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      <title>Inteligencia Artificial by Sara Alzamora Moreno</title>
      <link>https://padlet.com/saralzam18/8hw4zmiuwlx4</link>
      <description>Brayan Flores</description>
      <language>en-us</language>
      <pubDate>2017-11-17 16:19:32 UTC</pubDate>
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         <title>Inteligencia Artificial </title>
         <author>saralzam18</author>
         <link>https://padlet.com/saralzam18/8hw4zmiuwlx4/wish/208179763</link>
         <description><![CDATA[<div>Brayan Flores<br>XII°A<br>17 de noviembre de 2017 </div>]]></description>
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         <pubDate>2017-11-17 16:22:40 UTC</pubDate>
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         <title></title>
         <author>saralzam18</author>
         <link>https://padlet.com/saralzam18/8hw4zmiuwlx4/wish/208181873</link>
         <description><![CDATA[<div>La inteligencia artificial (IA), también llamada inteligencia computacional, es la inteligencia exhibida por máquinas. En <a href="https://es.wikipedia.org/wiki/Ciencias_de_la_computaci%C3%B3n">ciencias de la computación</a>, una máquina «inteligente» ideal es un agente racional flexible que percibe su entorno y lleva a cabo acciones que maximicen sus posibilidades de éxito en algún objetivo o tarea.</div>]]></description>
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         <pubDate>2017-11-17 16:26:22 UTC</pubDate>
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         <title>Categorías de la inteligencia artificial</title>
         <author>saralzam18</author>
         <link>https://padlet.com/saralzam18/8hw4zmiuwlx4/wish/208183496</link>
         <description><![CDATA[<div>-<strong>Búsqueda heurística.</strong> Podemos definir una heurística como un truco o estrategia que limita grandiosamente la búsqueda de soluciones ante grandes espacios de problemas. Por lo tanto, ante un problema, nos ayuda a seleccionar las bifurcaciones dentro de un árbol con más posibilidades; con ello se restringe la búsqueda, aunque no siempre se garantiza una solución adecuada. <br>-<strong>Representación del conocimiento.</strong> La representación es una cuestión clave a la hora de encontrar soluciones adecuadas a los problemas planteados. Si analizamos más detenidamente el término encontramos varias definiciones: según Barr y Feigenbaum, la representación del conocimiento es una combinación de estructuras de datos y procedimientos de interpretación que, si son utilizados correctamente por un programa, éste podrá exhibir una conducta inteligente; según Fariñas y Verdejo, la Inteligencia Artificial tiene como objetivo construir modelos computacionales que al ejecutarse resuelvan tareas con resultados similares a los obtenidos por una persona, por lo que el tema central de esta disciplina es el estudio del conocimiento y su manejo; y según Buchanan y Shortliffe, la Representación del Conocimiento en un programa de Inteligencia Artificial significa elegir una serie de convenciones para describir objetos, relaciones, y procesos en el mundo.</div>]]></description>
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         <pubDate>2017-11-17 16:28:59 UTC</pubDate>
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         <title>Inteligencia artificial convencional</title>
         <author>saralzam18</author>
         <link>https://padlet.com/saralzam18/8hw4zmiuwlx4/wish/208184745</link>
         <description><![CDATA[<div><br>Se conoce también como IA simbólico-deductiva. Está basada en el análisis formal y estadístico del comportamiento humano ante diferentes problemas:<br><br></div><ul><li><a href="https://es.wikipedia.org/wiki/Razonamiento_basado_en_casos">Razonamiento basado en casos</a>: Ayuda a tomar decisiones mientras se resuelven ciertos problemas concretos y, aparte de que son muy importantes, requieren de un buen funcionamiento.</li><li><a href="https://es.wikipedia.org/wiki/Sistema_experto">Sistemas expertos</a>: Infieren una solución a través del conocimiento previo del contexto en que se aplica y ocupa de ciertas reglas o relaciones.</li><li><a href="https://es.wikipedia.org/wiki/Red_bayesiana">Redes bayesianas</a>: Propone soluciones mediante inferencia probabilística.</li><li><a href="https://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Inteligencia_artificial_basada_en_comportamientos&amp;action=edit&amp;redlink=1">Inteligencia artificial basada en comportamientos</a>: Esta inteligencia contiene autonomía y puede auto-regularse y controlarse para mejorar.</li><li><a href="https://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Smart_process_management&amp;action=edit&amp;redlink=1">Smart process management</a>: Facilita la toma de decisiones complejas, proponiendo una solución a un determinado problema al igual que lo haría un especialista en la dicha actividad.</li></ul>]]></description>
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         <pubDate>2017-11-17 16:30:53 UTC</pubDate>
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         <title></title>
         <author>saralzam18</author>
         <link>https://padlet.com/saralzam18/8hw4zmiuwlx4/wish/208186580</link>
         <description><![CDATA[<div>Ventajas:<br> -En el ámbito laboral reduce los costos y salarios adicionales.<br>-Por resultar un atractivo, conlleva a generar más ingresos.</div><div>-Se han desarrollado aplicaciones que realizan tareas que el hombre nunca hubiera podido hacer debido a su complejidad.</div><div>-Puede predecir situaciones a largo plazo</div><div>-Reduce el tiempo que consume realizar cierta actividad.</div><div> -Lograr grandes hallazgos y avances.<br>Desventajas<br>-Por ser software, requieren de constantes actualizaciones</div><div>-Realizar estos sistemas expertos requiere de mucho tiempo y dinero.<br><br></div><div>-Crear máquinas que sean autosuficientes y puedan ir desplazando a la raza humana.</div><div>-El uso irracional y exagerado de esta tecnología podría conllevar a la dominación de las máquinas sobre el hombre, como también llegar a depender mucho de ellas.</div><div>-El hombre se siente menos importante cuando una máquina o un sistema “lo supera”.<br><br></div>]]></description>
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         <pubDate>2017-11-17 16:33:36 UTC</pubDate>
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         <title></title>
         <author>saralzam18</author>
         <link>https://padlet.com/saralzam18/8hw4zmiuwlx4/wish/208191682</link>
         <description><![CDATA[<div>La importancia que la <strong>Inteligencia Artificial</strong> tiene en el mundo actual queda clara al ver como esta es adoptada por una gran mayoría de campos de investigación en diferentes disciplinas, tales como la ingeniería, ciencias económicas o medicina. Que un ordenador pueda entender lo que dice una persona, que sea capaz de reconocer formas, objetos o caras, que sea capaz de obtener información de su entorno y tomar decisiones en función de esta, ofrecer conocimiento concreto extraído de grandes fuentes de información para ayudar a tomar decisiones, son ejemplos de los retos que está tecnología está superando poco a poco.</div>]]></description>
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         <pubDate>2017-11-17 16:40:04 UTC</pubDate>
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