identificar y aumentar el desarrollo agrícola en el país.

Especificos
1. Identificar por medio de característica de la imagen satelital diferencias basada en texturas y tonalidades apoyando con combinación de bandas

2. Establecer e identificar los geoprocesos y modelamientos a desarrollar para lograr tanto la correcta identificación y mapificación del problema de uso localizado geográficamente

]]> 2023-05-31 00:14:41 UTC https://padlet.com/yessikela91/8mkptuccqagd4tgj/wish/2609702676 Identificación del problema Ambiental yessikela91 https://padlet.com/yessikela91/8mkptuccqagd4tgj/wish/2609704432 El uso del suelo es un aspecto fundamental en la planificación urbana y en la gestión de los recursos naturales. Con el creciente aumento de la población y la demanda de alimentos, la identificación y clasificación de los diferentes tipos de uso del suelo, especialmente aquellos propicios para el desarrollo agrícola, se ha vuelto cada vez más importante. Sin embargo, la identificación y clasificación manual de los diferentes tipos de uso del suelo es un proceso tedioso y costoso que puede generar errores y limitaciones en la toma de decisiones.

Es aquí donde la aplicación de sistemas de información geográfico (SIG) se convierte en una herramienta valiosa para la identificación y clasificación de los diferentes tipos de uso del suelo. A través de la utilización de algoritmos de aprendizaje automático, los SIG pueden clasificar imágenes satelitales y producir mapas precisos y detallados de los diferentes tipos de uso del suelo. Esto permite a los planificadores urbanos, agricultores y otros usuarios del suelo identificar áreas propicias para el desarrollo agrícola y tomar decisiones informadas sobre el uso del suelo.Por lo tanto, el problema radica en la necesidad de identificar y clasificar los diferentes tipos de uso del suelo, especialmente aquellos propicios para el desarrollo agrícola, de manera precisa y eficiente (Vargas, 2020).

La aplicación de sistemas de información geográfica puede ser una solución efectiva para este problema, brindando información detallada y actualizada sobre los diferentes tipos de uso del suelo en una determinada área geográfica. Este enfoque puede permitir a los usuarios del suelo identificar áreas óptimas para la agricultura y otros usos, lo que puede tener un impacto positivo en la producción de alimentos y en la gestión sostenible de los recursos naturales. En resumen, el uso de sistemas de información geográfica para clasificar tipos de uso del suelo se presenta como una herramienta necesaria e importante para la planificación y gestión efectiva de los recursos naturales, especialmente en el contexto del desarrollo agrícola (Andreucci et;al 2022).

]]> 2023-05-31 00:16:35 UTC https://padlet.com/yessikela91/8mkptuccqagd4tgj/wish/2609704432 Desarrollo y análisis del caso de estudio yessikela91 https://padlet.com/yessikela91/8mkptuccqagd4tgj/wish/2609706745 El área de estudio se encuentra en el Departamento del Cauca Municipio Guadalajara de Buga seleccionado una parcela donde se aplicó la metodología de interpretación y la clasificación supervisada siendo esta zona un área con vocación agrícola.

]]> 2023-05-31 00:18:49 UTC https://padlet.com/yessikela91/8mkptuccqagd4tgj/wish/2609706745 Planteamiento e identificación de los geoprocesos Esquema Metodológico. yessikela91 https://padlet.com/yessikela91/8mkptuccqagd4tgj/wish/2609711146

]]> 2023-05-31 00:23:05 UTC https://padlet.com/yessikela91/8mkptuccqagd4tgj/wish/2609711146 Ubicación del área de estudio yessikela91 https://padlet.com/yessikela91/8mkptuccqagd4tgj/wish/2613247100 El área de estudio se encuentra en el Departamento del Cauca Municipio Guadalajara de Buga seleccionado una parcela donde se aplicó la metodología de interpretación y la clasificación supervisada siendo esta zona un área con vocación agrícola]]> 2023-06-02 20:42:35 UTC https://padlet.com/yessikela91/8mkptuccqagd4tgj/wish/2613247100 Modelo lógico entidad– relación yessikela91 https://padlet.com/yessikela91/8mkptuccqagd4tgj/wish/2613248035 2023-06-02 20:44:59 UTC https://padlet.com/yessikela91/8mkptuccqagd4tgj/wish/2613248035 yessikela91 https://padlet.com/yessikela91/8mkptuccqagd4tgj/wish/2613249617 Descargar imagen lansadt 8 y recortar las bandas con respecto al área de estudio.
Clasificar la imagen según sus bandas Landsat 8 (Bandas 6, 5, 2) con la combinación podemos realizar análisis para la detección de zonas de uso agrícola. Donde los campos con estos fines aparecerán representados en una tonalidad verde brillante. Utilizo el Complemento SCP de Qgis Para procesar la imágenes.

1. Generar Clases

2. Generar áreas de entrenamiento Rois

3. Seleccionar áreas representativas de las distintas categorías

4. Generar imágenes sintéticas clasificada.

5. Calculo de parámetros estadísticos para calcular pixeles

Procedimiento.

· Interpretación de la imagen de satélites partiendo de conocimientos de diferenciación de tonalidades y textura para relacionarlos con los usos de los suelos.

· El proyecto se llevó a cabo trabajando en un entorno GIS, mediante la
utilización del Software Quantum GIS (Qgis) en su versión 3.10.13 para procesar
información geográfica e imágenes satelitales.

· En la etapa de procesamiento de las imágenes se utilizó el complemento Semiautomatic Classification Plugin (SCP); que entre varias de sus utilidades
permite: Combinar las bandas de la imagen, analizando elementos específicos de la
superficie terrestre en función de su espectro de emisión.

· Elegir los distintos criterios de clasificación supervisada (algoritmos que agrupan los píxeles según máxima probabilidad, distancia mínima.

· Para realizar la clasificación supervisada de las imágenes de ambos satélites
se eligieron como criterios de clasificación al Mapeo de ángulo espectral y distancia mínima

Determinar las Clases de interes en la area de estudio

]]> 2023-06-02 20:49:09 UTC https://padlet.com/yessikela91/8mkptuccqagd4tgj/wish/2613249617 Zonas Urbanas yessikela91 https://padlet.com/yessikela91/8mkptuccqagd4tgj/wish/2613251193 Las zonas urbanizadas incluyen los territorios cubiertos por infraestructura urbana y todos aquellos espacios verdes y redes de comunicación asociados con ellas, que configuran un tejido urbano.]]> 2023-06-02 20:53:21 UTC https://padlet.com/yessikela91/8mkptuccqagd4tgj/wish/2613251193 Zonas de cultivos o territorios agrícolas yessikela91 https://padlet.com/yessikela91/8mkptuccqagd4tgj/wish/2613252410 Son los terrenos dedicados principalmente a la producción de alimentos, fibras y otras materias primas industriales, ya sea que se encuentren con cultivos, con pastos, en rotación y en descanso o barbecho. Comprende las áreas dedicadas a cultivos permanentes, transitorios, áreas de pastos y las zonas agrícolas heterogéneas

]]> 2023-06-02 20:56:27 UTC https://padlet.com/yessikela91/8mkptuccqagd4tgj/wish/2613252410 Zonas de Bosque Natural yessikela91 https://padlet.com/yessikela91/8mkptuccqagd4tgj/wish/2613253111 Grupo de coberturas vegetales de tipo boscoso, arbustivo y herbáceo,desarrolladas sobre diferentes sustratos y pisos altitudinales que son el resultado de procesos climáticos.

]]> 2023-06-02 20:58:17 UTC https://padlet.com/yessikela91/8mkptuccqagd4tgj/wish/2613253111 Zonas ríos lagunas yessikela91 https://padlet.com/yessikela91/8mkptuccqagd4tgj/wish/2613253683 Son los cuerpos y cauces de aguas permanentes, intermitentes y estacionales, localizados en el interior del area de estudio. Las lagunas se definen como la Superficies o depósitos de agua naturales de carácter abierto o cerrado, dulce o salobre, que pueden estar conectadas o no con un río o con el mar.

]]> 2023-06-02 20:59:45 UTC https://padlet.com/yessikela91/8mkptuccqagd4tgj/wish/2613253683 Zonas sin vegetación yessikela91 https://padlet.com/yessikela91/8mkptuccqagd4tgj/wish/2613254517 Se presenta el la imagen lansat 8 con la combinación de bandas 6,5,2 en colores marrón claro y se ubica en la zonas de alta pendiente lo que quiere decir que intervención antrópica con procesos deforestación lo que a generado procesos erosivos activos.]]> 2023-06-02 21:02:07 UTC https://padlet.com/yessikela91/8mkptuccqagd4tgj/wish/2613254517 Resultados yessikela91 https://padlet.com/yessikela91/8mkptuccqagd4tgj/wish/2613255107 Mediante la clasificación se obtiene una cartografía e inventario de las categorías de interés. En el proceso, una imagen multibanda se convierte en otra, ahora de una sola banda, donde cada ND representa la etiqueta que identifica la categoría temática asignada a ese píxel. Para la clasificación se definieron macro clases y clases, que se corresponden con la cantidad de polígonos tomados como áreas de entrenamiento en cada macroclase.
La clasificación de imágenes satelitales se ve afectada por la resolución espacial y espectral y puede realizarse a través de clasificadores por píxeles o por regiones. Los primeros consideran la reflectancia de cada píxel para asignarlo a una clase, mientras que los segundos consideran la vecindad del píxel mediante un proceso de agrupación de píxeles vecinos en regiones homogéneas, previo a la clasificación (Conde, Perelman & Cerezo, 2009).
Dentros dela complicación de los geoprocesos para realizar la clasifiación supervisada esta la descarga de imágenes sin nubes ya que esta generar errores en el momento del calculos de los algorismo realizado por el softwaret. En nuestro caso las pocas nubes que tienen la imagen generaron algunas areas semejante a las lagunas ya que las tonalidades de los pixeles por la sombra que ellas genera incide el la confusión

]]> 2023-06-02 21:03:53 UTC https://padlet.com/yessikela91/8mkptuccqagd4tgj/wish/2613255107 yessikela91 https://padlet.com/yessikela91/8mkptuccqagd4tgj/wish/2613255656 Mapa 9. Imagen Lansat 8 Combinación de bandas 6- 5- 2 para usos Agrícola. Creación propia]]> 2023-06-02 21:05:32 UTC https://padlet.com/yessikela91/8mkptuccqagd4tgj/wish/2613255656 Astract yessikela91 https://padlet.com/yessikela91/8mkptuccqagd4tgj/wish/2613260741 The supervised classification with a geographic information system is a useful technique to identify and map types of land use in a given area. Increasingly important due to the need to monitor and plan land use in different areas, by detecting specific patterns and characteristics for urban planning, natural resource management, and decision-making in agriculture. The objective is to apply Geoprocesses to determine the different land uses and establish suitable areas for agricultural development, and generate methodologies that help identify and increase agricultural development in the country. Results by means of the classification, a cartography and inventory of the categories of interest is obtained. In the process, one multiband image is converted into another, where each ND represents the label that identifies the thematic category assigned to that pixel. For the classification, macro classes and classes were defined, which correspond to the number of polygons taken as training areas in each macroclass. Conclusion it has been shown that it is feasible to use this methodology to improve the classification of categories and achieve a more efficient identification and separation of the types of land cover quickly and efficiently.

]]> 2023-06-02 21:20:14 UTC https://padlet.com/yessikela91/8mkptuccqagd4tgj/wish/2613260741 Conclusión yessikela91 https://padlet.com/yessikela91/8mkptuccqagd4tgj/wish/2613262381 La identificación de tipos de cobertura del suelo para identificar zonas aptas para el desarrollo agricola mediante imágenes satelitales puede enfrentar limitaciones debido a diversos factores, incluyendo la resolución espacial, espectral, temporal y radiométrica, las condiciones atmosféricas, la estructura y composición de la vegetación, el paisaje y el tamaño de la muestra de datos. No obstante, se ha aplicado una metodología de sistema multi-algoritmo en un estudio que apunta a mejorar la clasificación de imágenes satelitales, generando información más precisa y reduciendo ciertos errores que surgen en la clasificación. El estudio ha demostrado que es factible utilizar esta metodologia para mejorar la clasificación de categorías y lograr una identificación y separación más eficiente de los tipos de cobertura del suelo de forma rapida y eficiente.]]> 2023-06-02 21:24:54 UTC https://padlet.com/yessikela91/8mkptuccqagd4tgj/wish/2613262381 Bibliografía yessikela91 https://padlet.com/yessikela91/8mkptuccqagd4tgj/wish/2613262759 Andreucci, P. N., & Argüero, F. R. (2022). Teledetección aplicada al agro (Doctoral dissertation, Universidad Nacional de La Plata).
Zuleta, A. M. P., & Sanjuán, E. D. J. Z. (2018). Agricultura de precisión en Colombia utilizando teledetección de alta resolución. Suelos Ecuatoriales, 48(1 y 2), 41-49.
Conde, M. C., Perelman, S. B., & Cerezo, A. (2009). Efecto de diferentes métodos de clasificación de imágenes satelitales sobre índices de paisaje. Revista de teledetección, 32, 5-13.
Vargas-Sanabria, D., & Campos-Vargas, C. (2018). Sistema multi-algoritmo para la clasificación de coberturas de la tierra en el bosque seco tropical del Área de Conservación Guanacaste, Costa Rica. Revista Tecnología en Marcha, 31(1), 58-69.
COVER, C. L. (2019). G. Clasificación de coberturas de la tierra metodología. webgis como herramienta de apoyo en la identificación y análisis espacial de zonas de protección ambiental en el municipio de anapoima departamento de Cundinamarca para el año 2019., 29.
Vargas Tobón, Y. (2020). Revisión de metodologías para la clasificación de las coberturas de la tierra.

]]> 2023-06-02 21:26:07 UTC https://padlet.com/yessikela91/8mkptuccqagd4tgj/wish/2613262759 Video yessikela91 https://padlet.com/yessikela91/8mkptuccqagd4tgj/wish/2614954582 Sustentación de la actividad

https://www.youtube.com/watch?v=nHgbqn5QQEc]]> 2023-06-05 15:47:53 UTC https://padlet.com/yessikela91/8mkptuccqagd4tgj/wish/2614954582