(1) 아프리카 액체 안경을 보급하는 까닭은 무엇일까?

(2) 액체 안경의 원리는 무엇일까?

•기획안을 세우고, 분석할 빅데이터의 자원을 찾고, 프로그램을 짠 뒤 통계학적으로 분석하는 작업을 한다. 빅데이터를 처리한 뒤에는 결과물을 시각화 한다. 

•* 시각화란? 보이지 않는 것을 일정한 형태로 나타내서 보여주는 것.

•빅데이터 분석가와 관련된 학과:
수학*통계학과/컴퓨터공학과/산업공학과/ 경영학과 등이 있다.

빅데이터 분석가가 하는일을 조사해보면서 집중력이 중요한 일을하는 빅데이터 분석가가 대단하게 보였고,  더 자세한것에대해 알아보고 싶다.

곤충학자에 대해 조사하면서 곤충에 대해 끈기와 집중력으로 관찰하는 곤충학자가 대단하게 보였다.

정도 이다.

 생물 화학 물리에 대한 종합적인 이해와 통찰력 / 문제해결능력이 요구됩니다.

 1인 가구가 늘어나면서 동물들을 기르는경우가 많아 수의사의 수요가 꾸준히 늘어나고 있습니다.
 
-느낀점
제 꿈이 수의사인데 마침 수의사에 대해 알아볼 수 있는 기회가 되어 좋았고, 수의사가 되기 위한 조건들이 많이 있지만 열심히 노력해서 꼭 수의사가 되고 싶습니다 :D

· 살아있는 생물체를 자세하게 살펴보고 연구하는 일을 담당

· 분야에 따라 인체전문가, 동물전문가, 미생물전문가, 식물전문가 등으로 구분

· 인체전문가는 주로 사람의 유전자를 해석하는 연구, 암과 같은 난치병을 예방하고 치료 기술을 개발하는 연구, 의료기기와 생체재료를 만드는 기술들을 연구

· 동물전문가, 미생물전문가, 식물전문가도 각 분야별 연구를 수행하고 농업, 의학과 같은 여러 가지 산업에 응용하는 일도 담당

   

<필요한 능력>

· 읽고 이해하기, 논리적 분석, 범주화, 듣고 이해하기, 창의력

· 생물, 화학, 의료, 영어, 물리

· 탐구형, 현실형

· 타인에 대한 영향, 애국, 개인지향, 성취, 심신의 안녕

   

<되는 방법>

· 생명과학연구원이 되기 위해서는 생물학, 생물공학, 미생물학, 생명과학, 유전공학 등을 공부

· 대학교를 졸업한 후 대학원에서 석사, 박사학위를 받아야 연구원으로 일할 수 있고 연구경력이 있으면 좋다

   

<연봉>

하위(25%) 3,394만원

평균(50%) 4,119만원

상위(25%) 4,944만원

   
<느낀점>
여러 생명들을 전문적으로 연구하고 또 그 자료들을 분석하는 생명과학 연구원들은 어떤 과정을 걸쳐야 하는지 다음에 알아보고 싶다.

업무내용인체해부, 동물해부, 국소해부 등 해부학의 다양한 분과의 특성을 연구하고필요 적성/능력·은차분한 성격, 끈기, 인내심, 관찰력 등을 필요로 함 ·생명에 대한 존중과 인간의 몸에 대한 흥미와 호기심가지고 있어야 합니다

직업전망질병과 건강에 대한 인간의 관심도가 높아지고 있으므로, 그 원인과 발견에 대한 기초학문인 해부학 분야의 수요도 증가할 것입니다

- 육우, 젖소, 돼지, 양 등을 사육하는 목장이나 동물원에 취업하거나 자신이 직접 목장을 경영할 수 있으며, 또한 동물조련사로 전환이 가능하다.

<동물 사육사의 장단점>
장점:동물과 친해질 수 있다
단점:동물의 관한 지식을 배워야 된다

•조사 결과:(핵심만 요약해서 정리할 것):

하는일: 대량의 빅 데이터로 사람들의 행동이나 시장의 변화 등을 분석하는데 도움이 되는 정보를 제공,

구체적으로는 데이터 수집, 데이터 저장 및 분석, 데이터 시각화 등을 통한 정보 제공을 담당

필요한: 역량: 빅 데이터 전문가는 분석을 위해 창의적인 접근이 필요하기 때문에 오랜 시간이 걸리는 분석 과정을 견뎌내기 위한 끈기와 꾸준히 공부하는 자세가 필요합니다.

데이터 속에서 새로운 가치를 새로 만들어 내야 하기 때문에 통계적인 이론과 복잡한 프로그램에 대한 이해력뿐만 아니라 다양한 관점에서 문제를 의식하고 개선하려는 창의력과 추진력이 필요합니다

과학과의 관련성: 빅 데이터 전문가가 되려면 통계학, 과학과 등을 공부해야 되므로 이 점이 과학과 관련이 있다고 생각됩니다.

장점: 공공기간 서비스 효율을 높이기 위해 빅 데이터 전문가의 수요가 늘어나 토대로 직장에 취업하거나, 특정 직장에 소속되어 있지 않으면서도 자유로운 활동을 할 수 있다는 점

단점: 전문성 향상을 위해 최신 기술과 경향을 지속적으로 파악해야 되는다는 것

직업의 전망: 빅 데이터가 전 세계적으로 관심을 받는 이유는 불확실한 환경을 제거하거나 예측하기 어려운 위험을 최소화할 수 있기 때문입니다. 즉, 기업은 경쟁력을 높일 수 있고, 개인은 더 나은 삶을 살 수 있고, 국가는 보다 나은 서비스를 국민들에게 제공할 수 있게 됩니다. 또한 빅 데이터는 다양한 분야의 서비스, 소프트웨어,하드웨어 등에 매우 큰 영향을 미치기도 합니다. 경영학, 통계학, 컴퓨터공학 등 다양한 분야의 협력이 반드시 필요하다는 점에서도 발전 가능성이 크고, 이에 따라  빅 데이터 전문가의 직업적 전망도 밝다고 할 수 있습니다.

빅데이터 전문가가 되기까지의 과정: 

(사진)
-한글파일 참고

→ 관련 전공
 빅 데이터 전문가가 되기 위해서는 빅 데이터를 활용하기 위한 매우 높은 수준의 지식과 기술이 필요합니다. 이를 위해 대학에서 통계학 또는 컴퓨터공학, 산업공학 등을 전공하면 기술적인 기초를 갖추는 데에 도움이 됩니다. 더불어 경영학이나 홍보 및 판매 분야의 지식과 경험을 쌓아두면 기술적인 기초와 결합해 더 유리할 수 있습니다.

→ 훈련 과정
 각 대학의 빅 데이터 관련 학사나 석박사 과정에서 준비할 수 있으며 한국데이터베이스진흥원에도 단기 교육과정이 있고, 빅 데이터 활용 센터, 빅 데이터 아카데미에서도 전문가를 교육하고 있습니다.

→ 관련자격
빅 데이터 전문가가 되기 위해서는 한국데이터진흥원(Kdata)에서 주관하는 ‘데이터아키텍처전문가, 준전문가’자격증이 있으며, 통계청에서 주관하고 있는 ‘사회조사 분석사’ 자격증 및 정보처리기사 자격이 있습니다.

느낀점: 빅 데이터 전문가를 조사하면서 빅 데이터 전문가 빅 데이터 전문가 많이 들어봤지만 빅 데이터 전문가에 대해 잘 알지 못했는데 이번 기회에 빅 데이터 전문가에 대해 조사를 해보니까 빅데이터 전문가에 대해 자세히 알게되었것이 좋았습니다.